Base エコシステムに、AI インフラストラクチャプロジェクトである Sapien が新たに追加されました。

著者: アンブレラ、ディープタイドテックフロー

最近、Base 上の分散型 AI データプロジェクトである Sapien が力強い成長の勢いを見せています。

Sapienは8月20日にBinance Alphaに上場して以来、当初は継続的な下落を経験しましたが、9月1日から力強い反発を見せ始めました。現在、価格は2倍になっています。同時に、24時間取引量は月初約500万ドルから4倍に増加し、2,000万ドルを超えました。

価格と取引量の上昇に伴い、市場ではSapienに関する議論が徐々に高まっています。Sapienが公開している顧客リストには、Alibaba、Baidu、Toyota、Lenovoといった著名な大手企業に加え、AIマッピング業界のユニコーン企業であるMidjourneyも含まれています。

明らかに、より多くのデータを使用して AI をトレーニングし、従来の Web2 企業にサービスを提供することは、最後の AI ハイプサイクルで依然として機会を逃しています。現在の暗号通貨市場における AI に関する物語は、以前の波に比べて FOMO を誘発するものがはるかに少ないですが、ほとんどの AI 暗号通貨プロジェクトトークンがよりミーム指向である中で、それは依然として比較的魅力的な物語です。

プロジェクトの背景

現在の暗号通貨コミュニティのSapienに関するコメントでは、「スターチーム」がキーワードになっています。

SapienプロジェクトのCEOであるRowan Stoneは、CoinbaseのL2ネットワークBaseの共同創設者です。この遺伝子が、SapienにBaseエコシステムにおける自然な優位性を与えています。

最高戦略責任者のトレバー・コバーコは、初期の証券デジタル化プロジェクトであるPolymathの創設者であり、ERC-1400 RWA標準の開発者の一人です。資産トークン化における彼の豊富な経験は、Sapienプロジェクトに重要なサポートを提供しています。

資金調達に関しては、Sapienは2024年4月と10月にそれぞれ500万米ドルと1,050万米ドルのシードラウンドを2回実施したことを発表しました。10月のシードラウンドには、Primitive Ventures、Animoca Brands、Yield Guild Gamesといった著名な機関投資家が参加しました。

今回の資金調達は、プロジェクトに十分な運営資金を提供するだけでなく、さらに重要な点として、分散型 AI データインフラストラクチャに対する市場の長期的な需要と、この状況に対する VC の楽観的な見方を裏付けるものとなります。

特筆すべきは、Sapien が Binance Alpha を通じて最初にトークンをローンチしたことは、その市場での人気を示すものでもあり、Alpha のサポートにより、Sapien プロジェクトの人気も高まったということです。

技術革新

Sapienは、AIトレーニングのための高品質なマテリアルリソースの不足という現在の問題を解決することに尽力しています。これは新しい話ではありませんが、Sapienは全く新しいソリューションを提供しています。

従来のAIデータ分野は、データソースの不透明さ、データ品質の不均一性、効果的なインセンティブメカニズムの欠如といった課題に直面しています。Sapienの革新的なPoQ（Proof of Quality）メカニズムは、トークンステーキング、ピア検証、レピュテーションスコアリング、トークン報酬とペナルティといったコアコンポーネントを通じて、この問題を解決します。

具体的には、Sapienにデータを提供する貢献者は、自身のSapienトークンを担保として差し出す必要があります。複数者によるデータ検証を通過すると、ステーブルコインとトークンによる報酬が付与されます。同時に、提出されたデータの品質が低い場合、25%～100%の担保損失ペナルティが課せられます。

このような報酬と罰のメカニズムにより、一部のユーザーがロボットを使用してトラフィックを増やしたり、低品質のデータマテリアルを増殖させたりすることが効果的に防止され、最終的に使用されるデータが高品質で価値のあるデータマテリアルであることが保証されます。

アプリケーションの観点から見ると、Sapienは自動運転や医療診断といった高精度アプリケーションにおいて既にその価値を実証しています。プロジェクトが公開したケーススタディによると、腫瘍専門医はがんデータにアノテーションを付与することで、1時間あたり数百ドルの収入を得ています。この事例は、高品質な専門データの計り知れない価値を示すとともに、SapienのPoQメカニズムが専門分野の貢献者へのインセンティブ付与において有効であることを示しています。

市場規模

商業化への道のりにおいて、Sapien の進捗は同じ分野の他のプロジェクトをはるかに上回っており、現在では世界 110 か国以上をカバーする巨大な貢献者ネットワークを構築しています。

公式サイトの最新データによると、Sapienプラットフォームには180万人を超える登録貢献者がおり、合計1億8,700万件のデータラベリングタスクを完了しています。

現在の規模と比較すると、より注目すべきはその成長率です。2024年には、Sapienプラットフォームの貢献者数は月平均50%増加しました。この持続的かつ大幅な成長は、Sapienの仕組みとブランドに対する市場の認知度の高さを証明しています。

Sapienは、急速なユーザー数の増加だけでなく、豊富なエンタープライズクライアントポートフォリオでも市場の注目を集めています。現在、Sapienはトヨタ、アリババ、百度、Midjourney、そして国連などの著名な国際機関を含む29のクライアントにサービスを提供しています。これらのクライアントは、自動運転、eコマース、AIマッピング、国際機関など、幅広い分野を網羅しています。

特に注目すべきは、SapienとMidjourneyの提携です。AI画像生成分野のリーディングプロジェクトであるMidjourneyは、常に高品質なAI画像を生み出すことで知られています。しかし、これは同時に、画像描画データの品質に対する同社の要求が非常に高いことを示しています。大量の高品質なマテリアル学習に基づいてのみ、有用なAI描画機能が生まれます。Sapienをデータサプライヤーとして選択したことは、Sapienの高品質データ収集メカニズムの実現可能性を実証するものです。

同時に、トヨタやアリババなどの伝統的な大企業の参加も、分散型データサービスが主流企業から認知されつつあることを示しています。

ベースエコシステムからのサポート

サピエンの現在の成功は、ベースの今年の抜本的な改革と切り離せないものであり、両者は良好な成長サイクルを形成している。

Baseチェーンの現在のTVLは68億ドルを超え、Tronを抜いて世界第5位のDeFiネットワークとなりました。その中でも、AI関連プロトコルのTVLは20億ドルを超えています。Baseアプリが現在公開している情報から、BaseがAI分野に大きく賭けていることが分かります。また、AIインフラ分野におけるSapienのリーダーシップも確立しています。

Sapienは、将来的にBaseエコシステム内の他のAIプロジェクトを補完する可能性も非常に高いです。例えば、VeniceのDIEMプロジェクトはAIコンピューティングパワーのトークン化に焦点を当てており、Sapienは検証可能な人間のデータを提供しています。これらを組み合わせることで、AI開発者向けの包括的なインフラスタックが提供されます。この専門分業とエコシステムの相乗効果こそが、他のL2ネットワークに対するBaseの核となる競争優位性です。

Coinbaseの現在の戦略は、この傾向を裏付けているようだ。CoinbaseのCEO、ブライアン・アームストロング氏は、Coinbaseのコードの40%がすでにAIによって生成されており、2025年10月までに50%以上にすることを目標としていると明らかにした。

内部アプリケーションと外部トレンドを組み合わせたこのデュアルホイールドライブは、BaseエコロジカルAIプロジェクトに強力な戦略とリソースのサポートを提供します。

市場の議論と感情

現在のソーシャルメディアとコミュニティの議論は、Sapien に対する市場全体の楽観主義を反映しています。

主な物語は、現在の AI と暗号化の世界的な波の中で AI データインフラストラクチャが持つ大きな価値の可能性、世界的な貢献者ネットワークの独自の利点、そして世界的に有名な大企業と協力することの戦略的意義に焦点を当てています。

Binance Alpha経由の上場方法と上場後の連日の下落は当時小規模な論争を引き起こしたが、最近価格が上昇するにつれて、市場は徹底的な調査を通じてSapienプロジェクトの独特の魅力と安定した基礎を徐々に発見しつつある。

今月初めにSapienの価格が上昇し始める前に、Gameという海外アナリストもSapienの背景といくつかのデータに基づいて楽観的な見方を示していました。偶然にも、彼がこの記事を投稿した翌日からSapienの価格は急上昇し始めました。

サピエンの長所と短所

サピエンの現在の業績は確かに目を引くものだが、投資の観点からは、まだ冷静に分析する必要がある。

明るい面としては、Sapienが解決に取り組んでいる問題は真のニーズです。高品質なAI学習データは、従来の業界から暗号通貨業界まで幅広い需要があり、アリババやトヨタといった大手企業との協力も、この仕組みが実に効果的であることを示しています。

AI学習データ市場において、Sapienは他の類似製品と比較して、より早い段階でエコシステムへの参入を果たし、大規模なスケールを誇ります。より多くのコントリビューターが高品質なデータを提供することで、好循環が生まれ、競争優位性が構築されます。さらに、Baseエコシステムからの支援は、リソース統合と事業拡大において競争優位性をもたらします。

Sapien が直面しているリスクも非常に明白です。

まず、PoQメカニズムの持続可能性についてです。モデルが健全だからといって、このレベルのデータ増加を無期限に維持できるわけではありません。ほとんどのAIモデルの学習が完了すると、継続的なデータ需要は大幅に減少するでしょうか？さらに、Sapienの規模が拡大するにつれて、貢献者のコンテンツ品質を管理するための限界費用は急激に上昇する可能性があります。これほど大規模なユーザーベースを管理するのは困難です。

最後に、多くの暗号資産プロジェクトが直面する共通の課題として、規制リスク、国境を越えたデータフロー、プライバシー保護、AIトレーニングのコンプライアンスが挙げられます。いずれかのリンクにおける規制上の問題は、チェーン全体の麻痺を引き起こす可能性があります。

全体として、BaseエコシステムにおけるAIインフラストラクチャの重要な部分として、Sapienはプロジェクトとトークン価格の両方の面で市場から幅広い注目を集めていることは間違いありません。

AI技術の急速な発展、データ需要の高まり、そしてBaseエコシステムのサポートという現状において、Sapienの今後のパフォーマンスは注目に値するかもしれない。