作者： Zackary Skelly （Dragonfly 人才主管）
編譯：深潮TechFlow
深潮導讀： Dragonfly 發布2026 年加密產業人才洞察報告，揭示招募邏輯的根本轉變。 2025 年產業淨裁員472 人，但合規崗暴漲340%，數據科學崗位成長74%。最關鍵的變化是：候選人不再為牛市衝動，他們要的是清晰的價值解釋和確定性，如果你說不清"為什麼這個職位重要"，轉化率會斷崖式下跌。
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我們已經進入2026 年的第一個季度，而加密貨幣領域的招募情況與以往任何週期都完全不同。
我們剛發布了最新的《Talent Insights 報告》，詳細拆解了我們是如何走到這一步的，以及這對創辦人和人才團隊意味著什麼。
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TL;DR
2025 年並沒有殺死加密招聘，而是讓它成熟了。
公司不再基於價格招聘，而是基於實際需求招聘。
這項轉變已成為進入2026 年的新基準。
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這一年清晰地分為兩半。
2025 上半年（25H1）動盪不安，隨著宏觀衝擊，親加密樂觀情緒迅速反轉。
三月職位移除激增（750 個），大部分損失都集中在前半段。
全年新增約3700 個職位，移除約4100 個，淨減少-472 個。
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下半年（H2）帶來了紀律和復甦。
H2 的總職位趨勢線與2024 年基本一致，只是整體水準較低。
七月重置，八月觸底，九月重新開放，第四季趨於穩定。
春季更劇烈的重置，是導致2025 年整體低於2024 年的主要原因。
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在我們25H1 報告中，我們做了一些預測。現在來評分：
✓ 晚Q3 反彈（九月開放職位+26%）、Q4 放緩、合規招聘提前啟動
✗ 低估了流量和申請量的分化程度；高估了法律職位相對合規職位的韌性
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從25H1 到H2，真正的轉變不是公司招募了多少人，而是他們招募的是什麼角色。核心優先，先贏得擴充權。
→ 工程：-12%，仍是錨點→ 行銷：-27% → 設計：-33% → 客服：-35% → 銷售& BD：-16% → 法律：-41% → 合規：+340%
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數據科學是年度最明顯的贏家，較去年同期+74%。 （多虧了AI？)
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候選人端也發生了有趣的變化。
下半年流量保持穩定，而申請量下降約26%。
人們仍在瀏覽，只是不再輕易提交申請。
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在早期週期中，市場興奮情緒承擔了大部分招募工作：薪資上漲，申請湧入。
這種機制正在失效。
較強的月份仍能帶動瀏覽量，但注意力轉換率已不如從前。
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原因何在？部分是因為候選人變得更加謹慎。
他們更嚴格地篩選公司的耐久性、所有權清晰度、團隊品質和技術可信度：開源證明、產品深度、硬派問題、GTM 路線圖。
泛泛的品類敘事已經不管用了。
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信念集中的領域：基礎設施、DeFi、L1 和L2 仍是核心，但DeFi 興趣收窄至穩定幣、支付和RWA。
金融科技相關和機構用例獲得了顯著關注。 AI 依然是關鍵興趣點。
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階段偏好也講述了一個有趣的故事。
Seed 和Series A 階段對候選人仍最具吸引力，創辦人角色和第一位員工角色需求很高。不過，較大、較成熟的公司仍能吸引興趣。
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最常讓候選人流失的因素並非薪資、階段或規模，而是模糊性。
如果你無法清楚解釋公司為什麼重要、他們將擁有什麼具體範圍、以及機會為什麼具有持久力，轉換率就會大幅下降。
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從地理上看，遠距仍是常態，但最活躍的招募團隊更集中在紐約，且更傾向於面對面辦公。
人才仍全球化，但紐約+ 灣區仍占主導。歐洲是最大的非美樞紐。
(註：特定地理招募= 較小的TAM、較長的招募週期。)
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另一個塑造當前格局的因素是：招募正向後期團隊集中，而且顯著集中在候選人最感興趣的垂直領域。
我們預計，2026 年剩餘時間的招募將更多由收購、轉型和整合所驅動，而非純新增成長。
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那麼創辦人該怎麼做？
根據里程碑招聘——產品發布、收入、合作夥伴、監管進度——而不是市場週期或日曆計劃。
2025 下半年招募做得好的公司，都能清楚闡述並堅持每個角色存在的理由。
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知道團隊各不相同，因此要深思熟慮地安排人員序列：
→ 核心建設者優先（工程、安全、數據/ 協議） → BD 探索契合度→ 產品根據類型靈活（消費者較早，基礎設施更精簡） → 合規、財務、風險→ 營銷/ 支持在槓桿出現後規模化
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為稀缺人才保持常開管道。
工程、AI/ML 和安全崗位供給嚴重受限，無法每個週期都從零重啟。即使具體需求已關閉，關係也應保持溫暖。
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認識到角色銷售方式已經改變。
候選人想要跑道清晰度、頭30–60 天明確的歸屬權，以及透明的upside 機制。
你必須銷售差異化。你不是在銷售你的品類，而是在銷售你為什麼會贏，以及他們具體能扮演什麼角色。
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你還需要一個真實的AI 故事。不是「我們是一家AI 公司」。
候選人想知道：
→ AI 如何在內部使用→ 它如何改變產品→ 是否創造了真正的優勢
模糊答案會失去人才。
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對人才團隊的具體建議：
把你最強的人放在流程前端（第一印像很重要），保持面試循環緊湊，並給予清晰回饋。
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一個開放問題：AI 讓2026 年更難預測。
人們可以用更少的人做更多事。更好的工具讓一些人自己去創業。有些人可能會直接去從事AI 工作。
同時，每位員工更高的產出意味著更快規模化，而加密的定位比以往任何時候都更廣泛。
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我們對AI 影響的當前看法：在清晰的AI × Crypto 用例solidify 之前，減速訊號強於加速訊號。
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我們對2026 年的基準預期：持平至溫和成長，由工程、AI / 數據和安全引領。整合將繼續。
無論多頭、基準或熊市，這都是一個注重品質建設的年份。
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能贏得人才的團隊，將是那些故事最可信的團隊，而不是聲音最大的團隊。
執行紀律、耐久的商業模式，以及對兩者的良好解釋，都是必備的。
