搜尋的消亡:AI時代的購物將如何運作

AI代理商正在重塑線上購物模式,可能對Google的商業模式、聯盟行銷及電子商務帶來深遠影響。以下是文章的核心觀點:

  • 搜尋行為的轉變:作者指出,個人使用ChatGPT的頻率遠高於Google,尤其非商業搜尋量明顯下降,但商業搜尋仍保持穩定。

  • 聯盟行銷的挑戰:傳統聯盟模式可能因AI代理的介入而失去主導地位。例如,AI能直接為用戶進行商品研究與推薦,無需透過聯盟連結獲取佣金。

  • 電商規模的限制:目前電子商務僅佔零售總額的16%,部分原因在於歸因問題(如「最後點擊歸因」模式)及實體店體驗的需求。

  • AI對購物類別的影響

    • 衝動購物:可能透過演算法精準推薦(如TikTok商店),但與生成式AI關聯較低。
    • 高價值商品(如汽車、婚禮場地):需大量研究與親身體驗,AI可能輔助研究,但難以完全取代端到端購買。
    • 日常用品與價格優化:AI代理可自動比較價格,為用戶尋找最優惠選項。
    • 中高價值商品(如筆記型電腦、沙發):AI能透過深度對話了解用戶需求,提供個性化推薦,減少對Reddit等平台的依賴。
  • Google商業模式的威脅:Google的免費搜尋服務(如資訊查詢)被ChatGPT取代,但其付費廣告業務(AdWords)仍持續成長。同時,網路內容因聯盟行銷泛濫而「不健康」,且「圍牆花園」(如社群平台)進一步分割搜尋市場。

  • Costco模式的啟示:Costco透過會員費盈利而非商品毛利率,並嚴格把關產品品質,這種以用戶信任為核心的模式在AI時代仍具參考價值。

總體而言,AI代理將逐步改變用戶的研究與購買方式,尤其在中高價值商品領域,但實體體驗與信任機制(如品牌忠誠度)仍是關鍵因素。

總結

作者: Alex Rampell & Justine Moore ,a16z

編譯:Felix, PANews(對原文有所刪改)

a16z 普通合夥人Alex Rampell 和合夥人Justine Moore 探討AI 代理商如何改變商業以及對Google商業模式、聯盟行銷、線上購物等的影響。

為什麼會思考AI 在商業中的作用?

Erik Torenberg:你們對AI 在商業中的作用思考已久。能先談談是什麼激發了這篇文章的創作靈感,以及是如何產生這些想法的?

Alex Rampell:很久以前,我創立了一家名為TrialPay 的公司。實際上,我在網路上賣東西的時間非常長,甚至在網路出現之前就開始了。

我當時就在想,AI 出現後首先谷歌會怎樣?因為很多人都在考慮這個問題,搜尋量是上升還是下降?就我個人而言,我的搜尋量正在下降,但不是商業搜索,而是所有非商業搜尋的搜尋量。

這是一方面,而且TrialPay 是世界上最大的聯盟行銷商之一。聯盟行銷的本質就是你把客戶推薦給別人,這是網路上最古老的商業模式。它實際上比AdWords 和AdSense 還要早一點,你把某人引向某個地方,你就能分得一份收益,或者說你就能拿到一筆佣金。但聯盟營模式真的會成為新商業領域的動力嗎?

另一方面,就像這些非常昂貴的物品。你正在用AI 對它們進行深入研究。但沒有聯盟模式。那麼你要如何進行商業和交易行為呢?所以,第一點是,商業的本體論非常有趣。第二點是,整個聯盟模式,它還會有意義嗎?因為這似乎是ChatGPT 和其他公司正在涉足的領域。第三點,這只是我個人的行為,我現在使用ChatGPT 的次數可能比使用谷歌的次數多三個數量級,這很有趣。

Justine Moore:現在有幾個規模非常龐大的消費市場,其中最大的可能是在線上購物。但我認為,到目前為止,嘗試用AI 來涉足這個市場的初創企業相對較少,儘管現在機會更多了,因為有了這些非常聰明的語言模型和代理,它們能幫你做出比你自己更好的決策,甚至能替你購買商品。

你可能會認為這會為更多人創造機會,讓他們將這些內容打包成產品,然後提供給消費者,但目前還沒有看到很多人這麼做。所以我認為,這部分的內容就是要深入探討一下,為什麼這個系統如此複雜?在哪些不同類型的採購中, AI 可以發揮作用。以及當思考更廣泛的市場時,希望看到什麼?

AI 會在多大程度上實現動態定價?

Erik:Alex,你能想像一個極端的動態客製化定價的世界嗎?就像在亞馬遜上看到同樣的東西,但它會向你收取更高的費用,可能是因為你更有錢。

Alex:嗯,我的意思是,人們已經嘗試過很多次了。從經濟學入門的角度來看,這肯定是一個非常聰明的世界。例如,你如何獲取消費者剩餘?消費者剩餘對消費者有利,對生產者不利。顯然,達美航空在這方面也有所嘗試,或者說他們曾經試圖這麼做。

這就好比窮人版場景,比如,如果你用的是蘋果手機,那你就應該比用安卓手機的人支付更多的費用,因為蘋果手機更貴。這其實就顯示了你的需求彈性與那些錢少的人是不同的。

我認為這可能會因此遇到監管方面的挑戰。當然,這肯定會遭遇客戶群的強烈不滿,但有人嘗試過這種做法。但通常來說,這種做法很難得逞。

為什麼電商規模這麼小?

Erik:在討論這個問題之前,先回顧一下先前的平台變革。目前電子商務僅佔零售總額的16%。如果在20 年前討論並預測電子商務在商業中的佔比,可能會認為這個比例要高得多。但實際情況為何並非如此呢?

Alex:事實證明,即時性和非即時性的需求曲線是不同的。

我曾在一家叫Wise 的公司董事會任職,觀察這家公司主營匯款業務,結果發現,實時到賬的匯款市場和兩天后到賬的匯款市場,完全是兩碼事。因為兩天後送達的東西,需求可能就沒那麼大了。令人驚訝的是,你說只有16%,這似乎非常低。

Justine:我覺得這個數字算高了。我並不是質疑你對數據的研究。我之所以這麼認為,是因為我覺得有很多這樣的情況,人們在網路上做研究,然後去實體店購買。

Alex:其實最難的,也是與這個話題相關的,就是歸因。它是每個人的痛點,例如,我該如何為Justine 的MacBook 銷售分配歸因?

而且我認為在網路上,像這種最普遍且具有腐蝕性的商業模式就是這種「最後點擊歸因」。你把100% 的功勞都歸於最後的點擊。很多人根本分不清相關性和因果關係,就掉進了這種陷阱,而這種商業模式是我最討厭的,像是像Honey 這種。它就是那種,當你已經在網頁上準備要購買的時候,它就會出現。它會問你,您想要優惠券代碼嗎?當然想要,為什麼不要呢?打九折。點這裡。您就去點這裡。它會將您重新導向到一個聯盟頁面。它會在您的裝置上放置一個cookie。然後它會將您重新導向回您剛剛所在的頁面,實際上竊取了那次訪問的歸屬權。

為什麼電商品牌舉步維艱?

Erik:我們再回顧一下這個行業。看起來,最大的贏家似乎是聚合平台層面的,例如Shopify,或是亞馬遜,以及像Allbirds 或Casper 這樣的獨立大品牌。它們似乎很快就獲得了巨額收入,但卻沒能像之前那樣成為持久的生意。隨著規模的擴大,它們的表現並沒有變得更好。能否談談這個行業的整體狀況,以及為什麼會這樣?

Alex:可能是因為沒有真正製造產品,通常是別人在生產,而這不是一個好的商業模式。電商品牌只是商品的轉售商,我覺得這就是問題所在。就像網路1.0 時代發生的情況一樣,商品零售商的長尾效應基本上開始消亡。

Justine:我認為還有像Allbirds 這樣的鞋子或化妝品,就非常依賴潮流,尤其是在網路時代。沒有什麼能一直火那麼久。例如,某一年Allbirds 是大熱的鞋款,然後第二年大家又都轉而追捧復古款的阿迪達斯了。現在又流行On 運動鞋了。就像今年我在看阿拉巴馬大學拉什女生聯誼會的TikTok 視頻,每個女孩都穿著On 運動鞋,而去年她們穿的都是日本風的New Balance 鞋。

AI 會威脅Google的商業模式嗎?

Erik:現在來具體談談這個問題。谷歌哪些功能會被拿走?哪些功能會保留下來?

Alex:我認為Google一直以來都是典型的免費增值商業模式,也就是說,他們打造了一個更好的搜尋引擎,之所以好得多,是因為他們連結的方式。

谷歌剛起步的時候,大多數搜尋都是免費的,因為當時網路上的商業活動還處於萌芽階段,所有搜尋都是免費的,都是各種資訊。我記得谷歌剛出來的時候我用它,感覺它比HotBot 和其他所有東西都強多了。

這一切都是免費的,不涉及盈利。他們最後基本上複製了Bill Gross 提出的Overture 商業模式。這是IdeaLab 公司的一個項目,最終成為了雅虎的一部分。這就是為什麼雅虎最終擁有谷歌一部分股份的原因,如果你了解整個歷史的話,就會明白讓谷歌成為如今市值2 萬億美元的巨頭的,正是AdWords。

目前的情況是,Google開始捨棄一些「免費」的部分,但「mium」(付費部分)卻絲毫未減。谷歌正在捨棄一些資訊查詢,例如1977 年奧斯卡得主是誰?這類查詢無法變現,但人們還是會想知道。現在人們就會去問ChatGPT,而且ChatGPT 每週活躍用戶有8 億,這是一個非常龐大的數字。

但對於“mium”,也就是免費增值模式中的付費部分,在谷歌那裡仍然存在。我怎麼知道的呢?可以看他們的財務數據。他們的財務數據還在成長,但我們也知道搜尋量實際上正在下降。那麼,如果他們沒有失去收入,他們失去的又是什麼呢?

Alex:我想說,目前網路面臨的最大威脅是不健康,或者說,萬維網現在是不健康。它之所以不健康,是因為很多東西曾經存在於開放的互聯網,但目前存在所謂的「圍牆花園」。順便說一下,搜尋早就被分割了。這並非是ChatGPT 引起的。例如,如果你想要即時搜索,你得去推特或X 平台。如果你想搜尋朋友的訊息,你得去臉書。各種各樣的“圍牆花園”,這是不健康的因素之一。不健康的因素之二是網路的商業化,這本身並非壞事。但問題是,例如你去尋找最好的運動鞋,那些寫關於優質運動鞋內容的人是誰?在1995 年,如果你有個博客,首先,你就在自己的網站上託管。你在自己組裝的伺服器上安裝了Apache,然後純粹出於熱愛去做這件事。而聯盟連結提供了獲利模式,但它們確實污染了當時還開放的網路。

這就像十大跑鞋榜。你知道那是什麼嗎?對我來說,那意味著十大聯盟行銷收入。然後我會找某個人去寫一堆胡言亂語,再把那玩意兒優化得一塌糊塗來賺錢。再想想網路出現之前的情況,現在還有一本叫《消費者報告》的刊物,它很酷的一點在於,它是唯一一本拒絕刊登廣告的刊物。它完全是靠訂閱來維持的,其理念是你可以相信那些真實的評價。我們確實需要那種模式,但整個商業模式就這樣消失了。目前很多內容都被封鎖起來了,而那些未被封鎖的內容又被垃圾訊息充斥。

Justine:說實話,我覺得我見過的垃圾內容最少的管道就是影片。當我想看一個誠實的評測,我會去看沒有贊助的YouTube 視頻,這些視頻通常有很多觀看次數。亞馬遜實際上是一個巨大的搜尋引擎。而且它本身也被污染了。亞馬遜的很多做法就是套利。這就像是被污染的垃圾海洋。

Costco 的商業模式

Alex:目前為止,我最喜歡的商業模式就是Costco。我認為Costco 是世界上最偉大的公司,因為Costco 拒絕銷售劣質產品。他們拒絕收取高毛利率。他們為什麼要拒絕……這完全說不通。

Erik:是因為他們想把利潤還給顧客嗎?

Alex:不,是因為會降低會員的價值。他們靠會員費賺錢,所以他們會向你收取大概每年100 美元的會員費。如果你看看他們的淨收入,基本上就是會員數量……他們有5000 多萬會員,這是一個巨大的數字,乘以會員費,這就是他們的淨收入。其他一切都算不上什麼。

他們開辦了自己的養雞場,因為烤雞的成本太高了。他們就是這樣經營的,拒絕出售任何他們不滿意的東西。普通品牌也一樣好。所以Costco 是最棒的……就像我們討論過的商業領域,例如網路時代之前、網路時代、 AI 時代,Costco 對所有這些都免疫,因為他們就像《消費者報告》一樣……他們對待顧客非常好,這就是這家公司價值數千億美元的原因。

AI 會蠶食哪些購物類別?

Erik:我們來談談AI 會改變哪些商業吧?你提到了幾種可能會被「吃掉」的不同類型的購買行為。

Justine:是的,所以我們研究了衝動購物的購買範圍,我認為這些購買行為……我的意思是,它們仍然如此,就像可樂一樣,過道上的可樂瓶。

但現在很多人會像在TikTok 商店裡一樣,看影片時看到某個東西,就會想,“那件T 卹看起來很酷,我要買”,甚至會認真考慮購買房子、婚禮場地或汽車等物品,這些都會花掉你收入的很大一部分。

這就像一次性或多次購買一樣,你需要做大量的研究。所以我認為這兩種情況都很難被人工智慧顛覆。我認為衝動購買是因為你事先沒有研究,你也不會去任何特定的地方購買。本質上,你看到它時就會立即決定購買。

所以,演算法會越來越精準地精準定位你,例如在你的TikTok 動態裡,出現一件印著你家狗狗名字的襯衫,你就會比其他東西更願意買這件。但這和我們說的生成式AI 不太一樣。

然後是購買過程中最需要考慮的部分。我認為很難完全實現端到端的AI,因為雖然你可能會開始在ChatGPT、Gemini 或任何新出現的AI 原生產品上進行線上研究,但購買行為意義重大,你可能會想要獲得某種親身體驗,親眼看到、觸摸、體驗它。

所以這意味著在中間這一整類產品中,我們認為購買行為可能會以幾種不同的方式被AI 所顛覆。一種顯然是研究的方式,例如,你知道,我經常旅行時帶的包包磨損了,我需要一個能裝下筆記型電腦、大水瓶等所有東西,還能放在飛機頭頂行李架上的包包……如果你很忙,就沒有那麼多時間自己做這些研究。你可以請一個AI 代理幫你看所有TikTok 視頻,閱讀所有Reddit 帖子,收集真實的消費者反饋,然後給出推薦。你也可能想自己點擊瀏覽選項。但我想說,在這種情況下,如果有一個好的購買整合方案,你很有可能透過AI 代理來完成。

還有一些你已經知道自己想要的東西,就像想要最優惠價格。所以我認為AI 代理可以在價格優化方面做很多事情。例如,如果你總是購買某種特定類型的洗衣液,它可以在網上搜索,這款洗衣液哪裡價格最優惠?

另外還有另一種購買行為,我認為這種行為在某種程度上是可以透過AI 中介的,但也可能對人類產生一些影響。例如自行車、沙發,或一些價值稍高的東西,像是筆記型電腦,你希望有人花時間真正了解你的所有標準,並幫助你做出最佳購買決定。這很可能是你會使用很多年的物品,對你來說,重要的是它好用,是最佳選擇,而且不會很快過時。而今天,我認為實現這一點的唯一方法就是人們會深入研究Reddit 上的帖子,例如buyitforlife 論壇等等。

或者他們擁有一個真正值得信賴的品牌,例如蘋果,並且願意支付溢價。我認為,未來擁有一個真正深入了解你的AI 代理會很有趣,這樣你就可以就這類事情進行更深入的對話。例如,甚至可能是一個電話,他們會來回動態地問你一堆問題,而你則為他們提供所需的信息,讓他們回去進行研究並做出決定。這就是我們關於AI 如何影響購買行為的一些思考。

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作者:Felix

本文為PANews入駐專欄作者的觀點,不代表PANews立場,不承擔法律責任。

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