作者：Zen，PANews
今年最受矚目的AI原生公鏈項目之一，Sahara AI 自上線以來就吸引了大量關注。從第一線資本踴躍投資，BuidlPad 超募8.7倍，到上線當天直通多家頭部交易所，再到在韓國Upbit上的表現，它的交易量一度躍升至平台第二，僅次於BTC和XRP，足見市場對其的高度期待與認可。
Sahara 不僅是AI × Web3賽道中的重要代表，也正成為新一代基礎設施敘事中的關鍵座標。因此，在這次專訪中，我們特別邀請到Sahara AI共同創辦人Tyler，就外界最關心的問題進行深度解答。
AI×Web3需要建立在真實的需求上
PANews：許多人知道Sahara 是一個去中心化AI 項目，背靠頂級團隊，不僅獲得了Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 領投的總計4,300 萬美元融資。這次Sahara token的上線更是贏得了幣安，OKX，Upbit等全球頭交易所支援。您覺得Sahara 能獲得這麼多認同和支持的核心原因是什麼？
Tyler：我覺得Sahara 能走到今天，不是靠熱度，也不是靠資本，而是靠我們從一開始就踩在一個真實的結構性需求上。
我們一直在問自己：如果AI 是一個確定性的未來，那麼它的基礎設施該長成什麼樣子？誰來搭？誰來參與？今天絕大多數AI 計畫還停留在應用層，講的是如何讓AI 來Web3，而Sahara 想解決的是更底層的問題：Web3 是否能成為AI 時代的參與入口與利益分配機制。
Sahara 給的答案是：我們不但可以做到，而且必須有人來做。
AI 的價值分配，不能永遠掌握在幾家大模型平台手上。如果未來的AI 真會變成像網路一樣的基礎設施，那我們就得有一套更開放、更公平、更永續的架構。這正是Sahara 想做的事：解決一個我們認為遲早會被解決的結構性問題。
我們不是「在Web3 上做點AI」，而是從頭開始建立一整套為AI 而生的系統性操作平台。用鏈級架構，去承載AI 的確權、呼叫和分潤，把一個過去只能依賴大模型平台封閉運作的系統，變成一個人人都能參與、共建、共享的新網路。
這就是為什麼我們能成為目前唯一一個在OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同時聯合上線的AI Layer1 專案。不是因為我們站在風口上，而是因為我們在基礎建設這個維度真的在做難而正確的事。
PANews：市場上也有不少AI 相關項目，Sahara 的定位和路徑選擇和它們有何不同？在您看來，在Web3 AI賽道中，Sahara 最大的亮點或核心卡位優勢體現在哪裡？
Tyler：現在很多專案把Web3 當作融資管道，把AI 當成宣傳亮點，但我們一開始的出發點就不是這樣。我們真正關心的是：AI 正在變成一個新的技術範式，Web3 憑什麼參與其中？
關於Web3 如何支持AI 發展？我反而覺得有了AI 的加持，Web3 才真正有機會進化成它該有的樣子。
我們投入大量精力去研究AI 的運作方式：模型如何訓練、資料如何呼叫、價值如何回流給貢獻者。當我們把這些問題串起來，會發現一個現實：今天的Web3，還缺少一個能真正承載AI 合作的底層系統。
所以我們乾脆從頭來過，，設計一個完整的「資料→ 模型→ Agent → 收益」的資產生命週期系統。每一環都能確權、調用、留痕、分潤，所有價值流動都能透過鏈上邏輯清晰地追蹤與激勵。
這像是一個“通用作業系統”，AI 開發者、貢獻者、使用者都可以基於它進行高頻協作。而這套系統也並不是停留在架構圖上的設想，我們是把它原生嵌入到了自己的L1 區塊鏈中，從一開始就服務高頻呼叫、複雜互動的AI 場景。
打個比方吧，以太坊讓我們能自由建構一個金融系統，從錢包、DEX 到治理協議都可以鏈上完成。 Sahara 也是如此，只不過我們服務的不是金融資產，是把整套AI 供應鏈搬到鏈上來運作。我們的卡位點很明確：成為AI 時代的Web3 基礎建設。這就是Sahara 的定位，也是我們認為自己在這條賽道上最核心的卡位點。
日活超140萬，AI協作不是空談
PANews： SIWA 測試網的表現很亮眼，帳戶數已超320 萬，在數據標註、任務完成率、準確性等方面也都明顯提升。您怎麼看這些階段性成果對Sahara 搭建去中心化AI 基礎設施的價值？
Tyler： SIWA 對我們來說，不只是個「測試網」，它其實是一場系統性驗證：我們設計的這整套鏈上AI 協作模型，到底能不能跑起來？結果是，能，而且超乎我們的預期。
目前SIWA 上已經有超過320 萬個錢包、140 萬日活，最讓我們感到興奮的，是這些用戶是真正在上面做事的人——像是超過20 萬名社區數據貢獻者，在鏈上完成標註、驗證、互動，還有幾百萬人在等白名單。讓我看到了這套AI 資源協作網路的雛形。
這件事也驗證了一個核心判斷：AI 協作不是空談，而是一個已經存在、但從未被好好承載的真實需求。 Web3 最大的價值，就在於它可以為這種多角色、多輪次、高頻的協作提供新的秩序。
如果說SIWA 是我們驗證鏈上協作能力的第一步，那從接下來就是我們真正把整個AI 價值循環「跑通」的關鍵節點：我們6月底剛上線了AI Agent Builder 和AI Marketplace的公測，一個讓所有人都可以創建、發布AI Agent，另一個讓這些Agent 真正可以被調用、授權和收益。
可以把這看成是去中心化AI 的App Store 和經濟系統雛形。而這背後的基礎設施，正是Sahara 所建構的整個鏈級架構。未來我們還會加入收益分潤、鏈上任務呼叫、組合交易等能力，讓這整套系統不只是跑得動，還能跑得久。
所以對我們來說，這些成果不只是「階段性成功」，更是去中心化AI 可行性的第一次強力證明。我們希望讓每個人都能參與AI、貢獻AI，並從中獲得真實價值。而Sahara，正在把這個願望搬到現實裡。
PANews： Sahara與其他公鏈相比產品是比較多的，產品市場契合度（Product market fit）也很好。很多人都說Sahara 的三層架構是「AI 原生鏈」的新玩法。能不能跟我們聊聊，這套架構怎麼幫助平台在效能、治理、生態這些方面一步步進化？如果未來AI agent 大規模上鍊或應用程式爆發，它的擴展能力會體現在哪些地方？
Tyler： AI 本身就是一個很重協作、很依賴組合式開發的系統。不可能像部署個智能合約那樣就跑起來，它牽涉到的是資料上傳、模型訓練、推理調用、收益追蹤這些一整套複雜操作。而這些操作背後還需要做到確權、隱私保護、多角色協作，這就對底層鏈的效能、可組合性、可驗證性提出了很高要求。
所以我們就拉開了三層架構：底層是「基礎設施層」，上面是「應用層」，再往上是「生態協調層」。
基礎設施層就是我們的主鏈，配合TEE（可信任執行環境）和鏈上合約，把資料、模型、Agent 全部註冊確權，還能保障呼叫過程的隱私和安全。你把它想像成一個「可信登記所+ 運作系統」，解決AI 資產到底歸誰、怎麼用、怎麼分潤這些根本問題。
應用層是我們目前推進得最快的部分。 AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在這裡。開發者可以上傳資料、建構模型、訓練，甚至直接組合別人的元件做出新功能，還能在市場交易、使用、變現。這部分我們做得很“實用主義”，就是希望開發者真的能短時間內從0 到1 做出個能跑的Agent，不用再折騰各種的工具。
生態協調層是最有未來感的一塊，也是我們網路效應的來源。它不只是技術，也是連結機制。 Web3 協定、Web2 應用、算力服務商、AI 內容創作者都可以透過標準介面接入Sahara，大家各司其職、共享收益，才有可能跑出一個自驅動的AI 協作經濟。簡單說，這一層是我們為生態「鋪路」的方式。
那回到問題『Sahara 的擴展能力在哪裡？ ’我們相信未來無論是Web2 還是Web3 的AI 應用爆發，這些資產最終都需要一個鏈來註冊、追蹤和結算。應用得越多、組合得越複雜，Sahara 就越有價值。我們設計這個系統的目的，從來就不是為了支撐一個應用，而是支撐一整個AI 網路跑起來。你可以把我們想像成是AI 世界的「底層作業系統」。大家都能來搭建、組合、跑步模型，最後還能從中共享收益。這種系統一旦跑起來，是越跑越快、越用越強的。今天我們只是剛開了個頭，但你已經能看到一些現象：越來越多的AI 開發者、模型平台、甚至傳統企業的數據業務，正在透過Sahara 構建自己的鏈上AI 產品，真正在形成一個複利效應。
我們看到的不是短期用戶成長，而是十年之後，整個AI 產業對鏈的依賴。我們想為這件事把地基打牢。
下一步，建立一個真正“能用的AI 協作網絡”
PANews：接下來3 到6 個月，大家都很關心Sahara 會有哪些新的產品或合作，讓外界看到它在這條去中心化AI 路上的關鍵進展。能不能提前給我們透露一些值得期待的亮點？
Tyler：我們接下來這幾個月的節奏非常明確：產品、合作、主網，一步一步把這個系統跑起來，真正建立一個「能用的AI 協作網絡」。
我來介紹一下6 月底我們已經上線的兩個核心模組：AI Agent Builder 和AI Marketplace。讓使用者可以不用寫程式碼，直接拖曳組件、調模型、上線Agent，一整套流程全鏈完成。你也不需要跳Github 或Hugging Face 下載東西，我們已經把資料集、開源模型都模組化整合好了。可以說，現在誰想做個AI 應用，打開Sahara 就能直接完成。
這是一個開始，7 月我們要做的，就是把這個系統「跑通」。最重要的是上線變現機制：模型呼叫、API 授權、收益分潤、License NFT 都會在這個月開放。讓使用者能用AI 資產，靠互動來收益。這也是很多早期AI投入者最關心的一步，模型和資料怎麼變成資產，怎麼在生態流通。
同一時間，我們也會把資料服務平台（DSP）從whitelist 模式開放成完全公測，所有人都可以參與。這也代表從這個階段開始，所有人都可以在Sahara 上建造和獲益。
秋天時我們的主網就會上線，到時候整個經濟體系會正式閉環，鏈上會記錄資產的註冊、模型調用、收益分發、用戶互動等所有行為。而$SAHARA 在這個過程中，也會被正式“激活”，當調用AI資產、支付費用、被動收授權分潤、參與平台治理時用到的核心資產。
產品之外，我們也會陸續公佈一些生態合作，包括開放API 給更多AI 工具、和工具類平台串聯出入口、實現模型流通、引入更多企業級合作方參與資料與模型協作。可以想像，Sahara 不再只是一個技術平台，而是一個不斷湧現的新型AI 協作生態。
我們正在把Sahara 從一個“鏈+ 平台”，擴展成一個真正能支撐AI 開發生態的大系統。未來你會看到更多角色在這個系統裡找到位置：開發者、資料標註者、模型作者、平台整合方、AI使用者，我們就是在為這些人建立協作結構和效益閉環。
PANews： Sahara 一直強調數據確權和數據資產化，那在未來，鏈上數據的價值會如何真正被釋放出來？會不會成為Sahara 商業化的關鍵抓手？另外，面對市場上不少類似做AI數據確權的項目，您認為Sahara的核心競爭力體現在哪裡？
Tyler：我們相信，數據不會只是「被使用一次」的消耗品，而應該是持續產生價值的資產。就像房產可以出租、作品可以授權，資料也可以被重複調用、組合、訓練新的模型或Agent。
我們想要解決的問題是：數據不能只是被“確權”，更要“被使用、被持續變現”。用戶上傳的一個資料集，不是用完就丟，而是可以不斷被呼叫、參與訓練、合成新的用途，甚至被其他開發者組合使用。所有這些行為如果都跑在鏈上，那就可以把資料的使用路徑完整記錄下來，讓收益分配自動發生。這就不只是確權，而是創造一種真正流動的「數據經濟」了。
我們設計的資料服務平台（DSP）就是這個系統的入口。它不僅讓你參與任務、獲得獎勵，更關鍵的是讓你的資料真正變成一個可追蹤、可重複使用、可授權的鏈上資產。而我們的原生鏈+呼叫層邏輯，也讓這個資料的使用軌跡能夠完整保留。
所以我們和其他數據確權項目有什麼不同？我會說，他們只做“歸屬權”，我們做“使用權”和“變現路徑”。他們的目標是說清楚“這是誰的”，而我們的目標是，“怎麼讓這玩意值錢、持續值錢”。
這也是我們認為最能釋放商業潛能的地方。對企業用戶來說，你不需要從五個平台、七套工具找數據，我們一站式幫你對接、定價、獲取授權；對個人用戶來說，數據不再只是被“消耗”，而是可以持續為你賺錢。這個系統一旦跑起來，就是我們整個生態最穩定的成長飛輪。
所以我常說，資料不是Sahara 的“切入點”，而是我們商業模式的根基。它是我們能把AI 生態長期做下去的底層邏輯，也是我們和其他Web3 AI 計畫拉開距離的核心競爭力之一。
永續激勵：讓「真實使用」驅動價值循環
PANews：目前市場對於激勵機制的最大質疑是計畫TGE後的可持續性正向激勵的經濟設計。那在您看來，Sahara 在經濟體系和激勵機制這方面是怎麼設計的，才能讓它長久跑下去、真正讓用戶和專案雙贏？
Tyler：這個問題可以說是所有Web3 專案都逃不開的挑戰。前期靠補貼拉用戶，熱度一過大家就走光。 Sahara 的做法其實很樸素：不搞人為製造的繁榮，回到「真實使用」本身。我們設計激勵機制的出發點，就是思考一個問題：如果這個系統沒人用，它自然就不會有價值；但只要它一直被使用，就必須有人持續獲益。
所以我們是讓激勵從使用中、從貢獻中分。我們的使用者角色很多元：一般使用者、資料貢獻者、Agent 建構者、企業、模型開發者…每一類人都可以在生態裡找到自己的位置，不僅能用，還能獲益。
像是一般用戶，其實可以直接參與資料標註任務、體驗AI agent、做社群內容。這不是刷榜這種方式補貼流量，而是真正為平台帶來數據、使用者回饋、內容貢獻的行為。只要你的行為有價值，就會被系統記錄並產生利益。
而開發者這邊，我們提供了一整套完整的工具鏈。使用者可以上傳模型、部署、設定收益分潤，然後在Marketplace 授權他人使用、收穫分成。而且你上傳的內容，也可以被別人重複使用，產生更多複利。再往上走，還有企業用戶和算力提供方，這些更偏B 端的角色，也都能找到自己的商業空間。
比較特別的是，一個人可以同時扮演多個角色。你可以既是資料貢獻者，也是AI資產的部署者，甚至還推薦別的使用者使用你的模型。做得越多，角色越豐富，回報越多元。這種「複合型認同」的收益結構，是我們特別強調的持續性設計。
說到底，我們想做到的是：讓每一次真實發生的呼叫、交易、協作，都能自動觸發價值回報。只要係統還在用，激勵就能流轉。這個邏輯不靠補貼維持熱度，而是靠生態內部的正循環去驅動。我們認為這是目前Web3 和AI 結合最可行、最健康的方向。
PANews：在您看來，未來AI Layer1 和傳統公鏈在生態位上會是怎樣的關係？ Sahara 是在補位、重構，還是開拓新賽道？
Tyler：我們認為，AI Layer1 和傳統公鏈之間，並不是此消彼長的關係，而是各自承擔不同系統任務的協同進化。傳統公鏈擅長處理金融交易、DeFi、NFT 等通用型資產，而AI Layer1 是為了承接另一個明確的、可預見的巨大需求場景而誕生的：AI 資產的確權、激勵、交易與協作。
AI 的資產形態和運作方式與傳統加密資產完全不同：它不僅包含資料、模型、agent等非靜態資產，更包含在執行時間產生的大量呼叫記錄、行為日誌、協同邏輯。而這些訊息，必須依賴一個結構清晰、執行可信、激勵持續的原生區塊鏈環境來承載。我們並不是為了跟傳統公鏈“競爭”，而是在現有體系難以承載AI 協作需求的情況下，主動來搭建一個能夠讓數據貢獻者、模型開發者、Agent 構建者、算力服務者、終端用戶都能有機協作的平台。
當然，這個系統的複雜度也極高，遠比現有公鏈複雜：它既要保證資料隱私，又要實現可驗證性；既要支持複雜的交互邏輯，又要保證執行效率；還要對每一個參與者給出清晰的分潤與確權路徑。這些都極具挑戰，但我們覺得，這件事值得做，也必須有人來做。
所以從某種意義上來說，Sahara 既不是“補位”，也不僅是“重構”，而是在推動一個新的系統範式：AI 原生區塊鏈。它不是某一賽道的延伸，而是為一個全新的協作網路開闢出基礎設施。我們希望這個網絡是開放的、共建的、跨鏈的，也是人人可參與、持續正向循環的。
PANews：作為Web3AI的頭部項目，您如何看待整個AI賽道的發展方向？ 您認為未來最大的機會和挑戰分別是什麼？
Tyler： AI 正在迅速從一個專業工具演進為每個人日常生活的一部分。就像曾經的網路和智慧型手機，如今已經成為每個人不可或缺的基礎設施，我們相信未來每個人都將擁有屬於自己的AI 模型或Agent去協助每天的大小事，變成我們生活中的必要工具，這是我們最堅定看好的趨勢。
但要真正實現這個願景，還需要解決三個關鍵問題：第一，如何讓AI 能夠被個人控制與部署；第二，如何保障資料與互動過程的隱私與透明；第三，如何建構一個公平、開放、可持續的經濟系統。
而這三點，正是Sahara 在努力解決的方向。我們並不是只做一個工具箱，而是在建立一個面向未來的作業系統，賦能所有使用者、開發者、研究人員、企業去創建、使用和從AI 中獲益。我們認為，Web3 + AI 的最大機會，在於它帶來了一種全新的價值創造方式：一個開放式協作、人人可參與的AI 網路。
Sahara 的角色，可以用三個比喻來更好地理解：
我們是“去中心化AI 的AWS”，提供底層算力、儲存、呼叫與激勵系統，為整個Web3 AI 世界提供基礎設施支撐；
我們像“AI 世界的Tesla”，用透明、可確權、可交易的機制，重新定義AI 資產的生產、運作和協作方式；
我們也是“AI Agent 的App Store”，讓開發者可以快速發布、用戶可以自由調用，建立一個具備強大分發能力與商業模型的生態系統。
而最大的挑戰，也正源自於這套系統的複雜性：我們既要確保系統的穩定性、安全性，又要讓它真正好用、好參與。它必須能夠承載千萬使用者和應用，才能真正成為AI 與Web3 融合的起點。我們相信，這個方向值得長期投入和建構。而Sahara，正在踏出這第一步。
