ますます多くのブロックチェーンがAI機能を積極的に導入していますが、いわゆる「オンチェーンAI」も開発プロセスにおいて多くの課題に直面しており、その中で最も顕著なのがクロスチェーンアイランド問題です。この断片化は、分散型AI（DeAI）の潜在能力の実現を妨げるだけでなく、業界が説得力のあるストーリーを持ち続けることを困難にしています。広く実装できる実用的なシナリオがなければ、過大評価されているDeAIはどこまで進むことができるのでしょうか？
ブロックチェーンネイティブの自律型AIエージェント（人工知能エージェント）を例に挙げてみましょう。現在、チェーン上のAIエージェントに関する正確な統計は不足していますが、既存データから、この分野は急速に成長し、非常に活発であることが示されています。控えめに見積もっても、様々なプロジェクトやプラットフォームに数百から数千のAIエージェントが展開されています。しかし、これらのエージェントは、ワールドワイドウェブの普及以前のコンピュータ同士の通信が不可能だったように、様々なチェーン上に島のように散在しており、その潜在能力を最大限に発揮することが困難になっています。
中央集権型AIの問題が、大企業によるデータの独占とデータアイランド化にあるとすれば、DeAIはブロックチェーンレベルで新たなアイランドを生み出す可能性を秘めています。チェーン間の相互運用性を優先しなければ、DeAIの潜在能力は十分に発揮されないでしょう。
この断片化は、データが異なる台帳に保存されているというだけの問題ではありません。各チェーンの独自のプロトコル、スマートコントラクト言語、仮想マシン環境、コンセンサスメカニズム、そして全体的な動作ロジックにも反映されています。
例えば、EthereumとそのEVM上に構築されたDeAIアプリケーションは、複雑で潜在的に安全ではないクロスチェーンブリッジングソリューションを使用しない限り、EVM以外のチェーン（Solanaなど）にデプロイされたAIモデルをネイティブに呼び出すことができない可能性があります。同様に、あるチェーンでトレーニングされたAIエージェントは、別のチェーンの環境では正常に動作しない可能性があります。その結果、異なるチェーン上のデータベースやツールが互いに分離され、最終的にはDeAIアクティビティの孤立した島が形成されます。
この断片化の問題は、分散型IDシステムや医療電子健康記録などの分野にも現れています。根本的な原因はプラットフォーム間の互換性の欠如であり、それが最終的に開発規模とアプリケーションへの影響を制限しています。
クロスチェーンスーパーアプリケーション（スーパーAIアプリ）の構築
DeAIコミュニティのビジョンは、もはや特定のチェーン上の単一アプリケーションに限定されません。ますます多くのプロジェクトが「スーパーAIアプリケーション」の構築を推進しています。
これは、高度なデータ分析、分散モデルのトレーニング、自律エージェントの展開、複雑な意思決定の連携など、複数のブロックチェーンにまたがる AI 機能の複雑な組み合わせを実現できる、非常に包括的なプラットフォーム、または高度に統合されたサービス ネットワークと考えることができます。このようなシステムは、単一のチェーンのリソースや制限によって制限されることはありません。
一方、BittensorやGensynといった専用のレイヤー1ブロックチェーンは、高強度データ処理、大規模コンピューティングタスク、AIモデル運用のためのインセンティブメカニズムの提供など、基盤となるアーキテクチャ設計からDeAI特有のニーズに応えています。これは、多くの汎用L1チェーンがDeAI特有の課題への対応に適していない可能性があるためです。
一方、Ocean ProtocolやSingularityNETなど、多くの有名なDeAIプロトコルやアプリケーションは、もともとEthereumなどの一般的なL1上に構築されていましたが、現在ではマルチチェーンレイアウトへと移行し始めています。
その結果、重要な議論が浮上しました。より適応性の高いパフォーマンスを得るためにエコシステムの規模を制限するために専用の L1 を構築するか、それとも AI 機能が制限されるという妥協を受け入れながら、より広いユーザー リーチを獲得するために既存の L1/L2 を構築するかを選択するべきでしょうか。
どのような道を選ぶにせよ、サイロを真に破壊し、市場とデータソースを拡大するためには、将来成功する DeAI プラットフォームは、信頼性が高く利用可能なクロスチェーン機能に必然的に依存することになるでしょう。
オンチェーンAIの課題
スーパーAIアプリケーションの構築プロセスは決して容易ではありません。私たちが直面している3つの主要な課題は次のとおりです。
技術的な障壁
プロトコルの非互換性
データの断片化
クロスチェーンブリッジのセキュリティ上の脆弱性
通信効率と取引速度のボトルネック
データガバナンスと標準化の課題
複数の自律型ブロックチェーンネットワークで統一された効果的なデータガバナンスメカニズムを確立する
AIモデルとエージェント間の相互運用性の問題
各チェーンの動作環境の違いにより、モデルとエージェントの移行と連携が複雑になります。
オンチェーンAI：道のりは長いが、明るい未来
数多くの課題があるにもかかわらず、業界関係者は標準化とクロスチェーンソリューションの検討を積極的に進め始めています。BSCやSolanaといった主要プラットフォームも、DeAIエコシステムの相互運用性を推進していますが、まだ初期段階にあります。
同時に、プロトコル、プラットフォーム、概念フレームワークも絶えず進化しており、より相互接続されたDeAIエコシステムを構築し、最終的には一般のネットユーザーでも簡単に使用できる真の「オンチェーンAI」を実現します。
AIとブロックチェーンの相乗効果は計り知れない可能性を秘めており、この傾向はほぼ不可逆的です。ブロックチェーンは、データの透明性、信頼性、インセンティブメカニズムといったAIにとって最も重要な課題を解決できます。一方、AIは、ネットワーク最適化、リソーススケジューリング、自動セキュリティ監査など、分散型システムに高度なインテリジェント機能を提供します。
著者: マックス・リー博士（OORT創設者、コロンビア大学教授）
フォーブス誌に初掲載：https: //www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/06/12/what-good-is-ai-on-blockchain-if-no-one-can-use-it-easily-in-practice/
