真香現場:到底是誰在不停拆NFT盲盒?

DeFi 助推,粉絲經濟出現,場外「粉絲」與DeFi 投機者,誰在跑步進場?銷售量激增,加密貓的銷售總額已經被NBA TOP Shot 突破了。

上週,NBA TOP Shot 總銷售額超過CryptoKitties,位列NFT 收藏品第一位。目前,NBA TOP Shot 的總購買人數達20596,持有人數達33155,歷史總銷售額超過4473.33 萬美元,並售出兩個價值10 萬美元的受人喜愛的NBA 球員NFT。

在這些交易量的後面,我們能夠看到的是DeFi、NFT、DAO 與ETH 幾個角色之間出現了非常強的關聯性,所組合與創造的東西也越來越有趣。  

那麼,行業內期待已久的「NFT 增量」由此入場了嗎?

花式NFT 大賞析 

近期,NFT 概念的氣氛再度火熱,氛圍越來越濃厚。這一次,從加密貓處接力的是NBA TOP Shot 的「球星卡」。   

(圖片來源:NBA Top Shot)

NBA Top Shot 由NBA 與CryptoKitties 創始團隊Dapper Labs 合作推出,團隊擁有NBA 球賽中的元數據,讓每一個賽場上巔峰時刻通過一個流暢的小視頻包的形式呈現。這些卡片展示了NBA 賽季的精彩片段,如扣籃、三分球、阻擋等等,讓NBA 愛好者購買、銷售、交易並收集,這是一款基於區塊鏈的收集類游戲。

這款遊戲公測不過短短半年,NBA Top Shot 超過了老牌NFT 項目CryptoPunks。要知道,這個第一個建立在區塊鏈上的收藏品用了幾乎三年時間才達到10 多萬美元的銷售額。

(數據來源:cryptoslam)

NBA Top Shot 在2021 年1 月的銷售情況最好,並達到了4000 萬美元的銷售量,躍至排行榜第一。目前,球星卡搶購火熱,無論是普通卡包、還是能夠出稀有卡片的「酷貓」卡包,都已經售罄。在相關社群內,大部分用戶都在討論新卡包發售的時間,由於火熱程度高漲,卡片上新即被哄搶一空。   

(圖片來源:NBA Top Shot)

由於NFT 細分類別眾多,比較常見的就包括了門票類、證書類、身份ID 類、寵物收藏類、卡牌類、遊戲道具類、藝術品類別、虛擬地產等,此外還有很多和金融相結合場景。  

正是這樣多的使用場景,NFT 所展示出來的創新性往往讓人眼前一亮。目前,大部分的NFT 平台仍主要以交易平台、NFT 遊戲項目、明星DeFi 協議的生態項目為主。  

除了DeFi 玩家,球星卡所面對的用戶就是球迷和粉絲了。這是一股來自原有持幣用戶之外的增量。

「粉絲」與「盲盒」

有趣的是,除了來自美國的粉絲,其他NFT 概念的項目也把思路放在了「粉絲經濟」之上。 1 月中旬,意大利足球俱樂部AC 米蘭(AC Milan)便宣布與區塊鏈體育和電子競技平台Chiliz 達成合作,將在幾週內在激勵平台Socios.com 上線ACM 粉絲代幣。 ACM 代幣持有者將擁有多項權益,包括每個賽季直接參與多項俱樂部票選決策、VIP 獎勵和體驗、俱樂部和讚助商商品折扣、遊戲參與、聊天室體驗和超級粉絲認可等等。  

類似的還有即將推出的日本「街頭霸王」主題NFT 數字交易卡牌。 2020 年12 月份,NFT平台WAX 供方宣布與著名遊戲公司CAPCOM(卡普空株式會社)達成合作,推出「街頭霸王」主題NFT數字交易卡牌。  

這款遊戲大家並不陌生,是由日本CAPCOM 公司於1987 年首次推出的格鬥類單機遊戲系列,第一代遊戲於1987 年8 月30 日發行。近段時間,WAX 將推出「街頭霸王」主題NFT,遊戲內主要角色有隆、肯、春麗、蓋爾、春日野櫻、亞力克斯、維加、豪鬼等。  

在這些新玩法中,另一種「吸粉」效應明顯的是「 NFT+盲盒」思路。  

Boss Logic 在Nifty Gateway 的作品發售就是典型的「拆盲盒」遊戲,那就是盲盒。 1月底,Boss Logic 將這8 幅加密藝術作品分別以漫威、DC、星球大戰等IP 中的知名角色為主題,每一幅畫出現的概率為12.5%,每個卡包定價300 美元,共504 包,現已售罄,總交易額達15.12 萬美元。   

(圖片:Boss Logic)

剛剛推出的NFT 盲盒項目Hashmasks 或許就更加火爆了。 2 月2 日,NFT 盲盒項目Hashmasks 推出4 天后就產生了超過900 萬美元的交易量,上線5 天內售罄,共售出16384 枚NFT,一級市場收入10243 ETH,約合1434 萬美元。據OpenSea 數據顯示, Hashmasks 已升至排名第一。

(圖片來源:Hashmasks)

誰在拆開NFT 盲盒

有多少DeFi 玩家和新晉粉絲拆開了這些NFT 呢?  

dappradar Dapp 最新一份行業報告顯示,從2021 年1 月2021 年2 月2 日,以太坊的NFT 領域從12 月的300 萬美元增長到1 月的3300 萬美元,增長了十倍以上。這僅僅是2021 年開年第一個月的數據。  

從更長時間段的數據來看,NFT 引領的這場「加密」運動從很早就開始了。根據nonfungible 的數據,2020 年7 月份以來,借助DeFi 的熱度,已經出現了最開始的一批增長。  

(數據來源:nonfungible.com)

(數據來源:dappradar.com)  

同一時間段,NFT 玩家的數量增長也呈現出了一定的趨勢,在2020 年9 月,主流幣市場較為低迷的時候,NFT 市場應用的玩家穩定增長。同一時間,opensea 每日活動賬戶數量一舉突破2019 年高點。隨後,在10 月至11 月比特幣牛市階段,整體用戶規模增量開始震盪。在2020 年年底至今,交易規模的上升非常明顯,用戶數量相比去年年底正在回升。

在Boundary 一份2020 NFT 行業研究報告中,NFT 整個市場應用的玩家規模在2020 年7 月以來實現了整體3-5 倍的穩定擴張,用戶規模、資金流動、交易活躍度是驅動NFT 應用資產價值的幾個關鍵因素。這種「增長」仍然明顯。

DeFi 助推、NFT + Fomo 情緒?

「NFT 球星卡」這種強流通性的收藏品顯然具有更理想的投資屬性,給當下市場展示出了NFT 資產的特殊魅力。而球星卡背後,更是很多大規模市場對加密流動性所給予的期待。  

Multicoin Capital 執行董事Mable Jiang 在近期接連發布多條推特,總結並分析了NFT 的粉絲經濟現象:  

1. 儘管一般情況下不願意接受一年的鎖定,一些投機鯨魚(大戶)還是很想在Flow 的社區售賣輪中投入大額資金(梭哈),因為他很喜歡NBA。

2. 如果NFT 能被標準化的拆分並可以放在抵押池中,這樣的NFT 碎片化將會解鎖大量的流動性。

3. 這些想法看似無關,但這或許為會治理代幣找到很不錯的用例。在東亞(中國、日本、韓國),有一個詞叫「粉絲經濟學」,明星會激髮粉絲巨大的購買力。

4. 這些粉絲協會逐漸演變成像是工會(協會)一樣完備的組織,組織粉絲見面會,機場接機,抵達酒店歡迎和其他針對這位明星的相關支持活動。

5. 粉絲協會的資金全部來自於入會的支持者(入會需要繳納基礎的會員費,這部分可以支持協會的正常運營),有些特殊的活動還需要單獨資金支持。

6. 因為一切都是基於貢獻進行評估,這種模式下工作模型代幣運作的很好。治理部分顯然是有價值的,不一定是錢方面的,而是對整體成員有幫助的。更多的貢獻=更多的代幣=更多的投票(治理)權。

7. 另一個關於給治理代幣賦值的方法是投票使你支持的明星藏品/知名NFT 藝術家的作品加入一個以NFT 為基礎的借貸池。

8. 這需要一個方法和相應的標準,將NFT 封裝打包、分散化,製作成類似ERC-20 的NFT 可替代代幣(將NFT 變FT 化),這樣可以使所用NFT 代幣可以被放進池子中做抵押。

9. 當然也不是所有的NFT 都可以被放進池子中,因為人們永遠無法對藝術品價值達成共識。比如有些人不能理解Mark Rothko 的畫值幾千萬美金。

10. 但是一旦某明星或藝術品的NFT 被投票選進池子中,就意味著整個市場要認同它的價格。

11. 這種情況下,治理代幣會很有用,將某些作品加入池子中就可能意味著更多人認識/認可這些作品

12. 總結下,治理代幣有可能將會在例如運動員、歌星、演員或是IP 創造者(網紅)的粉絲經濟之中釋放巨大的潛力。

不過,也有理性的聲音對「球星卡」之類的火熱現狀表示出擔憂:「NBA 本身的年收入約為80 億美元,而Topshots 的GMV 為18 億美元。這是沒有道理的。」  

同時,還有觀點認為,隨著Fomo 情緒上升, 更多參與交易的仍然是市場上原有投機者。  

在數字貨幣交易平台Crypto.com 針對29574 名用戶的一項調查中顯示,收藏品(47%)和遊戲(33%)是最常用的NFT 代幣類型。報告還顯示,已有近一半的受訪者(49%)投資過NFT ,並期待從中獲取收益。這些受訪者的興趣並不限於NFT,高達74% 的受訪者承認曾是DeFi 產品的老用戶。  

以這個為樣本分析,NFT 的大部分增量仍與原有數字貨幣市場的參與者有所重疊。  

相比之下,NFT 項目方們似乎對市場更具信心,正在提前準備迎接更多用戶入場的準備。由於Ethereum 的可擴展性問題仍然存在,很多NFT 項目已經開始實施和測試擴容解決方案,提前通過新方案以降低交易成本,避免堵塞以太坊。  

現在所能夠看到的是,目前排名靠前的NFT 項目的用戶量、交易量和成交量都處於上升狀態。預計這一趨勢將在2021 年繼續延續。



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作者:PA荐读

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

文章及觀點也不構成投資意見

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