作者： Peter Diamandis
編譯：深潮TechFlow
深潮導讀：本文由資深投資人Peter Diamandis 撰寫，總結了其與ARK Invest 創始人Cathie Wood（木頭姐姐）關於《2026 大思路》（Big Ideas 2026）報告的深度對話。文章核心指出，我們正處於一個125 年一遇的技術轉折點，AI、機器人、能源儲存、區塊鏈和多組學定序五大平台正發生前所未有的指數級融合。
作者不僅重申了比特幣150 萬美元的牛市預演，還深入探討了數據中心上天、核能復興以及自動駕駛如何徹底顛覆汽車工業等前沿趨勢。對於Web3 投資者和科技創業家而言，這是一份關於未來五年如何定位資本與行動的行動指南。
全文如下：
我剛剛和ARK Invest 的創始人兼CEO Cathie Wood 完成了一期令人讚嘆的WTF 播客節目，深入探討了他們的《2026 大思路》（Big Ideas 2026）報告。
這才是真正值得關注的對話。不是你在達沃斯（Davos）聽到的那些焦慮不安，也不是傳統媒體上那些末日刷屏的悲觀情緒。這是地球上最聰明的資本分配者正在下注的方向：用真金白銀、真實模型和堅定信念。
如果你還記得Mary Meeker 那份成為一代科技投資者「聖經」的傳奇《互聯網趨勢報告》，那麼Cathie 的「大思路」幻燈片已經接過了這一角色。但有一個關鍵區別：Meeker 回顧過去發生了什麼，而Cathie 則利用賴特定律（Wright's Law）預測未來五年。
這需要勇氣。而她一直以來都表現得驚人地準確。
讓我來拆解我們談話中最重要的八個見解。
「附註：Cathie 曾是我創辦的豐饒峰會（Abundance Summit）的教職成員，像她這樣的領導者會在主流社會意識到之前的幾年就分享深刻見解。下個月舉行的2026 峰會現場席位已近售罄。點擊了解更多併申請。」
1/ 7% 全球GDP 成長的“奇點”
這是一個會讓你夜不能寐的數字——當然，是以一種積極的方式。
ARK 預計到2030 年，全球實質GDP 成長將達到7%。這比我們過去125 年來一直停滯不前的3% 翻了一倍還多。 Cathie 認為，即便這個數字也偏保守了。
回顧歷史：從1500 年到1900 年，全球GDP 成長率約為0.6%。隨後出現了鐵路、電話、電力和內燃機，使接下來一個半世紀的成長率翻了五倍，達到3%。
現在，我們有五個匯聚的平台：機器人（Robotics）、能源儲存（Energy Storage）、AI、區塊鏈（Blockchain）和多組學定序（Multiomic Sequencing）。每一個平臺本身都是指數級的。當它們結合在一起時，正以機器的速度創造一個全新的產業。
當我最近在《Moonshots》節目中問及Elon（伊隆馬斯克）對此的看法時，他的觀點甚至更加激進：兩年內GDP 增長5 倍，十年內實現三位數的增長。
達沃斯那些持懷疑態度的人——那80% 的不相信者——仍然錨定在125 年的線性經驗中。他們對過去的看法沒錯，但對未來的判斷將是災難性的錯誤。
2/ 資料中心正在向軌道遷移
六個月前，還沒有人談論太空資料中心。現在，每個人都在談論。
這就是其重要性所在：Elon 計劃合併SpaceX 和xAI，這不僅僅是為了火箭或聊天機器人。這是為了在最合適的地方——即軌道上，建造21 世紀的運算基礎設施。那裡的太陽能板效率比地球高六倍。
可回收火箭的成本曲線正在暴跌。賴特定律（Wright's Law）正在發揮其一貫的作用：產量每增加一倍，成本就會以固定的百分比下降。在工業機器人領域，每翻一倍成本下降50%。
但Dave 指出了大多數分析師忽略的一點：根本的限制不再是火箭發射，而是沙子（用於晶片）、電力供應以及GPU 價值鏈中的利潤結構。台積電（TSMC）拿走了50%，英偉達（NVIDIA）拿走了80%。 Elon 正在悄悄計劃建立自己的晶圓廠，以繞過這一切。
當你將崩塌的發射成本、垂直整合的晶片生產和無限的太陽能結合在一起時，你會獲得一種難以理解的運算優勢。
這種融合是巨大的：火箭+ AI + 能源+ 製造。這就是當你停止孤立思考，轉而係統思考時會發生的事情。
3/ 認知的商品化
這是整個《大思路》報告中最重要的一張圖表。
過去一年，推理成本下降了99%。軟體成本下降了91%：從每百萬Token（代幣/代幣）3.50 美元降至0.32 美元。
請仔細思考：智慧成本的崩塌速度超過了人類歷史上任何技術。
AI 代理（Agent）的任務可靠性在2025 年成長了5 倍，從6 分鐘的可靠自主運作增加到31 分鐘。雖然還不完美…… 80% 的成功率意味著如果是人類員工，你早就開除他了。但我們正處於曲線最陡峭的上升期。
這裡是傑文斯悖論（Jevons' Paradox）在運作：當某些東西的價格下跌，對它的需求就會爆炸。我們不會走向AI 使用量減少的未來，而是走向一種「便宜到無需計量」的智慧時代。
每個人都在問：當價格趨於零時，OpenAI、Anthropic 和頂尖實驗室還能維持收入嗎？
Cathie 的消費者分析師已經看到了裂痕。 OpenAI 正計劃60 美元的CPM（千次展示成本）廣告——是Facebook 費率的三倍——而Gemini 則可以負擔得起透過Google 的現金流補貼建設，從而按兵不動並搶佔市場。
競賽已經開始，而且才剛拉開序幕。
4/ 中美AI 冷戰
中國已經在開源AI 領域搶佔了先機。而這正是我們「逼」出來的。
情況是這樣的：由於智慧財產權問題，美國公司停止向中國銷售軟體。於是中國建立了自有的體系，並開源了一切。 DeepSeek、通義千問（Qwen）…這些模型已經可以與美國頂尖的閉源實驗室競爭。
DeepSeek 時刻是一個警鐘。 Sam Altman 和黃仁勳都承認其演算法很聰明——這為美國實驗室提供了將這些見解提煉到自己模型中的機會。
但這裡有一個更深層的動態：在Anthropic 和OpenAI 內部，真正從事核心演算法研究的人員數量極少。當你將所有研究關在閉門造車的環境裡，你就會扼殺想法的流動。中國14 億人在開源領域不斷嘗試，創新速度會更快，即使其中一些創新帶有危險性。
同時，中國正將40% 的GDP 投入習主席所稱的「新質生產力」。他們同時在建造28 座大型核反應堆，而美國一座也沒建。他們在生物技術領域的臨床試驗也正在超越西方。
這與恐懼無關，而是關於競爭。競爭讓雙方都變得更好。
好消息是？開源是雙向流動的。中國建造的東西，我們可以用；我們建造的東西，他們也可以用。勝負將由應用層決定，而在除了TikTok 之外的所有領域，矽谷依然統治著應用層。
5/ 比特幣的下一波大行情
Cathie 的多頭預測：到2030 年，每枚比特幣達到150 萬美元。
論點如下：過去一年黃金的表現極為出色，24 個月內翻了一番。歷史證明，黃金通常領先比特幣。隨著跨世代財富轉移的加速，年輕一代會選擇配置「數位黃金」而非實體金條。
10 月10 日由Binance 軟體故障引起的閃崩抹去了280 億美元的槓桿頭寸。這種去槓桿化已經基本完成，跑道已經清空。
但更深刻的見解是對比沖通縮。大多數人理解比特幣是對沖通膨：數學上設定2,100 萬枚上限，年增率僅0.8%。但對沖通貨緊縮呢？
想想2008-2009 年。災難性的通貨緊縮，資產價格崩盤，到處都是對手方風險。在那樣的場景下，比特幣的價值主張不是防止印錢過多，而是防止系統性金融崩潰。沒有對手方風險，不會被沒收，不可被審查。
隨著新興市場財富的成長，人們從勉強糊口轉向儲蓄，他們會越來越多地轉向比特幣。薩爾瓦多只是開始，而非終點。
6/ 核能復興已至
如果我們從20 世紀70 年代到今天一直遵循核能的賴特定律（Wright's Law），美國的電力成本將比現在低40%。
請仔細思考：40%。
發生了什麼事？三哩島事件後，美國和日本開始對核能進行過度監管。原本在學習曲線上不斷下降的建造成本突然反轉並開始攀升。我們在核能行業剛剛步入正軌時扼殺了它。
現在數學邏輯變了。 AI 資料中心需要基礎負載電力（Baseload power），大量的電力。到2030 年，全球電力基礎設施的累積投資需要達到10 兆美元。
中國正同時建造28 座大型核反應器。美國正在重新啟用封存的工廠，並投資小型模組化反應器（SMR）。新稅法中的折舊時間表令人吃驚——如果你在2028 年前開工，你可以在投入使用的第一年完全折舊製造結構。
經濟活動就是能源的轉換。任何告訴你能源有害的人，其實是在告訴你他們想回到黑暗時代。問題不在於我們是否使用更多能源，而是能源來自哪裡。
核能、太陽能、軌道太陽能、核融合。我們需要所有這些。
7/ 自動駕駛計程車將摧毀（我們所知的）汽車工業
當我在聖莫尼卡（Santa Monica）開車時，我一直在數Waymo 的數量。現在每天能看到10 到12 輛。五年後呢？我預計路上80% 的車輛都將是自動駕駛的。
這裡有一份令傳統車企膽戰心驚的計算：
今天，Uber 僅佔所有城市行駛里程的1%。為了滿足這1%，你只需要14 萬輛車。而要滿足100% 的城市哩程呢？你需要2400 萬輛。
美國目前擁有4 億輛車，每年銷售1,500 萬輛新車。自動駕駛計程車（Robotaxis）帶來的容量利用率提升，將徹底抹除我們所認知的個人汽車所有權。
Tesla（特斯拉）將贏得這場競賽……甚至連連近的對手都沒有。
為什麼？垂直整合。 Waymo 依賴諸如極氪和現代等供應商。他們在全美只有不到3000 輛車。當需求爆發時，他們的供應鏈就成了瓶頸。
Tesla 建造了「製造機器的機器」。每一個零件都在同一屋簷下生產。 Elon 在他的第一個——或許是第二個——宏圖計劃（Master Plan）中就想通了這一點，而傳統汽車行業至今仍未追上。
成本差異有多大？在大規模運營下，Tesla 的定價將為每英里20 美分。而Uber 在高峰定價時的平均價格是每英里2.80 美元。這一價格空間將為自動駕駛業者帶來爆炸性的現金流。
這裡還有一個沒人談論的融合：數百萬輛賽博出租車（Cyber-taxis）同時也是推理引擎和在城市間移動的分散式能源儲存設備。它們不僅僅是車，它們是行動資料中心和電網穩定器。
8/ 自動駕駛配送已經到來
我們太專注於自動駕駛計程車，以至於錯過了正在發生的配送革命。
Zipline 正在大顯身手：每年完成400 萬次自主無人機配送。他們從盧安達配送醫療用品開始，將內出血導致的產婦死亡率降低了50% 以上。現在他們正在全球擴張。
在地面上，我每天都能在聖莫尼卡看到幾十個Coco 機器人。美團（Meituan）、Starlink 也是如此。街道正變得擁擠。
地面是擁擠的，但空域是開放的，而且是三維的。噪音將是主要問題，誰能發明更安靜的無人機，誰就能贏得龐大的市場。
自動駕駛貨運（Autonomous trucking）是下一個。長途路線非常適合自動化：可預測、高速公路為主、大運量。司機短缺不是一個Bug，而是市場發出的信號——自動化不可避免。
這對你意味著什麼
如果你是創業者或投資者，以下是關鍵：
- 停止孤立思考。最大的機會在於融合－AI + 機器人+ 能源+ 太空。如果你的分析僅限於特定產業，你已經落後了。
- 賴特定律勝過摩爾定律。基於時間的預測已經失效。基於單位產量的預測才是一切。產量每增加一倍，成本就會以固定比例下降。這就是公式。
- 通貨緊縮即將到來——好的一面。當價格下降，需求就會爆炸。為業務成長而非保住利潤率而定位。
- GDP 指標失效了。真正的進步在傳統衡量標準下正變得越來越隱形。國民總收入（GNI）可能更準確。生產力正被系統性地低估。
- 與中國的競爭是好事。停止恐懼，開始學習。開源是雙向的，勝負取決於應用層的執行速度。
- 能源是新的約束。每一項指數級技術都依賴電力。據此投資：核能、太陽能、儲能、電網基礎設施。
- 「自動駕駛一切」已經到來。不是“即將”，而是“已經”。如果你的商業模式假設人類是唯一的駕駛者、配送員或操作員，你只有3-5 年的時間可以適應。
總結
我們並沒有處於一個正常的商業週期。我們正處於一個大約每125 年才發生一次的轉折點。
上一次科技帶來GDP 階躍式成長是在工業革命時期。鐵路、電力、內燃機，讓我們從0.6% 的成長邁向3%。
這一次，是五個平台同時匯聚。機器人、儲能、AI、區塊鏈、多組學。每一個都是指數級的，而且都在相互強化。
大多數投資者仍然錨定在「近因偏差」中——即125 年來3% 的成長。大多數決策者正使用過時的指標來衡量。大多數分析師仍被困在那些正即時模糊和融合的產業孤島中。
機會不在於預見未來，而在於建立未來。
Cathie 和ARK 團隊多年來一直承受著質疑——預測那些在發生之前看起來很瘋狂的事情。 10 萬美元的比特幣，400 美元的Tesla，代寫代碼的AI 代理。
他們提出的未來五年顛覆性創新35% 的年化報酬率目標聽起來很激進。但如果我們討論的內容哪怕有一半成真，這個目標可能都顯得保守了。
問題不在於這個未來是否會到來，而在於你是已經身處其中……還是在場外旁觀。
我選擇參與建造。
向著豐饒的未來邁進。
