작성자: 컨플럭스

2026년 5월 31일, 미국 상무부는 새로운 수출 통제 지침을 발표하여 중국 기업이 말레이시아 및 기타 지역의 해외 자회사를 통해 NVIDIA의 첨단 칩을 구매하는 경로를 공식적으로 차단했습니다.

같은 달, 케냐 대통령은 마이크로소프트가 참여하는 10억 달러 규모의 지열 데이터 센터 프로젝트를 중단시켰습니다. 완공되면 국가 전력의 3분의 1을 소비할 것이라는 이유에서였습니다. 루토 대통령은 "이는 마치 국가의 절반을 마비시키는 것과 같다"고 말했습니다.

한편, 화웨이는 지난주 자사의 어센드 950PR 칩 양산에 돌입했으며, 올해 AI 칩 매출이 120억 달러에 달할 것으로 예상한다고 발표했다.

세 가지 사건, 세 대륙, 완전히 다른 세 가지 뉴스. 하지만 이 모든 것은 동일한 새로운 현실을 가리킵니다. 바로 컴퓨팅 파워를 둘러싼 경쟁이 더 이상 기술 업계만의 문제가 아니라는 것입니다.

과점 시장의 새로운 시대가 도래하고 있다.

지난 2년간 인공지능 산업에서 종종 간과되는 현실이 하나 있습니다. 표면적으로는 다양한 발전이 이루어지고 있는 것처럼 보이지만, 실제로는 핵심 자원이 점점 더 특정 분야에 집중되고 있다는 것입니다.

현재 AI 산업 사슬은 크게 GPU 칩, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 기본 모델, 애플리케이션 생태계의 네 단계로 나눌 수 있습니다. 각 단계에서는 소수의 기업이 시장을 장악하고 있는데, GPU 분야에서는 NVIDIA가 거의 유일한 선택지이며, 클라우드 컴퓨팅 분야에서는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud가 시장을 주도하고 있습니다. 그리고 모델 단계에서는 OpenAI와 Anthropic이 고성능 모델 시장의 대부분을 점유하고 있습니다.

다시 말해, 동일한 기업 집단이 칩, 클라우드 플랫폼, 모델, 유통 채널까지 동시에 장악하고 있다는 뜻입니다. 시카고 대학교 법학 교수인 에릭 포스너는 이러한 현상을 "AI 문어"라고 부르는데, 이는 이들 기업의 촉수가 AI 산업 전체 공급망을 아우른다는 의미입니다.

이는 인터넷 시대의 플랫폼 독점과는 다릅니다. 인터넷 플랫폼이 트래픽을 제어하는 반면, AI 플랫폼은 지능 자체를 제어합니다. 이러한 "과점"은 심각한 시스템적 위험을 초래합니다.

중앙 집중식 통제 및 가격 독점: 소수의 기업이 AI 가격 책정, API 접근 권한, 콘텐츠 검열 기준을 좌우합니다. 거대 기업들이 언제든 규칙을 변경하거나 접근을 차단할 수 있기 때문에 개발자와 기업은 심각한 "플랫폼 종속" 위험에 직면합니다.
인프라 취약성: 고도로 중앙 집중화된 컴퓨팅 파워는 단일 장애 지점으로 이어져 (대규모 클라우드 서비스 중단과 같은) 파급 효과를 일으키고 특정 지역의 전력망과 에너지에 감당할 수 없는 부담을 줄 수 있습니다.
지정학과 컴퓨팅 패권: 컴퓨팅 능력은 중립적인 인프라에서 전략적 자산으로 변모하고 있습니다. 수출 통제로 인해 독립적인 컴퓨팅 역량을 갖추지 못한 국가(특히 개발도상국)는 이러한 기술 혁신의 물결 속에서 소외되고 기술 격차가 심화될 위험에 처해 있습니다.

미래에는 점점 더 많은 기업들이 개발, 운영, 고객 서비스, 마케팅, 심지어 의사 결정에까지 인공지능에 의존하게 될 것입니다. 인공지능이 생산 도구로 자리 잡게 되면, 통제 측면에서 그 중요성은 검색 엔진이나 소셜 미디어를 훨씬 능가할 것입니다.

점점 더 깊어지는 "AI 철의 장막"

지난 2년간 미국은 반도체 수출 통제에 있어 점점 더 분열적인 모습을 보였습니다. 바이든 대통령 재임 시절에는 국제 협력을 세 단계로 나누는 'AI 확산 방지 규정'이 도입되었지만, 트럼프 대통령은 취임 후 이 규정을 철회하고 개별 사례별 승인 및 일시적 금지 조치로 전환했습니다. 이러한 철의 장막에 직면하여 각국은 매우 다양한 반응을 보였습니다.

사우디아라비아는 2026년을 "인공지능의 해"로 지정했습니다. 국부펀드인 휴메인(HUMAIN)을 통해 사우디아라비아는 일론 머스크의 xAI에 30억 달러를 투자했는데, 조건은 사우디아라비아에 500메가와트 이상의 AI 데이터 센터를 건설하는 것이었습니다. 아랍에미리트(UAE)는 아부다비에 5기가와트 규모의 AI 파크를 건설 중이며, 이는 미국을 제외한 최대 규모라고 주장되고 있으며, 1단계는 올해 가동될 예정입니다. 또한 지난 5월 UAE는 미국에서 수출된 최신 엔비디아 칩의 첫 번째 물량을 받았습니다.

걸프 국가들의 논리는 매우 간단합니다. 과거에는 석유 판매에 의존했고, 현 시대에는 컴퓨팅 파워 구매에 의존한다는 것입니다.

EU의 불안감은 다른 방향에서 비롯됩니다. 공식 데이터에 따르면 유럽 디지털 서비스의 80% 이상이 EU 외부의 인프라에서 운영되고 있습니다. 현재 진행 중인 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능 개발법(CADA)은 2030년까지 유럽의 컴퓨팅 능력을 세 배로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다. 올해 4월, 프랑스의 미스트랄(Mistral)은 "유럽 AI: 되찾기 위한 플레이북"이라는 제목의 전략 문서를 직접 발표했습니다.

가장 어려운 상황에 직면한 국가는 경쟁력을 갖추기조차 어려운 경제권입니다. 케냐의 10억 달러 규모 데이터센터 프로젝트는 중단되었고, 말레이시아는 자체 AI 클라우드 구축에 약 4억 9천만 달러를 투자했으며, 인도는 연구원들의 GPU 사용료를 보조하고 있고, 인도네시아는 자체적인 대규모 모델을 준비하고 있습니다. 이러한 투자는 각 경제 규모 내에서 이미 상당한 수준입니다.

하지만 올해에만 마이크로소프트, 구글, 아마존, 메타 등 단 네 개 기업의 AI 투자액 합계가 약 7,500억 달러에 달합니다. 이러한 규모의 불균형 자체가 문제의 일부입니다.

컴퓨팅 파워 경쟁은 점점 더 근본적인 변수, 즉 전력 소비 문제로 귀결되고 있습니다. 인공지능 추론 작업 하나는 일반 웹 검색보다 최대 1000배의 전력을 소모할 수 있습니다. 2026년까지 전 세계 데이터 센터의 에너지 소비량이 1050테라와트시(TWh)에 달할 것으로 예상되는 상황에서, 기술 기업들은 원자력 발전소를 직접 매입하기까지 했습니다.

어느 편도 들지 않을 가능성이 있을까요?

이러한 배경 속에서 탈중앙화 인공지능(DeAI)이 주목받기 시작했습니다. DeAI는 미래를 소수의 기술 대기업이나 몇몇 국가에 맡기는 것 외에 제3의 가능성이 있는지에 대한 질문에 답을 제시하고자 합니다.

인터넷이 개방형 프로토콜을 통해 글로벌 네트워크에 연결될 수 있다면, 인공지능(AI) 또한 개방형 네트워크를 통해 글로벌 컴퓨팅 파워에 연결될 수 있을까요? 전 세계의 유휴 GPU, 독립 개발자, 연구 기관, 기업 데이터 센터들이 모여 개방형 AI 인프라 네트워크를 구축할 수 있을까요?

DeAI의 핵심 아이디어는 복잡하지 않습니다. 개방형 프로토콜을 통해 독립적인 참여자들을 조율하여 단일 중앙 기관 없이 AI 시스템을 구현하는 것입니다. 나아가 블록체인 기술, 암호경제적 인센티브, 암호화 검증 메커니즘을 결합하여 익명 네트워크의 신뢰 문제를 해결하고, 중앙 집중식 AI의 문제점을 직접적으로 해결합니다.

시장 집중도를 낮추십시오: 컴퓨팅 파워, 데이터 및 모델 제공업체의 분산 네트워크를 구축하여 자유롭고 경쟁적인 시장 가격 결정 메커니즘을 만드십시오.
물리적 제약 완화: 막대한 에너지 수요를 전 세계 전력망에 분산시키기.
지정학적 의존에서 벗어나기: 단일 관할권을 초월하는 인프라 계층 구축을 통해 "주권적 AI" 구현.
검증 투명성 강화: 기술 대기업의 명성에 대한 맹목적인 신뢰를 검증 가능한 기술적 수단으로 대체하십시오.

지지자들은 이 모델이 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄이고, 시스템의 복원력을 향상시키며, 중소 국가 및 기업에 참여 기회를 제공할 수 있다고 주장합니다.

한편, 기관 투자자들은 단순한 호기심을 넘어 실질적인 투자로 전환하고 있습니다. DCG와 a16z 같은 벤처 캐피털 회사들은 DeAI 프로토콜에 수억 달러를 투자하고 있으며, 도이치텔레콤 같은 전통적인 기업들도 검증자로서 네트워크 참여를 시작했습니다. 더 나아가 카자흐스탄과 같은 일부 국가 정부는 유휴 상태인 국가 슈퍼컴퓨팅 자원을 분산형 컴퓨팅 시장에 연결하는 방안을 모색하고 있습니다.

결론

"DeAI 현황 2026" 보고서에 명시된 바와 같이, DeAI의 핵심 가치는 현재의 성능 면에서 중앙 집중식 시스템을 완전히 능가할 수 있다는 데 있는 것이 아니라, 독점을 저항하고 검열을 거부하며 권력을 분산시키는 기반 아키텍처를 제공한다는 데 있습니다.

전용 AI 하드웨어(ASIC) 비용의 감소와 오픈 소스 모델의 지속적인 발전으로 DeAI가 운영상의 문제를 해결할 수 있는 기회가 열렸습니다. DeAI의 기반을 구축하는 작업은 이제 막 시작되었을 뿐입니다.

물론 DeAI는 아직 주류로 자리 잡기에는 갈 길이 멉니다. 성능, 안정성, 비즈니스 모델 모두 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 하지만 DeAI의 중요성은 당장 OpenAI에 도전하는 데 있는 것이 아니라, 대안을 제시하는 데 있을 수 있습니다.

역사적 경험은 한 산업에 선택지가 하나밖에 없을 때, 문제는 권력 남용 여부가 아니라 언제 남용될 것인가 하는 점이라는 것을 보여줍니다.

경쟁의 존재 자체가 일종의 견제와 균형 장치입니다.

USDai는 11월 20일에 거래 한도를 2억 5천만 달러 늘릴 예정입니다.

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