作者：Anita @anitahityou
如果你只看2025 年的科技新聞，會覺得世界一片大好：AI 投資仍在繼續，北美數據中心建設加速，加密礦工終於“走出週期”，把原本高波動的挖礦業務成功轉型為穩定的AI 算力服務。
但在華爾街的信貸部門，氣氛截然不同。
做債的人（Credit Investors）並沒有在討論模型效果，也不關心哪一代GPU 更強。他們盯著Excel 表格上的核心假設，開始感到一陣寒意：我們似乎正在用10 年期的房地產融資模型，去買一種保質期只有18 個月的生鮮產品。
Reuters 和Bloomberg 在12 月的連續報導揭開了冰山一角：AI 基礎建設正在快速變成一個「債務密集型產業」。但這只是表象，真正的危機在於深層的金融結構錯配——當高折舊的算力資產、高波動的礦工抵押物，與剛性的基礎設施債務被強行捆綁時，一條隱秘的違約傳導鏈已經形成。
一、 資產端的通貨緊縮：「摩爾定律」的殘酷復仇
做債的核心邏輯是現金流覆蓋率（DSCR）。過去18 個月，市場假設AI 算力租金會像房租一樣穩定，甚至像石油一樣抗通膨。
數據正在無情地粉碎這個假設。
根據SemiAnalysis 和Epoch AI 的2025 年第四季追蹤數據，單位AI 推理（Inference）成本在過去一年內年減了20–40%。
- 模型量化（Quantization）、蒸餾技術（Distillation）的普及，以及專用推理晶片（ASIC）的效率提升，導致算力供給的效率呈指數級增長。
- 這意味著所謂的「算力租金」具有天然的通貨緊縮屬性。
這構成了第一個久期錯配（Duration Mismatch）：發債主體用2024 年高點價格（CapEx） 購買的GPU，鎖定的卻是一條2025 年後注定暴跌的租金收益曲線。
如果你是股權投資者，這叫技術進步；如果你是債權人，這叫抵押品貶值。
二、 融資端的疏離：將創投風險包裝成基礎建設回報
如果資產端的報酬率變薄，理性的負債端應該更保守。
但現實恰恰相反。
根據The Economic Times 和Reuters 的最新統計，2025 年AI 資料中心及相關基礎建設的債務融資總額激增112%，達到250 億美元規模。 這激增的主要推手，是CoreWeave、Crusoe 等「Neo-Cloud」廠商以及轉型中的礦企，它們大規模採用資產支持借貸（Asset-Backed Lending, ABL） 和專案融資（Project Finance）。
這種融資結構的本質變化極為危險：
- 過去： AI 是科技VC 的遊戲，失敗了是股權歸零。
- 現在： AI 成了基礎建設的遊戲，失敗了是債務違約。
市場正在把高風險、高折舊的科技資產（Venture-grade Assets），錯誤地放入了本應屬於高速公路和水力發電廠的低風險融資模型（Utility-grade Leverage）中。
三、礦工的「假轉型」與「真加槓桿」
最脆弱的一環，出現在加密礦工身上。 媒體喜歡歌頌礦工轉型AI 是“去風險”，但從資產負債表的角度看，這是風險疊加。
查閱VanEck 和TheMinerMag 的數據可以發現一個反直覺的事實：2025 年頭部上市礦企的淨負債比率，相比2021 年高點並未實質去化。 甚至，部分激進礦企的債務規模激增了500%。
他們是如何做到的？
- 左手（資產端）： 仍持有高波動的BTC/ETH，或將未來的算力收入作為隱性抵押。
- 右手（負債端）： 發行可轉債（Convertible Notes）或高利債，借入美元購買H100/H200。
這不是去槓桿，這是Rollover（債務展期）。
這意味著礦工正在玩一種「雙重槓桿」遊戲：用Crypto 的波動性做擔保，去賭GPU 的現金流。在順風期這是雙倍利潤，但一旦宏觀環境收緊，「幣價下跌」與「算力租金下降」將同時發生**。在信用模型裡，這被稱為相關性收斂（Correlation Convergence），是所有結構性產品的惡夢。
四、 不存在的「回購市場」 (The Missing Repo Market)
讓信貸經理深夜驚醒的，還不是違約本身，而是違約後的清算（Liquidation）。
在房地產次貸危機中，銀行收回房子至少還能拍賣。但在AI 算力融資裡，如果礦工違約，債權人收回那一萬張H100 顯示卡，能賣給誰？
這是一個被嚴重高估流動性的二級市場：
- 物理依賴： 高階GPU 不是插在自家電腦就能用的，它們強依賴特定的液冷機櫃和電力密度（30-50kW/rack）。
- 技術過時（Hardware Obsolescence）： 隨著NVIDIA Blackwell 甚至Rubin 架構的發布，手上的舊款卡面臨的是非線性折價。
- 買盤真空： 當系統性拋售時，市面上沒有「最後貸款人」願意接盤過時的電子垃圾。
我們必須警惕這種「抵押品幻覺」——帳面上的LTV看起來很安全，但那個能承接數十億美元拋壓的二級回購市場（Repo Market），現實中根本不存在。
這不只是AI 泡沫，這是信用定價的失靈
需要澄清的是，這篇文章並非否定AI 的技術前景，也不是否認算力的真實需求。 我們質疑的，是錯誤的金融結構。
當摩爾定律驅動的通縮資產（GPU），被當作抗通膨的房地產（Real Estate）來定價；當並未真正去槓桿的礦工，被當作優質的基礎設施運營商來融資時——市場其實是在進行一場尚未被充分定價的信用實驗。
歷史經驗反覆證明：信用週期，往往比技術週期更早觸頂。對於宏觀策略與信貸交易員而言，2026 年前的首要任務，或許不是預測哪個大模型會贏，而是重新審視那些「AI Infra + Crypto Miners」組合的真實信用利差。
<參考>
<1>https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends
<2>https://epochai.substack.com/p/the-epoch-ai-brief-april-2025
<3>https://semianalysis.com/2025/
<4>https://www.reuters.com/commentary/breakingviews/shaky-data-centre-tenants-could-choke-off-ai-boom-2025-12-10/
<5>https://longbridge.com/en/news/269179463
<6>https://economictimes.indiatimes.com/topic/data-center-capacity
<7>https://www.webpronews.com/ais-debt-fueled-data-center-frenzy-risks-mounting-in-2025-boom/
<8>https://www.alpha-matica.com/post/assessing-risks-in-ai-infrastructure-finance
<9>https://www.blackstone.com/news/press/coreweave-secures-7-5-billion-debt-financing-facility-led-by-blackstone-and-magnetar/
<10>https://www.prnewswire.com/news-releases/coreweave-secures-7-5-billion-debt-financing-facility-led-by-blackstone-and-magnetar-301848093.html
<11>https://www.cnbc.com/2024/05/17/ai-startup-coreweave-raises-7point5-billion-in-debt-blackstone-leads.html
<12>https://happycoin.club/en/vaneck-za-god-dolgi-bitkoin-majnerov-vyrosli-na-500-do-127-mlrd/
<13>https://www.binance.bh/en-BH/square/post/10-23-2025-crypto-news-bitcoin-miner-debt-surges-500-as-industry-gears-up-for-hashrate-
<14>https://www.aicerts.ai/wp-content/uploads/2025/02/Publications-Certification-Impact-Report-1.pdf
<15>https://www.webpronews.com/ais-debt-fueled-data-center-frenzy-risks-mounting-in-2025-boom/
<16>https://www.alpha-matica.com/post/assessing-risks-in-ai-infrastructure-finance
