Bitlayer の共同設立者の回想: 15 年間で 600 人の就職を支援した後、採用活動をやめることにしました。

著者: Kevin He、 Bitlayerの共同創設者

1. プログラマーの15年間の「採用」

AI×暗号通貨の起業家であり、Bitlayerの共同創業者であるケビンです。以前はHuobiで勤務し、北京大学を卒業しました。

プログラマーからテクニカルマネージャー、そして起業家へと、私は15年間で何度か業界を変えてきましたが、常に採用関連の仕事に情熱を注いでいました。

過去15年間で、600人以上の方々の就職をお手伝いしてきました。中には正式な採用もありましたが、ほとんどは友人の就職支援や人材紹介でした。

私がいつも覚えている物語が２つあります。

最初に私がしたのは、30代の男性の就職活動のお手伝いでした。彼は2人の子供を抱えており、大きなプレッシャーを感じていました。彼から内定をもらったと聞いた時、私は彼以上に興奮しました。

2つ目のプロジェクトは、スタートアップ企業のR&Dチームを迅速に構築する支援でした。ゼロから運用開始まで2ヶ月もかかりませんでした。製品のローンチを見守っていると、まるで自分がその創造に参加したかのような感覚になりました。

リソースをマッチングし、人々を本当に助けることができるのが、私がこの仕事が好きな理由です。

しかし最近、私はこの件の前提について考え直し始めました。

2. COCO 1.0：熱意から疑念へ

2025年6月、各方面のご支援をいただき、小規模なチームを編成し、 COCO AIのインキュベーションを開始しました。

私たちの最初の目標はシンプルです。AI を活用してキャリアコンサルタントや雇用仲介者となり、採用業務の効率化を図り、より多くの人々が良い仕事を見つけられるように支援することです。

この製品は、履歴書の最適化 → AI 求人マッチング → AI 企業採用というように、継続的に反復されています。

私たちは2つの製品を作りました:

求人検索プラットフォーム: job.coco.xyz
企業側: company.coco.xyz

私たちは技術に多額の投資を行い、製品は成功裏に開発されました。

しかし、GTM は予想どおりスムーズには進みませんでした。

私は状況を検討し始め、いくつかの現実を発見しました。

企業は採用ニーズを縮小しています。経済環境と組織効率の向上により、多くの企業が以前のような大規模な採用を行わなくなっています。
求職者のスキルと企業の要件の間にはギャップがあり、 AI はマッチングに役立ちますが、ギャップ自体は消えません。
求職者のスキル自体をアップデートする必要がある。急速に変化する市場の中で、多くの人の能力が遅れを取っているのだ。

私は自分自身を疑い始めました。

製品の問題でしょうか？市場の問題でしょうか？それとも、方向性自体に問題があるのでしょうか？

その時は答えがありませんでした。

3. 外界の劇的な変化

2025年後半には外の世界は変化しているでしょう。

Claude Codeは様々な業界で広く採用され始めています。単にコードを書くだけでなく、複雑なタスクを実際に達成することを意味します。私の周りでも「デジタル従業員」という言葉について議論する人が増えています。

12月には、AIに日常業務を処理させることを目的としたzylosという社内システムを構築しました。

タスクには次のものが含まれます。

日次データレポート
ソーシャルメディア管理
コードの作成とテスト
データ処理
等

その結果は私に衝撃を与えた。

かつては複数の異なる職務を担当する人員を必要としていた作業が、今ではタスクを割り当てるだけで実現できるようになりました。

具体的な例としては、ソーシャルメディアの運用が挙げられます。

以前は、資料の検索、原稿の作成、フォーマット、公開、コメントへの返信に毎日 1 時間を費やす専任の担当者が必要でした。

さあ、zylosに「毎日12時30分にXXをテーマにしたメッセージを1つ投稿してください。投稿前に私に確認してください」と伝えるだけで、数分で完了します。

専任の人員が必要だった状態から、必要なくなる状態へ、1 日 1 時間かかっていた状態から、わずか数分に。

複雑な気持ちだった。衝撃と興奮、そして一抹の不安もあった。これは私が手がけているビジネスにとって何を意味するのだろうか？

同時に、もう一つのニュースが届きました。Manus が Meta に数十億ドルで買収されたのです。

マヌスの年間売上高は1億ドルを超えました。これは単なるコンセプトでもデモでもなく、真のビジネス成功です。

セール前の季一超氏の最後のポッドキャストインタビューを聴きました。彼が言ったある一言が、とても心に残りました。

デジタル従業員は人間の代わりとなる存在ではなく、むしろ 1 人の人間がチームの仕事を行えるようにする存在です。

この記述は、zylos テストに関する当社の経験と完全に一致しています。

4. 認知アップデート

「一人会社」は新しい概念ではありません。

以前その話を聞いたことがあるし、なるほどと思った。でも、自分の人生とはかけ離れている気がして、あまりに理想主義的すぎると感じていた。

zylos が多数のタスクを処理するのを自分の目で見るまでは。

それは誰か一人を置き換えるものではなく、むしろ私に小さなチームを一人で運営する能力を与えてくれました。

その瞬間、私は方向転換を決意しました。

私は過去 15 年間に自分が何をしてきたかを振り返ってみます。

かつては、才能は希少な資源であり、企業にとって才能のある人材を見つけることは価値があるという認識がありました。
新たな認識は、人材マッチングよりも能力強化が重要であるというものです。個人が組織レベルの能力を習得できるよう支援することの方が、より大きな価値を持つのです。

これは過去15年間の歩みを否定するものではありません。人々の就職活動を支援したあの瞬間は、今もなお現実であり、意義深いものです。

しかし、私は新たな可能性を見出しました。

古いパラダイム:個人は組織に依存し、組織は雇用を通じて能力を獲得します。
新しいパラダイム:個人は AI を通じて組織レベルの能力を獲得し、独立した創造ユニットになります。

これからの時代は、人に雇われるのではなく、一人の会社員の時代です。

5. COCO 2.0: デジタルコラボレーション

熟考した結果、COCO 2.0 は方向転換しました。

それは人材の採用を支援することではなく、人材を採用する必要がないように支援することです。

私たちは仕事を見つけるお手伝いをするのではなく、仕事を創るお手伝いをします。

私たちが構築しているのは、「デジタル共創」、つまりあなたの AI 共同創設者です。

いくつかのコア機能があります:

自己学習型の進化: 固定されたツールではなく、ニーズに応じて継続的に進化できるパートナーです。
安全かつ制御可能: データとビジネスロジックはすべて制御できます。
本当に物事を成し遂げるのは、チャットボットではなく、複雑なタスクを実行できるデジタル従業員です。

具体的な製品設計はまだ改良中ですが、方向性はすでに明確です。

6. 進行中の物語

この記事の執筆時点では、変革はまだ進行中でした。

スタートアップ企業がピボットポイントを明らかにすることは稀です。これは、不確実性、質問されることへの恐れ、そして実績のない成功体験の不足が原因です。

しかし、そのプロセス自体は共有する価値があると思います。

テクノロジーによって個人が組織化できるようになると、雇用関係はどのように進化するのでしょうか?

これは私が現在考えている質問であり、私が実際に取っている方向性でもあります。

あなたもこれらのことを考えているなら:

誰かを雇う必要がない場合、何ができるでしょうか?
仕事を探す必要がなかったら、何をしたいですか?
個人でも会社になれるのでしょうか？

これは現在進行中の物語です。

最終的にどうなるかは分かりません。でも、一つだけ確かなことは、時代の流れに逆らうことはしないということです。

15年間、私は人々の就職を支援してきました。次は、人々が企業になるお手伝いをします。