저자: Oluwapelumi Adejumo, cryptoslate

편집: Chopper, Foresight News

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 인공지능이 2년 안에 비트코인 가격을 50% 이상 폭락시킬 것이라는 전망을 공개적으로 반박했습니다.

이 논쟁은 실리콘밸리 투자자이자 AI 위험 평론가인 라이론 샤피로의 판단에서 비롯되었습니다. 그는 향후 2년간 비트코인이 50% 이상 하락할 확률이 50%라고 보았으며, 그 이유는 AI가 투자자들의 비트코인 네트워크 보안성과 견고성에 대한 신뢰 기반을 무너뜨릴 것이기 때문이라고 주장했습니다.

그러나 비탈릭은 반대 입장을 취하며 X 플랫폼에 게시했습니다: "제 핵심 논리는 장기적으로 네트워크 보안에 대해 낙관적이며, 진정한 난제는 어떻게 전환을 실현하느냐는 것입니다."

비탈릭은 네트워크 전체의 사회적 합의 없이도 수정 가능한 보안 장애는 비트코인 생태계가 충분히 대응할 수 있다고 제시했습니다. 여기에는 클라이언트, 채굴 풀 및 기타 네트워크 인프라에 대한 공격이 포함됩니다. 그는 AI가 근본적으로 비트코인 해시 함수와 작업 증명 메커니즘을 공격하여 뚫는 것은 거의 불가능하다고 생각했습니다.

그는 원래 이 견해를 두고 샤피로와 내기를 걸 의향이 있었으며, 자신이 보유한 암호화폐 자산은 사실상 이미 자산의 약 90%를 걸고 있는 셈이라고 말했습니다. 또한 이 논리는 이더리움에도 동일하게 적용된다고 덧붙였습니다.

이러한 의견 차이는 진화하는 AI 시스템이 암호화폐 시장에 어떤 변화를 가져올지에 대한 시장의 큰 분화가 일어나고 있음을 반영합니다.

샤피로의 주장은 AI가 비트코인의 기저 암호 알고리즘을 해독해야 한다는 것을 요구하지 않습니다. 개발자가 결국 취약점을 패치하더라도, 한 번의 대규모 공격이 투자자들이 원래 활용하기 매우 어렵다고 생각했던 보안 취약점을 드러내기만 하면 시장 신뢰를 타격하기에 충분합니다.

AI 공격, 이미 암호화폐 방어 체계 시험대에 올리다

암호화폐 업계 전체의 실제 사례는 샤피로가 경고한 위협이 이미 현실화되었음을 증명합니다. 해커들은 비트코인의 기저 암호학을 뚫을 필요 없이 위험을 만들어낼 수 있습니다.

올해 8월, Boltz는 수개월 간의 자동화된 AI 스캔 공격을 겪은 후 무기한 운영을 중단했습니다. 제어 가능한 범위 내의 여러 보안 공격이 연이어 발생했으며, 소규모 개발팀이 취약점을 수정하는 속도가 공격의 진화 속도를 따라잡지 못했습니다.

Boltz는 자체 비수탁 아키텍처가 사용자 자금을 안전하게 보호했다고 밝혔지만, 기업이 공격으로 인한 손실을 부담했으며 결국 사업을 안전하게 지속할 수 없다고 판단했습니다.

이 사건은 AI가 작업 증명 메커니즘을 파괴하거나 기저 암호 시스템을 돌파하지 않고도 비트코인 주변 인프라에 압력을 가할 수 있음을 입증했습니다. 공격자는 자동화된 도구를 사용해 방어 측이 취약점을 식별, 수정 및 패치를 적용하는 속도보다 훨씬 빠르게 취약점을 대량으로 발굴했습니다.

보안 업계 고위 관계자들은 공격형 AI 능력이 계속 향상됨에 따라 이러한 위협이 광범위하게 확산될 것으로 예상합니다.

블록체인 보안 회사 Cyvers의 CEO 데디 데이비드는 이전에 CryptoSlate에 AI로 인한 스마트 계약 공격이 결국 수억 또는 수십억 달러에 달하는 경제적 손실을 초래할 수 있다고 말했습니다.

"AI가 인터넷 핵심 인프라의 취약점을 대규모로 발굴할 수 있다면, 암호화폐 시장이 가장 먼저 타격을 받을 것입니다."라고 데이비드는 말했습니다.

지갑, 크로스체인 브리지, 거래소, 스마트 계약 및 블록체인 네트워크 운영을 지원하는 소프트웨어 모두 위험에 노출되어 있습니다. 비트코인 자체의 합의 메커니즘과 비교할 때, 이러한 시스템은 해커에게 훨씬 더 많은 침투 지점을 제공합니다.

이것이 비탈릭과 샤피로 의견 차이의 핵심입니다. AI가 SHA-256 해시 알고리즘을 공격하지 않더라도 전체 비트코인 생태계에 심각한 피해를 줄 수 있다는 것입니다.

미결된 핵심 질문은 이러한 공격이 비탈릭이 예상한 대로 업그레이드와 반복적 개선 및 더 강력한 방어 수단을 통해 통제될 수 있는지, 아니면 궁극적으로 투자자들이 비트코인 가격을 책정할 때 의존하는 보안 가정을 심각하게 흔들어 놓을지 여부입니다.

암호화폐와 기술 거대 기업, AI 방어 능력 구축 경쟁

전체 기술 업계에서는 방어형 AI의 발전 속도가 적어도 공격형 AI를 뒤처지지 않도록 하기 위한 군비 경쟁이 벌어지고 있습니다.

Anthropic은 자사 모델이 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발굴하고 이를 공격 무기로 전환할 수 있기 때문에 모델의 대외 공개를 제한했습니다. 대신 기업은 Glasswing 계획을 통해 이 기술 역량을 보안 방어 측에 제공했으며, 아마존 웹 서비스, 구글, 마이크로소프트, JP모건 등 기술 및 금융 기관이 이 프로젝트에 참여했습니다.

이 프로젝트는 Mythos Preview를 기반으로, 악의적인 공격자가 유사한 AI 도구를 사용해 공격을 시작하기 전에 주요 시스템 취약점을 사전에 찾아내고 수정합니다. Anthropic은 이 계획을 지원하기 위해 최대 1억 달러 상당의 컴퓨팅 파워 할당량을 제공하겠다고 약속했습니다.

방어 체계 구축의 참여자는 더 이상 개별 기업에 국한되지 않습니다. 구글, 마이크로소프트, Anthropic, OpenAI 등 100개 이상의 기관이 공개 서한에 서명하여 각국 정부와 기업에 경고했습니다: 불과 몇 달 안에 AI 기반 사이버 공격이 더욱 보편화되고 수단이 더욱 정교해질 것이라고 말입니다.

Capital One, 마스터카드, 비자, 어도비, 오라클, IBM 등 은행, 결제 거대 기업 및 기술 기업들도 공동 호소에 동참했습니다. 이들은 AI 능력이 향상됨에 따라 기존의 사이버 보안 방어 체계가 더 이상 충분하지 않으며, 자원이 부족한 중요 인프라가 더 큰 위험에 직면할 것이라고 생각합니다. 이들은 정부와 기술 기업이 병원, 수도 시설 등 기관에 고급 방어 AI 도구와 보안 테스트 서비스를 제공할 것을 촉구했습니다.

암호화폐 업계도 이 경쟁에 참여했으며, 추가적인 어려움에 직면해 있습니다. 즉, 대규모 시스템이 즉시 전송 가능한 금융 자산을 호스팅하고 있으며, 전체 인프라가 투명하게 공개되어 연중무휴로 운영된다는 점입니다.

따라서 우리는 비탈릭과 샤피로의 이 논쟁을 단순히 "AI가 비트코인을 파괴할 수 있는가"로 평가할 수 없습니다. 더 시급한 과제는 방어 도구, 감사 규범 및 네트워크 인프라가 격차를 메우기 전에 공격자가 결정적 우위를 점할지 여부입니다.

比特币挖矿难度下调2.71%至54.11T

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