Kite AI와의 인터뷰: AI 에이전트를 위한 결제, 신원, 거버넌스를 위한 통합 프레임워크를 구축하는 방법은 무엇인가?

인터뷰: 왕복 여행

편집 및 편집: Yuliya, PANews

AI 열풍이 전 세계를 휩쓸면서, 인간이 아닌 기계(AI 에이전트 등)가 주도하는 새로운 인터넷 시대가 조용히 도래하고 있습니다. 이 새로운 세상에서 기계가 원활하고 안전하게 협업할 수 있도록 하려면 신원, 결제, 거버넌스를 통합하는 프로그래밍 가능한 신뢰 인프라가 필수적입니다. 이러한 맥락에서 탄생한 카이트 AI는 세계 최초의 AI 기반 결제 블록체인 네트워크 구축에 전념하고 있으며, 이미 페이팔 벤처스, 코인베이스 벤처스, 제너럴 캐털리스트 등 유수 기업들의 투자를 유치했습니다.

PANews와 Web3.com Ventures가 공동 제작한 "The Round Trip"의 새로운 창업자 토크 시리즈에서 진행자 John Scianna와 Cassidy Huang은 Kite AI의 공동 창업자이자 CEO인 Chi Zhang을 초대하여 최고의 AI 및 데이터 회사에서 기업가 정신을 발휘하기까지의 여정, 기계 인터넷을 위한 신뢰 프레임워크를 구축하려는 Kite AI의 웅장한 비전, 데이터, 컴퓨팅 파워, 모델, 에이전트로 구성된 새로운 AI 패러다임에서 "일생일대의" 기회를 잡는 방법을 공유했습니다.

기계 인터넷에 대한 신뢰 구축: Kite AI의 비전과 사명

진행자: 안녕하세요, 치 님. 본인 소개와 Kite AI에 대한 비전을 말씀해 주시겠어요?

치 장: 저는 AI와 빅데이터 분야에서 경력을 쌓았습니다. UC 버클리에서 머신러닝 및 인공지능 박사 학위를 받았습니다. 졸업 후, 당시 가장 초기이자 가장 큰 규모의 자동화 머신러닝 플랫폼 중 하나였던 DotData에 입사하여 의료 및 금융 등 다양한 산업 분야에서 데이터 과학 및 제품 관련 업무를 담당했습니다. (예: 은행의 거래 사기 탐지, 의료 영상 진단에 AI 활용) 이후 Databricks에 입사하여 데이터 엔지니어링 솔루션 제품 관리를 담당했습니다. 이후 공동 창립자 스콧과 함께 Kite를 공동 창립했습니다.

Kite의 사명은 간단합니다. 우리는 미래의 인터넷이 기계의 역할(예: AI 에이전트)에 의해 지배될 것이며, 그 수가 인간을 앞지를 것이라고 믿습니다. 그리고 이는 현실이 되어가고 있습니다.

이러한 기계가 인터넷에서 사람, 기업, 조직을 위한 다양한 워크플로(예: 일상용품 구매 지원, 기업의 채용 및 면접 지원)를 원활하고 원활하게 완료하려면 이러한 AI 에이전트는 세 가지 핵심 역량을 보유해야 합니다.

신원: 자신이 "누구인가"를 증명하기 위해 신원 확인을 실시합니다.
결제: 즉시 안전하게 결제를 하고 받을 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
통제 유지: 우리는 그들이 하는 모든 일이 명확한 한계 내에서, 그리고 명확한 지침에 따라 이루어져서 통제 불능 상태가 되지 않기를 바랍니다.

따라서 이것이 기본적으로 Kite를 창립한 원래 의도이자 목표입니다. 프로그래밍 가능한 신뢰 인프라 또는 프로그래밍 가능한 방식으로 신원, 지불 및 거버넌스를 통합하는 프레임워크를 구축하여 AI 에이전트가 명시적인 지침에 따라 인간이나 모든 주체를 대신하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

진행자: 이전 직장 경험에서 독특한 통찰력을 얻고 "이것이 우리가 나아가야 할 방향이다"라는 것을 깨닫게 해준 "영감"의 순간이 있었나요?

치 장: 저는 항상 데이터가 AI의 네 가지 핵심 요소 중 하나라고 생각해 왔습니다. (최근 AI의 핵심 요소에 대한 논의에서 기존의 "데이터, 컴퓨팅 파워, 모델"에 "에이전트"라는 개념이 점차 추가되고 있습니다.) 박사 과정 동안 저는 모델 학습과 인과 추론에 집중했습니다. 이후 데이터브릭스에서 데이터 엔지니어링을 연구했습니다. 저는 AI를 수행하는 기업에게 데이터가 실제로 가장 큰 병목 현상이라는 것을 직접 경험했습니다. 특히 모델 학습에 필수적인 고품질의 고유하고 새로운 데이터가 그렇습니다. 많은 사람들이 컴퓨팅 파워를 병목 현상으로 여기지만 (이것이 지난 2년 동안 엔비디아 주가가 급등한 이유 중 하나입니다), 저는 여전히 데이터가 중요하고 시급한 문제라고 생각합니다. 특히 에이전트에 대해 이야기할 때 더욱 그렇습니다.

AI 에이전트에 대해 이야기할 때, 에이전트나 데이터 인프라에 중점을 두는 회사들과 이야기를 나눠보면, 모두 에이전트의 진정한 효과를 위해 가장 시급하고 중요한 병목 현상 중 하나가 바로 근본적인 데이터 인프라 문제를 해결하는 것이라고 지적합니다. 예를 들어, 암호화폐 거래를 도와줄 에이전트가 필요하다면, 암호화폐 가격 API 데이터나 트위터와 같은 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 감정 데이터 등 방대한 양의 데이터에 실시간으로 접근할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 에이전트가 비정형 또는 반정형 데이터에 실시간으로 접근하고 처리할 수 있어야 하는데, 이는 현재 데이터 인프라의 병목 현상으로 남아 있습니다.

제가 이 독특한 기회와 조합을 처음 본 시점에 대한 질문으로 돌아가서, 제 생각에는 작년 하반기부터 시작된 것 같습니다. 그때부터 에이전트의 역량이 크게 향상되기 시작했는데, 특히 올해 초에 그 효과가 더욱 뚜렷해졌습니다. 당시 Manus는 범용 AI 에이전트를 출시했고, OpenAI는 ChatGPT Operator를 출시했으며, 다른 많은 기업들도 에이전트의 워크플로, 정확도, 지능 측면에서 엄청난 발전을 이루면서 사람의 개입을 최소화했습니다.

이 모든 일이 저와 저희 팀을 이러한 깨달음으로 이끌었습니다. 만약 우리가 GPU 클라우드 서비스 같은 컴퓨팅 파워 회사나 Scale AI 또는 Databricks(저는 여전히 이들이 업계에서 가장 뛰어난 회사 중 하나라고 생각하지만) 같은 회사가 되지 못한다면, 우리와 같은 스타트업이 집중해야 할 다음의 정말 큰 기회는 무엇일까요?

저는 그 답이 AI 에이전트나 에이전트 기반 인프라에 있다고 생각합니다. 이는 일생일대의 기회라고 할 수 있습니다. 1995년부터 지금까지 인터넷의 발전을 돌이켜보면 30년이 넘었고, 인터넷은 주로 인간을 위해 만들어졌습니다. 데스크톱 인터넷부터 모바일 인터넷에 이르기까지, 신원 확인, 신용카드 결제 시 CVV 코드 입력, 웹사이트 프런트엔드의 미적 디자인 등 많은 디자인이 인간의 시각, 청각, 그리고 전반적인 경험을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

하지만 저는 미래의 '머신 액터'나 AI 에이전트의 경우 인터넷의 형태가 완전히 달라질 것이라고 믿습니다.

프록시 결제 생태계에서 Kite AI의 위치

진행자: 비자, 구글, 그리고 올해 초 코인베이스가 공동 출시한 x402 프로토콜 등 여러 기업이 이 분야에 진출하면서 "대리인 결제"가 많은 사람들의 주요 관심사가 된 것 같습니다. 그렇다면 카이트 AI는 명확한 방향을 가지고 있을까요? 대리인 간 결제에 대해 어떻게 생각하시나요?

치 장: 저희는 이러한 개방형 표준의 등장을 진심으로 환영하고 지지합니다. 이는 산업 발전에 기여하는 공공재이기 때문입니다. 간단히 말해, 저희가 구축한 시스템은 에이전트 관련 거래 및 결제에 필수적인 이러한 개방형 표준(예: x402, A2A, AP2)과 100% 호환됩니다.

저희는 기반 인프라에 더욱 집중하고 있습니다. 결제 및 검증 계층의 기반을 구축하여 모든 에이전트 관련 결제 거래 또는 신원 확인 작업이 이 계층에서 완료될 수 있도록 하는 것입니다. x402, A2A, AP2와 같은 프로토콜은 이더리움 생태계의 ERC-20 및 ERC-721과 같은 서로 다른 토큰 표준과 유사하다고 생각해 볼 수 있습니다. 그리고 저희 카이트 AI는 이러한 "표준"에 따라 에이전트 거래(결제 포함)를 실행하도록 구축된 기반 플랫폼인 이더리움 블록체인 자체와 같습니다.

우리는 이러한 표준의 등장에 대해 기쁘게 생각하며, 대기업이 주도하는 공공재는 스타트업만이 아니라 대기업이 이를 홍보해야 한다고 생각합니다.

전략적 자금 조달 및 시장 전략: 3,300만 달러의 가치

진행자: 최근 존이 방금 언급한 PayPal Ventures, General Catalyst, Coinbase Ventures 등의 투자자들과 함께 3,300만 달러 규모의 투자 라운드를 완료했습니다. 이번 투자가 야심 찬 제품 로드맵을 가속화하는 데 구체적으로 어떤 도움이 될지 궁금합니다.

치 장: 저희의 지분 구조를 살펴보면, 저희가 선택하는 투자자 대부분이 전략적 파트너십을 위한 것이며, 상당수가 기업형 벤처캐피털 회사라는 것을 알 수 있습니다. 제너럴 캐털리스트와 같은 대형 금융 벤처캐피털조차도 포트폴리오 기업에 대한 직접적인 접근 방식으로 유명합니다. 따라서 저희가 영입하는 거의 모든 투자자는 전략적 목적을 가지고 있습니다.

어떤 회사는 우리에게 유통 채널을 제공하거나 그러한 채널을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 어떤 회사는 우리가 에이전트 서비스 제공업체와 같은 파트너와 연결될 수 있도록 도와주는 중요한 개인적 연결을 제공할 수 있습니다. 그리고 어떤 회사는 일본의 SBI 그룹과 같이 일본 시장에서 성장을 이루는 데 효과적으로 도움이 될 수 있는 지역적 커버리지 역량을 갖추고 있습니다.

제가 말씀드리고 싶은 것은 자금 조달이 중요하지만, 자금 조달을 뒷받침하는 연결과 자원, 그리고 우리 자본 구조에 투자하는 투자자들이 가져올 수 있는 가치가 우리에게 더 흥미롭고 신나는 부분이라는 것입니다.

이는 로드맵을 어떻게 가속화할 것인가라는 질문으로 다시 돌아가게 합니다. 기술 도입 및 활용을 촉진하고자 하는 모든 인프라 기업은 몇 가지 핵심 수직 시장부터 시작해야 한다고 생각합니다. 해당 애플리케이션이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 1~3개 분야에 집중해야 합니다. 이것이 바로 저희 투자자 구성이 매우 중요한 이유입니다. 예를 들어, 페이팔은 온라인 비즈니스 결제, 특히 전자상거래 결제의 대표적인 사례입니다. 따라서 전자상거래 중개 서비스 또한 저희의 핵심 투자 분야 중 하나입니다. 저희는 중개 서비스 결제 시나리오에서 사용자(개인 소비자든 기업이든)가 중개 서비스를 통해 구매를 완료할 수 있도록 지원하는 것이 큰 기회라고 생각합니다. 개인의 경우, 이는 생필품 구매, 항공편 및 호텔 예약 등을 의미할 수 있으며, 기업의 경우, 사무용품 구매 또는 자동차 회사의 글로벌 자동차 부품 조달 지원과 같은 기업 조달과 유사합니다.

따라서 이는 저희에게 시장 진입 전략에 가깝습니다. 투자자들의 자금은 주로 실리콘 밸리를 비롯한 여러 지역의 최고 AI 전문가 및 기타 전문가들을 영입하는 등 이 전략을 실행하는 데 사용될 것입니다.

진행자: 기업 출신 투자자가 많으신데, 그들이 제품 로드맵에 어떤 영향을 미칠 것 같나요? 예를 들어, 그들이 자신의 니즈를 직접 알려줄까요? 브레비스와 협력하기로 결정하신 이유 중 하나가 바로 이것인가요? 브레비스의 ZK(영지식증명) 기술을 활용하여 "ZK Passport"를 개발하실 예정이라고 알고 있습니다.

치 장: 저희는 브레비스와 깊은 인연이 있습니다. 사실, 브레비스와 카이트가 생기기 전부터 브레비스의 창립자인 마이클을 알고 지냈습니다. 당시 마이클은 아직 셀러 네트워크(Celer Network)를 개발하고 있었고, 저는 다른 프로젝트를 진행 중이었습니다. 저희는 친구 사이였습니다. 제 공동 창립자의 대학원 동기도 마이클의 동기였기에 오랫동안 알고 지낸 사이입니다.

결제의 핵심은 신뢰에 있으며, 신뢰의 기반은 신원입니다 . 이 개념은 PayPal과 Visa와 같은 업계 거물들과의 논의에서 영감을 얻었습니다. 세계 최대 개인 신원 네트워크인 PayPal은 결제 시스템에서 신원의 중요성을 성공적으로 입증했습니다. Kite는 신원, 결제, 거버넌스를 통합하여 전체 결제 시스템을 지원하는 "신뢰 계층"을 형성하는 프로그래밍 가능한 신뢰 인프라를 구축하는 것을 목표로 합니다 . 이 과정에서 ZK 기술은 신원 검증 및 개인정보 보호에 필수적인 도구가 됩니다. Brevis의 솔루션은 검증 단계에서 핵심적인 지원을 제공하며, 고빈도 거래 시나리오를 위한 상태 채널과 유사한 처리 솔루션도 제공합니다.

프로젝트 초기 단계부터 Kite 팀은 에이전트의 거래 또는 결제 요구가 사람의 속도가 아닌 기계의 속도로 처리될 것이라는 점을 인지했습니다. 이 거래 모델은 초고빈도, 실시간, 그리고 높은 처리량을 요구하지만, 솔라나와 이더리움을 포함한 현재 주류 블록체인 기술은 이러한 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 실시간, 저비용, 고빈도 거래를 구현하기 위해 Kite 팀은 상태 채널을 해결책으로 모색했습니다. 이 과정에서 팀은 Brevis 기술을 고려하게 되었습니다. Brevis 기술의 기술적 특성은 Kite의 핵심 요구 사항과 매우 일치하여 효율적인 거래 모델을 구축할 가능성을 제공했습니다.

확장 가능한 아키텍처 구축의 고유한 과제

진행자: 잘 고안된 솔루션을 구축하고 계신 것 같습니다. 현재 이 시스템을 구축하는 데 도움을 주는 디자인 파트너가 있나요? 아니면 방금 언급하신 아이디어가 이미 업계에서 합의된 상태인가요?

치 장: 사실, 두 가지 관점에서 답변드리고 싶습니다. 첫째, 저희 프로젝트에 참여하는 디자인 파트너들이 있습니다. 그중 일부는 투자자 명단에 있고 일부는 없지만, 모두 매우 흥미로운 애플리케이션 시나리오와 협업 기회를 제공해 주셨고, 저희는 이를 적극적으로 추진하고 있습니다.

두 번째로, 이것이 '합의'인지 '상식'인지에 대해서는 '예'이기도 하고 '아니요'이기도 하다고 말하고 싶습니다.

"예"라는 부분은 관련 기술과 개념 중 상당수가 이미 존재한다는 것입니다.

하지만 제가 "아니요"라고 말하고자 하는 것은 , 블록체인, 에이전트, 결제 등 여러 분야에 대한 깊이 있는 이해와 매우 독특한 관점의 조합이 필요하다는 것입니다. 그래야만 이러한 요소들을 올바르게 결합하는 방법을 진정으로 파악할 수 있습니다. 그렇기 때문에 현재로서는 이 문제를 해결하기에 적합한 아키텍처를 구축하거나 설계한 사람이 많지 않다고 생각합니다.

또 다른 예를 들자면, 인프라나 건축 분야에서 일하는 사람과 이야기를 나눠보면, 프로젝트 초기 단계에서는 같은 문제를 해결하기 위해 시스템을 설계하는 방법이 수천 가지가 될 수 있다고 말할 것입니다. 하지만 시스템이 성장하고 트래픽이 급증함에 따라, 그 수천 가지 방법은 빠르게 줄어들어 실행 가능한 경로는 10개, 심지어 5개로 줄어들게 됩니다.

우리는 시스템이 확장됨에 따라 무너질 "1000가지 방법" 중 하나가 아닌, 궁극적으로 성공할 "5가지 방법" 중 하나를 처음부터 구축하기 위해 많은 생각과 노력, 실제 테스트를 투자했습니다.