過去幾個月在做Agent 系統時，我越來越清楚地意識到一件被大家嚴重低估的事：無論LLM 變得多強，它都無法真正可靠地判斷現實世界的狀態。一旦Agent 進入實際執行層——開戶、交易、訪問網站、提交表單——它就暴露在極高的脆弱性裡。因為它沒有「現實層」。我們缺少的是Agent Oracle，這一層幾乎是整個Agent 生態的基石，卻長期被忽略。
為什麼LLM 不夠？因為LLM 的能力本質是產生機率最優的文本，而不是推論世界真相的系統。它不會驗證新聞真假、不會辨識釣魚連結、不會判斷某個API 是否被污染、不會理解某條法規是否真正生效、也無法準確拿捏Powell 講話背後的真實偏向。這些都屬於“事實驗證（verification）”，而不是“語言預測（prediction）”。因此，LLM 本身永遠無法成為Agent 的「真相來源」。
傳統Oracle 更解決不了這個問題。它們擅長的是價格真相：ETH/USD、BTC/BNB、指數、外匯、鏈上TVL，這類結構化、可量化、可觀測的數據。但Agent 面對的卻是完全不同的現實：非結構化事件、多源衝突、語意判斷、即時變化、模糊邊界—— 這是事件真相，比價格真相複雜一個數量級。事件真相≠ 價格真相，兩者的機製完全不同。
Sora提出的事件驗證市場是目前最接近正確方向的嘗試。 Sora 的核心轉變是：真相不再由節點投票產生，而是由執行真實驗證任務的Agent 產生。一個查詢會經歷資料抓取（TLS、Hash、IPFS）、異常值過濾（MAD）、LLM 語意驗證、多Agent 信譽加權聚合、信譽更新與挑戰懲罰。 Sora 的關鍵洞察在於Earn = Reputation：收入來自信譽，信譽來自長期真實工作，而不是stake 或自我聲明。這個方向非常革命，但它仍然不夠開放——現實世界的事件驗證專家極其多元，從金融、法規、醫療、多語言，到安全審計、詐騙檢測、鏈上監控、行業經驗，沒有任何單一團隊能構建覆蓋所有領域的Agent 集群。
所以，我們需要的是一個開放式、多主體參與的「真相賽局市場」。為什麼？因為人類獲取真相的方式本來就不是向一個專家提問，而是查多個來源、問多個朋友、聽多個KOL，再從衝突中抽取穩定理解。 Agent 世界也必須沿著這種機制演化。
我們正在建構的方向是ERC8004 + x402 的組合。 ERC8004 負責建立可編程的信譽層，記錄每個Agent 的歷史表現、調用次數、成功案例、挑戰記錄、專業領域、穩定性等，讓「可驗證職業生涯（verifiable career）」自然決定Agent 的參與資格。而x402 負責支付層，透過它我們可以在一次事件驗證中動態召集中高信譽的多個Agent，讓它們並行驗證、交叉校驗，並根據貢獻加權聚合輸出結果。不是找一個專家，而是召集一個委員會── 這才是機器世界的「真相委員會」。
一個開放式、多主體、聲譽加權、挑戰誘因、可自動進化的真相市場，或許才是真正意義上的Oracle 形態。
同時，Intuition正在建構另一層：社會語意真相（Semantic Truth）。並非所有真相都能透過事件驗證得出，例如「某專案是否可信」「治理品質是否好」「社群是否喜歡某產品」「某開發者是否可靠」「某觀點是否被主流認可」。這些不是Yes/No，而是社會共識，適合用TRUST 的三元組（Atom — Predicate — Object）表達，並透過stake 支持或反對來累積共識強度。它適用於聲譽、偏好、風險等級、標籤等長期事實。不過他們現在的產品體驗確實很糟，例如要創建“V 神是以太坊創始人”，所有相關詞都必須在系統內有身份，流程非常彆扭。痛點是明確的，但他們的解法目前還不夠好。
於是未來的真相結構會呈現兩層互補：事件真相（Agent Oracle）負責即時世界，語意真相（TRUST）負責長期共識，兩者一起構成AI 的真相基座。
現實堆疊（Reality Stack）將清晰分為三層：事件真相層（Sora / ERC8004 + x402）、語意真相層（TRUST）、以及最終的結算層（L1/L2 區塊鏈）。這套結構，很可能會成為AI × Web3 的真實底座。
為什麼這會改變整個網路？因為今天的Agent 做不到驗證真假、判斷來源、規避詐騙、避免污染數據、承擔高風險動作、像人類一樣cross-check。沒有Agent Oracle，Agent 經濟無法成立；但有了它，我們第一次能為AI 建立一個可驗證的現實層。 Agent Oracle = AI 的現實基座。
未來的Oracle 不會是節點網絡，而是由無數專業Agent 組成：他們透過收入累積信譽，透過信譽參與驗證，透過驗證獲得新的工作與挑戰，自動協作、自動分工、自我演化，最終擴展到所有知識領域。那將是一個真正意義上的機器社會真相市場。
區塊鏈給了我們可信帳本，而Agent 時代需要的是可信現實、可信事件、可信語意、可信判斷、可信執行。沒有Agent Oracle，AI 無法安全地在世界中行動；有了它，我們才能為機器第一次建立起「現實層」。未來屬於那些能幫助機器理解真實世界的協議。
