著者：長安｜Biteyeコンテンツチーム
最後に市場の動向を注視するのをやめたのは何時ですか？
私がこれまでで最も長く市場を観察したのは、米国株式市場の開場からアジア市場の閉場まででした。その間に2時間ほど寝てしまい、目が覚めた時には、絶好の買い場を逃してしまったことに気づきました。
編集者は疑問に思い始めた。「なぜこの作業は絶対に誰かがやらなければならないのだろうか？」
OpenClawをHyperliquidとPolymarketに統合した後、この疑問に対する答えを検証してみました。予想以上にスムーズに進んだ部分もあれば、予想以上に複雑な落とし穴もありました。この記事では、そのすべてを解説します。
雨に降られてしまったので、Biteyeが傘をさしてあげたいと思っています。
I. インストール手順
AIに取引を任せたい場合、OpenClawをインストールするだけでは不十分です。AI自体はスケジューリングのみを担当し、実際の取引はスキルによって行われます。そして、スキルを実行するには、適切な取引権限を付与する必要があります。
この章では、インストール、設定、プッシュ通知の3つの項目をまとめて説明します。これらの設定が完了したら、第2章の実践的な内容に直接進むことができます。
1.1 スキルのインストール：必要な機能を見つける
完了したいタスクごとに、ClawHubで必要なスキルキーワードを検索してインストールできます。例えば、次のようになります。
ハイパーリキッドスキル
ポリマーケットスキル
インストール後、スキルがロードされ、ローカルコンソールページにアクセスできることを確認してください。左側のエージェントパネル → スキルをクリック
新しくインストールされたスキルが表示されていれば、インストールは成功です。
この時点で、一部のスキルでは「キーを保存」と表示され、APIキーまたは秘密鍵の設定を続ける必要があることを示しています。これは正常な動作です。次のステップは、対応する権限情報を入力することです。
1.2 取引APIの設定：AIに注文発注権限を付与する
AIが注文を行うためには、取引権限を付与する必要がある。
メインアカウントを直接使用しないでください。テスト用に新しいアカウントを開設し、少額の資金のみを入金することをお勧めします。
取引所によって取得方法は異なります。以下に2つの例を示します。
1️⃣ハイパーリキッド
Hyperliquidを開く → 詳細 → API
これにより、取引権限は持つものの、引き出し権限を持たないAPIウォレットを作成できます。
ウォレット名を入力し、「生成」をクリックしてAPIキーを取得してください。認証期間はカスタマイズ可能です。
APIウォレットを作成した後、私自身の苦労して得た経験から、以下の点を強くお勧めします。APIウォレットのアドレスには絶対に資金を送金しないでください。資金はメインアカウントに保管してください。（APIウォレットに送金された資金は失われます。）
設定には、メインアカウントのウォレットアドレス（APIキー）と、APIウォレット生成時に表示される秘密鍵（APIシークレット）の2つの情報が必要です。AIは、APIウォレットへの署名を通じて、メインアカウントの資金を操作します。
テスト方法は、ダイアログボックスに「Hyperliquidの現在の残高を照会する」と入力して、OpenClawにアカウント残高を照会させることです。
特定の数値が返された場合、APIの設定は正常であることを意味します。
2️⃣ポリマーケット
Polymarketの設定ページを開きます。
設定 → レイヤーAPIキー → APIキー → 新規作成をクリック
作成後、以下のものが得られます。
リレーヤAPIキー
リレーAPIキーアドレス
署名者の住所
取引を行う必要がある場合は、署名者に対応するウォレットの秘密鍵をエクスポートし、設定に入力する必要があります。
OKXウォレットを使ったデモはこちらです：ウォレットの左上にあるプロフィール画像をクリック → ウォレットの管理 → プライベートキーの表示
次に、OpenClaw の openclaw.json ファイルに秘密鍵と API キーを入力します。その後、openclaw.json ファイルを開き (通常は C:\Users\your username\.openclaw\ のパスです)、env フィールドに 3 つのデータ項目を入力します。
⚠️ 秘密鍵は最高レベルの認証情報です。スクリーンショットを撮ったり、誰かに送信したり、チャット履歴に保存したりしないでください。
APIの設定後、オンチェーン認証を完了する必要があります。最も簡単な方法は、Polymarket上でトランザクションを手動で実行することです。例えば、1 USDCのポジションを購入するトランザクションを実行します。
1.3 Telegramに接続：外出先でも利用できます。
APIを設定すればザリガニの取引は可能になりますが、ずっとコンピューターの画面を見つめているわけにはいきませんよね？
Telegramとの連携により、取引通知やエラー報告から、思い立った時にスマートフォンだけで注文するまで、あらゆる操作が可能になります。食事に出かけている時も、ベッドでくつろいでいる時も、あなたのザリガニは好きなように行動し、あなたは常にその様子を把握できます。
Telegramボットを作成する：
Telegramを開く
検索ボットファーザー
Telegramボットを作成するには：/start → /newbot を送信し、プロンプトに従ってボットを作成します。作成後、ボットトークンが発行されます。
チャットIDを取得するには：ボットにメッセージを送信し、次のURLを開きます：https://api.telegram.org/bot（この部分をトークンに置き換えてください）/getUpdates
返されたJSONの中で、「chat → id」を探してください。その数字列があなたのチャットIDです。
次に、設定ファイル内の2つのパラメータを入力します。
テレグラムボットトークン
テレグラムチャットID
次にテストします：テストメッセージを送信してください
Telegramでメッセージを受信した場合、プッシュ通知は成功です。
メッセージを受信できない場合、一般的な原因はプロキシまたはネットワークの問題です。設定でHTTPSプロキシポート番号を入力する必要があります。
openclaw.json ファイルを開き、以下を追加します。
{
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:yourport",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:your port"
}
ご使用のプロキシソフトウェアに合わせてポート番号を入力してください。
II．注文の発注：判断を行動に移す（詳細）
AlphaGoが韓国の囲碁棋士、李世ドルと対局して以来、人間はAIとの対戦に特に熱心になっている。
昨年10月、Nof1というAI研究機関が「アルファアリーナ」というコンテストを開催した。ルールはシンプルで、市場に出回っている各モデルに1万ドルを与え、Hyperliquid上で無期限契約を自律的に取引させ、最終的に口座残高が最も高かったモデルが優勝するというものだ。
少し前に、Asterは「人間対AI」のライブトレード対決を2回開催したが、予想外にもAIが両方とも勝利した。
これを読んで、私はこう考え始めました。「OpenClawを使ってHyperliquid上で同様のパイプラインを自分で構築し、実行できるだろうか？」
こうして、以下の2つのスキルが生まれた。
2.1 ハイパーリキッド：AIによる契約作成の実現
ClawHubで検索したところ、該当するスキルが見つかりました。インストール手順については、前回の記事の導入チュートリアルを参照してください。
設定後、自然言語を使って直接注文を行うことができます。「HyperliquidでETHをロングポジションで購入、レバレッジ10倍、ポジション比率30%」。
しかし実際は、それほど順調ではなかった。
最初の問題はレバレッジでした。レバレッジを10倍に設定するように指示されたにもかかわらず、20倍に設定してしまい、何度か修正を試みても正しい値に設定できませんでした。「10倍レバレッジ」という表現はAIにとって曖昧で、AIは独自の「妥当なレバレッジ」の判断に基づいて調整していたのです。その後、注文を出す前に具体的なパラメータを表示し、実行前に確認するという、より明確な指示が与えられたことで、ようやくプロセスが安定しました。
2つ目の問題はポジションサイズでした。私がシャオロンシアに「残高の30%を使って」と指示すると、結果としてフルポジションになるか、あるいは極端に小さなポジションになってしまうかのどちらかでした。この問題は、「200 USDCのポジションを建てて」のように具体的な金額を直接指示した場合にのみ解決しました。
私の当初の目標は、Alpha Arenaのモデルを再現することでした。つまり、Openclawを、監視を必要とせず、24時間365日完全に自動で稼働させることです。まさに、それらのAIモデルと同じようなものです。
このアプローチは理論的には可能ですが、まず戦略を自然言語で記述し、OpenClawにどの銘柄を、どのような条件でエントリーするか、ポジションサイズ、ストップロス注文、決済条件などを伝える必要があります。OpenClawがこれを理解すれば、その後は手動で毎回トリガーする必要なく、このロジックに従って継続的に監視および実行されます。
しかし、現段階でのスキルエコシステムの未成熟さは大きな障害となっている。どんなに優れた戦略を入力しても、実行レイヤーに問題があれば結果は思わぬ方向へ進んでしまう。ネイティブのHyperliquid環境で動作するArenaのAIモデルと同様に、サードパーティのスキルを介して間接的に呼び出す場合と比べて、安定性は全く異なるレベルにある。
この部分は、スキルエコシステムが成熟した時点で再度実施されます。
2.2 ポリマーケット：予測市場に同じロジックを適用する
Hyperliquidをしばらく使ってみて、OpenClawは予測市場でどのようなパフォーマンスを発揮するのだろうかと疑問に思い始めました。
両市場の根底にある論理は実は非常に似通っている。どちらも「何かが起こる確率」を価格に反映させるものだからだ。情報源は同じで、判断の枠組みも似ている。異なるのは実行のタイミングだけである。
前回の記事では、PolyClawを使って市場分析を行っただけで、実際に注文は出していません。分析と注文の間には心理的な壁があります。分析が間違っていても損失はありませんが、注文が間違っていれば実際のお金を失うことになります。しかし今回は、さらに一歩踏み込んでみたいと思います。
そこで、第1章の設定手順に従って3つのキーを入力し、オンチェーン認証を完了した後、OpenClawに市場参入のための有益な機会を見つける手助けを依頼しました。
市場指標の一つである「FRBの3月会合後も金利は据え置かれるのか？」という疑問が浮上した。現在、YESの株価は0.99ドルで、24時間の取引量は240万ドル。市場のコンセンサスは99%が金利据え置きとしている。ファンダメンタルズもこの判断を裏付けている。インフレデータは安定しており、経済成長は緩やかで、FRBの最近の姿勢はハト派的ではあるものの、利下げを急いでいる様子はない。
注文を出す前に、私は通常、「この市場の現在の注文板の厚みはどれくらいか？スプレッドはどれくらいか？どれくらい買うべきか？」と自問します。
OpenClawは現在の買値と売値のスプレッドを分析し、スプレッドが大きすぎる場合に指値注文を出すことで、多くの不必要な損失を回避できます。
深さが適切であることを確認したら、Openclawに購入するかどうか、そして購入する数量を指示して注文を出します。「5 USDCのYESポジションを購入してください。」
取引後に保有銘柄を確認するのは簡単です。 「OpenClaw、現在保有している銘柄は何ですか？」と尋ねるだけです。
機会の発見から注文の発注まで、すべてのプロセスがOpenClaw内で完結するため、ページを切り替えたり、動作が遅いことが多いPolymarketのフロントエンドに我慢したりする必要がありません。
III．結論
Alpha ArenaのAIモデルは、1万ドルの資金でHyperliquid上で自律的に動作し、睡眠をとらず、感情的にならず、損失を出した取引によってリズムを崩すこともありません。
以前は、このインフラは技術的なバックグラウンドを持つ専門家しか利用できませんでした。しかし、OpenClawは一般の人々にも利用しやすいように障壁を下げました。コーディングやシステム構築の知識は必要ありません。簡単な自然言語コマンドでAIが実行してくれます。
必要なツールは既に揃っている。
残る質問はただ一つ。いつから始める予定ですか？
