트렌드는 InfoFi가 아니라 Web3입니다. 항상 이랬습니다.

최근 많은 사람들이 "InfoFi가 "정보 보호막"을 만들 것인가?"라는 주제에 대해 토론하는 것을 보았습니다. 이 질문은 저를 오랫동안 생각하게 했고, 여러 사례도 살펴보게 했습니다. 결론은 이 문제가 InfoFi의 문제가 아니라 콘텐츠 배포 자체의 구조적 결과라는 것입니다. InfoFi는 이 문제를 "더욱 명백하게 보이게" 할 뿐입니다.

한 걸음 물러서서 InfoFi가 전체 내러티브 체인에서 어떤 역할을 하는지 먼저 알아보겠습니다.

프로젝트 측면에서 InfoFi는 액셀러레이터입니다. InfoFi의 목적은 프로젝트를 "핫하게" 보이게 하고, 사용자들에게 "누군가 이 프로젝트에 대해 이야기하고 있다"는 것을 알려 상호작용이나 전환을 더욱 촉진하는 것입니다. 따라서 프로젝트 측에서는 InfoFi 활동에 맞춰 예산을 배정하는 동시에, 특히 주요 KOL을 동원할 수 있는 마케팅 대행사를 물색합니다.

정보 누에고치의 출현은 하위 사용자들이 아닌 상위 콘텐츠에서 시작되는 경우가 많습니다. 주요 KOL들은 광고를 받아 카피를 작성하고, 하위 KOL들은 프로젝트가 인기 있다고 생각되면 게시글을 올립니다. 게다가 트위터 알고리즘은 상호작용을 기반으로 유사한 콘텐츠를 추천하기 때문에, 사용자의 타임라인은 같은 프로젝트에 대한 다양한 사람들의 의견으로 가득 차 있지만, 모두 비슷하게 보입니다.

따라서 사용자 입장에서는 "왜 전 세계가 프로젝트 X에 대해 이야기하는 걸까? InfoFi가 우리를 프로젝트의 정보 루프에 가두는 걸까?"라고 생각하게 될 것입니다.

하지만 다른 관점에서 생각해 보세요. InfoFi가 없던 시대에도 KOL들은 여전히 ​​번갈아 가며 홍보하고, 기사를 쓰고, 광고를 게재했습니다. 다만 당시에는 이러한 콘텐츠 전달 방식을 "명시적"으로 만들지 않았을 뿐입니다. InfoFi는 이 문제에 플랫폼과 구조를 제공했고, 이는 소통의 법칙을 더욱 명확하게 만들었습니다.

그렇다면 InfoFi가 기존의 정보 편향 메커니즘을 확대한다고 말하는 이유는 무엇일까요?

그 이유는 간단합니다. InfoFi는 정보 구성 및 전파의 효율성을 개선하지만, 이 효율성은 전복된 것이 아니라 원래의 "주의 구조"에 기반하여 가속화됩니다.

프로젝트 파티는 원래 예산을 대규모 KOL에 투자하고, 이 부분의 콘텐츠를 먼저 온라인에 출시할 예정입니다. InfoFi 메커니즘은 중간 및 후반 크리에이터들이 단기간 내에 콘텐츠 생산에 집중할 수 있도록 동원하고, 트위터의 추천 알고리즘은 "현재 인기 있는 주제가 있다"는 것을 더 쉽게 파악할 수 있으므로 유사한 콘텐츠를 계속 추천하여 폐쇄 루프를 형성합니다.

더욱이 콘텐츠 출처가 비교적 집중되어 있고, 모든 작가의 글쓰기 목표는 유사합니다. 프로젝트를 다각도로 심도 있게 분석하는 것이 아니라, 참여하고, 점수를 받고, 노출을 얻는 것입니다. 그래서 보는 콘텐츠는 달라 보일 수 있지만 실제로는 비슷하고, 점점 프로젝트 스토리에 갇혀 있는 듯한 느낌을 받게 될 것입니다.

따라서 InfoFi는 정보 편향을 만들어내지는 않았지만, 기존의 의사소통 구조 편향을 증폭시켰습니다. 이전에는 지점별로 분산되어 천천히 발효되던 정보 흐름을 광범위한 커버리지를 가진 집중적인 트래픽 푸시로 전환시켰습니다.

사람들의 불안감이 어디에서 오는지 자세히 살펴보겠습니다. 어떤 사람들은 콘텐츠가 너무 반복적이기 때문이라고 생각합니다.

이런 문제는 분명히 존재하지만, 콘텐츠 중복은 InfoFi만의 문제가 아닙니다. 궁극적으로 이는 프로젝트 참여자의 예산 구조에 따라 결정됩니다. 예산은 주요 KOL에 집중적으로 투자되고, 주요 KOL의 글은 자연스럽게 알고리즘 추천에 영향을 미치며, 중간 및 후반부도 이에 따라 영향을 받을 가능성이 더 높기 때문에 독자는 자연스럽게 "동일한 프로젝트"의 목소리를 듣게 됩니다.

하지만 Kaito 이벤트에서 TGE 이전 프로젝트를 10개나 꼽을 수 있을까요? 대부분의 사람들은 그렇게 하지 못합니다. 사실 시장의 관심은 큰 규모와 예산을 가진 소수의 프로젝트에만 집중되어 있기 때문입니다.

어떤 사람들은 콘텐츠의 낮은 품질과 AI의 심각한 동질성 때문이라고 생각합니다. 많은 사람들은 InfoFi가 점수 매기기, 스팸 발송, 그리고 AI가 생성한 "패스트푸드 콘텐츠"를 장려한다고 생각합니다. 하지만 실제로 AI 스팸 콘텐츠의 점수는 일반적으로 낮습니다. InfoFi의 점수 매기기 모델 자체에도 적대적인 메커니즘이 존재합니다. 너무 기계적이고 뚜렷한 특징이 없는 콘텐츠는 높은 점수를 받기 어렵습니다.

실제로 높은 가중치를 적용한 점수를 얻으려면 스토리 구조, 포인트의 질, 참여 데이터에 따라 달라집니다.

일부 사람들은 InfoFi 이벤트가 온라인으로 진행되자마자 "강력한 광고 분위기"로 가득 찼다고 말하기도 합니다.

사용자들에게 가장 직관적인 감정적 지점은 바로 이 부분입니다. InfoFi에서 어떤 프로젝트가 시작되었는데, 갑자기 여러 사람이 소셜 플랫폼에 비슷한 콘텐츠를 올리면, "이건 또 광고구나"라고 생각하며 본능적으로 거부감을 느끼게 됩니다. 이는 샤오홍슈의 초기 광고주들이 홍보를 위해 KOC에 몰려드는 것과 같습니다. 사용자들이 "광고하고 있다"는 것을 인지하는 한, 자연스럽게 면역이 될 것입니다.

어떻게 해결할까요? 사실, 두 가지 측면에서 시작할 수 있습니다. > "프로젝트 시작"의 의례적인 느낌을 완화하는 것, 예를 들어 "새로운 작업"이나 "승진"으로 나열할 필요가 없도록 하는 것입니다. 예를 들어 "목록" 프로세스를 취소하거나 모든 프로젝트에 대한 대시보드를 직접 제공하는 것입니다.

셀프서비스 제공 방식을 도입하여 프로젝트 측은 InfoFi에서 제공하는 데이터 대시보드를 통해 직접 에어드랍을 진행합니다. 이를 통해 사람들은 이를 "공식적인 행사"가 아닌 자연스러운 콘텐츠 생성처럼 느낄 수 있습니다.

다음 사항을 고려하세요.

> 새로 시작한 프로젝트라면 커뮤니티 상호 작용 데이터를 직접 추적하여 예산이 있는지 아무도 모르더라도 "누군가가 당신에 대해 이야기하고 있다"는 사실을 외부에 알릴 수 있습니다.

> 오래된 프로젝트라면 데이터 페이지를 통해 계속해서 관심을 끌 수 있습니다. 관심의 초점은 점차 "InfoFi에서 화제가 되고 있는가?"에서 "프로젝트 커뮤니티가 건재하고 있는가?"로 바뀔 것입니다.

하지만 이 메커니즘에는 중요한 전제가 있습니다. 프로젝트 오너가 미리 "에어드랍을 보내기 위해 게시판을 살펴보겠습니다"라고 말해서는 안 됩니다! "에어드랍은 InfoFi 게시판 순위를 기준으로 합니다"라고 미리 공지하면, 사용자들은 상위권으로 몰려들어 상호작용하고, 가짜 참여를 유도하며, 전체 콘텐츠의 질을 떨어뜨립니다. 결국 게시판은 또 다른 "랭킹 게임"이 될 것입니다. 더 이상적인 운영 방식은 프로젝트 오너가 TGE 이후 조용히 에어드랍을 지급하여 과거에 자연스럽게 상호작용했던 사용자들에게 보상을 제공하는 것입니다. 그렇게 하면 모두가 "보상을 받기 위해 상위권으로 달려가는 것"보다는 "초반에 게시물을 작성하고, 전달하고, 좋아요를 누르는 것이 유용하다는 것을 알게 됩니다"라는 것을 깨닫게 될 것입니다.

이 메커니즘이 점점 더 성숙해지면, 시장에는 수십, 심지어 수백 개의 프로젝트가 조용히 이 문제를 해결해 나갈 것이고, 게시판은 웹 3.0 콘텐츠의 일부가 될 것입니다. 그때가 되면 사용자들은 "누가 에어드랍을 보낼지는 모르겠지만, 글을 쓰는 게 유용할 것 같다"는 기대감을 갖게 될 것입니다. 이것이 콘텐츠 생태계의 가장 이상적인 상태입니다. 참여는 보상을 받기 위한 것이 아니라, 진심으로 관심을 갖기 때문입니다. 그리고 그 보상은 돌이켜보면 보너스입니다.

요즘 많은 사람들이 Sidesick에 대해 글을 쓰고 언급하는 것처럼 말이죠. Kaito 에어드랍 이후에도 사람들은 Sidesick이 재미있고, 이야기하기 쉽고, 유익하다고 생각해서 계속 글을 쓸지도 모릅니다. 그래서 InfoFi는 기존의 소통 구조를 더욱 투명하고 확장적으로 만들어줍니다.

해결해야 할 과제는 "어떻게 하면 더 건강한 소통 구조를 만들 것인가"입니다. 참여 기준을 높이거나, 인센티브 설계를 최적화하거나, 프로젝트 참여자가 에어드랍에 대한 기대치를 더욱 자연스럽게 유도하도록 유도하는 등 어떤 방식을 택하든, 핵심은 단순히 "콘텐츠의 양"이 아닌 "콘텐츠의 의미"를 만드는 것입니다. 이 목표가 달성된다면, InfoFi는 단순히 트래픽을 유도하는 도구가 아니라 전체 Web3 콘텐츠 시스템의 중요한 기반 인프라가 될 것입니다.