ChandlerZ, Foresight News 제공
올해 6월 말부터 8월 말까지 Flipr의 주가는 정말 놀라웠습니다. 두 달 전까지만 해도 시가총액이 200만 달러에도 미치지 못해 거의 관심을 받지 못했습니다. 하지만 8월 27일에는 시가총액이 2,100만 달러로 최고치를 기록하며 100배 이상 상승했고, 8월 한 달에만 16배가 증가했습니다.
그렇다면 Flipr는 정확히 무엇일까요? 간단히 말해서, 새로운 예측 시장이 아니라 예측 시장을 위한 소셜 포털입니다. 독립적인 플랫폼과 인터페이스를 필요로 하는 Polymarket이나 Kalshi와 달리, Flipr는 더욱 가벼운 접근 방식을 취합니다. 바로 소셜 플랫폼 X에 직접 내장하는 것입니다.
Flipr이란 무엇인가요? 예측 시장의 "소셜 계층"인가요?
Flipr는 2025년 7월 공식 출시되었으며, 핵심 진입점은 X 플랫폼에서 구동되는 트레이딩 봇인 Fliprbot입니다. 별도의 웹사이트로 이동하여 시장 목록을 탐색하고, 지갑에 연결한 후 베팅을 해야 하는 기존의 예측 시장과 달리, Flipr는 전체 과정을 소셜 대화로 압축합니다.
사용자는 X 표시에 @fliprbot을 태그하거나 개인 메시지에 "도널드 트럼프가 2025년에 노벨 평화상을 수상할까요?"와 같은 자연어 명령어와 베팅 방향 및 금액을 입력하기만 하면 거래가 완료됩니다. 베팅 정보는 타임라인에 콘텐츠로 표시되어 복사, 전달, 질문할 수 있는 소셜 이벤트가 됩니다. Flipr는 거래와 게시를 통합하여 모든 베팅을 공개적으로 볼 수 있도록 합니다.
진입 장벽을 낮추기 위해 Flipr는 Privy의 계좌 시스템을 최하위 계층에 통합하고 레버리지 거래, 손절매/수익실현 기능과 같은 파생 상품 기능을 도입했습니다. 베팅은 더 이상 리디렉션 후의 고립된 활동이 아니라 대화의 자연스러운 연장선입니다. Flipr는 그룹 채팅과 커뮤니티 통합도 지원합니다. 그룹 관리자는 대화 내에서 즉시 시장을 생성하여 사용자들이 토론하고 동시에 베팅할 수 있도록 하고, 마치 채팅 스티커처럼 예측을 소셜 상호작용의 일부로 활용할 수 있습니다.
이 디자인의 논리는 명확합니다. 기존의 예측 시장은 전문 투자자들을 위한 도구에 가깝지만, Flipr는 거래를 소셜 상호작용의 일부로 만드는 것을 목표로 합니다. 그러나 Polymarket이나 Kalshi와 정면으로 경쟁하기보다는 사용자 참여의 최전선에 집중합니다. Polymarket과 Kalshi는 거래 심도와 규정 준수를 제공하는 반면, Flipr는 가시성과 도달 범위를 제공합니다. 예측 시장에서 이는 상호 보완적인 관계입니다. Flipr는 증폭 역할을 하여 이전에 전문화된 거래 활동을 주류 소셜 플랫폼으로 끌어올립니다.
이러한 제품 논리가 바이럴 마케팅의 핵심입니다. 베팅은 전달되고, 댓글을 달고, 심지어 반대 베팅까지 가능한 역동적인 스레드가 됩니다. 의견과 금융 베팅이 같은 공간에서 겹치면서 소셜 네트워크 전반에서 거래 가시성이 높아집니다. Flipr은 예측 시장을 단순한 도구에서 콘텐츠 형태로 전환하며, 이러한 확산성이 Flipr의 빠른 인기 비결입니다.
7월 7일, Flipr은 6주 동안 진행된 Mindshare Mining 캠페인을 시작하여 총 1,000만 개의 FLIPR 토큰을 보상으로 배포했습니다.
일반적인 거래 마이닝과는 달리, 단순히 거래량만을 보상하는 것이 아니라 베팅과 소셜 상호작용을 통합하는 더욱 복잡한 점수 시스템을 도입합니다. 포인트는 다섯 가지 측면에서 계산됩니다. 가장 직관적인 측면은 거래량이 많을수록 사용자 점수가 높아진다는 것입니다. 게시 시간 또한 고려되며, 주중 가장 빠른 게시글에 더 큰 가중치가 부여되어 즉각적인 사용자 참여를 유도합니다. 연속 게시글에는 추가 보상이 제공됩니다. 또한, 이 프로젝트는 스팸 방지 메커니즘을 내장하여 과도한 게시글은 포인트 감점으로 이어지고, 의미 없는 정보로 커뮤니티가 압도되는 것을 방지합니다. 게시물과 사용자 상호작용 또한 고려되며, 좋아요, 댓글, 리포스트 수는 최종 점수에 직접적인 영향을 미칩니다.
예측 시장의 전망과 Flipr의 미래
Flipr의 급격한 성장은 예측 시장의 발전 맥락에서 이해할 수 있습니다. 지난 한 해 동안 Polymarket과 Kalshi는 예측 시장의 규모와 잠재력을 입증했지만, 아직 토큰을 출시하지 않았습니다. 이로 인해 투자자들은 직접적인 투자 대상을 찾지 못했습니다. 결과적으로, 시가총액이 작고 예측 시장과 밀접한 관련이 있음에도 불구하고 Flipr에 뜨거운 자금이 자연스럽게 유입되었습니다.
한편, 예측 시장의 인기는 계속해서 높아지고 있습니다. Polymarket의 거래량은 2024년에 90억 달러를 돌파했고, 미국 대선 기간 중 한 달 만에 26억 달러에 달하며 암호화폐 기반 예측 플랫폼으로서의 입지를 굳건히 다졌습니다. CFTC의 승인을 받은 Kalshi는 규정 준수 부문에서 빠르게 성장하여 2024년 거래량이 거의 20억 달러에 달했고, 2025년 투자 유치 후 기업 가치는 20억 달러에 달했습니다. 지난 2년 동안 예측 시장은 변두리 실험에서 빠르게 성장하는 틈새 시장으로 발전했습니다.
공식 정보에 따르면 Flipr는 이미 Polymarket과 통합되었으며, 곧 Kalshi와도 통합될 예정입니다. Flipr는 유동성이나 규정 준수 측면에서 주요 업체들과 경쟁하는 것이 아니라, 프런트엔드 사용자 경험에 집중하고 있습니다. Platform X는 1억 5천만 명의 일일 활성 사용자를 보유하고 있으며, 이들은 이미 이벤트 중심, 감정 중심 환경에서 활동하고 있습니다. Flipr는 이러한 맥락에 예측 시장을 도입하여 베팅과 게시를 동시에 진행할 수 있도록 하여 진입 장벽을 낮춥니다. Polymarket과 Kalshi에게 이러한 "소셜 계층"은 어쩌면 간과된 연결 고리일지도 모릅니다.
더 중요한 것은, 이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 여러 차례 예측 시장에 대한 지지를 공개적으로 표명했다는 점입니다. 지난 2년 동안 그는 예측 시장의 거의 만장일치 지지자가 되었으며, 예측 시장이 "정보 정확성"과 "인지 교정"을 증진하는 데 중요한 역할을 한다고 거듭 강조해 왔습니다. 그는 토큰 투표에서는 잘못된 결과를 선택하더라도 사실상 처벌이 없지만, 예측 시장에서는 잘못된 판단이 실질적인 재정적 손실을 초래할 수 있다고 지적했습니다. 이러한 메커니즘은 참여자들이 더욱 합리적이 되도록 만들고, 시장 가격은 종종 언론의 여론보다 더 정확한 확률을 제공합니다. 그에게 예측 시장은 평정심을 유지하는 데 도움이 되며, 소셜 미디어 여론이 사건의 중요성을 증폭시키는 것을 방지하고, 진정으로 중요한 사건이 발생할 때 미리 알 수 있도록 해줍니다. 따라서 비탈릭은 예측 시장을 블록체인의 개방형 거버넌스 목표와 매우 부합하는, 집단 차원의 합리성을 향상시킬 수 있는 소셜 기술로 보고 있습니다.
동시에 그는 예측 시장의 잠재적 응용 분야와 개선 영역에 대해서도 자주 논의했습니다. 비탈릭은 현재 대부분의 예측 시장에 이자 보상이 부족하여 헤지 도구로서의 매력이 제한적이라고 지적했습니다. 그러나 이 문제가 향후 해결된다면 관련 시장에서 수많은 헤지 애플리케이션이 생겨나고 거래량이 크게 증가할 것이라고 덧붙였습니다. 그는 또한 예측 시장을 인공지능과 결합하여 AI 기반 예측 시장이 커뮤니티 팩트 체크, DAO(탈중앙화 자율 조직) 판정, 심지어 자동화된 시장 조성에 새로운 길을 제공할 수 있다고 믿었습니다. 예를 들어, 그는 X의 "커뮤니티 노트" 기능에 예측 시장을 내장하여 AI와 소액 베팅에 대한 인센티브를 활용하여 사실 검증을 가속화하는 방안을 구상했습니다. 비탈릭은 예측 시장과 커뮤니티 노트를 2020년대의 두 가지 대표적인 사회 인지 기술로 분류하며, 엘리트 통제보다는 개방적인 참여를 기반으로 하며 탈중앙화된 사회 거버넌스를 촉진하는 중요한 도구라고 주장했습니다.
앞으로 핵심 질문은 Flipr가 이러한 단기적인 급증세를 장기적이고 안정적인 성장으로 전환할 수 있을지 여부입니다. 마인드셰어 마이닝 인센티브 프로그램 종료 후, 모멘텀을 유지할 새로운 메커니즘이 부족할 경우 사용자 활동이 감소할 수 있습니다. 칼시와의 파트너십이 더욱 강화된다면, Flipr는 미국 시장에서 규정을 준수하는 예측 거래를 위한 소셜 프런트엔드가 될 기회를 얻게 되며, 이는 새로운 성장 기회를 제공할 것입니다.
