Soloは独自のzkHEアーキテクチャをベースにした「信頼できる匿名」のオンチェーンIDシステムを構築しており、これはWeb3を長年悩ませてきた「不可能三角形」を打ち破り、プライバシー保護、IDの一意性、分散型の検証可能性のバランスを実現することが期待されています。
Web3アイデンティティレイヤープロジェクト「Solo」は先日、Draper Associatesを筆頭にVelocity Capitalが主導し、RISC Zeroの創設者であるBrian Retford氏とCalderaの創設者であるMatt Katz氏も戦略的エンジェル投資家として参加した、120万ドルのプレシードラウンドの資金調達完了を発表しました。この資金調達により、SoloはWeb3アイデンティティ分野における更なる注目プロジェクトとなりました。
プロジェクトの基礎に焦点を当てると、その背後にあるコアチームは非常に強力です。CEOのエジソンはイェール大学ビジネススクールで学び、イェール大学ビジネススクールブロックチェーン協会を共同設立し、第1回イェールブロックチェーンサミットを主催しました。Soloプロジェクトの推進に集中するため、エジソンは学校を中退し、研究開発に専念することを選びました。他の2人の共同設立者、スティーブンとシシはどちらも深セン大学の教授で、それぞれブロックチェーンと人工知能の分野で深い蓄積を持っています。スティーブンはイーサリアム財団の初期からの貢献者の一人であり、シシはAIの研究と実用化において顕著な成果を上げています。
技術面では、Soloは独自のzkHE（ゼロ知識準同型暗号）ソリューションを中核として、プライバシー保護、アイデンティティの一意性、分散検証可能性の動的なバランスを実現するアイデンティティアーキテクチャを構築しています。頻繁なウィッチ攻撃、ユーザーレピュテーションシステムの欠如、コンプライアンス準拠のアクセスの難しさといったシステム的な問題に直面している現在のWeb3エコシステムにおいて、Soloが提案するソリューションは重要な参考となり、先導的な意義を持つ可能性があります。
この記事では、市場構造、技術的進路、物語の位置付けなど、複数の側面からソロが表現するアイデンティティの新しいパラダイムを深く分析します。
01 アイデンティティレイヤーが長らく存在しないWeb3の世界
Web3分野のインフラストラクチャは急速に改善され続けていますが、信頼と参加をサポートする重要なモジュールである「アイデンティティ層」は長い間欠落していました。
実際、データのラベリング、行動スコアリングからプロトコルの相互作用、コミュニティガバナンスに至るまで、Web3における多くの重要なタスクは「人間の入力」を有効なデータソースとして頼りにしています。しかし、オンチェーンシステムの観点から見ると、ユーザーは通常、文字と数字で構成されたウォレットアドレスに過ぎず、構造化された個々の特性や行動ラベルは欠いています。追加のアイデンティティレイヤーメカニズムのサポートがなければ、暗号資産ネイティブの世界では、信頼できるユーザーポートレートを確立することはほとんど不可能であり、ましてや評判の蓄積や信用評価を実現することは不可能です。
アイデンティティレイヤーの欠如は、Web3における最も一般的かつ困難な問題の一つ、すなわちシビル攻撃を直接的に引き起こしました。ユーザーの参加を必要とする様々なインセンティブ活動において、悪意のあるユーザーは容易に複数のアイデンティティを偽造し、報酬を繰り返し受け取ったり、投票を操作したり、データを汚染したりすることができ、本来「実際の人々の参加」によって推進されるべきメカニズムを完全に無力化しています。Celestiaを例に挙げましょう。2023年のエアドロップでは、6,000万ドルのTIAのうち、実に65%がロボットまたはシビルアカウントによって獲得されました。同様の現象は、ArbitrumやOptimismなどのプロジェクトの配布プロセスでも広く見られました。
一部のプロジェクトでは、異常な行動をスクリーニングするために「アンチシビル」メカニズムの導入を試みていますが、現実には、こうした方法は実在のユーザーに偶発的な損害を与えることが多く、一方で実在のブラシはルールを簡単に回避できます。例えば、EigenLayerのエアドロップにおけるアンチシビルルールは、ある論争を引き起こしました。一部の一般ユーザーがシビル攻撃者と誤認され、エアドロップから除外されたことが大きな論争を引き起こしました。つまり、強力なアイデンティティ基盤がなければ、オンチェーンインセンティブ分配は、実際には常に公平性、効率性、持続可能性を確保するのが困難であるということです。
Web3 の他の垂直シナリオでも、アイデンティティの欠如によって引き起こされる問題は同様に重大です。
例えば、DePIN分野では、偽のアドレスや偽造データを提出してインセンティブを詐取するケースが一般的であり、データの真正性が損なわれ、ネットワークの実用性と信頼基盤に直接的な影響を与えています。同様に、GameFiでは、複数のアカウントがタスクをブラッシングし、報酬を一括で受け取る行為がゲーム内経済システムのバランスを深刻に崩し、結果としてリアルプレイヤーの損失やプロジェクトのインセンティブメカニズムの失敗につながっています。
AI分野においても、アイデンティティ層の欠如は広範囲に及ぶ影響を及ぼしています。現在、大規模AIモデルのトレーニングは「人間によるフィードバック」（RLHFなど）やデータアノテーションプラットフォームへの依存度が高まっており、これらのタスクは通常、オープンコミュニティやオンチェーンプラットフォームにアウトソーシングされています。「人間による一意性」の保証がないことで、スクリプトによるバッチシミュレーション動作やロボットによる偽造入力といった現象が深刻化し、トレーニングデータの汚染だけでなく、モデルの表現力と汎化能力を著しく低下させています。
以前の研究「Best-of-Venom」では、研究者らはわずか1～5%の「悪意のあるフィードバック比較データ」を注入することで、RLHFモデルを訓練中に変化させ、著しく操作された結果を出力することに成功しました。たとえこれらの偽造された人間の嗜好データの割合がごくわずかであったとしても、モデルの堅牢性を損ない、最終的な生成品質に影響を与えるには十分です。さらに重要なのは、参加者の身元を効果的に制限できないため、システムはこの巧妙に偽装された操作行為を発生源から特定またはブロックすることがほとんど不可能であるということです。
さらに、有効なアイデンティティレイヤーが欠如しているため、Web2の世界で広く利用されているKYCメカニズム、信用スコアリングシステム、行動プロファイリングを、ネイティブかつ信頼性の高い方法でチェーンにマッピングすることは困難です。これは、ユーザーのプライバシー保護を前提とした機関のWeb3への参加を制限するだけでなく、チェーン上の金融システムは常にアイデンティティの空白状態にあります。最も代表的な例として、DeFiレンディングモデルは長年にわたり過剰担保メカニズムに依存しており、より広範な無担保信用貸付シナリオへの到達が常に困難であり、ユーザーカバレッジと資本効率が著しく制限されています。
同様の問題はWeb3広告、ソーシャルネットワーキングなどの分野でも発生しています。検証可能なユーザーIDや行動嗜好が不足しているため、正確なレコメンデーションやパーソナライズされたインセンティブといったメカニズムの構築が難しく、オンチェーンアプリケーションの高度な運用能力と商業化の余地がさらに制限されています。
02 Web3アイデンティティ層の探究
実際、Worldcoin、Humanode、Proof of Humanity、Circles、idOS、ReputeX、Krebitなど、市場には数十ものWeb3アイデンティティレイヤーソリューションが存在します。これらのソリューションは、Web3アイデンティティレイヤーのギャップを埋めようとしており、大まかに4つのカテゴリーに分けることができます。
生体認証
生体認証は通常、生体認証（虹彩、顔認証、指紋認証など）技術によって本人確認を行い、その一意性を保証します。この種のソリューションは通常、強力なシビル攻撃対策機能を備えています。代表的なプロジェクトとしては、Worldcoin、Humanode、Humanity Protocol、ZeroBiometrics、KEYLESS、HumanCodeなどが挙げられます。
このようなソリューションは、生体認証データの収集やハッシュの生成などによってユーザーのプライバシーを侵害することが多く、プライバシー保護とコンプライアンスの面で相対的に脆弱な状況に陥っていることが分かっています。例えば、Worldcoinは、EUのGDPRコンプライアンス問題を含む虹彩データプライバシーの問題により、複数の国で規制当局の調査を受けています。
社会的信頼
ソーシャル トラスト ソリューションは通常、「ユーザー主権」を重視し、ソーシャル トラスト ネットワークとオープン検証を重視し、通常、Web of Trust、評判スコアリングなどを中核要素として使用し、ソーシャル リレーションシップ グラフ、コミュニティの相互認証、人間の推奨などを通じて信頼できる ID ネットワークを確立します。代表的なプロジェクトには、Proof of Humanity、Circles、Humanbound、BrightID、Idena、Terminal 3、ANIMA などがあります。
このようなスキームは通常、理論上は高度に分散化されており、コミュニティのコンセンサスとオーバーレイによる評判ガバナンスメカニズムに基づく信頼ネットワークの拡大が期待されます。しかしながら、このようなスキームは、通常、アイデンティティの一意性を保証することが困難であり、シビル攻撃に対して脆弱であり、知人ネットワークにおけるスケーラビリティが低いため、アイデンティティの偽造やコミュニティのコールドスタートの問題の影響を受けやすいことが分かっています。Proof of Humanityは、ボット問題のために検証メカニズムを調整したことがあります。
DID集約
DID集約ソリューションは通常、Web2 ID/KYCデータや検証可能認証情報（VC）などの外部認証情報を統合することで、構成可能なオンチェーンID構造をさらに構築できます。この種のソリューションは既存のコンプライアンスシステムとの互換性が高く、多くのソリューションはユーザーによるデータ主権の管理もサポートしているため、一部の機関にとって導入が容易になります。代表的なプロジェクトとしては、Civic、SpruceID、idOS、SelfKey、Fractal IDなどが挙げられます。
しかし、DID集約ソリューションは、IDの一意性という点でも脆弱です。多くのソリューションはWeb2 KYCや仲介データサポートといった外部データソースへの依存度が高く、分散化の度合いが比較的限られており、アーキテクチャも比較的複雑です。SpruceIDなどの一部のプロジェクトではZK-SNARKによるプライバシー保護が検討されていますが、この分野のソリューションのほとんどは、プライバシー検証可能性などの問題を未だ解決していません。
行動分析
行動分析ソリューションは通常、オンチェーン上のアドレス行動、インタラクションの軌跡、タスク記録などのデータに基づいており、グラフアルゴリズムを用いてユーザーポートレートとレピュテーションシステムを構築します。代表的なプロジェクトとしては、ReputeX、Krebit、Nomis、Litentry、WIW、Oamo、Absinthe、Rep3などが挙げられます。
アドレスを単位としたモデリングの利点は、優れたプライバシー保護です。追加入力を必要とせず、オンチェーンエコシステムと自然に互換性があり、全体的な適応性も高いです。しかし一方で、ユーザーの実在するアイデンティティとの関連付けが不可能なため、アイデンティティの一意性が欠如し、一人の人物が複数のアドレスを持つという現象が顕著になります。また、魔女の行動による干渉を受けやすく、部分的にラベル付けされたアイデンティティしか確立できず、データ品質に歪みが生じます。
まとめると、既存のアイデンティティ レイヤー ソリューションの現在の実践では、一般的に、不可能な三角のジレンマに陥っていることがわかります。
つまり、プライバシー保護、アイデンティティの一意性、そして分散的な検証可能性を同時に考慮することは、しばしば困難です。同時に、生体認証ソリューションを除き、他の分野のアイデンティティメカニズムは一般的に「アイデンティティの一意性」を効果的に保証できないことも判明しました。
そのため、生体認証はアイデンティティ層において最も決定論的な要素とみなされることが多く、多くのプロジェクトで実証されています。しかし、真に信頼できるアイデンティティシステムを構築するには、生体認証のみに頼るだけではプライバシー保護と分散化のバランスをとるのに十分ではありません。
上記の問題の背景において、ソロ氏はユーザーIDの一意性の基本手段として生体認証を使用することを選択し、さらに暗号化に基づいて、「プライバシー保護」と「分散検証可能性」のバランスを取るという困難な問題を回避する、よりユニークな技術的道筋を提案しました。
03 ソロの技術的解決策を解体する
前述のように、生体認証をアイデンティティ層として使用すると、ユーザーの一意性を効果的に証明できますが、最大の難しさは、データのプライバシーと、いつでもどこでもその検証可能性をどのように確保するかにあります。
Soloのソリューションは、ペダーセンコミットメント、準同型暗号（HE）、ゼロ知識証明（ZKP）を統合したzkHEアーキテクチャに基づいています。ユーザーの生体認証情報は、複数の暗号化プロセスをローカルで完了できます。システムは検証可能なゼロ知識証明を生成し、元のデータを一切公開することなくチェーンに送信することで、プライバシー保護下でのIDの偽造不可能性と検証可能性を実現します。
zkHEアーキテクチャ
SoloのzkHEアーキテクチャでは、認証プロセスは準同型暗号（HE）とゼロ知識証明（ZKP）という二重の暗号化防御ラインで構成されています。プロセス全体はユーザーのモバイルデバイス上でローカルに完了するため、機密情報が平文で漏洩することはありません。
準同型暗号化
第一の防御線は準同型暗号です。準同型暗号は、データが暗号化されたまま直接計算を実行できる暗号方式です。最終的には、復号結果が平文演算と完全に一致する限り、データ自体の正確性と可用性が保証されます。
zkHE では、システムはコミットされた生体認証情報を準同型暗号化形式で回路にさらに入力し、プロセス全体にわたって復号化を必要とせずに、一致や比較などの論理演算を実行します。
ここでの「比較」とは、登録データと現在の認証データの生体ベクトル間の距離を計算し、2つのデータが同一人物のものであるかどうかを判定することです。距離計算プロセス自体も暗号化された状態で完了します。システムは比較結果に基づいて「距離が閾値未満であるかどうか」のゼロ知識証明を生成し、元のデータや距離値を公開することなく「同一人物であるかどうか」の判定を完了します。
このアプローチは、プライバシー保護を前提として信頼できるコンピューティングを実現し、認証プロセスが検証可能で、スケーラブルであり、常に機密性があることを保証することを目的としています。
ゼロ知識証明
上記の暗号計算を完了すると、Soloはオンチェーンでの提出検証のためにゼロ知識証明をローカルで生成します。このゼロ知識証明は「私は唯一無二の人間である」ことを証明しますが、元の生物学的情報や中間計算の詳細は明らかにしません。
Solo自体は、効率的なGroth16 zk-SNARKを証明生成および検証フレームワークとして使用し、最小限の計算オーバーヘッドで簡潔かつ堅牢なZKPを生成します。検証者は、この証明を検証することでIDの有効性を確認するだけでよく、プロセス全体で機密データへのアクセスは一切必要ありません。最終的に、このZKPは専用のLayer2ネットワークであるSoloChainに送信され、オンチェーン・コントラクトによって検証されます。
プライバシーとセキュリティの保護に加え、Soloは検証効率においても特に優れています。暗号化プロセスの合理化された設計と高性能なプリミティブの導入により、Soloはモバイルデバイス上で低レイテンシかつ高スループットのID認証エクスペリエンスを実現し、大規模ユーザーによる利用とオンチェーン統合に強力な技術サポートを提供します。
検証効率
Solo ソリューション自体は、暗号化アルゴリズムを高度に最適化および適応しているため、非常に高い検証効率を備えています。
実際、Web3のアイデンティティレイヤーの分野では、プライバシーとデータセキュリティを確保するために暗号化技術、特にZKを導入することは珍しくありません。しかし、実際に実装できるソリューションはごくわずかです。結局のところ、すべては
ゼロ知識証明の構築において、Soloは検証効率が非常に高いGroth16 zk-SNARKをバックボーンフレームワークとして採用しました。このシステムは証明サイズが非常に小さく（約200バイト）、チェーン上でミリ秒レベルの検証を実現できるため、インタラクション遅延とストレージオーバーヘッドを大幅に削減できます。
Soloチームは先日、暗号モデルに関する実験を行いました。下図に示すように、高次元の生体認証データ（生体ベクトル長）を扱う場合、Soloが採用したzkHEアーキテクチャ（HE + ZKP）は、証明生成時間と総認証時間の点で従来のZKP方式をはるかに上回ります。128次元データを扱う場合、従来のZKPの認証時間は600秒を超えるのに対し、Solo方式はほとんど影響を受けず、常に数秒以内に収まります。
さらに、いくつかのベクトル次元における Solo の証明サイズは従来のソリューションよりもわずかに大きいですが、全体的な検証時間は 30 ～ 70 ミリ秒の範囲内に制御されており、ほとんどの高頻度インタラクション シナリオ (チェーン ゲーム、DeFi ログイン、L2 リアルタイム認証など) のレイテンシとパフォーマンスの要件を満たすのに十分です。
クライアントのパフォーマンスに関しても、Solo では多くの最適化が行われています。
zkHE検証プロセス（ペダーセンコミットメント生成、準同型暗号処理、ZKP構築を含む）は、一般的なスマートフォン上でローカルに完了できます。実際のテスト結果では、ミッドレンジデバイスでの全体的な計算時間は2～4秒であることが示されており、これは専用ハードウェアや信頼できる実行環境に依存せずに、ほとんどのWeb3アプリケーションのスムーズなインタラクションをサポートするのに十分な時間であり、大規模展開のハードルを大幅に下げます。
04 Web3アイデンティティ層の「不可能三角形」を打破する新たな試み
世界的な視点から見ると、Solo は実際に、Web3 アイデンティティ レイヤーの「不可能の三角形」を打ち破る新しい道、つまりプライバシー保護、アイデンティティの一意性、および使いやすさの間の技術的なバランスと突破口を実現する新しい道を提供します。
プライバシーの観点から見ると、zkHEアーキテクチャは、すべてのユーザー生体認証情報を準同型暗号化し、ZKPをローカルで構築することを可能にします。プロセス全体を通して、元のデータのアップロードや復号化は不要であるため、プライバシー漏洩のリスクを完全に回避し、中央集権的なIDプロバイダーへの依存から解放されます。
アイデンティティの一意性に関して、ソロは暗号化された状態で特徴ベクトル距離比較メカニズムを使用して、データ構造を漏らすことなく、現在の検証者が過去の登録記録と同じ人物であるかどうかを確認します。これにより、「各アドレスの背後には実際の一意の人間が存在する」という基本的なアイデンティティ制約が構築され、ソロが1人1アカウント（1P1A）として強調しています。
Soloは、ユーザビリティの面でも、ZK証明プロセスを微調整することで、一般的なモバイルデバイスですべてのコンピューティングタスクを完了できることを保証します。実際のテストでは、検証生成時間は通常2～4秒以内に制御され、オンチェーン検証プロセスは数ミリ秒以内に完了し、完全に分散化されていることが示されています。これにより、チェーンゲーム、DeFi、L2ログインなど、極めて高いリアルタイム要件が求められるアプリケーションシナリオに対応できます。
Solo自体のシステム設計には、オンチェーンDIDおよびKYCシステムとの統合をサポートするオプションのブリッジモジュールや、特定のシナリオにおいて検証ステータスを特定のレイヤー1ネットワークにアンカーする機能など、コンプライアンスドッキングインターフェースが確保されていることは特筆に値します。そのため、Soloが将来コンプライアンス市場に導入される際には、プライバシーと分散性を維持しながら、様々な地域のID認証、データトレーサビリティ、規制協力の要件を満たすことが期待されます。
よりマクロな視点から見ると、現在の Web3 アイデンティティ ソリューションは、オンチェーン動作に基づくレピュテーション ポートレート システム、集中認証に基づく VC/DID アーキテクチャ、匿名性と選択的開示を重視する zk アイデンティティ ソリューション、ソーシャル ネットワークとグループ認証に基づく軽量 PoH プロトコルなど、いくつかの技術的なパスに大まかに分類できることを上で述べました。
Web3 アイデンティティ トラックの多様な進化において、Solo が採用した生体認証 + zkHE ベースのパスは、他のソリューション パスを自然に補完するものとなっています。
Solo の利点は、上位レベルの ID タグや行動認証情報に重点を置くソリューションと比較して、最下位レベルで「人間の一意性の確認」を完了できる基本的な ID ネットワークを構築できることです。プライバシー保護、信頼性、埋め込み可能性、持続可能な検証などの機能を備えており、上位レベルの VC、SBT、ソーシャル グラフなどに基本的な「人間の実体検証」を提供します。
ある意味、Soloはアイデンティティスタックの基盤となるコンセンサスモジュールのようなもので、Web3向けのプライバシー保護された人間の一意性証明インフラストラクチャの提供に重点を置いています。そのzkHEアーキテクチャは、様々なDIDやアプリケーションフロントエンドのプラグインモジュールとして接続できるだけでなく、既存のVC、zkID、SBTなどと組み合わせることで、オンチェーンエコシステムのための検証可能で構成可能な実在アイデンティティ基盤を確立することもできます。
したがって、Solo 自体は、アイデンティティ システムの最下位レベルの「信頼できる匿名性レイヤー」インフラストラクチャと見なすことができ、業界で長らく欠けていた「1P1A (One Person, One Account)」機能のギャップを埋めて、より高レベルのアプリケーションをさらにサポートし、コンプライアンスの基盤を提供します。
Soloは現在、Kiva.ai、Sapien、PublicAI、Synesis One、Hive3、GEODNETなど、複数のプロトコルやプラットフォームと連携し、データアノテーション、DePINネットワーク、SocialFiゲームなど、複数の垂直分野をカバーしています。これらの連携により、SoloのID認証メカニズムの実現可能性をさらに検証し、zkHEモデルにフィードバックメカニズムを提供して現実世界のニーズを調整し、Soloがユーザーエクスペリエンスとシステムパフォーマンスを継続的に最適化できるようになることが期待されます。
要約する
Solo は、Web3 の世界向けに信頼性が高く匿名の ID レイヤー システムを構築することで、1P1A 機能の基盤を築き、オンチェーン ID システムの進化と準拠アプリケーションの拡張を促進する重要な基盤インフラストラクチャになることが期待されています。
