PANewsは2月21日、Pandu Fundが「Deepseekによる分散型AIの変化」と題する調査レポートを発表したと報じた。このレポートでは、分散型AIの物語は絶えず再形成されており、Web3 AI企業はDeepSeekの成功を再現することに集中できると同時に、マルチモーダル性、ユーザー所有権、検閲防止、プライバシーなどの新たな利点を提供できると指摘している。サプライサイドのプロジェクト数は今後も増え続けると予想され、消費者志向のプロジェクトもコミュニティ参加型ネットワークを構築することでWeb2の競合他社と競争し始めるだろう。今後1年間、完全なWeb3 AIスタックに基づいて開発されたAIモデルが引き続き登場するだろう。

さらに、AIと暗号化を組み合わせた企業は、モデル開発よりもインフラ構築に重点を置くように戦略を徐々に調整しつつあります。たとえば、Akash、Render、IoNet、Exabits などの GPU 市場の企業は持続可能な収益モデルを開発しており、一方、ユーザーによるネットワーク帯域幅の共有を可能にする Grass や Gradient などの企業は、Web2 の顧客に分散ネットワークなどのサービスを提供するというニッチな市場を見つけました。推論タスクでは、小規模モデルと大規模モデルのパフォーマンスの差が縮まっています。つまり、Web3 は従来の AI 大手の巨大なコンピューティング能力に頼る必要がなく、これらの合理化されたモデルを使用して効率的な推論操作を実行できるということです。この傾向が進むにつれて、将来的には分散コンピューティング ネットワークによって駆動される推論エンドポイントが増える可能性があります。