作者：pan，TP钱包创始人

AI Agent 要真正成为一种“可广泛部署的自治软件”，最核心的能力有两个：

① 可组合性（Composable）

② 可验证性（Verifiable）

而这两点恰恰是传统 Web2 无法提供、但加密货币系统天生具备的。

1. AI 需要可组合性，而可组合性必须建立在可验证性之上

AI Agent 的未来不是单个模型，而是：

• 自动调用其他服务
• 组合别的 Agent
• 自动写代码
• 自动测试
• 自动执行决策（包括涉及资金的动作）

这叫 Agentic Composability（代理可组合性）。

问题来了：

如果一个 Agent 调用另一个 Agent，但你无法验证对方真的按预期执行了，那整个自动化生态就无法闭环。

Web2 的基础设施（API + SaaS）无法提供这种强可验证性，因为：

• API 是黑箱
• 数据可被篡改
• 执行结果无法证明
• 权限依赖中心化审计
• 钱无法自动结算

换句话说：

Web2 的 Agent 无法完全信任另一个 Web2 的 Agent。

所以自动化止步在“demo 级”。

2. 加密货币提供了 AI 缺的那块“可验证基础层”

Crypto 在底层提供了 AI 未来生态需要的三大能力：

① 可验证的执行（Verifiable Execution）

智能合约是透明、可证明的。

ZK 证明让链下复杂执行也能被验证。

AI 可以确认“对方确实照我说的做了”。

② 可验证的身份（Verifiable Identity）

去中心化身份 DID/Key、Agent 代码本身可签名。

解决：谁做的、是否可信、是否被篡改。

③ 可验证的价值转移（Verifiable Value Transfer）

智能合约支持：

• 自动扣款
• 自动支付
• 多方协作的分润
• 抵押与惩罚（slashing）
• 保证金机制（bond）

这让 AI 能够不依赖机构，直接管理和调度资金。

这是 Web2 做不到的。

3. AI 编程需要“自测性”，涉及资金更需要“自动可验证性”

Anthropic 最近收购 Bun 是一个信号：

AI 正要从“自动写代码”升级成“自动写 → 自动测 → 自动运行 → 自动修复”的完整循环。

但一旦 AI 自动跑代码，并让代码直接影响真实世界，比如：

• 执行交易
• 管理预算
• 支付 API 费用
• 参与经济活动

就必须有加密货币这套可验证的资金安全体系。

否则 AI 只是玩具，无法涉及到真实经济。

Crypto 让 AI 可以：

• “执行错误”自动罚款
• “贡献良好”自动奖励
• 多 Agent 协作时自动清算
• 无需人类信任也能自动结算

这是未来 AI Agent 经济的必需品。

4. 总结成一句话

AI 让软件自治化；Crypto 让自治可信化。没有加密货币的可验证性，AI Agent 无法在真实经济中大规模运行。