著者: ナンシー、PANews

Kaito が「Yap-to-Earn」モデルで市場を席巻した後、Cookie DAO の最近の発表により、InfoFi (情報金融) 路線に勢いがつきました。招待コードは主要なコミュニティに殺到し、InfoFiコンセプトの普及と実装がさらに促進されました。

これまで、KaitoはInfoFiの話題をいち早く取り上げ、コンテンツ制作者、コミュニティメンバー、プロジェクト関係者の間で新たな価値循環とインセンティブの仕組みを構築したが、そのプラットフォームではコンテンツの均質性、品質の不均一性、アルゴリズムの仕組みの不透明さ、インセンティブの公平性の疑問など、問題が徐々に露呈してきた。このポイント重視のインセンティブ構造がクリエイターをアルゴリズムの檻に閉じ込めていると指摘する人もいます。現在、Cookie などの新しいプレーヤーの参入により、InfoFi の進化の道筋は分岐し始めています。情報の収集からコンテンツの価格設定、アルゴリズム主導からコミュニティガバナンスまで、この流れは新たなエコロジカルゲームとパラダイムシフトをもたらしています。

情報収集からコンテンツの価格設定まで、InfoFiは進化しています

5月21日、Cookie DAOはInfoFiの第一フェーズの開始を発表し、暗号プロジェクトとKOLを分析し、高品質のCrypto Twitter（CT）コンテンツ報酬を獲得するためのcookie.fun v1.0アルファバージョンとCookie Snapsをリリースしました。さらに、Cookie は将来的に分散型のコミュニティ主導の報酬プールを立ち上げる予定です。 Kaitoは先駆者として長年にわたりサービスを開始し、リアルタイム検索、感情分析、トレンド追跡、ナレッジグラフなどの機能を提供しており、YapsメカニズムとAI分析によりInfoFi分野をリードしています。

Kaito と Cookie の InfoFi 製品には多くの類似点があります。両社は、AI技術とインセンティブメカニズムを通じて暗号資産市場における情報の断片化の問題を解決し、ユーザーの参加と質の高いコンテンツを中心としたアテンションエコノミーを構築することに取り組んでいます。しかし、技術アーキテクチャ、ガバナンスメカニズム、対象ユーザーグループの点で両者の間には明らかな違いがあり、それが実行パスと市場でのポジショニングの差別化につながります。

Kaito と Cookie の類似点は、どちらも AI とインセンティブ メカニズムを使用して注目経済を構築していることです。ポイントインセンティブメカニズムに関しては、どちらもポイントメカニズムを使用して高品質なコンテンツの作成を奨励​​しています。このメカニズムは、ユーザーの参加を効果的に強化し、高品質のコンテンツを中心に注目経済システムを構築します。ランキングとエアドロップのインセンティブに関しては、Kaito と Cookie はどちらも、ユーザーのコンテンツ投稿に基づいてランキングを生成し、それをエアドロップ報酬とリンクさせてインセンティブのクローズドループを形成します。データインサイトの点では、両社とも AI テクノロジーを使用して X プラットフォームなどのソーシャルメディアデータを分析し、市場感情やトレンド予測を生成して、投資家やプロジェクト関係者にインサイトを提供しています。ガバナンスの面では、どちらも DAO ガバナンス モデルを採用しており、トークン保有者が意思決定に参加できます。

コンセプトは似ていますが、Kaito と Cookie では実行メカニズムと市場での位置付けが異なります。ポイントとスコアリングの仕組みの設計に関して言えば、Kaito の Yap ポイントはコンテンツの影響力に基づいており、トップ KOL に偏っており、Matthew 効果につながりやすいです。ブラッシングボリュームの実践により公平性に関する論争が起こりました。 Snaps は、コンテンツの品質、ユーザー エンゲージメントの感情、忠誠心などの多次元のソーシャル シグナルを統合し、ユーザーが 1 つのプロジェクトに集中して長期的に参加することを奨励します。技術とデータソースの面では、Kaito は Twitter、Discord、オンチェーンデータなどの暗号化されたデータソースを統合し、大規模言語モデル (LLM) とナレッジグラフに基づく AI 技術を組み合わせて多言語分析をサポートしており、多次元分析を必要とする専門ユーザーに適しています。 Cookie のデータ ソースは主に X プラットフォームに基づいており、AI は感情分析とロイヤルティ スコアリングに重点を置いており、対象範囲が狭いため、コミュニティ主導のシナリオに適しています。スコアリングの透明性という点では、Kaito アルゴリズムのスコアリングは透明性がなく、コミュニティからのフィードバックにはブラック ボックスの問題があります。 Cookie は、ドキュメント内でコンテンツ スコアリング ルールを公開しています。データ分析アクセスに関しては、Kaito では、高度な分析機能、強化された検索機能、パーソナライズされた洞察にアクセスするには有料のサブスクリプション サービスが必要です。 Cookie のすべてのユーザーは、大量の暗号化されたデータに無料でアクセスできます。プロジェクトの対象範囲とインセンティブの範囲に関して、Kaito のランキングは主に Launchpad に参加しているプロジェクトを対象としており、インセンティブはより集中しています。クッキーデータは、すべての暗号関連プロジェクトコンテンツをカバーし、進行中のアクティビティに限定されないため、ユーザーはより柔軟にポイントを取得できます。市場実績の面では、Kaito は Sequoia Capital、Dragonfly、Folius Ventures から支援を受けており、資金調達額は 1,200 万ドルを超え、流通トークンの市場価値は 5 億ドルに達しています。 Cookieは、SkyVision Capital、Animoca Brands、Spartan Groupなどから580万ドルの資金提供を受けており、流通トークンの市場価値は約1億ドルとなっている。

この観点から見ると、InfoFiモデルの革新的な代表者として、KaitoとCookieはそれぞれ専門的およびコミュニティの道を代表し、戦略的思考と製品ロジックにおける補完的な競争を形成し、またInfoFiエコシステムの継続的な進化を促進し、より多くのプロジェクトがコミュニティ主導のデータと報酬モデルを模索するよう促しています。

注目経済が加速する中、InfoFiは依然として複数の課題に直面している

注目経済が高まるにつれ、InfoFi は新興分野として急速に市場の注目を集めています。その中核となるコンセプトは、分散型テクノロジー、トークンインセンティブメカニズム、AI 駆動型データ処理機能を通じて、情報、注目度、ソーシャルデータなどの従来は資産ではないリソースを、取引可能で価格設定可能な動的資産に変換することです。情報価値が一方的に獲得される従来の Web2 プラットフォームとは異なり、InfoFi は情報価値の定義を再構築し、アテンション キャピタルの構造的変化を促進して、ユーザーのエンパワーメント、データの自律性、価値共有の新たな可能性を提供します。

InfoFi トラックでは、kaito や Cookie に加え、Ethos、Wallchain、GiveRep、Mirra など多くの新規参入者を歓迎しています。これらのプロジェクトは、革新的なメカニズムを通じて InfoFi エコシステムを継続的に改善し、充実させています。

InfoFi エコシステムは革新的な可能性を秘めていますが、実際の開発プロセスでは依然として複数の構造的な問題に直面しています。 1 つ目は、データの整合性と信頼性のリスクです。 InfoFi は AI 生成コンテンツとユーザー投稿に大きく依存しており、データの操作、誤った情報、低品質コンテンツの蔓延につながる可能性があります。 AI生成コンテンツの急増により、情報の信頼性が弱まり、市場の判断や意思決定に影響を及ぼす可能性があります。効果的なノイズフィルタリングメカニズム、コンテンツ検証メカニズム（評判スコアリングシステムなど）、透明性の高いデータガバナンスが欠如している場合、ユーザーの信頼が大幅に低下する可能性があり、ひいてはプラットフォームの長期的な持続可能な開発に影響を与えることになります。

第二に、ユーザー獲得の閾値と参加のボトルネックの問題が顕著です。現在、多くのInfoFiプラットフォームは招待システムやトークン閾値メカニズムを採用しており、コンテンツの品質はある程度向上していますが、同時に一般ユーザーの参加が制限され、エコシステムの包括性と活力が弱まっています。参入障壁が高すぎるとコミュニティの急速な拡大が妨げられ、少数の質の高いユーザーに情報力が過度に集中してしまう可能性もあります。

さらに、市場の細分化とプラットフォーム間の熾烈な競争がますます顕著になっています。 InfoFi 分野では多くの新しいプレーヤーが登場しています。これらの製品は形式やデータ次元が異なるため、ユーザーは異なるプラットフォーム間を頻繁に切り替えることになり、エクスペリエンスが断片化されます。同時に、プラットフォーム間で統一された情報標準とデータプロトコルがまだ確立されていないため、情報の孤立化が生じ、エコシステムの統合と規模の経済の形成が妨げられています。

さらに、インセンティブメカニズムの設計とその持続可能性も同様に重要です。 InfoFi の経済モデルはトークンインセンティブに大きく依存しています。適切に設計されていない場合、インフレ、短期投機、インセンティブの不一致の問題に簡単につながる可能性があります。クリエイター、一般ユーザー、機関ブランドの間で公平かつ持続可能なインセンティブシステムを構築することが、プラットフォームの長期的な発展の鍵となります。

最後に、ロングテールコンテンツの欠如も InfoFi の生態学的多様性を制限します。 InfoFi は、ホットなトピックに関するコンテンツ制作とユーザー参加では優れた成果を上げていますが、ニッチな分野や専門分野でのコンテンツ生成とユーザー参加はまだ不十分です。情報リソースが一部のホットなトピックに過度に集中しているため、プラットフォームの市場セグメントのカバレッジが弱まり、深いレベルのエコシステムの構築につながらない可能性があります。

全体として、InfoFi は、アテンション経済の新しいパラダイムとして、情報価値の分配を再形成し、ユーザーのデータ主権を強化する大きな可能性を秘めています。しかし、現段階では、データ品質管理、ユーザー参加基準、プラットフォームの相互運用性と統合、インセンティブメカニズムの最適化、コンテンツの多様性といった中核的な問題に引き続き取り組む必要があります。