作者：深網騰訊新聞
就在OpenClaw憑藉「養蝦」的狂熱與「殺蝦」的爭議成為AI領域的頂流時，一直在端側AI深耕的頭部手機廠商們也按捺不住，紛紛下場部署和「馴化」屬於自己的Claw。
3月6日，小米行動端Agent－Xiaomi miclaw 透過邀請碼方式，正式開啟小範圍封測，成為國內首個內測「龍蝦」的手機廠商。在這之後，華為、榮耀、OPPO等都宣告了內測Claw的訊息。
其中，華為官宣小藝新增OpenClaw模式之後又推出了小藝Claw Beta版；榮耀宣布推出“榮耀龍蝦宇宙”，支持PC一鍵養蝦、平板養蝦，未來還能兼容其他生態設備的龍蝦接入聲明；OPPO的ColorOS設計總監陳希則在社交平台上展示了小布Claw的部分功能，並要求並提供安全平台等問題。
換句話說，手機廠商下場「養蝦」目前主要處於內測階段，何時大規模推出還未有明確的時間點。
例如小米的miclaw目前僅針對小米17系列、小米15S Pro、紅米K90系列進行小範圍封閉內測，收到邀請碼，更新系統即可使用Xiaomi miclaw的APP。 「封測期間，暫時沒有收費方案。」小米集團合夥人、總裁盧偉冰表示。
對於手機廠商部署手機版“龍蝦”，有從業人士透露，“OpenClaw相當於一個開源框架，其內部包含第三方Skills與插件生態，也可以調用各類大模型。對於普通用戶來說，部署OpenClaw門檻很高，但對於手機廠商來說沒有技術難度，難的還是權限獲取、用戶信息安全及法律法規合規等問題。”
「主流手機廠商面對的是數億一般用戶，任何AI功能上線都必須經過充分驗證，確保體驗成熟、安全、穩定後才能推送。」有手機廠商員工透露。
手機廠商扎堆“養蝦”
大模型廠商熱衷於部署“龍蝦”，可以簡單地理解為“算力變現”的生意，即讓智能體（Agent）更頻繁地調用模型、執行複雜任務，從而消耗更多的Token，直接拉動API營收。
然而，這套邏輯在手機產業卻難以跑通。用戶在花費數千元甚至上萬元購機後，極少願意再為每一個具體任務額外付費。既然無法直接透過「販賣任務」獲利，頭部手機廠商為何仍願自擔算力與Token 成本，內測專屬的手機版「Claw」？
原因之一是， 在傳統手機AI助理朝向「個人智能體」進化的路上，OpenClaw 正無限逼近「超級助理」的理想形態。
與過往只能被動應答的語音助理不同，OpenClaw 更像一位全天候在線的“數字員工”，首次讓普通用戶真切感受到AI替代人力的現實可能。
從OpenClaw的底層邏輯來看，其核心價值在於強大的「自主性」。它突破了聊天框的邊界，只要為其配置相應的Skills（技能包），並授權足夠的Token，OpenClaw就可以記住用戶的習慣和任務，自主規劃步驟、調用工具並操作軟體，直到反饋最終結果。
不過，要將這種飄在雲端的「自主性」真正馴化到方寸之間的手機上，單純靠App層面的疊加顯然不夠，它需要手機廠商對作業系統進行自下而上的深度重構。
在具體落地路徑上，無論是華為小藝Claw或小米miclaw，都不約而同地選擇了以「系統級應用」身分切入。這種方式本質上是將原本離散的軟體功能、系統權限甚至是跨裝置能力，統一封裝成Agent可調用的Skills（技能包），再透過一套自研的推理-執行引擎將其有機串聯。
以小米miclaw 為例，它將50多個系統工具與生態服務整合，建構一套「感知-推理-執行」的閉迴路引擎。面對使用者指令，引擎會自主拆解步驟、配對工具、確定參數，並根據執行結果不斷循環修正，直到任務完全交付。
而華為的小藝Claw則直接建構在鴻蒙系統底座之上。 「小藝Claw有系統級權限（無需第三方APP跳轉，直接調用底層功能）、全場景協同（手機、PC、車機、智慧家庭無縫連動）、資料安全隔離（用戶隱私資料在地化處理）三大優勢。 」華為內部人士透露。
然而，想要在手機上部署“龍蝦”，挑戰遠不止於技術和生態本身，還需要在安全合規的前提下，妥善處理敏感數據，打通跨應用、跨平台的壁壘，甚至重構整個行業的利益分配格局。
「要在用戶常用手機部署龍蝦，最重要的是確保資訊安全。」有手機廠商員工強調。
這種對資訊安全的擔憂並非空穴來風。由於OpenClaw預設安全配置脆弱，易被攻擊者取得系統完全控制權，目前已出現提示詞注入、誤操作、功能插件投毒等安全風險。
面對這些潛藏的安全“暗礁”， 安全治理已成為手機廠商規模化部署“龍蝦”時不可逾越的紅線。
以小米miclaw為例，為杜絕Agent在雲端擅自執行支付等高風險操作，miclaw 在程式碼層面直接「閹割」了所有涉及轉帳、下單的工具註冊。這意味著，若無指紋驗證或密碼輸入等用戶明確確認，任何資金交易行為都將無法觸發，從而從根源上鎖死了自動扣款的風險。
AI生態入口大戰開啟
OpenClaw 無限逼近「超級助理」的理想形態，僅是手機廠商爭相「養龍蝦」的表層誘因，更深層的博弈在於，當用戶逐漸習慣「只動動嘴就把事辦了」的交互方式時，傳統移動互聯網以App為單元、由手機廠商控制應用商店分發權的舊秩序便開始鬆動。
正如英偉達創始人黃仁勳所言：「Mac 和Windows 是個人電腦的作業系統，而OpenClaw 則是個人AI的作業系統。
在PC時代，誰掌握了作業系統，誰就掌握了生態入口。而在AI時代，這法則依然適用，只是入口之戰已轉移到智能體（Agent）。
試想一下，如果使用者習慣了在第三方Agent（如網頁端或類似OpenClaw的獨立APP）上解決所有問題，智慧型手機或將淪為純粹的「硬體底座」。
隨著網路大廠紛紛下場部署手機版“龍蝦“，手機廠商這種危機感不言而喻。
就在手機廠商宣布推出手機版「龍蝦」的當口，百度、阿里等網路巨頭也已快速行動，開啟手機版「龍蝦」的免費內測。
3月12日，百度在安卓端上線「紅手指Operator」應用，用戶可透過這款應用程式直接體驗行動端的AI助理能力，實現叫車、點外送等跨應用操作。緊隨其後，阿里雲在隔天就推出了手機版OpenClaw“龍蝦”——JVS Claw，主打“開箱即用”，用戶只需通過簡單的自然語言指令，就能在隔離安全的雲端空間裡操作應用、處理文件、完成複雜任務。
對於手機廠商及互聯網大廠在手機上部署“龍蝦“，IDC中國研究經理郭天翔表示，“目前在手機上（養龍蝦）的實際應用價值有限。其關鍵瓶頸在於，若試圖調用第三方APP，仍然會面臨API授權的問題。如果強行調用，很可能會像之前的豆包，遭遇被這些APP第三方禁用的手機。”
有了「豆包手機」的前車之鑑，華為、小米等手機廠商部署手機版「龍蝦「時，都優先選擇在自身生態閉環內進行驗證。
例如，Xiaomi miclaw目前主要聚焦於驗證大模型在「人車家全生態」中的任務執行能力；而小藝Claw也優先在華為手機、平板等自有設備間實現協同流動。
然而，在相對封閉生態中運行「龍蝦」雖能規避部分風險，卻也在一定程度上束縛了「龍蝦」的手腳，畢竟用戶的高頻需求往往散落在微信、抖音等第三方國民級應用之中。
為了在安全合規與功能全面性之間尋找平衡，廠商們並未選擇徹底放棄跨應用協同，而是轉而探索一條更為謹慎、受控的技術路徑。
在與三方應用協同服務方面，有接近小米的技術人員透露，目前Xiaomi miclaw 與三方應用的協同，主要通過兩種行業通用方式實現：一是通過Intent 驅動（SendIntentTool） 來啟動應用或觸發特定動作；二是推動應用適配其AppTool SDK（基於AIDL協議），通過預設的數據格式進行更深度的功能調用與任務協同，第三方App 也可以主動向Xiaomi miclaw推播通知觸發任務。
“遠水”難解“近渴”
眼下，從底層系統部署自有“龍蝦”，是智慧型手機向“AI手機”進化的關鍵一步。然而，對於急於在AI浪潮中尋求增量的廠商而言，打造超級智能體（Agent）的首要挑戰，便是成本壓力。
部署在地化「龍蝦「並非簡單的軟體升級，更需要對核心處理器、儲存等硬體進行升級。大模型的高頻推理與即時回應，對核心處理器（SoC）的NPU算力提出了更高要求，同時也大幅推高了運行記憶體與記憶體晶片的規格門檻。
「在手機端側運行大模型受儲存空間、耗電等一系列技術的影響，參數量越大，在手機上越難跑通。10億參數模型要佔用手機1GB內存，70億佔用4GB，130億佔用7GB。」某頭部手機廠商AI解決方案中心總監透露。
目前又正值記憶體晶片的價格上行週期，每一個GB記憶體的升級，都在直接擠壓整機硬體利潤。
比一次性硬體投入更棘手的，是手機版「龍蝦」啟動後持續產生的使用成本。在PC端，每一次任務執行都對應實打實的Token消耗與算力費用。先前「月薪兩萬養不起龍蝦」的新聞直接把這種「成本焦慮」直觀地擺在用戶面前。
「用『龍蝦』之前，得先想清楚用它來幹什麼。」點金手（MCN機構）創始人豐年解釋道，“在視頻生產流程中，剪輯視頻和生成視頻的token消耗差距其實非常大，但很多新手分不清楚龍蝦到底能幹什麼。”
豐年以團隊的實際運作為例，算了一筆帳：我們的剪輯主要在Mac mini4部署OpenClaw來輔助工作。具體來說，'龍蝦'負責結合本地熱點生成探店視頻的腳本，這些腳本有些鏡頭是真人拍攝，有些鏡頭是用Ai（例如即夢的Seedance2.0或者Sora2）來生成，龍蝦可以控制Mac mini剪輯視頻，同時調用Sora2的接口生成視頻。有些環節讓人來做更省錢，有些交給AI比較划算。一天下來，大約能產出12條原創+混剪的視頻，對應的Token消耗成本，大概在15元左右。 」
「決策的核心難點在於平衡Token算力成本與初級剪輯的人力薪資。」豐年補充道，「釐清哪些任務交給『龍蝦』、哪些留給人工，才是合理使用龍蝦的關鍵。遺憾的是，目前不少公司『養蝦』純屬跟風炫技，並未產生實際生產力。」
每天15元的Token消耗看似不高，卻架不住手機廠商龐大的用戶規模。當數億用戶習慣了「買斷硬體、服務免費」的模式，手機廠商能否長期承擔隨之而來的海量算力與Token成本，仍是未知數。
“手機廠商未來可能會採取'買手機送算力'的模式，”有從業人士預測道，“比如購機時附贈一定額度的免費Token，用來處理寫日報、訂票這類日常輕任務。至於像視頻生成這類複雜的高消耗操作，則可能根據任務複雜度單獨收費，或者由用戶自己承擔超出額度的Token費用。”
