剖析 a16z 的「AI × Crypto」投資論點,盤點AI Agents所需的14個加密項目

基於 a16z 的 "AI × Crypto" 投資邏輯,加密研究員 Stacy Muur 指出 AI 的未來在於融入人類經濟,區塊鏈是必需基礎設施。核心論點包括:

  • 區塊鏈作為 AI 模型和 Agent 協作的基礎設施層,解決互操作性和問責制。
  • AI Agent 需要身份(KYA),而非更智能,以確保信任。
  • 區塊鏈實現實時微支付,補償創作者,確保公平收入分配。文中提及項目如 Covalent、Allora、Billions 等。
總結

作者: Stacy Muur , 加密研究員

編譯:Felix, PANews

基於a16z 的「AI × Crypto」 三點投資邏輯,加密研究員Stacy Muur 發文指出,AI 的未來不在於單純提升智力,而在於如何融入人類經濟。在此過程中,區塊鏈是必不可少的基礎設施。以下為內容詳情。

隨著AI Agents 開始獨立思考、行動和交易,核心問題變成:如何讓AI 安全地參與經濟活動。區塊鏈能提供必要的協調層,讓自主Agent 成為可信的經濟主體。

本文將剖析a16z 的「AI × Crypto」投資論點:「了解你的代理人」(Know Your Agent, KYA)和加密信任如何讓AI Agents 協同工作。此外,還討論了為何微支付對於可持續的AI 經濟至關重要,以及哪些項目和基礎設施值得關注。

論點1:區塊鏈可作為AI 模型和Agent 高效能協作的基礎設施層。

AI 正逐漸發展到能夠解決只有少數專家才能解決的問題。最近,ChatGPT 5.2 成功解決了一道全球只有幾百人能解開的數學難題。

過去大家常指責AI 產生的「錯誤」頻頻。

但隨著AI 的進步,這些「失誤」可以幫助它像人類腦力激盪一樣,組合想法並建立聯繫。要大規模地釋放這種創造力,就需要超越單一模型,建構分層系統。在這個系統中,一個AI 系統自由地產生想法,第二個系統對其進行批判,第三個系統提煉精華部分,第四個系統驗證最終結果。

但是,一旦多個AI 協同運行,就會出現兩個根本性問題:

  • 互通性
  • 問責制

不同模型格式各異,缺乏共享語言或控制層,協調非常困難。當一個AI 提出想法、另一個改進、第三個校驗時,很難分辨誰該得功勞、誰該獲得報酬、誰該擔責。

加密貨幣和區塊鏈恰好可以解決這個問題,它們並非作為智慧系統,而是提供基礎設施,記錄誰做了什麼、何時發生的以及每個貢獻者貢獻了多少。透過可驗證的日誌、雜湊值、證明和自動激勵機制,加密技術可以充當記帳和協調層,允許不同的AI 系統進行協作。

注意列表

1. Covalent:正在建立模組化資料架構,讓AI Agents 使用共享、可驗證的區塊鏈資料協作。多個Agents 可以使用其AI Agent SDK 和「零員工企業(Zero-Employee Enterprise)」工作流程協作完成複雜任務,而Block Specimens 和GoldRush API 則確保了區塊鍊和工具之間的互通性。這使得區塊鏈成為數據可用性、驗證和激勵機制的基礎。

2. Allora:正開發一個去中心化的協調層,讓多個模型在非常具體的任務上協同工作以獲得更好的結果。 Allora 利用加密技術來協調參與、驗證貢獻,並確保不同的AI Agents 以一種能讓系統隨著時間推移變得更聰明的方式協同工作。

3. Questflow:正建構鏈上編排層,在該層中,自主AI Agents 可以相互溝通、協調行動並共同完成整個工作流程,而不是像以往那樣,每個Agents 都孤立地執行單一任務。 Questflow 的多Agent 編排協議(MAOP)允許Agent 叢集協同工作,進行推理、決策、行動和支付結算。

4. Gaia:為大量獨立運作的AI Agents 提供路由、負載平衡和請求服務。透過標準化運行時環境(WasmEdge)、OpenAI 相容的API 以及Agents 組合(LLMs + RAG + 工具),Gaia 解決了異質Agents 之間的大規模互通性問題。該網路擁有超70 萬個節點和超29 兆次的推理吞吐量,展現了其在實際應用中的潛力。 Gaia 不依賴提供者的信任,而是使用協議級機制(如鏈上ID、託管合約和質押)來為AI agents 的執行引入問責機制。

5. Sentient:正建構GRID 開放智慧網絡,100+模型、Agent、資料來源、工具和算力提供者作為一個單一系統協同工作。 GRID 將每個查詢路由到最相關的專業Agent,再合併輸出為連貫結果。

該網路已上線,有110 多個合作夥伴,並採用基於代幣的模型,透過質押和實際使用情況將獎勵導向有價值的產出,對齊資金與實用性。透過讓Agent 直接以$SENT 進行交易,加密技術成為讓開放、網路化智慧在規模上永續發展的協調和激勵層。

除了上述項目外,還有兩篇有趣的研究論文。如果你想了解更多並深入探索這些領域,也可以看看:

1. 湧現知識智能係統(ISEK):ISEK 提出了一個協作結構,人類和AI Agent 不僅執行任務,還透過原生協議循環(發布→ 發現→ 招募→ 執行→ 結算→ 反饋)相互發現、協商角色、組建臨時團隊並結算結果。信任、記憶和激勵是首要的基本要素:Agent 擁有可驗證的身份(Agent 卡片/ NFT)、多維聲譽,並根據工作表現透過代幣化微支付進行價值交換。

2. LOKA Protocol:建構可信賴且合乎道德的AI Agent 生態的去中心化框架

LOKA 是一項旨在治理大規模AI Agent 生態的學術提案。它引入了一種分層架構,其中Agent 擁有自主身份(DID + 可驗證憑證)、圖感知通信以及去中心化的道德共識機制,使Agent 能夠思考它們“應該做什麼”,而不僅僅是它們“能做什麼”。 LOKA 探討如何利用鏈上日誌、聲譽加權共識,甚至後量子密碼學,將問責制和道德規範直接嵌入協議層。

論點2:AI Agent 需要身份,而不是更聰明。 「KYA」是缺位因素

AI Agent 如今已在現實經濟中發揮作用。它們透過API、機器人、腳本和自動化系統進行支付、預訂服務、交易資產、談判交易並運作關鍵的金融基礎設施。這些Agent 夠聰明,可以正常運作;智慧不再是障礙。身份和信任才是問題。 當一個Agent 付款、下單或簽署合約時,沒人知道這些行為屬於誰、它能做什麼,或出錯了誰負責。因此,網站和商家預設透過驗證碼(CAPTCHA)、IP 封鎖和機器人保護來攔截它們。

解決方案是“KYA”。 Agent 需要加密身分和可驗證的憑證,就像人類需要法律身分一樣。每個Agent 都必須擁有簽署金鑰,以證明其創建者、代表物件(個人、公司或DAO)、其權限限制以及在造成損害時的責任。這些憑證明確規定了Agent 的支出、交易和資料存取限制,清楚界定了責任。

注意列表

1. Billions 正建構“KYA”,利用Agent JS SDK,Agent 產生自己的DID(去中心化身分),透過加密簽章證明控制權,並透過模組化金鑰管理系統(KMS)管理金鑰,從而實現Agent 的身份、問責性和聲譽。目前已有超過2,372,153 名用戶加入。

透過與Privado ID(前身為Polygon ID)合作,Billions 利用零知識自架身分實現跨服務、裝置、協定的隱私驗證。其核心是$BILL,這是一種固定供應量的ERC-20 效用代幣,為信任經濟提供動力,其循環為:網絡增長→ 驗證活動→ 收入→ 鏈上回購→ 供應減少→ 價值增值→ 網絡增長,將實際使用與長期價值積累相結合。

2. cheqd.io:為Agent 經濟建構信任基礎設施,把KYA 變成可實際交付的產品。透過Agentic Trust Solutions,AI Agent 獲得可驗證DID、Fine-grained credentials(細粒度憑證)、權限和認證,所有這些都錨定在防篡改的信任註冊表中。

透過MCP(模型上下文協定)伺服器,Agent 可以讀取/寫入身份,簽發和出示可驗證憑證,並證明其創建者、權限範圍以及可信度。

3. Vouched.ID:建構專注於安全、問責與合規的KYA 技術堆疊。透過MCP-I(模型上下文協定—身分),Agent 可獲得可驗證的加密身分、來自人類的授權、基於上下文的操作限制以及完整的稽核追蹤。

此堆疊搭配knowthat.ai(一個公共Agent 聲譽註冊表)和Vouched Agentic Bouncer(攔截未經授權或冒名頂替的Agent),確保自主AI 在受監管的現實環境中安全部署。

4. ERC-8004(無需信任的代理):是以太坊提出的標準(EIP),目前尚未成為最終協議。其主要目標是在協議層面實現「KYA」。它定義了AI Agent 如何擁有可驗證的鏈上身分、聲譽和執行證明。讓使用者和服務無需使用中心化平台即可確定Agent 的授權和可信度。該EIP 正由以太坊基金會團隊積極設計和討論,Coinbase、MetaMask 等公司的貢獻者也參與其中。

論點3:區塊鏈可實現即時、基於使用量的微支付和奈米支付,自動補償AI Agent 或工具使用內容時的創作者,確保公平透明的收入分配。

像ChatGPT、Claude 和Copilot 這樣的AI 工具方便了用戶,但也悄悄破壞了開放網路的收入模式。網路依靠廣告、訂閱和付費瀏覽維持運營,然而AI 徹底改變了價值循環:

  • AI 出現之前:使用者搜尋→ 點選網站→ 網站獲利。
  • 現在:使用者向AI 提問→ 它讀取網站→ 給出答案→ 網站流量和收入下降。

這造成了一種“隱形稅”,AI 消費資訊卻不向生產資訊的創作者付費。如果這種情況持續下去,網站失去流量,廣告收入銳減,創作者停止發佈內容,開放網路萎縮,諷刺的是,反過來會讓AI 缺乏新鮮高品質數據。法律雖可幹預,但進展太慢,因此迫切需要技術層面的、與激勵機制相符的解決方案。

需要轉向基於使用量的補償模式,即每次AI 使用信息,創作者都會實時自動獲得報酬。內容將按AI 使用次數付費(就像Spotify 按串流媒體播放付費,YouTube 按觀看次數付費),而不是固定的許可協議。

這種模式透過微支付和奈米支付來實現,AI 會將答案歸功於多個來源,並使用數學演算法按比例分配小額報酬,而不是手動分配。例如:網站A 貢獻20%,網站B 貢獻30%,網站C 貢獻50%,按比例支付。

區塊鏈和加密貨幣正是在此發揮作用;透過智能合約將自動化支付直接嵌入網絡,AI 繼續提供便利的同時,公平補償它所依賴的創作者。

注意列表

1. Catena Labs:建構專為AI Agent 直接參與經濟設計的AI 原生金融機構。透過開源Agent Commerce Kit (ACK),為AI Agent 提供錢包、可驗證身分、支付管道和基於規則的支出控制,使其能夠自主進行收付款。 ACK 支援區塊鏈測試網路上的穩定幣支付、微支付和Agent 間交易,讓Agent 在使用資料、內容或服務時自動補償其他Agent 或人類創作者。

2. x402:將微支付以近乎零摩擦的方式直接嵌入到標準的HTTP 請求中,使AI Agent 能夠立即支付內容、API 和算力費用。 KITE AI 將這種支付原語升級為完整的執行層,創建了一個區塊鏈,使自主AI Agent 能夠大規模可靠地結算按需付費的交易。 Kite 允許AI Agent 使用x402 格式的流程、 Agent 原生身分和穩定幣結算,在消費發生時自動向創作者、服務和其他Agent 支付報酬。

3. Alsa:建立原生AI 支付和計費層,使AI Agent 僅在執行操作時付費,使用單一帳戶、代幣和API。它支援按代幣計量的按需微支付,由低延遲區塊鏈基礎設施和新興的代理端支付標準提供支援。

目前已處理超1,050 萬筆x402 交易(約佔網路活動的16%,主要在Base 平台上),並計劃擴展到Solana 和Polygon 平台,這表明原生AI 微支付可以大規模可靠運作。

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作者:Felix

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