PANewsは4月16日、 Tongyi Labの公式WeChatアカウントによると、AlibabaのTongyi Labが疎なMoEモデルQwen3.6-35B-A3Bをオープンソース化したと報じた。合計350億個のパラメータを持ち、推論中にアクティブになるパラメータはわずか30億個で、 SWE-benchやTerminal-Benchなどのプログラミングベンチマークで前身のQwen3.5-35B-A3Bを大幅に上回り、Qwen3.5-27BやGemma-31Bのようなより大規模で密なモデルに匹敵すると主張している。このモデルはテキスト画像、マルチモーダル、空間インテリジェンスをネイティブにサポートし、 RefCOCOスコア92.0 、 ODInW13スコア50.8を達成している。これは既にHugging FaceとModelScopeでオープンソース化されており、ローカルにデプロイ可能で、 OpenAIおよびAnthropicプ​​ロトコルと互換性のあるAPIとしてAlibaba CloudのBailianプラットフォーム経由で提供される予定であり、OpenClaw 、 Claude Code 、 Qwen Codeなどのプログラミングアシスタントとの統合をサポートします。