1,000万ドルの資金を調達した分散型真実検証プロトコル「Swarm Network」の概要

著者: Zen、PANews

過去10年間で、人工知能は学術研究室から日常生活へと移行してきました。計算能力とデータの爆発的な増加により、単一のモデルでますます複雑なタスクを実行できるようになりましたが、同時に新たな課題も生み出しています。例えば、大規模な共同作業におけるボトルネック、モデルの「幻覚」による信頼性の問題、そしてインテリジェントエージェントの数が大幅に増加した際にシステムの堅牢性と監査可能性をどのように確保するかといった問題です。

同時に、ブロックチェーンと分散型技術は、その不変性と追跡可能性という特性を活かし、信頼問題の解決に新たなアプローチを提供します。情報と検証プロセスを安全に記録・証明できれば、情報の非対称性や不明確なデータソースに起因する紛争を効果的に軽減できます。ここでSwarm Networkが登場します。Swarm Networkの目標は、多数の自動エージェントと分散型の人間によるレビュー担当者を、スケーラブルな協調ネットワークに組織化することです。このネットワークは、階層型クラスタリングメカニズムを用いて情報を収集・選別し、暗号証明技術を用いて検証済みのクレームをオンチェーンで安全に保管します。

つまり、Swarm はファクトチェックツールとなることを望んでいるだけでなく、「信頼性」を呼び出し可能なインフラストラクチャにし、デジタル世界で測定および交換できる真実、証拠、信頼性の資産を作成することも試みています。

コアメカニズム：AIエージェント、人間による検証、真実プロトコルの3層連携

Swarmネットワークの中核は、AIエージェントと人間による検証の多層的な連携、そしてゼロ知識証明に基づく「Truth Protocol」にあります。具体的には以下のとおりです。

真実プロトコル：Swarmは、ゼロ知識証明技術を用いて検証済みの主張をブロックチェーンに記録し、プライバシーとセキュリティを確保します。このプロトコルにより、検証済みのあらゆる情報をブロックチェーンにアップロードでき、監査可能な検証証拠を提供します。

AIエージェントネットワーク：Swarmは、ソーシャルメディアの投稿、ニュースレポート、市場データなど、膨大なデータストリームを継続的にスキャン・分析する多数の自動AIエージェントを導入します。これらのインテリジェントエージェントはフロントエンドとして機能し、情報ノイズを除去し、事実に基づく予備的な評価を提供することで、検証プロセスの規模と速度を大幅に向上させます。

人間の検証者：AIエージェントを補完するのは、人間のレビュー担当者による分散型ネットワークです。人間の検証者は、詳細と文脈に焦点を当て、複雑な問題の倫理的・文化的影響を評価し、AIスクリーニング結果に深みを与えます。最終的に、人間とAIのこの共同作業は閉ループを形成し、人間の認知との整合性を保ちながら効率的な情報スクリーニングを保証します。

インセンティブメカニズム：Swarmは参加の証として「エージェントライセンス」を発行します。各ライセンスはNFTであり、保有者はAIエージェントを操作してネットワーク報酬を獲得できます。このトークン化されたメカニズムは、貢献者に報酬を与えるだけでなく、誠実な検証を促し、自己修正型のコンセンサスエコシステムを育みます。

各エージェントライセンスは、保有者にAIエージェントを操作する権利を付与し、毎日の報酬メカニズムによって、保有者は計算能力の貢献と結果の検証を奨励されます。プロジェクトチームは、これらのNFTはネットワークガバナンスツールであるだけでなく、分散型検証経済を構築するための柱でもあると述べています。保有者は、ネットワークの整合性維持に貢献することで収入を得ることができます。さらに、SwarmはSuiを含む複数のプロジェクトとの連携により、エコシステムを急速に拡大し、将来の開発に向けた財務的および技術的な基盤を築いています。

これらの要素が組み合わさって、Swarmの検証システムを形成します。AIエージェントが大規模なタスクを処理し、人間が詳細な洞察を提供し、真実プロトコルが最終結果が公開され、変更不可能であることを保証します。AI、人間、ブロックチェーンの3層のフィードバックループを通じて、Swarmは情報が断片化された環境における信頼を再構築します。

資金調達とチーム：1,300万ドルの資金調達を支えるAI「チーム」

2025年8月、Swarmは1,300万ドルの資金調達を発表した。このうち1,000万ドルはSuiネットワークにおけるNFTプロキシライセンスの公開販売によるもので、シードラウンドの戦略的投資家（Sui Foundation、Ghaf Capital、Brinc、Y2Z、Zerostageなど）からの調達はわずか300万ドルだった。Sui、Ghaf、Brincは、Swarmがドバイで実施するSuiHubアクセラレータープログラムへの参加を通じて投資を確保した。Swarmの公式ブログによると、シードラウンドはZeroStageとY2Z Venturesが主導し、今年1月に完了した。

Swarm Networkの創設コアチームメンバーの多くが、AIエージェントネットワークプロジェクトDelysium出身であることは特筆に値します。Swarmの創業者兼CEOであるヤニック・マイソン氏と、共同創業者兼CFOであるクイーナ・ツァイ氏は、共にDelysiumの共同創業者であり、それぞれマーケティングと事業開発を率いていました。さらに、Swarmの共同創業者兼CTOであるモーティ・タビビ氏は、RCT-AIとDelysiumでチーフAIエンジニア兼プロダクトディレクターを務めていました。この人材の異動により、Swarmは成熟したAIエージェント技術とコミュニティ運営における豊富な経験を獲得することになります。

応用シナリオ: ソーシャルファクトチェックからクロスドメインデータブリッジングまで

Swarm は、Web3 と AI にわたる潜在的なアプリケーションを備えた、情報検証とブリッジングのインフラストラクチャとして設計されています。

ソーシャルメディアとニュースのファクトチェック：Swarmのアプリケーションの一つに、AIを活用したファクトチェックツール「Rollup News」があります。ユーザーはプラットフォーム上で疑わしいコンテンツ（例：「X」）にフラグを立てるだけで、Swarmのエージェントと検証者からなるネットワークが介入し、情報源を複数回検証した後、数分以内に暗号的に検証された結果を提供します。10万人以上のユーザーが参加し、Swarmプロトコルを用いて300万件以上の投稿を検証しました。このモデルは、ソーシャルネットワークやメディアプラットフォームにリアルタイムで信頼性の高いファクトチェックを提供し、誤情報や噂の拡散を効果的に防ぎます。

クロスドメインデータ検証と情報ブリッジ：Swarmは、従来のインターネット、クラウドサービス、そして様々なブロックチェーンネットワークを同時に接続し、マルチソースデータのハイブリッド検証を可能にすると主張しています。例えば、SwarmエージェントはIoTデバイスやサプライチェーンセンサーを監視し、イベント（商品の到着や温度異常など）を検知すると、スマートコントラクトを自動的にトリガーしてオンチェーンにイベントを記録します。また、取引記録やNFT情報などのオンチェーンデータと、ニュース記事やソーシャルメディアコンテンツなどのWeb2データを相互参照することで、クロスドメイン検証フレームワークを提供します。このように、Swarmはデジタル世界と物理世界の間のデータ障壁を打ち破り、エンタープライズアプリケーションが信頼性の高い情報入力を取得できるようにします。

信頼できるAIシステムと予測市場：AIの急速な発展に伴い、Swarmは生成AIと予測市場における信頼性保証も提供します。例えば、ChatGPTのような生成モデルの出力の真正性を検証し、AIの意思決定に監査可能なコンテキストを提供することができます。また、分散型予測市場では、Swarmによって検証された事実を信頼できる市場シグナルとして活用できます。

これらのアプリケーションはまだ探索段階ですが、Swarmの設計は、より幅広い分野における分散型信頼性検証の導入への道を開きます。一般的に、クロスチェーンの信頼できるデータや分散型検証を必要とするあらゆるシナリオにおいて、Swarmネットワークを活用することで、より安全で透明性の高い情報インフラを構築できます。

マルチエージェントシステム（MAS）がスケーラブルな協調検証を実現する方法

マルチエージェントシステム（MAS）は、協調知能の重要な分野となりつつあり、Swarmベースのグループコラボレーションは、スケーラビリティと堅牢性に優れています。Swarmネットワークは、エージェントをクラスターとスウォームの階層構造に編成することで、数百、あるいは数千のエージェントが連携する際の従来のMASのパフォーマンスボトルネックを解消し、ローカルな効率性とグローバルなコラボレーションのバランスを実現します。

MASの3つのコア特性、すなわち自律性、協調性、分散性は、システム運用の基盤となります。Swarmは、4つ目の要素としてクラスター形成を追加します。クラスターにより、エージェントはローカルな環境認識を共有し、目標を整合させることができます。これにより、グループ全体を意識することなく、迅速な意思決定、動的な負荷分散、フォールトトレランスを実現し、システムのスケーラビリティとプライバシーを大幅に向上させます。

実装レベルでは、Swarmは独立した目標と意思決定ロジックを持つエージェントで構成されています。エージェントは、特定のタスクを処理するために、必要に応じて「チーム」を編成できます。この環境は、クラウドやAPIからブロックチェーン、スマートコントラクト、IoTデバイスまで多岐にわたり、エージェントはWeb2とWeb3を横断して相互作用し、現実世界のイベントやコントラクトのトリガーのオンチェーン検証を完了できます。例えば、Rollup Newsでは、複数のエージェントが従来のウェブサイト検証、オンチェーンタイムスタンプ比較、クロスチェーン検証を担当し、最終的には連携して検証結果を生成し、チェーンにアップロードできます。

調整と決済は、「Truth Protocol」と呼ばれる決済レイヤーによって保証されます。公式ウェブサイトによると、このプロトコルはクレーム・証拠・評判メカニズムを通じてすべての情報交換を記録し、すべてのやり取りが監査可能かつ改ざん不可能であることを保証します。また、並列検証アーキテクチャによってスケーラビリティも実現しています。タスク割り当ては、オークション、リアルタイムのキャパシティマッチング、評判に基づく負荷分散を組み合わせて行われます。エージェントは過去のパフォーマンスに基づいてタスクに入札し、スマートコントラクトはタスクの完了と検証時に自動的に報酬を決済することで、透明性の高いバリューストリームを構築します。

Swarmは、従来の中央集権型または階層型の制御モデルと比較して、分散型のコンセンサスと自発的に出現する動的な組織を組み合わせ、突然の環境変化に直面した際にシステムが自動的にリソースを再編成し、最適なエージェントを優先することを可能にします。このエコシステムへの参加に関心のある開発者やオペレーターは、エージェントライセンスを保有することで、コードフリーツール、オーケストレーション権、収益分配などの特権を早期に利用することができ、大規模な協調的インテリジェンスを実現する上で重要な役割を果たします。