Tim Bajarin , Forbes 작성
편집자: Felix, PANews
Apple은 2024년 Apple의 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)에서 AI 전략을 발표하고 이를 "Apple Intelligence"라고 명명했습니다.
이는 많은 기대를 불러일으킨 유망한 비전입니다. 그러나 발표 이후 1년 동안 애플은 AI 전략에 대한 과장된 약속과 기대에 못 미치는 성과라는 비판에 직면했습니다.
애플의 AI 전략은 시장 출시가 늦었고, 클라우드 서비스 역량이 제한적이며, 기기 내 처리에 지나치게 치중한다는 비판을 받아왔습니다. 비평가들은 애플이 기초 AI 연구 및 대규모 언어 모델(LLM) 개발에서 OpenAI, 구글, 마이크로소프트에 뒤처졌다고 지적합니다. 애플은 강력한 AI 플랫폼을 조기에 구축하는 대신 개인정보 보호와 하드웨어에 집중했고, 이는 ChatGPT를 Siri에 통합하는 등 파트너사에 의존하는 결과로 이어졌습니다.
회의론자들은 애플이 AI 모델을 주로 기기 내에서 실행하려는 고집을 지적합니다. 이러한 접근 방식은 개인정보를 보호하고 속도를 향상시키지만, 클라우드 기반 시스템에 비해 AI 기능의 규모와 복잡성을 제한합니다. 일부 개발자와 분석가들은 이러한 점이 애플이 진정으로 혁신적인 AI 경험을 제공하는 데 제약이 된다고 생각합니다.
올해 6월 초 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)에서 Apple은 2024년 Apple Intelligence 출시 당시 약속했던 많은 기능들이 연기되었다고 공개적으로 인정했습니다. Apple 소프트웨어 엔지니어링 부문 수석 부사장인 크레이그 페더리기는 "Siri를 더욱 개인화된 서비스로 만들기 위해 계속해서 노력할 것입니다. 높은 품질 기준을 충족하려면 더 많은 시간이 소요될 것이며, 내년에는 더 많은 정보를 공유할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.
Open AI, Google, Meta, Microsoft 및 기타 주요 제조업체는 자체 LLM 엔진을 보유하고 있습니다. 하지만 Apple은 타사와 협력하여 해당 기술을 활용하여 AI를 자사 운영 체제 및 애플리케이션에 통합해야 합니다. 이러한 경우 Apple은 Open AI 및 ChatGPT와 협력하여 macOS와 iOS에 AI 기능을 추가했습니다.
이 계획이 처음 발표되었을 당시에는 야심 찬 계획으로 여겨졌습니다. 구글은 자체 Gemini LLM을 보유하고 있어 안드로이드 시스템에 AI를 통합하는 작업을 처음부터 세밀하게 조정할 수 있습니다. 이는 안드로이드가 모바일 운영체제에 AI를 통합하는 데 있어 유리한 위치를 점하게 됩니다.
더 나은 접근 방식이 있을 수도 있지만, 애플이 흥미로운 일을 하고 있다는 점은 흥미롭습니다. 적어도 단기적으로는 앱에 AI를 내장하고 있는 것이죠.
Apple은 다양한 앱에 Apple Intelligence를 통합했습니다. 주요 사례는 다음과 같습니다.
사진:
정리 도구: 이 도구는 생성적 AI를 사용하여 사진에서 원치 않는 물건이나 사람을 제거합니다.
참고: Apple Intelligence는 사용자의 설명을 바탕으로 사진과 비디오를 영화로 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
자연어 검색: 사용자는 찾고 있는 내용을 설명하여 간단히 사진과 비디오를 검색할 수 있습니다.
우편:
메일 우선순위 지정: 메일 앱은 수신 메일을 내용에 따라 분류하고 중요한 메일에는 '기본' 카테고리를 설정할 수 있습니다.
스마트 답장: AI 기반 스마트 답장 기능은 사용자가 빠르고 효율적으로 이메일에 답장하는 데 도움이 됩니다.
메일 요약: Apple Intelligence는 메일과 메시지 대화에 대한 요약을 제공합니다.
메시지 및 FaceTime:
실시간 번역: 메시지를 실시간으로 자동 번역합니다.
방해 요소 감소, 집중 모드: 이 집중 모드는 AI를 사용하여 방해 요소를 최소화합니다.
지능형 혁신 및 무음 설정: 집중 모드의 이러한 기능은 사용자가 알림을 필터링하여 더 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
각서:
이미지 완드: Apple Pencil 도구 패널의 이 기능을 사용하면 사용자가 자유형 그림을 이미지로 변환하고 텍스트에서 이미지를 만들 수 있습니다.
단축키:
스마트 액션: Apple Intelligence는 단축키에서 새로운 스마트 액션 세트를 제공하여 사용자가 AI 모델을 활용하여 워크플로에서 텍스트 요약이나 이미지 생성과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
시리:
향상된 기능: Siri는 Apple Intelligence와의 통합으로 더욱 강력하고 지능적입니다. 이제 더 복잡한 쿼리를 처리하고, 더 많은 텍스트를 이해하며, 새로운 디자인과 느낌을 선보입니다.
ChatGPT 통합: Siri는 ChatGPT에 액세스하여 더 복잡한 작업이나 질문에 응답할 수 있습니다.
Apple은 또한 다른 앱이 Apple Intelligence 코어의 기기 내 AI 모델을 활용할 수 있도록 허용합니다.
애플이 앱에서 AI에 신속하게 대응하는 것은 중요하지만, 일부에서는 AI 데이터의 글로벌 도달 범위를 고려할 때 클라우드 시스템에 비해 AI 기능의 규모와 정교함이 제한된다는 점을 정당하게 비판했습니다.
이로 인해 일부 분석가와 언론은 애플이 AI의 글로벌 확장에 대응하기 위해 기존 LLM 회사를 인수해야 한다고 주장했습니다. 흥미로운 아이디어이기는 하지만, 실현 가능성은 낮아 보입니다.
Apple은 기존 LLM 파트너십과 이러한 전략을 더욱 효과적으로 활용하고 있습니다. 이 과정에서 Apple은 고객 데이터를 비공개로 유지하고 Apple 제품이 탁월한 수준의 개인정보 보호 기능을 제공하는 데 필요한 통제력을 확보하기 위해 자체 LLM을 개발하고 있습니다.
컬트 오브 맥(Cult of Mac) 매거진에서 애플의 AI 전략을 심층 분석한 에드 핸디는 애플의 느린 출시가 위기가 아니라고 생각합니다. 그는 다음과 같이 생각합니다.
"애플은 AI 분야를 선도하고 있지 않으며, 대부분의 사용자는 AI가 2020년대의 인기 기술이라는 사실을 알아차리지 못할 것입니다. 심지어 애플은 이 분야에서도 뒤처져 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 챗봇은 애플의 시리를 마치 고등학교 과학 프로젝트처럼 보이게 만듭니다. 구글 제미니에서 생성된 이미지는 애플 이미지 플레이그라운드에서 생성된 이미지를 우스꽝스럽게 보이게 만듭니다. 애플은 원래 1년 안에 향상된 버전의 시리를 출시할 계획이었지만, 이제 그 계획이 연기될 것으로 보입니다. 하지만 이 모든 것은 중요하지 않습니다. 정말 중요하지 않습니다.
구글의 안드로이드 운영체제를 살펴보면 그 이유를 알 수 있습니다. 안드로이드는 통합 AI 기능 면에서 아이폰보다 앞서 있지만, 그렇다고 해서 사용자 만족도가 더 높아진 것은 아닙니다. 최근 미국 고객 만족도 지수(ACSI) 조사에 따르면 삼성 사용자의 안드로이드 스마트폰 만족도는 1년 전보다 1% 감소했습니다. 구글과 모토로라 안드로이드 스마트폰 만족도는 모두 3% 하락했습니다. 하지만 아이폰 사용자 만족도도 1% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 새롭고 멋진 AI 기능의 유무가 일반 사용자의 스마트폰 사용 경험에 아무런 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니다.
40년 넘게 애플을 지켜봐 온 사람으로서, 저는 애플이 항상 자사의 전략에 맞춰왔다는 것을 직접 증언할 수 있습니다. 그리고 그들이 애플 인텔리전스를 구축하는 방식은 외부 비판에 영향을 받지 않습니다.
Apple은 새로운 제품과 서비스를 꾸준히 개발해 왔습니다. 일부 비판에는 일리가 있지만, 앱에 AI 기능을 추가하는 Apple의 접근 방식은 탄탄한 전략이며, 향후 혁신의 여지가 충분합니다.
