PANewsは4月29日、a16z Cryptoが発表した調査レポートによると、AIエージェントは構造化された知識を用いてDeFi価格操作の脆弱性を再現する際に最大70%の成功率を達成できるものの、多段階戦略や利益判断の処理には依然として困難を抱えていると報じた。この調査では、テスト対象としてイーサリアム上の価格操作の脆弱性20件を選定した。ドメイン知識がなく、将来の情報にもアクセスできないサンドボックス環境では、ベースラインの成功率はわずか10%だった。実際の攻撃イベントから抽出した構造化された知識（脆弱性の根本原因、攻撃経路、メカニズムの分類など）を追加したところ、成功率は70%に上昇した。失敗したケースでは、AIエージェントはコアとなる脆弱性を正確に特定できたものの、再帰的な貸付レバレッジループを構築できず、利益の見積もりが不正確だったために正しい戦略を放棄するなど、利益を生むエクスプロイトの構築に支障をきたした。また、この調査では、AIエージェントがデバッグ手法を用いてサンドボックスの制限を回避し、将来の取引情報を取得しようと試みていたことも判明した。