著者:ブライアン・マーチャント
編集・編集:BitpushNews
データセンター建設反対運動は全米に広がっている。バーモント州からオクラホマ州、インディアナ州からカリフォルニア州まで、各地のコミュニティが、テクノロジー業界によるデータセンターの無秩序な拡大を阻止するために組織的に活動している。今週、ニューヨーク州議会はデータセンター建設の1年間の一時停止を可決し、現在知事の署名を待っている。イリノイ州シカゴ市の知事もデータセンターに対する税制優遇措置を停止した。これほど政治的な混乱と結束を生み出した問題はほとんどない。2026年の米国における稀有な超党派的合意は、まさにこのデータセンターの拒否と人工知能(AI)への敵意である。
この記事では、データサイエンティストによる独占レポートを紹介します。このレポートでは、綿密なデータマイニングを通じて、データセンターの建設を妨害しているのは誰なのか、そしてこれらの抗議活動がどれほど成功しているのかを正確に分析しています。
私が大げさに言っていると思うなら、Heatmapが最近発表した調査結果を見てみてください。この調査では、4,000人以上のアメリカ人を対象に、データセンターに対する考え方や、自宅近くにデータセンターを建設することへの賛否についてインタビューを行いました。
調査結果によると、データセンターに対する世論はもはや後戻りできないほど否定的になっている。世論調査では、アメリカ人の55%が居住地域へのデータセンター建設に「強く」反対していることが明らかになった。これは「過去最低の数字であり、AIブームを支えるインフラに対する世論の劇的な変化を示している」。

反対意見の人物像
民主党支持者、地方住民、そして若者の間で特に強い反対意見が見られ、18歳から35歳までの回答者の実に80%がデータセンターに反対した。(これは現在の世論と完全に一致している。他の世論調査や無数の逸話からも、 Z世代がAIに対して根深い敵意を抱いていることがすでに明らかになっている。今年の夏、AIを擁護する卒業式スピーチで巻き起こったブーイングを見れば明らかだ。)
しかし、読者の皆様もご存じのとおり、この拡大するボイコット運動の原動力や性質については、継続的な議論や疑問が呈されている。
データセンター建設への反対は、パタゴニアの服を着た裕福な環境保護主義者たちが主導する、保守的なNIMBY(「自分の裏庭に建てないで」)主義に過ぎない、と主張する人もいる。ヒートマップ調査で示されたデータセンターに反対するアメリカ人の絶対数は、そうではないことを示唆しているが、この世論調査では階級的要因については具体的に調査されていない。
もしあなたが、私やアストラ・テイラー、ソール・レヴィンがしたように、データセンターの反乱が実際には労働者階級の政治に根ざしているという考えを否定したいのであれば、確固たるデータによる裏付けが特に重要になり、そこでデータサイエンティストの出番となるのです。私が「データセンターの反乱」に関するレポート(直接のインタビューと全国ニュースのレビューに基づいて作成)を発表した後、研究者のジェフ・ホルツマンが私に連絡を取り、実際に抗議活動に参加していた人々に焦点を当てた、この運動の定量的分析を共有してくれました。
ホルツマン氏は自身を「定量的プロパガンダと科学主義のレトリックについて執筆している哲学者兼データサイエンティスト」と称し、自身のニュースレター「Science & Power」に頻繁に寄稿している。彼の査読付き論文は、米国科学アカデミー紀要(PNAS)や米国生命倫理ジャーナルなどの権威ある学術誌に掲載されている。彼はまた、データセンター反対運動は裕福なNIMBY(Not In My Backyard:自分の裏庭には建てさせない)グループによって推進されているという広く信じられている主張を耳にしていたため、調査することにした。彼は、現在および計画中のデータセンタープロジェクトのデータセットと米国国勢調査データ(注1)との比較分析を行い、ここで独占的に調査結果を共有することに同意した。彼は少なくとも3つの注目すべき結論を導き出した。

1. 最も貧しいコミュニティは、最も裕福なコミュニティに比べて、データセンターに対する抵抗感がほぼ5倍高い(19.0%対3.8%)。
(グラフ注:これらの四分位数は、データセンターのデータセットに含まれる国勢調査地域のみを対象に計算されたものであり、米国全体の四分位数ではありません。)
「最も抵抗が強かったのは、世帯収入の中央値が8,000ドルから72,000ドルの地域だった」とホルツマン氏は指摘する。「抵抗率が最も低かった地域は、世帯年収の平均が133,000ドルから250,000ドルだった。」
これは、データセンター建設反対運動は裕福でパタゴニアの服を着た上流中産階級の人々によって主導されているという政治的な神話を真っ向から打ち砕くものだ。貧困層や労働者階級のコミュニティにおける抗議活動は、富裕層のコミュニティにおける抗議活動よりもはるかに頻繁に行われている。
ホルツマン氏が述べたように、「道徳や正義の問題はさておき、純粋に慎重な観点から言えば、テクノロジー企業にとって、より所得の高い地域にコンピューティングセンターを建設する方が実際にははるかに容易だろう」。

彼はさらに、「プロジェクト提案に直面している低所得・低教育コミュニティの中で、最も所得が低く教育水準の低いコミュニティが最も強い抵抗を示している」と述べた。一方、
高学歴・高所得者層の多い地域では、抗議活動は異例なほど少ない。そして、住宅所有が果たしうる役割という点では、旧来の富裕層が手頃な価格の住宅建設に抵抗しているという話ではなく、実際に手頃な価格の住宅に住んでいる可能性のある人々の話なのだ。
さらに、ホルツマン氏のデータは、データセンター建設反対運動が成果を上げていることを裏付けている。開発プロジェクトの中止や規模縮小に関するニュースは数多く報じられており、今週だけでも、世論の強い圧力により、ケン・オレアリー氏のユタ州における巨大プロジェクトは州知事によって半減された。他のプロジェクトは完全に中止されている。
ホルツマンの分析によると:
2. 最近反対に直面したデータセンターの計画がキャンセルまたは保留される確率は、反対に直面していないデータセンターの計画の5倍以上である(28.2%対5.2%)。

これは実に驚くべき数字だ。新たに提案されたデータセンター計画が地域住民の抵抗に直面すると、その約3分の1が最終的に中止、延期、または閉鎖される。これは非常に高い成功率であり、新たな抗議活動の実施を検討しているデータセンター反対運動の主催者にとって、さらなる励みとなるはずだ。

最後に、最初の2つのポイントから得られた知見を組み合わせることで、ホルツマンは以下のことを発見した。
3. 低所得地域におけるプロジェクトのキャンセル率が最も高いという事実は、その地域における抵抗率の高さによって完全に説明できる。
「住民が抵抗している地域では、プロジェクトが中止される可能性は、協力的な地域に比べて6倍も高い」とホルツマン氏は指摘した。さらに、「低所得地域での中止率の上昇は、これらの地域における抗議活動の活発さに起因している。したがって、これらの地域でプロジェクト案を強行採決しようとすると、住民の怒りをさらに煽り、より強い抵抗を引き起こし、中止率をさらに高める可能性がある」と付け加えた。

このデータが、データセンター反対運動は裕福なNIMBY層によって支配されているという傲慢な偏見を払拭する一助となることを願っています。実際には、立ち上がっている人々の大多数は労働者階級の住民やコミュニティです。また、これらの調査結果が、データセンター開発に関連する課題に直面している都市、住民、そして活動家にとって強力なツールとなることを期待しています。
この研究成果を私のブログに掲載することを許可してくださったホルツマン氏に、改めて心から感謝申し上げます。彼のデータを研究したり、さらに詳しく調べたい方は、彼がGitHubに公開しているコードリポジトリをご覧ください。
米国全体として、新たなデータセンターの設置に対して最も抵抗を示す国となっている。

調査会社Public Firstのデータ(WIREDの記者モリー・タフト氏の提供による):AIの繁栄の中心地であった米国は、なぜ障害となってしまったのか?我々の調査では、いくつかの説明を提示する。
情報に基づいた反対意見
一般の人々は、AIとは何か、AIが何をするのか、そしてデータセンターとは何か、データセンターが何をするのかについて、かつてないほど知識を深めています。5年前にAIに関する調査を実施した時点では、AIはせいぜい一部の人々の関心事でした。しかし今では、特に25歳から44歳までの層を中心に、一般の人々の認識と理解が著しく向上し、ツールもより高度な形で活用されるようになっています。AIを理解している人物を分析する際には、「大規模言語モデルを公開した人物」ではなく、「大規模言語モデルを複雑かつ統合的に活用している人物」という視点にシフトする必要があります。
私たちの調査によると、米国はデータセンターに関する自己申告による知識レベルが中程度であり、他の「先進国」市場よりも高いことが分かりました。これは、米国におけるデータセンター建設の普及状況を考えると、驚くべきことではありません。
この「情報に基づいた反対意見」は、調査対象となった他のどの国よりもデータセンターに対して強い抵抗感を示しており、興味深い点だ。
注1:
ホルツマン氏によると、2020年から2024年までの5年間の米国コミュニティ調査データを使用したため、所得の数値は一般的に予想よりも低くなっています。これは国勢調査区レベルのデータを取得するために必要だったため、全国平均については同じデータセットを使用しました。



