まとめ：Felix, PANews
Steve Jurvetson は、テスラとスペースXに最も早い段階で賭けた数少ない投資家の一人であり、当時は民間宇宙分野にさえ誰も見向きもしませんでした。29年にわたり、彼はマスクが生み出した一連の破壊的企業——電気自動車、商業宇宙、そして人工知能とエネルギー革命に至るまで——を見守り、投資してきました。
『Silicon Valley Girl』 のインタビューで、Steve Jurvetson 氏は、長年にわたりマスク氏を観察してきた経験から導き出した3つの成功原則を共有し、今後3年間にAI、ロボット工学、エネルギー、バイオテクノロジーなどの分野で起こりうる大変革を展望しました。彼は、次の技術革命の核心は、単に新しいインターネットアプリケーションを生み出すことではなく、AI が経済分野に「神経系」を組み込むことだと考えています。
PANews はインタビューのハイライトをまとめました。
司会者：あなたはスペースXのIPOに超早期に参加されましたね。当時、あなたは他の多くの投資家が見逃していたものを見抜いていたのでしょうか？
Steve：当時、宇宙分野を検討する投資家はほとんどおらず、それはあらゆる投資サイトの分類にさえ存在していませんでした。少し異なる問い方をすると、なぜ私たちはベンチャーキャピタルの分野ですらないところに投資したのか、ということです。テスラの自動車産業もそうでしたし、核融合エネルギーも同様で、当時はごくわずかな投資しかありませんでした。簡潔に言えば、マスクは驚くべき起業家であり、私たちは以前にも一緒に仕事をしていました。私は彼と知り合って約29年になり、彼の全企業、いとこの会社にまで投資してきたので、全力投球でした。
次に、機会のユニークさです。当時は漠然とした理解しかありませんでしたが、今ではより明確になりました。それは、ソフトウェア中心のシステムエンジニアリング手法を、何十年も変わらなかった停滞した業界に適用することで、信じられないほどの価値と機会を解き放つことができる、ということです。投資した当初は長期的な賭けでしたが、今振り返ると、ほぼすべての産業が情報駆動型のビジネスへと変貌を遂げています。
司会者：あなたは未来を予測するのが非常にお上手のようですね。未来をどのように考えているのか、ぜひお聞きしたいです。130年にわたるコンピューティングの発展を示したグラフをお持ちで、それはおおむね指数関数的な成長を遂げています。これは私たちにとって何を意味するのでしょうか？コンピューティング分野で起きていることを踏まえ、今後3年間はどのような姿になるのでしょうか？
Steve：この図は、130年にわたる人類の計算能力の複利的な成長を示しており、5つの異なる技術基盤を経てきました。今後3年間、この指数関数的な成長は、一部の従来型大手が主張するように「赤レンガの壁」にぶつかって突然停止することはないでしょう。むしろ、アナログチップやカスタマイズAIシリコンがムーアの法則を引き継いでいきます。この計算能力の爆発的増大は、デジタル化が最も遅れている巨大産業、特にエネルギー、農業、建設業を再構築し、続いてヘルスケアにも変革をもたらすでしょう。
司会者：それらが最も大きな変化が見られる業界だとお考えですか？変化を引き起こす要因は何でしょうか？より高度なLLM（大規模言語モデル）でしょうか、それとも何か他のものがあるとお考えですか？ 世界モデルを構築している人々や、ロボティクスを深く研究している人々がいるのは知っています。今後3年間で、最も多くの変化をもたらす技術的な推進力は何になるでしょうか？
Steve：良い質問ですが、明確な答えを出すのは難しいです。直感的には、何らかのアーキテクチャ上の派生形になると思います。それは現在知られているモデルを内包するかもしれません。ほとんど、混合エキスパートモデル（MoE）が他のアーキテクチャを包み込んでいるようなものか、今日お聞きした拡散モデルが最終的にTransformerへと転換していくイメージですが、これはTransformerを異なる方法で捉えた、大規模並列版の拡散モデルとも言えます。また、強化学習に特化した新世代のニューラルラボでブレークスルーが起こるかもしれません。それは、インターネット上の膨大なデータの中で自己進化する、継続的な学習能力を備えた強化学習アルゴリズムです。
司会者：自ら学習し、自ら目標を設定するような超知能は、今後3年で何らかのバージョンとして実現するのでしょうか？
Steve：アンソロピックの共同創業者であるジャック・クラークは、来年中に起こる確率は30%だと予測しています。私には彼らほど明確な見解はありませんが、彼らは自分たちが正しい方向に進んでいると確かに考えています。現在、ここ数週間話題になっている「再帰的自己改良」について大きな議論があります。私も1〜2ヶ月前にジャックとこの件について話しました。それは、現在は予見できないような飛躍をもたらすのか？彼らは、それが起こるのか、何がその変化をもたらすのか確信がないと認めています。ただ、現在のAIの自己改良と大きな方向性は、中核的な目標設定においては依然として人間が主導しています。あなたの質問への主な答えは、「分からない」です。今後3年を正確に予測するのは難しいですが、それは起こる可能性が確かにあると思います。
司会者：現在のすべてのロボットのデモでは、技術は実際の展開よりもはるかに強力です。私たちはまだ適応中であり、調整を続けています。技術が実際に定着し使用されるまでのギャップはどの程度あるのでしょうか？
Steve：それは、あなたが「アトムの世界（物理世界）」か「ビットの世界（仮想世界）」のどちらにいるかによります。物理的な世界に関わることは時間がかかります。例えば、完全自動運転車は必然的な未来ですが、人々が車を買い替える物理的なサイクルは平均して11〜12年かかるため、置き換えのプロセスはやや緩やかです。物理的なロボットの大量生産にも時間がかかります。
しかし、一部の純粋にデジタルな分野では、AIは山火事のように一気に広がります。例えば、クリエイティブアートや映画制作などです。また、米国のGDPの約1％を占めるホワイトカラーの仕事（コールセンターなど）では、こうした変化が瞬時に起こります。感情的なつながりやカスタマーサポートのインタラクションにおいても、AIは人間よりも上手く、より共感的に対応できる場合が多いのです。
司会者：あなたは長い間マスク氏と共に仕事をしてきましたが、誰もが彼から学ぶべきトップ3の原則はありますか？
Steve：第一は、狂気とも言える集中力です。彼は重要でないさまざまな妨害を非常に効率的に拒否します。例えば何年も前、私がクレイグ・ベンターに火星を遺伝子改変する方法について議論させるために紹介しようとしたところ、彼は直接こう言いました。「スターシップが飛ぶまでは、火星に関するいかなることも重要ではない。まずそれを成功させなければならない。」
第二は、イノベーションのサイクルタイムへの極度のこだわりで、どれだけ速く実験を実施し反復できるかを追求しています。たとえばテスラの全車両（顧客がFSDを購入しているかどうかに関わらず）はデータを収集しており、AIのトレーニングセットとして4日ごとに収集されるデータ量は、ウェイモの歴史的な総量を上回っています。
第三は、トップ人材の獲得と見極めです。彼は学歴や特定の経歴に頼らず、エンジニアリング上の危機や問題解決の詳細について深く質問することで、相手が本当にコア技術を習得しているかどうかを見極めます。同時に、彼は極めて壮大なビジョン（生存を持続可能にすること、非マルチプラネット人類になることなど）を描くのが上手く、それによって世界中の最も優秀な人材を惹きつけています。
司会者：私は多くの起業家と話をしてきましたが、とりわけ現在は物事が非常に速く進み、毎週のように新しいトピックが登場します。世界の99％の人々があなたに「時期尚早だ」と言うとき、例えば宇宙について語ると「地球上にはまだ解決すべき問題がたくさんある」と言われるとき、どうやって自分のミッションに忠実であり続けるのですか？
Steve：それは興味深い質問です。私はベンチャーキャピタルとして30年間やってきましたが、アービトラージの機会を探す日和見主義者ではなく、心から誠実で救世主的な使命感に駆られた人々とのみ仕事をするように心がけてきました。ちなみに、私が面談でこれを見極める方法の一つは、ある企業に非常に興奮していると仮定して、「あなたの会社は50年後にどのような姿になっていますか？」と尋ねることです。通常、最もよく見られる反応は二つです。一つはニヤニヤして、「なんて馬鹿げた質問だ。アービトラージで機会を探しに来たのであって、その頃には三つ目のスタートアップをやっているのに、どうして50年後の自分のスタートアップの姿を知っているんだ？」という態度で、その質問を一笑に付すでしょう。その時点で私たちはそういう人をはっきりと除外します。最良の反応は、その人が安堵し、「これが一日中言いたくてたまらなかったことで、これが私を駆り立てている原動力です」という気持ちをようやく伝えられる、というものです。それは、あなたが今日投資したいと思っているものよりもはるかに先を見据えたものです。ですから、答えとしては、起業家として、長い旅路を共に歩む意思があり、そこに至るまでに実現可能と思われる道筋を示せる投資家、パートナー、そしてもちろん従業員を見つけることだと思います。
したがって、最高のスタートアップには、同時に満たすのが難しい緊張関係が存在していると思います。つまり、大胆で、50年から500年先を見据えたビジョンを持ち、この会社が経済や世界に対して何をするのかという視点を持ちながら、同時に「今後3年間は、実際の顧客と共に反復し、そこから学び、私たちが今いる地点からその未来へ至る道筋を描くことができる」と言えることです。それはつながりであり、過去から現在へつながる場合もあります。例えば、そこに到達するために今何を築かなければならないのかを考え、その道に沿って進むことであり、研究ラボにこもって20年後に出てきて、世界のすべての問題を解決したと言うようなことではありません。
司会者：あなたが今賭けているのは何ですか？私たちは何に注目すべきでしょうか？
Steve：私たちは、AI と情報技術があらゆる経済分野を根本から変革する、つまりすべてに神経系を組み込むようになる、という見解を持っています。自動車や航空宇宙の分野ではそれが起きていますが、いまはその考え方をさらに広げているところです。エネルギー分野でも他のものを探しています。私たちはさまざまな核融合や、NRC（米国原子力規制委員会）の規制対象とならない未臨界核分裂に投資してきました。基本的には原子力規制委員会を回避しながらエネルギー問題の解決を図っています。ちなみにエネルギーは AI にとって第三の大きなボトルネックでもあります。優れた人材や膨大な計算能力だけでなく、エネルギーも必要だからです。
まだ500年後に解決されているかもしれないと想像できる多くの課題があり、私たちはそれを解明しようとしているところです。起業家たちが、その実現方法を私たちに示してくれるでしょう。たとえば、携帯電話を通じた永久無料の医療。個人の健康に必要なあらゆる診断情報は、世界中で無料で提供されるサービスになるべきです。
食品については、もはや肉を得るために動物を屠殺することはなくなります。そうした製品は発展途上にあり、ある意味で未来を見ることができます。それはすぐそこまで来ていて、ほとんど味わえるかのようです。細胞農業であれ、菌糸体であれ、その他の技術であれ——菌糸体は最も速く成長するものですが——私たちは、動物を屠殺することなく、美味しく健康的な肉様食品を口にするようになるでしょう。建設業については、GDPに占める割合は増加しているにもかかわらず、労働生産性は30年にわたって停滞しています。これは変革が非常に難しい業界であり、私たちも試みては何度か失敗してきました。しかし、まだ模索を続けています。
ですから、あなたの質問に対して私ができる最良の答えは、「答えが何かは分からないが、私たちが探し求めているカテゴリーなら分かる」ということです。最近では、作物の健康や殺虫剤、除草剤から人間の健康までを網羅するエピジェネティック編集に投資しています。これはいわば、私たちのゲノムという「ファームウェア」ではなく、生物学の「ソフトウェア」です。また、素材、重要鉱物、金属にも投資しています。深海採鉱から銅精錬に至るまで、信じられないほどの需要があるからです。これらの素材は、あらゆるチップの「荷馬」のようなもので、モノを作るために必要なのです。
全体として、私たちはライフサイエンスに約40%、ITに約60%を投資しています。ライフサイエンスでは、境界領域にある風変わりなものを探しています。たとえば、移植用の臓器を確保すること。たとえば、脳を持たない人間の体を育成し、その臓器を使えるようにすること——実は会場に、まさにそれと同じことを行っている企業があります。男性用避妊薬や、体外受精（IVF）技術の大幅な改良なども、従来の製薬ベンチャーキャピタルが見落としがちなプロジェクトです。
司会者：私たちの周りには、クレージーなアイデアを持った起業家がたくさんいます。そのアイデアを実行に移すための30日間計画を教えていただけますか？彼らができる最善のことは何でしょうか？
スティーブ：その人が誰であれ、あなたのアイデアに同意してくれる共同創業者を見つけることを勧めます。そう言う理由は、多くのスタートアップが創業時に単独であることは稀だからです。成功したスタートアップの圧倒的多数には、ジョブズとウォズニアック、ペイジとブリンといった「黄金のパートナー」がいます。共同創業者を探すことの理由の一端は、投資家としての私自身の発見にもあります。共同創業者のマリアナと出会い、アイデアを交わせる相手ができたことで、私は単独のエンジェル投資家だった頃よりも優れた投資家になれました。同様に、スタートアップにとって共同創業者は、多様なバックグラウンドをもたらし、素早い思考の衝突ループを生み出し、その企業の将来の文化の礎を築くのです。
司会者：あなたが出会ったすべてのスタートアップの中で、最高の共同創業者たちはどこで出会っていますか？大学ですか、それとも？
スティーブ：はっきりとは分かりません。その点を深く考えたことはありません。彼らが私たちのところに来る時には、すでにそのステップを終えていることが多いのです。しかし、確かに同じ大学の異なる学科出身者同士は多いです。多くの画期的なイノベーションは、大学における異なる学問分野の交差点で生まれるものです。
司会者：最後の質問です。機械がすべてのことを人間よりも上手くこなせるようになった時、人類の生命の意味とは何でしょうか？
スティーブ：すべての人間は、象徴的な不死を求める根源的な願望を持っています。つまり、世界への自らの貢献が、短い人生を超えて受け継がれると信じることです。未来における人類の使命は、宇宙を理解し、世代を超えて受け継がれる人類の累積的な知識ベースに貢献することになるでしょう。
未来の豊かな世界では、機械が人間に代わってあらゆる苦役労働を担い、人間は哲学者や芸術家、あるいは自らが追求したいことに打ち込めるようになります。この転換のプロセス（たとえば30%から50%にも及ぶ失業率を経験するなど）は混乱と困難に満ちたものになるでしょうが、私たちは最終的に、宇宙の探求の中に再び意味を見出すでしょう。
