AIがコンテンツプラットフォームに侵入した場合、信頼を回復するために暗号通貨ステーキングをどのように導入できるでしょうか?

著者: ナンシー、PANews

ソーシャルメディアは相変わらず活気に満ちているように見えるかもしれませんが、「生身の人間」という感覚は徐々に失われつつあります。大量のAIによる雑多な情報が主要プラットフォームに溢れ、偽コンテンツやクリックベイトコンテンツが蔓延する中、リアルなユーザーは共有意欲を失い、離れていくケースも増えています。

AI生成コンテンツの急増に直面し、単純なアルゴリズムによる検閲では不十分であることが証明されています。最近、大手ベンチャーキャピタル企業a16zは、実際の資金を使ってAIのノイズをフィルタリングする「Staked Media」というコンセプトを提案し、市場の注目を集めています。

AIが自己複製を始めるにつれ、インターネットは「既成コンテンツ」で溢れかえっている。

「AIはAIを模倣し始めている。」

最近、「アメリカのオンラインフォーラム」とも呼ばれるRedditのモデレーターたちは、AIが生成したコンテンツの膨大な量に圧倒されている。2400万人のユーザーを抱えるr/AmItheAssholeサブレディットでは、コンテンツの半分以上がAIによって生成されているとモデレーターたちが不満を訴えている。

2025年上半期だけでも、Redditは4,000万件以上のスパムと誤情報を削除しました。この現象は、Facebook、Instagram、X、YouTube、Xiaohongshu、TikTokなどのプラットフォームにもウイルスのように広がっています。

情報過多の時代において、真の声がますます希薄になりつつある今、AIが生成したゴミのようなコンテンツがインターネット全体に蔓延し、人々の心を徐々に蝕んでいます。実際、ChatGPTやGeminiといった生成ツールの普及により、手作業によるコンテンツ制作はAIに置き換えられ、「生産ライン工場」へと変貌を遂げつつあります。

検索エンジン最適化会社Graphiteの最新調査によると、ChatGPTが2022年末に開始されて以来、AI生成記事の割合が急増し、同年の約10％から2024年には40％以上に急上昇している。今年5月時点で、この割合は52％に上昇している。

しかし、AIが生成するコンテンツの多くは「既製品」のようなもので、決まったレシピと画一的な製造工程で、魂がこもって味気ない。さらに、今日のAIはもはや不器用な存在ではなく、人間の口調を真似るだけでなく、感情までも再現できる。旅行ガイドから感情的な論争、さらにはクリック数を増やすために意図的に煽られた社会的な敵意まで、AIはあらゆるものを難なくこなすことができる。

さらに致命的なのは、AIが幻覚を経験すると、平気でナンセンスを吐き出す可能性があり、情報のゴミを生み出すだけでなく、信頼の危機を引き起こす可能性があることです。

AIが猛威を振るう時代に、リアルマネーでメディアの信頼を築く。

AI生成スパムのオンライン上での蔓延に直面し、主要プラットフォームはレビューメカニズムのアップデートやAI支援の導入を進めているにもかかわらず、問題への対応は限定的となっている。a16z cryptoが発表した主要な年次レポートで、ロバート・ハケット氏は「メディアのステーキング」という概念を紹介した。（関連記事： a16z：2026年の暗号通貨における17のエキサイティングな新たな方向性）

報告書は、従来のメディアモデルは客観性を謳っているものの、その欠点は以前から明らかであると指摘しています。インターネットはすべての人に発言権を与え、今日ではますます多くの実践者、利害関係者、そして建設者が、世界における自らの利益を反映した視点で、自らの意見を直接公衆に伝えています。皮肉なことに、視聴者は彼らを「既得権益にもかかわらず」ではなく、「既得権益を持っているからこそ」尊敬しているのです。

このトレンドにおける新たな展開は、ソーシャルメディアの台頭ではなく、人々が公的に検証可能なコミットメントを行うことを可能にする「暗号ツール」の出現です。AIが膨大な量のコンテンツ（真偽を問わず、あらゆる視点やアイデンティティに基づいたコンテンツ生成）を生成するプロセスのコストを大幅に削減し、簡素化するにつれ、人間（またはロボット）の発言だけに頼ることはもはや説得力を失います。トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ期間、予測市場、そしてオンチェーンの履歴記録は、より強固な信頼の基盤を提供します。コメンテーターは発言と行動の一貫性を示すことができ（資金で意見を裏付ける）、ポッドキャスターはトークンをロックすることで、市場操作や価格操作を行わないことを証明できます。アナリストは自身の予測を公開されている市場にリンクさせ、監査可能な記録を作成できます。

これはまさに「プレッジド・メディア」と呼ばれるものの初期の形態です。つまり、ステークホルダーの信念を支持するだけでなく、検証可能な証拠を提供する具体的なメディア形態を提供するメディアです。このモデルでは、信頼性は偽りの中立性や根拠のない主張ではなく、透明性と検証可能な利益へのコミットメントから生まれます。プレッジド・メディアは他のメディア形態に取って代わるものではなく、既存のメディア・エコシステムを補完するものです。それは新たなシグナルを発します。もはや「私を信じてください。私は中立です」ではなく、「これは私が喜んで負うリスクであり、皆さんが私の言葉の真実性を検証できる方法です」というメッセージです。

ロバート・ハケットは、20世紀のマスメディアが当時の技術やインセンティブ（大衆や広告主の獲得）に適応するために表面的に「客観性」と「中立性」を追求したように、この分野は今後も成長を続けると予測しています。今日ではAIによってあらゆるコンテンツの作成や捏造が容易になり、真に不足しているのは証拠です。検証可能なコミットメントを行い、主張を真に裏付けることができるクリエイターは、より大きな優位性を持つでしょう。

偽造コストを高めるためにステーキングメカニズムを使用するには、二重コンテンツ検証メカニズムを導入することをお勧めします。

この革新的なアイデアは暗号通貨の専門家からも認められ、提案もなされています。

暗号資産アナリストの陳建氏は、主流メディアから独立系メディアに至るまでフェイクニュースが蔓延しており、一つの事件が幾重にも紆余曲折を経て報道されていると述べています。その根本的な原因は、情報の捏造が低コストで高収益であることにあります。情報発信者をノードとみなすならば、ブロックチェーンのProof-of-Stake（PoS）という経済ゲームメカニズムを活用してこの問題を解決してみてはいかがでしょうか。例えば、各ノードは意見を発表する前に資金を賭ける必要があると提案しました。賭ける資金が多いほど、信頼度が高くなります。他のノードは証拠を集めて異議を唱えることができ、異議が認められれば、システムは賭けた資金を没収し、異議を唱えたノードに報酬を与えます。もちろん、このプロセスにはプライバシーと効率性の問題も伴います。現在、Swarm Networkのようなソリューションは、ZKとAIを組み合わせ、参加者のプライバシーを保護しながら、TwitterのGrokの真実検証機能と同様に、マルチモデルデータ分析を用いて検証を支援しています。

暗号資産KOLのブルーフォックス氏は、ゼロ知識証明（ZK）などの暗号技術によって、メディアや個人がオンラインで信頼性を証明できると考えている。これは、オンラインで「書面による契約書に署名する」のと同じようなものであり、その契約書はブロックチェーン上で改ざんできない。しかし、書面による契約書だけでは不十分であり、ETH、USDC、その他の暗号トークンといった特定の資産は「担保」が必要となる。

ステーキングの仕組みは非常にシンプルです。公開されたコンテンツがフェイクニュースであると証明された場合、ステーキングされた資産は没収されます。コンテンツが真実かつ信頼できるものであれば、ステーキングされた資産は一定期間後に返還されます。さらに、メディアが発行するトークンのステーキングや、加害者から没収された資金の一部を受け取るといった追加の報酬が付与される場合もあります。この仕組みは、真実を伝えることを奨励する環境を作り出します。メディアにとって、ステーキングは資金調達コストを増加させますが、その代わりに真の視聴者からの信頼を獲得できます。これは、フェイクニュースが蔓延する現代において特に重要です。

例えば、YouTuberが商品を推奨する動画を投稿する場合、イーサリアムブロックチェーン上で「契約」を締結し、ETHまたはUSDCをステークする必要があります。動画の内容が虚偽の場合、ステークした資金は没収されますが、視聴者は動画の信憑性を信頼することができます。YouTuberが携帯電話を推奨する場合、100ドル相当のETHをステークし、「もし美容機能が動作しなかったら補償します」と宣言する必要があります。ステークされた資金を見た視聴者は、自然と自信を深めます。もしコンテンツがAI生成だった場合、YouTuberはステークした資金を失います。

コンテンツの真正性を判断するために、Blue Foxは「コミュニティ + アルゴリズム」という二重の検証メカニズムを提案しています。コミュニティ側では、投票権を持つユーザー（暗号資産のステークが必要）がオンチェーンで投票を行い、一定の割合（例：60%）の投票があった場合、コンテンツは偽物と判断されます。アルゴリズム側では、データ分析を用いて投票結果の検証を支援します。仲裁メカニズムについては、コンテンツ作成者が決定に同意できない場合、専門委員会による仲裁を開始できます。投票者による悪意のある操作が発覚した場合、その資産は没収されます。投票と専門委員会の両方で、没収された資金やメディアトークンなどの報酬が提供されます。さらに、コンテンツ作成者はゼロ知識証明技術を用いて、動画の真の出所を検証するなど、ソースからコンテンツの真正性の証明を生成することができます。

十分な資金を持ちながら担保付き融資プラットフォームを利用してコンテンツを捏造しようとする者に対し、ブルーフォックスは、金銭的な投資だけでなく、時間的な負担、履歴記録、評判の失墜、法的責任など、こうした詐欺行為にかかる長期的なコストの増大を示唆しています。例えば、アカウントが差し押さえられた場合、フラグが立てられ、将来のコンテンツ投稿のために追加の資金提供が求められることになります。アカウントが差し押さえられると、コンテンツの信頼性が著しく低下し、深刻な場合には法的措置に直面する可能性もあります。