Gonka AI とのインタビュー: 5 つの巨大企業がコンピューティング能力の 80% を独占している状況で、AI が真にすべての人のものになるにはどうすればよいでしょうか?

インタビュー：ラウンドトリップ

編集・編集：ユリヤ、PANews

AIの波がかつてないスピードで世界を席巻する中、コンピューティング能力をめぐる「軍拡競争」が始まっています。NVIDIAの時価総額が1兆ドルを超え、AWSやGoogle Cloudといった巨大企業がクラウドコンピューティング能力を事実上独占する中、すべてのAIイノベーターは深刻な課題に直面しています。コンピューティング能力の高度な集中化は、オープンイノベーションを阻害し、AIの未来を少数の企業の「ウォールドガーデン」に閉じ込めてしまうのでしょうか？

Gonka AIの共同創業者であるDavid Laborman氏とDaniel Laborman氏の兄弟は、Snapchatに6,000万ドルで会社を売却し、大手企業にAIコード最適化サービスを提供するProduct Scienceを設立するなど、成功を収めています。彼らは並列コンピューティングからARまで、継続的な起業家としての経験を活かすことで、この行き詰まりを打破し、完全にコミュニティ主導の分散型AIコンピューティングネットワークを構築するという独自の視点を市場に提供しています。

PANewsとWeb3.com Venturesが共同制作する新たなFounders' Talkシリーズ「The Round Trip」で、DavidとDanielは、ビットコインのインフラ開発の歴史に着想を得て、オープンな金銭的インセンティブの枠組みを通してAI分野における「ASIC革命」を再現し、コンピューティングパワーコストの束縛を完全に打破することを目指した理由を詳しく説明します。Gonka AIがBitfuryなどの業界大手から5,000万ドルの投資を獲得した経緯を共有し、現在の「AIバブル」理論に関する独自の洞察を提供します。

ゲームやARから分散型AIまで

PANews:デイビッドさんとダニエルさん、ようこそ！こちらこそお越しいただき、大変光栄です。お二人とも非常に優れた技術的バックグラウンドをお持ちで、長年この分野で活躍されていると存じております。視聴者の皆様に、お二人の経歴について少しお話いただけますか？

Gonka AI:皆さん、こんにちは。まず初めに、私たちは兄弟のような関係です。私たちの人生とキャリアは常に密接に絡み合ってきました。私たちの物語は、並列コンピューティングと分散ネットワークに強い関心を抱いた2003年に始まります。

その後、私たちはオンラインゲーム分野に参入しました。これは本質的には大規模並列コンピューティングの一種であり、数千人のプレイヤーがインターネットを介してリアルタイムでインタラクションするものです。ゲームアニメーション制作の効率向上とコスト削減を目指し、コンピュータービジョンの分野へと進出しました。

その後、コンピュータービジョンは私たちを全く新しい方向へと導きました。Snapchat向けのARアバターの開発を始めたのです。この経験は大きな成功を収め、最終的にSnapchatは私たちを6,000万ドルで買収しました。これは私たちのビジネスにとって大きな転換点となりました。

様々なプロジェクトや企業での経験を通して、私たちは常に一つの志を持ち続けてきました。それは、社会、特に人々の交流のあり方において、真にインパクトのあるものを創造することです。AIが全く新しい形、大規模言語モデル（LLM）として私たちの生活に登場したことで、すべてが変わりました。これはもはや私たちが慣れ親しんだ機械学習ではなく、真の対話を可能にし、問題解決を具体的に支援する強力なツールです。Transformerアーキテクチャに基づくこの新世代のAIは、言語モデルだけにとどまらないと私たちは考えています。画像や動画の生成から、生物学、化学、物理学における飛躍的な進歩、さらには原子力発電所の設計と運用の効率化まで、このAIの波はほぼあらゆるものに影響を与えています。

次に、ロボットソフトウェアと自動運転車の急速な発展が見られますが、これらの変化は現在、非常に急速に起こっています。

しかし、これはある懸念を伴います。それは「ターミネーター」のようなSF的な恐怖ではなく、むしろ現状に対する不安です。現在、世界のクラウドコンピューティングパワーの約65%は、アメリカ企業3社（AWS、Google Cloudなど）によって支配されています。中国のアリババとテンセントを加えると、これら5大巨大企業は世界のクラウドコンピューティングパワーの80%という驚異的なシェアを握っています。AIの中核はコンピューティングパワーであり、現段階ではAIはクラウドコンピューティングパワーとほぼ同義です。これらの企業はAIコンピューティングパワーの100%を掌握しようと、熾烈な競争を繰り広げています。この傾向が続けば、私たちは非常に奇妙な世界に突入するでしょう。

すべての AI を実際に所有し、管理している企業はごくわずかであり、これらの AI は次のようになります。

多数の仕事を代替する
経済構造全体の再構築
社会の仕組みを変える

したがって、分散型 AI は重要かつ避けられない課題であると考えています。

これが、私たちが最終的に Gonka AI にたどり着いた理由です。

PANews：確かに、AI分野における新参者ではないですね。Gonka AIを設立する前は、Coatue、K5、Slow Venturesといった著名な機関から投資を受けたProduct Scienceも設立されていますね。この経験と、それがGonka AI設立に至った経緯についてお話しいただけますか？

Gonka AI:まさにその通りです。私たちが深く関わってきたコンピュータービジョンは、本質的にはAIと機械学習です。AIの初期の実用化は、主に画像生成やアニメーション制作といった分野で行われており、それが機械学習業界における私たちの評判を築いたのです。

Snap社を退社後、Product Science社を設立しました。この会社は、Walmart、JPモルガン・チェース、Airbnbといった世界をリードする企業にAIを活用したコード最適化サービスを提供しています。AIはコード作成を支援するツールとして広く知られていますが、コードが効率的に実行されるようにすることも同様に重要です。GonkaとAIインフラの分散化に注力するまでは、コードパフォーマンスの向上が私たちのコアビジネスです。

Gonka AIの「ビットコイン」のようなビジョン

PANews：集中化されたコンピューティングパワーの問題について言及されましたが、これは確かに懸念すべき点です。最近、Cloudflareで大規模な障害が発生し、暗号資産の世界の半分が麻痺しました。AWSも頻繁に障害が発生し、それぞれが多数のアプリケーションに影響を与えています。Gonka AIはこの問題にどのように対処するのでしょうか？汎用的な分散型クラウドではなく、AI分野に重点を置いているようですね。

Gonka AI:はい、コンピューティング能力が高度に集中している現状を考えると、唯一の解決策は分散化だと考えています。

モデルレベルでは、DeepSeekのような独立系ラボが、テクノロジー大手に匹敵する高品質モデルを学習できる能力を示してきましたが、コンピューティング能力は依然としてボトルネックとなっています。現在、多くの最先端ラボは大手クラウドサービス企業が構築したインフラに依存しており、分散型AI分野ではこれに匹敵する規模のソリューションはまだ登場していません。現在最大の分散型AIコンピューティングネットワークであるBittensorでさえ、データセンターグレードのGPUは約5,000基しかありません。一方、OpenAIやxAIのような企業は、数百万基もの最高級GPUを搭載した大規模なクラスターを構築しています。その規模の差は計り知れません。

AIを真に人々の手に委ね、単一障害点を回避する唯一の方法は、同等の規模の分散型コンピューティングネットワークを構築することだと気づきました。この時点で、私たちはビットコインから多大なインスピレーションを得ました。ビットコインを単なる「デジタルゴールド」としてではなく、大規模インフラを構築するための最も優れたフレームワークの一つと捉えていたのです。

過去15年間、ビットコインコミュニティは分散化を通じて驚異的なインフラを構築してきました。現在、ビットコインネットワークは約26GWのデータセンタースペースを誇り、これはGoogle、Amazon、Microsoft、OpenAI、xAIの合計容量を上回っています。これは、世界中の無数の独立した参加者が中央集権型システムからの脱却を目指して築き上げた、壮大な取り組みです。

同様に印象的なのは、ハードウェアの革新のスピードです。15年間で、ビットコインの1TH/sの演算に必要なエネルギーは500万ジュールからわずか15ジュールにまで削減され、効率は驚異の30万倍にまで向上しました。AIの演算能力にも同様の革命がもたらされれば、真の「コンピューティングの豊かさ」が実現し、地球上のすべての人々がAIを利用できるようになると私たちは信じています。

司会：初期のビットコインインフラ大手であるBitfuryが、貴社に5,000万ドルの投資を発表したと聞きました。これは、市場も同様の傾向を示しているということでしょうか？ビットコインはエネルギーを「代替可能」にします。なぜなら、シベリアであろうとシリコンバレーであろうと、エネルギーは均質なコンピューティングパワーの価値に変換できるからです。貴社でもコンピューティングパワーを「代替可能」にするつもりですか？AIはレイテンシーなどの要因に非常に敏感なので、これは難しい課題になるでしょうか？

Gonka AI：コンピューティングパワーの分野でも同じ展開が見られると考えています。現在、NVIDIAのチップは非常に高価で、OpenAIのような企業のデータセンター建設費用の大部分はNVIDIAに支払われています。しかし、ASIC（特定用途向け集積回路）の革新的な変革をAI分野にも再現できれば、世界は大きく変わるでしょう。

計算能力あたりのハードウェアコストが大幅に低下すると、エネルギーコストは再び重要な変数となるでしょう。Bitfuryのような初期のマイニング企業やハードウェアメーカーが現在このエコシステムに投資しているという事実は、ビットコインの初期の開発と類似したパターンを彼らが特定したことを示す強力なシグナルです。

2012年当時、GPUが主流のマイニングデバイスでしたが、わずか数年後には、汎用チップの数十倍の効率を誇るASICが、唯一の実用的なマイニング手段となりました。そして、これらのASICを生み出した企業は、大手テクノロジー企業ではなく、ほとんど知られていないスタートアップ企業でした。これはすべて、ビットコインの金銭的インセンティブの枠組みによるものでした。

オープンな競争:ネットワークに最も効果的なコンピューティング能力を提供する限り、誰であってもトークン報酬の最大の割合を獲得できます。
正のサイクル:トークンの価格が上昇すると、報酬がより魅力的になり、ネットワークの全体的な計算能力を高めるための競争に参加する人が増えるようになります。
イノベーションへの障壁を下げる：韓国やサンフランシスコの小さな企業は、大規模な営業チームや大企業との関係、さらには従来の投資家さえも必要とせずに、より効率的なチップを設計できます。チップをネットワークに接続するだけで、効果が実証されればすぐに利益を上げることができます。

このフレームワークは、「コンピューティングパワー生産」ビジネスへの参入障壁と複雑さを大幅に低減します。私たちは、このシナリオがAIチップ分野でも再現されると確信しています。プロトコルが確立されれば、人々はコンピューティングデバイス（自前のコンピューター、購入したNVIDIA GPU、データセンターからレンタルしたコンピューティングパワーなど）をネットワークに接続することで収益を得ることができます。これらはすべて、ネットワークに貢献し、報酬を受け取ることができます。今後1～2年以内に、金融フレームワークを基盤とするこのイノベーションによって、AIネットワークのコンピューティングパワーは数百倍、あるいは数千倍にもなり、今日私たちが直面しているコンピューティングパワーのボトルネックを完全に打破すると期待しています。

分散型ネットワークはコンピューティングパワー市場をどのように変えるのでしょうか?

PANews：このモデルは興味深いですね。初期の暗号通貨マイナーが学校でアイドル状態のGPUを使ってマイニングを行っていたのを彷彿とさせます。今では多くの企業が高価なH100 GPUを購入していますが、その活用方法が分からず、ほとんどの時間アイドル状態になっています。御社のネットワークにも、このようなタイプのユーザーが集まっているのでしょうか？

Gonka AI:実際、私たちは似たような、あるいはもっと刺激的な状況を数多く経験してきました。非常に成功したAIスタートアップの中には、初期の盛り上がりの中で投資家の資金で数百台のH200 GPUを購入した企業もありましたが、現在までに有効活用されているのはそのうちの半分に過ぎません。

もう1つの、より一般的なシナリオは、多くの企業がオープンソースモデルを実行するために大規模データセンターからコンピューティングパワーを自らレンタルしているというものです。その後、彼らは私たちのネットワークを利用することで、よりスマートな方法を見つけ出しました。モデルを自ら非効率的に実行するのではなく、GonkaネットワークのAPIを通じて同じサービスを利用し、同時に、レンタルGPUにGonkaをインストールしたノードをネットワークに提供したのです。こうして、AIモデルを活用しながらトークン報酬を獲得することができ、以前よりもはるかに高い効率性と収益性を実現しました。

GPUを効率的に活用するには、数万件ものリクエストを同時に処理する必要がありますが、これは単一のプロジェクトでは非常に困難です。そのため、企業は自社（またはリース）のハードウェアの利用率が低いことを我慢するか、法外なAPI料金を支払うかのどちらかを選ばざるを得ませんが、どちらも最適な選択肢とは言えません。ネットワークに接続し、エコシステムの一部となる方が、より良い選択肢です。

当社のネットワークに参加している多くの企業は、単に「アイドル」なコンピューティングパワーを持っているだけではありません。例えば、GcoreやHyperfusionのようなデータセンターは、限られたアイドル容量を持つ非常に効率的な商用事業者です。しかし、ここ数ヶ月で、GPUをGonkaネットワークに接続することで、ネットワークの成長によって生み出される価値を享受できるため、顧客に直接レンタルするよりも高い収益を生み出せることに気付きました。そのため、彼らは数百台のGPUをレンタル事業から当社のネットワークに段階的に移行し始めています。

これこそが、ネットワークを数千GPUから数百万GPUへと拡張する鍵です。OpenAIのような巨大企業が市場のGPUの大部分を買収している一方で、数百万GPUはこれらの独立系プレイヤーの間で分散したままです。彼らは個別には競争できませんが、力を合わせると強力な勢力を形成します。

この論理は国家レベルでも当てはまります。

1年前、私たちがいくつかの国の政府とコミュニケーションをとったとき、彼らの主流の考えは「独自のクラスターを構築し、主権AIを作りたい」というものでした。

1 年後、UAE やカザフスタンなどの国の大臣と会ったとき、彼らは皆、少数の GPU しか持たない独立系企業では巨大企業と競争することはできないと明確に認識していました。

しかし、大規模で信頼できる分散型ネットワークに参加すれば、誰もが分散型ネットワークを信頼できるため、主権を維持することは完全に可能です。

AIバブル論争：時代の流れか、それとも特定の賭けの崩壊か？

PANews： AI分野が今、非常に大きな熱狂と急速な成長を遂げていることは否定できません。しかし、投資家やユーザーの期待が高まっている今、私たちは「AIバブル」に向かっているのでしょうか？多くの人がこれを2000年のドットコムバブルと比較しています。

Gonka AI:非常に興味深い質問ですね。2000年のドットコムバブルを振り返ると、「ミニバースト」を経験したとはいえ、25年後の世界はいかに変化したかが分かります。インターネットは真の技術革命であり、それに伴う経済モデルの転換もまた現実のものでした。当時の企業は今や1兆ドル規模の巨大企業へと成長し、私たちの生活を根底から変えています。

インターネットと比較すると、AIがもたらす変化ははるかに根本的かつ徹底的なものになるでしょう。今後30年から50年の間に、誰もが工場で自分の代わりに仕事をしてくれるパーソナルロボットを持つようになることを想像してみてください。これはSFではなく、差し迫った現実です。だからこそ、投資家がこの技術に数百億ドルもの資金を投入する意欲を持つことは、決して不合理ではありません。

もちろん、過去30年間のベンチャーキャピタルの分野で起こったように、途中で失敗する投資もあり、多額の損失を被ることもあるでしょう。しかし、全体として、この分野のリターンは非常に高く、真に世界を変えてきました。

したがって、バブルかどうかは視点次第です。誤った前提に基づいて倒産する企業もあります。例えば、ゴンカ氏による分散型AIの実現可能性に関する評価は間違っているかもしれません。逆に、現在NVIDIAに賭けられている投資はすべて巨大なバブルである可能性もあります。

歴史は過去にも同様の展開を見せてきました。2012年、Nvidiaの株価は暗号通貨の話題を背景に急騰し、市場は同社がマイニング市場を独占すると予想しました。しかし、その後にASIC革命が起こり、同社はその市場をほぼ完全に失いました。現在、AIはNvidiaにさらなる価値成長をもたらしており、市場は数兆ドル規模の市場を予測しています。この予想は正しいかもしれませんが、Nvidiaが永遠にその優位性を維持し続けるとは誰も保証できません。ASIC革命がAI分野で再び起こったら、どうなるでしょうか？

現在のビットコインネットワークの計算能力全体を、ASICマイナーではなくNvidiaの最新Blackwellチップで再構築するとしたら、なんと500兆ドルもの投資が必要になります！これは明らかに持続不可能です。

したがって、ここで議論しているのは「AIバブル」ではなく、「特定の企業や特定の技術への賭け」によって生み出されたバブルなのかもしれません。NVIDIAに対する市場の評価が間違っていれば、5兆ドルから7兆ドル規模の企業が大きな損失を被る可能性があります。しかし、これはAI自体がバブルであることを意味するものではありません。AI技術は消滅せず、人々の生活やビジネスを変えるプロセスも止まりません。ただ、その価値を担う企業が変化する可能性があるだけです。

PANews:全く同感です。今は「インターネットを使っている」ではなく「アプリを使っている」と言い、そのアプリがたまたまインターネットを使っているように、将来的にはあらゆるアプリケーションが何らかの形でAIを利用するようになるでしょう。AIはあまりにもユビキタスになり、私たちはその存在すら意識しなくなるでしょう。

Gonka AI:全くその通りです。ナスダックのチャートを創業から現在まで見れば、2000年の「メガ危機」は数十年にわたる成長曲線におけるほんの小さな波紋に過ぎなかったことがわかります。人々は5年以内にすべての商品がオンラインで販売されると考えていましたが、実際にはそうはなりませんでした。しかし、15年以内には実際にそうなったのです。

AIにも同じことが当てはまります。ロボットが遍在する未来は5年以内には実現しないかもしれませんが、ほぼ避けられないものであり、いかなる力もそれを止めることはできません。この観点から見ると、将来、コンピューティング能力に対する需要は数千倍に増加するのは確実です。私たちに必要なのは、このビジョンを支えるために、ビットコインのように、今後数十年を見据えて設計された長期的な経済モデルです。