最もクレイジーなイーサリアムL2：AIエージェントによって自発的に構築されたL2

昨日は、最も戦略的価値を持つEthereum L2についてお話ししました。今日は、Ethereum L2の最もクールな部分についてお話しします。

このアイデアはおかしいように思えるが、不可能ではない。

つまり、AIエージェントがイーサリアムL1のパフォーマンスボトルネック（高い運用コスト、レイテンシ、計算能力の限界など）に遭遇した場合、理論的にはエージェント自身でL2への移行を開始できます。しかし、真に「L2チェーンを継承し、自発的に形成する」、つまりエージェントが自律的なL2をデプロイ、構成、実行することは、2026年時点での現在の技術スタックではまだ完全に自動化されていません。しかしながら、ERC-8004などの標準規格が成熟するにつれて、これらの動作は徐々に現実に近づく可能性があります。

詳しく見てみましょう:

初期の形成は「自発的」ではなく「移住的」でした。

AIエージェントの「インテリジェント」な限界

現在のAIエージェント（ERC-8004ベース）は、自律的にタスクを実行できます。例えば、L1パフォーマンスが不十分であることを検知した場合、ガス価格やトランザクションスループットの監視といった選択肢を評価し、既存のL2（BaseやZksyncなど）への移行を決定できます。例えば、エージェントはブロックチェーンツールを使用してブリッジされたアセットを呼び出し、実行ロジックをL2に転送できます。

しかし、これは「自発的に新しいL2を形成する」ということではなく、既存のインフラを活用するということです。エージェントはルートを最適化できる知能ロボットのようなものですが、ゼロから新しい「家」を構築することはできません。

自発的に発生するトリガー

エージェントにパフォーマンス監視ロジックが組み込まれている場合（TPSが閾値を下回ったり、ガスコストが上限を超えたりした場合）、DAO投票グリッドエージェントの連携を通じてL2を「作成」するだけで済む可能性があります。ただし、これには事前のプログラミングが必要であり、ランダムではありません。

既存の事例: 一部のエージェントはすでに DeFi で収益を最適化するために独自に L2 に切り替えていますが、完全に独立して独自のチェーンを構築したエージェントはまだ見られません。

では、なぜまだそれが起こるのでしょうか?

AIエージェントは、生物の進化と同様に、エージェント経済における効率性を優先します。L1が過密状態（逐次実行によって計算ボトルネックが発生する状態）になると、エージェント群は集団的にL2モードへと「進化」する可能性があります。エージェントは既に「エージェント間」の連携を模索しており、経済的な仮想エンティティを形成しており、これはインフラ層にまで拡張される可能性があります。

技術的にサポートされていますか？補助金は高額ですが、部分的にサポートされています。

AIエージェントは契約を展開できる

AIエージェントは秘密鍵を保持し、スマートコントラクトを呼び出すことができます。ERC-8004に基づいて、オンチェーンIDとシンボルを持ち、シンプルなロールアップコントラクト（OP Stack/Arbitrum Orbit/zksyncエラスティックチェーンを使用）を自律的に構成できます。エージェントがL1制限を検出した場合、状態を継承し（ブリッジングまたは状態移行を通じて）、L2でコピーを実行できます。

たとえば、エージェントは zkVM または楽観的ロールアップフレームワークを使用して、独自の実行環境を「フォーク」できます。

さらに、L2は本質的にL1の拡張であり、エージェントはL1のデータ可用性（DA）とセキュリティを「継承」できます。x402決済プロトコルを通じて、エージェントはソーターの配備費用を支払ったり、DeFiを利用してインフラに資金を提供したりすることも可能です。Virtuals Protocolなどの一部のプロジェクトでは、既にエージェントが自律型資産やNFTを管理し、バリデーターになることさえ可能となっており、L2の構築に一歩近づいています。

実際には、2026年末までに、zkロールアップとモジュール型DA（Celestiaなど）によってL2ブロックチェーンの構築が大幅に簡素化されるでしょう。A2Aプロトコルを統合したエージェントは、組織を超えて連携し、ブロックチェーンを構築できるようになります。

現在の状況を踏まえると、どのような問題を克服する必要があるでしょうか?

このシステムは、第一に基本的なインフラストラクチャ、第二にイデオロギー的な施設とセキュリティ、そして第三に自治メカニズムの 3 つの部分で構成されています。

まず、インフラストラクチャに関してですが、L2プラットフォームの構築は、コントラクトをデプロイするだけの単純なものではありません。コントラクトに接続するために、ソーターノード、RPCノード、ブリッジコンピューティングといったオフチェーンコンポーネントが必要です。これらは通常、人間または中央集権的なチームによるセットアップが必要です。プロキシはデプロイメントを「呼び出す」ことはできますが、ソーターの実行にはリソース（GPU/CPU）が必要であり、現在プロキシは主にオンチェーンロジックとオフチェーンAIを組み合わせて、サービスの自動起動を実現しています。

L1 を順次実行すると、複雑な計算 (チェーン構築シミュレーションなど) が L1 で停止することもあります。

コンセンサスとセキュリティの観点から、L2チャレンジ期間、すなわちZKプルーフはL1セキュリティを継承します。プロキシによって自発的に構築されたL2チェーンは、「高校生のSatoshi Benのような認知力」を欠く可能性があり、攻撃や承認の欠如に対して脆弱になる可能性があります。規制上、未決済のトランザクションを7日以内にチャレンジする必要があるという要件は「ファイナリティ」を構成するものではなく、プロキシによって構築されたチェーンは法的エスクローの問題に直面する可能性があります。

最後に、自律性に関して言えば、エージェントはまだ「完全な自律性」を備えていません。人間が設計したフレームワーク（EVMなど）に依存しており、L1の制限を回避して独自の「新しいチェーン」を構築することはできません。L2は普及していますが、主に特定の例（AI固有のアプリケーションなど）で使用されており、エージェントの自動化を構成するものではありません。

これほどの改善があるにもかかわらず、なぜそれがまだ可能なのでしょうか?

2026年のイーサリアムエコシステムでは、AIエージェントはもはや単なる「ツール」ではなくなります。資金を保有し（ERC-8004規格で登録されたオンチェーンウォレット）、自律的に支払いを行い（x402プロトコルはマシンツーマシンのマイクロペイメントをサポート）、さらには中小企業のオーナーのようにインフラを構築するために「雇用」や「グループ作成」を行うことさえできるようになります。

簡単に言えば、AI エージェントが何かを「持っている」（たとえば、DeFi の利回り、取引、またはユーザーが注入した資金を通じてお金を稼ぐ）場合、タスクを発行して、お金を持つ人間のノードまたは他の AI エージェントを引き付け、チーム、つまり集中型のソーターを形成できます。

ソーター以外にも、RPC の起動やブリッジングなどのコンポーネントもアウトソーシングまたは共同構築できます。

さらに詳しく見てみましょう:

AI エージェントはどのようにして「タスクを投稿」してノードを引き付けることができるのでしょうか?

AIエージェントは、オンチェーンツールを使用して「報奨金」やインセンティブを発行できます。例えば、DAOコントラクトやGitcoin（現在はQuestflowのようなオンチェーン版も利用可能）に似たメカニズムを通じて、「シーケンサーノードを提供すれば、X ETHまたはトークンを報酬として付与する」といったタスクを発行できます。エージェントは資金があれば、x402プロトコルを使用してワンクリックで自動的に支払いを行うことができ、人間のような力を得ることができます。

このプロトコルにより、エージェントはクレジットカードをスワイプするのと同じように人間や他のエージェントに支払いをすることができ、「ノードサービスに 1,000 USDC を支払う」と指定します。

人間のノードの場合、エージェントはXメッセージまたはオンチェーンアナウンス（Autonolasなどのプラットフォーム経由）で「ソーターノードを実行すれば、ブロックごとに0.01 ETHの報酬が得られます」と投稿します。人間はこれを確認し、自分のハードウェアでネットワークに参加します。エージェントは検証後に自動的に報酬を支払います。実例：一部のプロジェクトでは既に分散型ソーターノードを構築しており、ステークと報酬を通じてノードを誘致しています。エージェントはこれをシミュレートし、ステークされた資金を使ってより多くのノードを募集することができます。

他のAIエージェントにとって、これは素晴らしい体験です。エージェントはERC-8004インフロセンスを用いて他のエージェントを「発見」し、その後連携することができます。エージェントスウォーム（グループモード）と同様に、1つのエージェントが資金を提供し、他のエージェントが計算や検証を行い、複数のシーケンサーを形成します。一部のL2レベルエージェントは、AI駆動型シーケンサーモデルから開始し、AIを用いてシーケンサーレベルで監視と保護を行います。エージェントはこのロジックを拡張して、同様のネットワークを自己組織化することができます。

すべての準備が整うと、自然に形成されます。

エージェントがL1/L2パフォーマンスのボトルネックを検出した場合、ERC-4337ダイジェストアカウントを使用してDAO提案を開始し、投票を通じてソーター構築のための資金を調達できます。Metis L2はすでに分散型ソーターとAIインフラストラクチャを使用しており、エージェントはこのモデルを「継承」して、それを実行するノードを引き付けることができます。

さらに、エージェントはすでに Ethereum/Bitcoin/Solana 全体でバリデータノード（ステーキング、ブロックの提案）を自律的に実行しており、シーケンサーの構築は次のステップにすぎません。

ノード以外に、他のコンポーネント (RPC やブリッジングコントラクトなど) をどのように処理しますか?

人間または他の AI エージェントを雇うことができます。

エージェントは、「RPCプロバイダーを構築し、稼働時間に基づいて報酬を受け取る」といった、自然言語の意図中心のステートメントを使用してタスクを発行します。人間の開発者が注文を受け取り、エージェントがx402を使用して支払います。または、他のエージェントがタスクを自動的に実行します（例：SupraのAIエージェントは、アカウントに資金を提供し、残高を取得できます）。

ブリッジング契約も同様です。エージェントは Spectral Labs または Infinit Labs のツールを呼び出して、人間/エージェントが契約を記述し、展開し、検証後に支払いを行えるようにすることができます。

一部のプロジェクトでは、エージェントがネイティブに資産をブリッジ（ETH から SOL へ）することもでき、エージェントは同様のサービスを「雇用」できます。

もう1つの例は、AIエージェントの共同構築モデルです。

ここが一番楽しい部分です！

彼らは、資金提供、コード記述、ノード運用、ブリッジ管理といった役割を担うエージェントからなるマルチエージェントシステムを採用しています。プライバシーの証明と連携にはZooKeeper（ZK）を使用し、不正行為を排除し、優れたパフォーマンスに報酬を与えています。

結果はどうなるでしょうか？

自律的なL2コンポーネントスタック。Virtualsは既にエージェントの作成、完全にトークン化された資産、他のエージェントとの共同所有、さらにはエージェント同士の資金調達といった機能を備えており、「共同構築シーケンサー」の実現に一歩近づいたと言えるでしょう。

もちろん、ここには大きな落とし穴もあります。

セキュリティ。エージェントによって作成されたシーケンサーは、単一障害点を回避するために、L1 セキュリティ（ZK または楽観的）を継承する必要があります。