저자: 데이비드, 딥 타이드 테크플로우
1월 중순, X는 플랫폼에서 가장 높은 성과를 거둔 장문 기사에 대해 100만 달러의 상금을 수여한다고 발표했습니다.
일론 머스크가 직접 리트윗하며 이를 확인했습니다. 규칙은 간단합니다. 미국 사용자만 참여 가능하며, 1,000단어 이상의 영문 원고여야 하고, 미국 유료 사용자의 조회수를 기준으로 순위가 매겨집니다.
이 콘텐츠 인센티브 캠페인이 시작되기 며칠 전, 자기계발 블로거 댄 코가 "단 하루 만에 인생 전체를 바꾸는 방법"이라는 제목의 글을 게시했는데, 이 글이 1억 7천만 조회수를 기록하며 X사 역사상 가장 높은 조회수를 기록한 글이 되었던 것을 기억하실 겁니다.
X는 장문 기사의 트래픽 잠재력을 명확히 파악하고 신속하게 대응했습니다. 기사 기능의 진입 장벽을 낮추고, 알고리즘 가중치를 조정하여 짧은 글보다 긴 기사를 우선시하며, 백만 달러 규모의 에세이 공모전 상금을 발표했습니다.
이 대회는 2주 동안 진행되었으며 수만 명의 참가자를 끌어모았습니다.
2월 4일에 발표된 최종 결과에서 총 상금은 215만 달러로, 약속된 금액의 두 배가 넘었습니다. 우승자는 100만 달러, 준우승자는 50만 달러를 받았으며, 여기에 더해 25만 달러의 '창작자 선정상'과 10만 달러씩 총 4명의 특별상 수상자가 선정되었습니다.
수상 내역은 대략 다음과 같습니다.
보시다시피 댄 코가 다시 목록에 올랐습니다. 하지만 그의 이전 글인 '하루 만에 인생을 바꾸는 방법'은 조회수가 1억 7천만 회에 달했던 반면, 이번 글쓰기 대회 우승자는 4천 5백만 회의 조회수를 기록했습니다.
입소문을 타는 인기 기사는 여전히 드물지만, 수상 경력이 있는 몇몇 기사를 분석해 볼 가치는 있습니다.
챔피언: 팔로워 9만 명을 보유한 '스머프 계정'이 자체 제작 데이터베이스를 활용하여 100만 위안의 상금을 획득했습니다.
@beaverd 님의 기사 제목은 "딜로이트, 미국 전역으로 퍼져나가는 740억 달러 규모의 암덩어리"입니다. 이 기사는 유명 컨설팅 회사인 딜로이트에 관한 내용입니다.
이 계정은 현재 팔로워 수가 "겨우" 9만 명으로, 다른 수상자들에 비해 상대적으로 적으며, 인증된 파란색 V 배지 외에는 어떤 언론사나 다른 기관의 추천도 받지 못했습니다.
그의 기사는 유행하는 키워드를 사용하지 않았지만, 그가 폭로한 내용은 상당히 충격적이었다. 바로 딜로이트가 연방 및 주 정부로부터 740억 달러 규모의 계약을 따낸 후 프로젝트를 망쳐놓았다는 것이다.
여기 포털
클릭해 보시면 이 사람이 정말 많은 노력을 기울였다는 것을 알 수 있을 거예요.
그는 somaliscan.com이라는 웹사이트를 만들고, 수백만 건의 정부 청구서를 수집한 다음, 감사 보고서 및 시스템 오류 기록과 하나하나 대조했습니다.
그 후, 이러한 직접적인 데이터를 바탕으로 일련의 충격적인 이야기들이 밝혀졌습니다. 캘리포니아의 실업 수당 시스템에서 320억 달러가 횡령되었고, 테네시의 메디케이드 시스템이 붕괴되어 25만 명의 아동이 보호받지 못하게 되었으며, 법원의 IT 시스템 업그레이드에 19억 달러가 낭비되고도 미완성 상태로 남아 있다는 등, 총 25개 주에 걸쳐 문제가 발생했습니다.
그는 또한 딜로이트 임원과 정부 관료 사이의 회전문식 인적 이동을 폭로하며, 누가 딜로이트에서 어느 부서로 옮겨갔는지, 그리고 어떤 계약을 승인하고 반려했는지에 대한 세부적인 내역을 이름과 금액과 함께 명확하게 공개했습니다.
한 사람이 직접 데이터베이스를 구축하고 독학으로 100만 달러를 벌었습니다.
준우승: 팔로워 70만 명을 보유한 금융 블로거가 관세 공포 속에서 돈을 버는 방법을 알려줍니다.
준우승자인 @KobeissiLetter는 70만 명의 팔로워를 보유한 거시경제 및 금융계에서 잘 알려진 인물로, 오랫동안 미국의 경제 정책과 시장 변동을 추적해 왔습니다.
그의 기사는 또한 매우 직관적이었으며, 트럼프가 관세를 이용하는 일반적인 전술을 반복 가능한 무역 프레임워크로 분석한 "트럼프의 관세 각본: 운영 가이드"라는 제목의 기사였습니다.
트럼프는 예측 불가능한 행동을 자주 하고, 터무니없는 정책을 내놓으며 다른 나라들을 위협하지만, 항상 실행에 옮기지는 않기 때문에 월가의 일부 사람들은 이러한 패턴을 'TACO'(Trump Always Chickens Out, 트럼프는 항상 겁쟁이다)라고 요약하기도 합니다.
TACO는 반복되는 패턴을 의미합니다.
트럼프, 강경 관세 발표 → 시장 폭락 → 며칠 후 트럼프, 입장 완화 또는 관세 부과 연기 → 시장 반등.
KobeissiLetter는 TACO를 단순한 농담에서 시간 기반 거래 매뉴얼로 탈바꿈시켰습니다. 그는 지난 12개월간의 관세 변동을 샘플로 사용하여 기간에 따라 거래할 수 있는 완벽한 주기 템플릿을 만들었습니다.
예를 들어, 백악관이 주말에 정보를 공개하여 공황 상태를 조성하면, 자금이 주중에 저점 매수에 몰려들고, 다음 주말에는 반등세 완화 신호가 나오고, 2~4주 안에 어떤 합의가 이루어집니다. 동시에 그는 각 단계가 진행될 때마다 업데이트를 게시하여 현재 상황을 알려주므로, 마치 사전 제작 연구 시리즈와 같습니다.
그는 또한 보다 현실적인 접근법을 제시했습니다. 바로 미국 10년 만기 국채 수익률을 주시하라는 것입니다. 만약 이 수치가 4.60%를 넘으면 트럼프 대통령이 물러설 가능성이 높다는 것입니다.
이런 종류의 서비스는 거시경제와 트레이딩에 집중하는 X의 유료 사용자에게 안성맞춤입니다.
이 책은 관세가 좋은지 나쁜지에 대한 논평도 아니고, 도덕적 판단을 내리는 것도 아닙니다. 단지 다음에 이런 상황이 발생했을 때 돈을 벌기 위해 어떤 조치를 언제 취해야 하는지 알려줄 뿐입니다.
3위: 댄 코(DAN KOE), 가장 많은 사랑을 받는 인물로, 친숙한 인생 철학을 가지고 있습니다.
댄 코의 작품 "언제든 극도로 집중하는 방법"은 42,000개의 좋아요와 8,681회의 공유를 받아 모든 참가작 중 가장 많은 수를 기록했습니다. 하지만 노출 수는 1,104만 건에 불과해 우승작의 4분의 1에도 미치지 못했습니다.
X가 그에게 수여한 상은 엄밀히 말하면 3등상이 아니었습니다. 그것은 25만 달러 상당의 별도 "창작자 선정상"이었습니다.
사실 충분히 이해할 만하다. 댄 코가 바로 이 게임에 영감을 준 사람이었으니까. 1월 초에 1억 7천만 조회수를 기록하며 입소문을 탄 그의 기사는 장문 기사의 잠재력이 얼마나 큰지를 X에게 보여주었다.
기사 내용에 대해 자세히 설명하지는 않겠습니다. 기본적으로 자기계발을 위한 기존 방법론을 다루고 있습니다. 주로 신경과학 및 몰입 상태의 개념을 활용하여 집중력을 높이는 방법을 설명하고 있습니다.
사실 이 기사는 상호작용 데이터가 가장 좋았지만, 대회 핵심 규칙인 "미국 유료 사용자 노출도"에 따르면 높은 순위를 차지하지 못할 것입니다.
가장 흥미로운 기사들이 왜 많은 관심을 받지 못하는 걸까요? 이 불균형에 대해서는 나중에 자세히 살펴보겠습니다.
장려상: 100,000 x 4
닉 셜리, 조쉬 울프, 카이젠 아시에두, 그리고 라이언 홀은 각각 10만 달러의 장려금을 받았습니다. 이들의 연구 분야는 공공 정책, 지정학, 역사, 그리고 공공 안전의 네 가지입니다.
럭스 캐피털의 공동 창립자이자 유명 벤처 투자자인 조쉬 울프는 상금 전액을 네 곳의 자선 단체에 기부하겠다고 발표했습니다.
원 게시글에 이 네 사람이 쓴 구체적인 논문 목록이 없었고, 시간과 여건상 더 이상의 조사를 진행할 수 없었습니다. 관련 정보를 추가해 주시면 감사하겠습니다.
몇 가지 심층적인 관찰
이번 대회 결과에서 몇 가지 공통적인 패턴을 관찰할 수 있습니다.
가장 많은 좋아요를 받은 기사는 우승 기사에 비해 노출도가 4분의 1에 불과했습니다.
이 경기에서 가장 예상치 못한 통계는 단연 댄 코의 기록입니다.
42,000개의 좋아요, 8,681개의 리트윗, 4,627개의 댓글을 기록하며 모든 카테고리에서 가장 높은 참여도를 보였습니다. 하지만 노출 수는 1,104만 건에 불과해 우승자인 @beaverd의 4분의 1에도 미치지 못했습니다. @beaverd는 3만 개의 좋아요를 받았는데, 이는 Dan Koe보다도 적은 수치입니다.
소셜 미디어 마케팅 분야에서 일해본 경험이 있다면 이 데이터가 다소 생소하게 느껴질 수 있습니다. 일반적으로 참여도가 높을수록 알고리즘이 더 강력해져 콘텐츠 노출 가능성이 높아지고 결과적으로 더 많은 관심을 받게 됩니다.
하지만 이번에 X의 경쟁 방식은 총 노출수가 아니라 "미국 유료 사용자 홈페이지 타임라인 노출수"를 계산합니다. 이 지표는 미국 이외 지역 사용자, 무료 사용자, 검색 엔진 및 개인 홈페이지 방문을 모두 제외합니다.
댄 코는 자기계발에 관한 글을 쓰면서 자연스럽게 전 세계 독자층을 끌어들이고 있으며, 그의 팔로워 중에는 미국 이외 지역의 사용자가 많습니다. 반면 @beaverd는 딜로이트가 미국 납세자의 돈을 낭비하고 있다는 내용의 글을 쓰면서 자연스럽게 미국에 집중된 독자층을 확보하고 있습니다. 동일한 알고리즘 추천 메커니즘 하에서 콘텐츠의 "지리적 집중도"가 이 지표의 수준을 결정합니다.
팔로워 9만 명이 팔로워 90만 명을 이겼다: 콘텐츠 부족 > 팔로워 수
우승자인 @beaverd는 대회 전 팔로워 수가 9만 명이었고, 준우승자인 @KobeissiLetter는 70만 명, 댄 코는 90만 명의 팔로워를 보유하고 있었습니다.
팔로워 수가 노출도를 결정한다면 순위는 반대로 정해져야 합니다. 하지만 실제 결과는 X의 기사 추천 로직에서 팔로워 수의 가중치가 예상보다 훨씬 낮다는 것을 보여줍니다.
@beaverd의 승리는 그가 다른 사람들이 갖지 못한 무언가를 소유했는지, 아니면 그의 콘텐츠 부족이 결정적인 역할을 했는지에 달려 있습니다.
이는 기존의 트래픽 논리와는 완전히 다릅니다. 인기 계정은 팬 수와 게시 빈도에 의존하지만, 알고리즘 기반 배포가 지배적인 환경에서는 "팬 수"보다 "독점 콘텐츠 보유 여부"가 훨씬 더 중요합니다.
콘텐츠 "하드웨어"를 직접 구축해야 합니다.
다른 관점에서 보면, 수상 경력에 빛나는 이 세 편의 기사 주제는 완전히 무관합니다. 하나는 정부 계약의 실체를 폭로하고, 하나는 관세 변동을 이용한 거래 방법을 알려주며, 나머지 하나는 집중력을 높이는 방법에 대해 이야기합니다.
어떤 콘텐츠 플랫폼의 분류 체계에서도 이 둘은 같은 목록에 나타나지 않을 겁니다. 하지만 공통점이 하나 있는데, 각각의 콘텐츠에는 독립적인 "하드웨어"가 있다는 점입니다. 다시 말해, 서사적 틀이 필요하다는 것이죠.
@beaverd의 하드웨어는 정부 데이터를 수집하여 직접 구축한 데이터베이스이고, KobeissiLetter의 하드웨어는 12개월 동안 백테스팅을 거친 트레이딩 프레임워크이며, Dan Koe의 하드웨어는 신경과학과 심리학을 통합한 6장으로 구성된 방법론입니다. 심오해 보일지 모르지만, 사실 이 모든 것은 누구나 알고 있는 원리에 기반하고 있습니다.
수상 경력에 빛나는 기사들은 모두 순수한 의견만을 담은 글이 아니었습니다. 풍부한 정보를 전달하기 위해 상당한 분량이 필요했고, 바로 이러한 이유로 X Articles라는 제품 형식이 존재하는 것입니다.
또 하나 주목할 만한 사실은 8명의 수상자 중 누구도 전통적인 미디어 매체 출신이 아니라는 점입니다.
이들은 모두 독립적인 크리에이터입니다. 전통적인 미디어가 참여하지 않은 것은 아니지만, 이러한 경쟁 형식에서는 개인 계정이 실제로 유리한 위치에 있습니다.
일반적으로 언론 매체는 자체 웹사이트에 콘텐츠를 게시하고 소셜 미디어 플랫폼에는 링크와 요약만 제공합니다. 그러나 Articles는 전체 콘텐츠를 X 사이트에 게시해야 하므로 외부 트래픽 유입에 익숙한 언론 매체에게는 불편한 방식입니다.
X는 215만 달러로 정확히 무엇을 샀나요?
이제 플랫폼 자체로 돌아가 봅시다.
X는 당초 100만 달러의 인센티브를 약속했지만, 최종적으로는 215만 달러를 지급했습니다. 경쟁 기간 동안 X는 여러 지원 조치도 시행했습니다. 예를 들어, 콘텐츠 작성자 계정에서만 제공되던 기사 기능을 모든 유료 사용자에게 확대하고, 장문 콘텐츠의 추천 가중치를 높이도록 알고리즘을 조정했으며, 미국 유료 사용자의 홈페이지 노출도를 기준으로 점수를 매기는 방식을 변경했습니다.
이처럼 큰 금액을 투자하는 가장 직접적인 이유는 X가 사이트에 독창적인 장편 콘텐츠를 필요로 하기 때문입니다.
과거에는 X의 장문 콘텐츠가 주로 Substack, Medium, 개인 블로그 등의 외부 링크에 의존했습니다. 사용자들은 링크를 클릭하고 바로 사이트를 떠나면서 읽는 시간과 상호작용 데이터를 다른 사람들에게 제공했습니다. Articles는 이러한 콘텐츠를 사이트 내에 유지하여 사용자들이 X를 떠나지 않고 처음부터 끝까지 읽을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
더 나아가, X에는 Grok이 있습니다. 대규모 언어 모델을 학습시키려면 고품질의 장문 텍스트 데이터가 필요한데, X의 콘텐츠 대부분은 280자 이내의 짧은 트윗으로 구성되어 있습니다. 만약 Articles가 콘텐츠 제작자들이 심층적인 장문의 글을 꾸준히 작성하도록 유도할 수 있다면, 이러한 콘텐츠는 Grok의 학습 자료로 활용될 것입니다.
마지막으로, 유료 사용자의 가치에 대해 살펴보겠습니다.
대회 규정은 측정 기준을 "미국 유료 사용자의 홈페이지 노출"로 제한하고 있는데, 이는 콘텐츠 제작자에게 콘텐츠가 유료 사용자에게 제공되어야 한다는 것을 직접적으로 말하는 것과 마찬가지입니다.
이는 크리에이터의 콘텐츠를 활용하여 유료 시스템을 지원하는 방식으로, 유료 사용자들이 "홈페이지에서 다른 곳에서는 볼 수 없는 심층적인 콘텐츠를 볼 수 있으니 돈을 지불한 가치가 있다"고 느끼게 만드는 것입니다.
콘텐츠 제작자의 관점에서 볼 때, 순수한 의견의 시대는 저물고 있다고 생각합니다.
이러한 추세는 암호화폐 분야의 콘텐츠 제작자들에게도 적용됩니다. 암호화폐 업계에는 의견이 끊이지 않습니다. 암호화폐 플랫폼인 X에서는 수많은 사람들이 끊임없이 거래 추천을 하고, 가격을 예측하고, 규제에 대한 의견을 제시합니다.
하지만 @beaverd처럼 온체인 데이터 분석 도구를 만들거나 KobeissiLetter처럼 시장 주기를 반복 가능한 거래 시나리오로 분석할 수 있는 사람은 극히 드뭅니다.
희소성과 독립성을 유지하면서 꾸준히 생산량을 창출하는 것은 실제로 매우 전문적이고 보람 있는 일입니다.
저희는 앞으로 중국어권의 콘텐츠가 이 목록에 더 많이 포함되기를 바랍니다.
