Googleは、低コストで高性能なマルチモーダル大規模モデルであるGemma 3をリリースしました。1台のH100で、最も強力なオープンソースモデルを実行できます。

PANewsは3月13日、GoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏が、低コストと高性能に重点を置き、テキスト、視覚的推論、関数呼び出しをサポートする最新のオープンソースマルチモーダル大規模モデルGemma 3をGoogle DeepMindが正式にリリースしたと発表したと報じた。 Gemma 3 には、1B、4B、12B、27B の 4 つのパラメータ スケールがあります。最大の 27B モデルでは、効率的に実行するために H100 GPU が 1 つだけ必要ですが、同様のモデルでは、同様のパフォーマンスを実現するために少なくとも 10 倍の計算能力が必要です。

Gemma 3 は 140 の言語をサポートし、128K のコンテキスト ウィンドウを提供し、長いテキストを処理する能力が大幅に向上しました。 LMSYS ChatbotArena テストによると、その 27B モデルは DeepSeek R1-671B に次ぐもので、o3-mini や Llama3-405B などの有名なオープン ソース モデルよりも優れています。さらに、Google は同時に、画像セキュリティ検出に重点を置き、開発者が機密コンテンツをフィルタリングするのに役立つ ShieldGemma 2 もリリースしました。 Gemma 3 は現在ダウンロード可能で、Google AI Studio、Hugging Face、Vertex AI などのプラットフォームを通じて使用できます。

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著者:PA一线

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