著者: Zen、PANews
今日の生成AIアプリケーションでは、ユーザーは断片的な会話体験に直面することがよくあります。異なるモデルを切り替える際に、以前の会話の文脈が失われることが多く、毎回最初から情報を繰り返す必要があります。例えば、ChatGPTで議論されたプロジェクトの詳細は、Claudeや他のモデルに切り替える際に直接引き継ぐことができず、効率に深刻な影響を与えます。
さらに、これらの大規模モデルから得られる対話データは通常、様々なプラットフォームのサーバーに保存されるため、ユーザーはプライバシー保護も自身のデータに対するコントロールも得られません。「こうした現実世界の問題は、ユーザーエクスペリエンスの断片化を招くだけでなく、ユーザーデータの主権とセキュリティに関する懸念も引き起こします。」
この問題点に対処するため、業界では「ポータブルでユーザー制御のメモリ層」という概念の検討が始まっており、ブロックチェーン技術がこの目標を達成する鍵となる可能性があります。
ブロックチェーンのオープンな相互運用性に基づいて、AIコンテキストをデジタル資産として保存し、複数のAIプラットフォーム間でシームレスに転送するためのプライバシーメモリレイヤーを作成できるようになるかもしれません。これにより、データのプライバシーと主権を確保しながら、ツールを変更するたびに過去の通信内容を「忘れる」ことを心配する必要がなくなります。
ZetaChain 2.0 リリース、AI と Web3 のためのユニバーサルレイヤーを作成
こうしたニーズに応えるため、クロスチェーン相互運用性に重点を置くパブリックブロックチェーンプロジェクトであるZetaChainは、AIとWeb3の融合がもたらす好機を捉えました。2025年末のロードマップ見直しにおいて、ZetaChainは既存の汎用クロスチェーンアーキテクチャをベースに、AI時代に向けた新機能を導入する「2.0」バージョン計画を発表しました。
2026年1月27日、ZetaChain 2.0が正式にリリースされ、同時に最初のAI製品であるAnumaもリリースされました。Anumaは、プライバシーを重視した大規模モデル集約アプリケーションです。公式発表によると、ZetaChain 2.0は以下の3つのコア機能を中心に展開されます。
プライベートメモリレイヤーは、AIとのインタラクションに特化したプロトコルレベルのメモリシステムです。AIツール間のコンテキストギャップを埋め、ユーザーがデジタルメモリを真に制御できるようにすることを目的としています。プライベートメモリレイヤーに基づいて、すべてのユーザー会話は暗号化され保存され、その鍵はユーザーのみが保持し、プラットフォーム自体からはアクセスできません。異なる時間や異なるモデルで生成された貴重な情報もユーザーの管理下にあり、継続的に蓄積され、新しい会話に容易に移行されます。単一のAIサービスに独占されることはありません。
AI Portalは、統合ルーティングおよび実行レイヤーであり、アプリケーションが単一のプラットフォームに縛られることなく、複数のAIモデルプロバイダーにアクセスできるようにします。また、可用性、フォールバック、コスト/パフォーマンス最適化のサポートも組み込まれています。AI Portalは、基盤となるモデルのルーティングとコンテキスト化を処理します。ユーザーは、ChatGPT、Anthropic Claude、Google Geminiなどの様々なモデルを自由に選択して回答を得ることができます。過去の会話はプライバシーメモリレイヤーによってサポートされます。
ZetaChain 2.0は、プロトコル自体に加えて、開発者ツールキット(SDK)という重要な機能も提供します。開発者は、プライバシー保護メモリ、クロスモデルスイッチング、収益化コンポーネントを自社製品に直接統合できます。このSDKにより、アプリケーションやAIエージェントは、異なるモデル間で継続的なコンテキストを維持し、オンデマンドで異なるモデル機能を呼び出すことができるため、独自のインフラストラクチャを構築するチームのコストと複雑さを大幅に削減できます。
メカニズム設計の観点から見ると、上記の3つのコアモジュールは互いに補完し合っています。プライベートメモリ層はプライバシー保護されたユーザーメモリとデータサポートを提供し、AIポータルは主流の大規模モデルとの継続的なインタラクション機能を提供し、SDKエコシステムはサードパーティ開発者による効率的かつ迅速な参加と拡張を促進します。これにより、ZetaChainは基盤となるクロスチェーンプロトコルから、Web3とAIを同時に提供する汎用プラットフォームへと拡張することが可能になります。
プライバシーとユーザー主権を中核とする Anuma がリリースされ、現在、申し込みを受け付けています。
ZetaChain 2.0の正式リリースに加え、プロジェクトチームによるもう一つの大きなハイライトは、プラットフォーム初のコンシューマーグレードAI製品であるAnumaの発表でした。現在、Anumaはプライベートベータ版の段階にあり、招待制のウェイティングリストを通じて段階的にアクセスが許可されています。ユーザーはパブリックウェイティングリストに参加することで、早期アクセスを申請できます。
大規模モデル集約アプリケーションであるAnumaは、複数の主流の大規模モデルと統合し、ユーザーは単一の会話内で異なるAIエンジンを呼び出すことができます。PoEなどの集約ツールの利便性を提供するだけでなく、OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeもサポートしています。
ユーザーは質問をする際に、回答に使用するモデルを指定または変更できます。エンジンの切り替えは、選択ボタンをクリックするだけで簡単に行え、別のアプリケーションに移動する必要はありません。ユーザーはAnuma上で、質問の種類に応じて最適なモデルを柔軟に選択し、回答を得ることができます。対話プロセス全体は同じウィンドウ内で継続的に実行されます。
技術面では、ZetaChainのプライベートメモリレイヤーにより、ユーザーがAnuma内で行うすべての会話は暗号化され、個人メモリとして保存され、新しいモデルや会話にシームレスに移行します。ユーザーが新しい会話を開始したり、既存のAIモデル内で切り替えたりすると、Anumaは関連するコンテキストをターゲットモデルに安全に挿入し、以前の背景とユーザーの意図を理解できるようにします。これにより、ユーザーは異なるAI間で同じ背景情報を繰り返し説明する必要がなくなり、モデル間の連携の効率が大幅に向上します。
従来のWeb2企業は、中央集権的な優位性を利用してユーザーデータを悪意ある目的で利用することを長年忌み嫌ってきました。ロイヤルカスタマーに対する価格差別やデータの売買といった行為は、度重なる取り締まりにもかかわらず依然として続いています。中央集権型プラットフォームに対するユーザーのこうした警戒心と不安は、急速に発展するAI分野にも及んでいます。
Anumaは会話のプライバシーとユーザーコントロールを重視し、プラットフォーム全体でユーザーデータを保護するためにエンドツーエンドの暗号化スキームを採用しています。ユーザーがフロントエンドでメッセージを入力した瞬間から、コンテンツはユーザーのキーを使用して暗号化され、プライバシーメモリ層に渡されて保存されます。AIモデルにコンテキストを提供する必要がある場合は、ユーザーまたは信頼できる実行環境によって復号化されてからモデルに送信されます。プロセス全体を通して、会話記録は常にブロックチェーン上または送信中に暗号化された形式で保存され、ZetaChainノードやサーバーでさえコンテンツを閲覧することはできません。
これは、従来のAIチャットサービスとは大きく対照的です。従来のAIチャットサービスでは、チャットログは通常、サーバー上に平文で保存されるため、運営者によるアクセスや漏洩の可能性が懸念されます。一方、Anumaはブロックチェーンと暗号化技術を活用することで、Web3ウォレットの秘密鍵管理と同等のセキュリティレベルを実現し、ユーザーデータへのアクセスはユーザーのみに限定されます。これにより、法務や医療といった機密性の高い分野におけるAIアプリケーションにとって、より安全な選択肢が提供され、ユーザーはよりプライベートな会話に参加しやすくなります。
実際、Anumaが発売される以前から、複数のモデルを統合したAI対話製品が市場に存在していました。代表的な例としては、Quoraが立ち上げた「アメリカ版Zhihu」とも言えるPoeプラットフォームや、オープンソースコミュニティのTypingMindなどが挙げられます。
これら2つのプラットフォームのクラウドサービスモデルとローカライズされた展開と比較して、Anumaのオンチェーン暗号化ストレージはプライバシーと主権のバランスをとっています。使いやすさとモデルの豊富さという点では、AnumaはTypingMindモデルの煩雑な設定プロセスを排除し、PoEに似た便利なマルチモデル対話エクスペリエンスを提供します。
ゼータチェーンのAI進出の背景:その技術的ロジックと自然な進化
ZetaChain チームが今回バージョン 2.0 と Anuma をリリースするという決定は、実は深い技術的専門知識と明確な進化の論理に基づいています。
ZetaChainは、初のユニバーサルL1ブロックチェーンプロジェクトとして、2021年の立ち上げ以来、ブロックチェーン分野における断片化問題の克服に注力し、すべてのパブリックチェーンを接続する基盤ネットワークの構築を目指しています。Cosmos SDK上に構築されているため、Ethereum、Bitcoin、Cosmosなどの異種チェーンとの相互運用性を自然にサポートしています。
ZetaChainは、CAFなどの革新的な技術を通じて、ブリッジングとカプセル化を必要とする従来のクロスチェーン操作を、単一チェーン上の単一コントラクト呼び出しに簡素化し、ユーザーに統一された流動性とシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。2025年末現在、ZetaChainメインネットはビットコインを含む10の主要なブロックチェーンネットワークと統合され、数千万人のユーザーをカバーし、累計オンチェーントランザクション数は2億2,500万件に達しています。
ZetaChainは、そのエコシステムと資本の面でも広く認知されています。公開データによると、このプロジェクトはBlockchain.com、Jane Street、Sky9 Capitalといった著名な機関から2,700万ドルの資金を確保しています。2024年から2025年には、Google Cloud、Deutsche Telekom、Alibaba Cloudといった世界的なテクノロジーおよびインフラ大手がバリデータノードとしてネットワークに参加し、そのセキュリティとコンプライアンスを保証しました。
2025年後半に入り、生成型AIの爆発的な発展に伴い、ZetaChainチームは、業界のマルチチェーンエコシステムとマルチモデルAIに共通する問題点、すなわち複数のプラットフォームやシステムにわたる断片化と、統合のためのユニバーサルレイヤーの必要性を認識しました。そこで、彼らは「AIユニバーサルプラットフォーム」という戦略コンセプトを提案し、ブロックチェーンの信頼できるコンピューティングとストレージ機能をAI分野に導入することで、AI時代のブロックチェーンインフラストラクチャを構築しました。
ZetaChain 2.0は、このビジョンの実現です。従来のクロスチェーン機能を維持・強化しつつ、AIプライバシーメモリとインタラクション機能を追加しています。これは、Web3を人間とAIの両方にとって等しく使いやすいものにするという、ZetaChainの一貫したビジョンと一致しています。「汎用ブロックチェーン」から「AI汎用プラットフォーム」への自然な進化は、技術の融合という一般的なトレンドと合致すると同時に、プロジェクトのミッションの延長でもあります。
「ZetaChainは、ブロックチェーンエクスペリエンスレベルでスケーラブルな統合を実現しました。」ZetaChainのコアコントリビューターであるAnkur Nandwani氏は、ZetaChain 2.0は同じアプローチをAIにも拡張し、次世代のアプリケーションとエージェントをモデルとブロックチェーン間で実行できるようにし、デフォルトでプライベートで信頼性の高いメモリ機能とグローバルな収益化チャネルを備えていると述べています。
ブロックチェーンと AI の深い統合というこの新しいパラダイムの見通しはどうでしょうか?
ZetaChain 2.0とその最初の製品であるAnumaのリリースは、ブロックチェーンとAIを深く統合するための重要な試みです。このシステムでは、プライバシー重視、ユーザーによる制御、そしてクロスプラットフォームの互換性といった、マルチモデルAIアプリケーションの新たなパラダイムが実現します。
もちろん、客観的に見てAnumaはまだ非常に初期のプライベートベータ段階にあり、そのエコシステム全体はまだ構築中であることを指摘しておく必要があります。より多くのモデルのサポート、メモリレイヤー容量とパフォーマンスの最適化、サードパーティの開発ツールの充実など、多くの機能と詳細はテスターからのフィードバックに基づいて改善する必要があります。つまり、Anumaは短期間で成熟した単一プラットフォームのエクスペリエンスを置き換えるには程遠く、一部のユーザーはこの新しいインタラクションモードに慣れるのに時間がかかるでしょう。
しかし、Anumaが画期的なアプローチを提示していることは無視できません。マルチモデル集約エクスペリエンスの分野において、Anumaは大手企業が提供するソリューションとは異なるアプローチを提供しています。データとモデルへのアクセス権を独占する中央集権型プラットフォームではなく、選択権と記憶力をユーザーに戻し、ブロックチェーン技術を通じて最小限の信頼で連携を実現します。
Anumaのパブリックベータ版が公開され、機能が段階的に改善されていくにつれ、プライバシー保護のためのAIアドバイザーや、様々な分野を網羅するインテリジェント検索アシスタントなど、より革新的なアプリケーションがこのプラットフォーム上で登場するかもしれません。プライバシー重視のマルチモデルエクスペリエンスというこの新しいトレンドがどこまで発展していくのか、まだ見守る必要があります。
