PANewsは10月28日、Nubilaが環境インテリジェントスポーツモデリング（EISM）イニシアチブの開始を発表したと報じました。このイニシアチブは、気象データと環境データをアスリートのトレーニングと競技分析に統合し、環境要因がパフォーマンス、トレーニング効率、怪我のリスクに与える影響を調査することを目的としています。このイニシアチブは、まず南カリフォルニア大学（USC）とマイアミ大学（UM）で試験的に導入され、ラグビー、野球、サッカーに焦点を当て、定量化可能な「環境パフォーマンス」モデルを構築します。

本プロジェクトでは、NubilaのAI駆動型データプラットフォームを活用し、気温、湿度、風速、気圧、光量、降雨量といった多次元オンチェーン気象データを、トレーニングや競技のログと時空間的に整合させ、環境特性、疲労曲線、回復サイクルモデルを生成し、科学研究チームにトレーニングの最適化、リスク警告、そして科学的な意思決定の基盤を提供します。同時に、このシステムはスポーツイベント予測市場向けに検証可能で視覚的なデータ参照も提供します。

Nubilaの共同創設者であるToby Skinnerは、両大学の研究者と緊密に連携し、データ同期、特徴抽出、モデル最適化に至るまで包括的なサポートを提供します。この連携により、研究者は従来のトレーニング指標の枠を超え、環境とパフォーマンスの連携分析へと発展し、スポーツ科学研究をより包括的かつインテリジェントな段階へと前進させることができます。

Nubilaは、環境と人間のパフォーマンスの関係を理解することが、人工知能と生理科学の融合における重要なステップであると考えています。私たちは、研究・イノベーション機関に信頼できるリアルワールドデータ基盤を提供し続け、スポーツ科学と予測市場のインテリジェントな発展を推進していきます。これにより、リアルワールドのパフォーマンスに基づくデータが、現在と将来の意思決定の架け橋となることが期待されます。