Crypto x AI のロック解除により、個人データの所有権、構成可能性、資本形成および収益化の新しいモデルが推進されます。
著者:J. ハックワース
編集者: TechFlow
先週、@variantfund が主催した第 2 回 Crypto x AI Demo Night で、5 つのチームが「メモリ」を備えた AI エージェント、分散型モデル トレーニング、自律型投資家の新たな可能性など、将来のビジョンを発表しました。
以下は彼らの革新的な成果の分析です。

1.プラスチックラボ
プロジェクト紹介
メモリを通じてパーソナライズし、すべてのアプリでパーソナライズされた機能を実現する AI ツール、Honcho のデモンストレーションを行いました。
デモでは、Honcho は Coinbase の x402 支払いプロトコルを活用し、他のユーザーが AI エージェントのメモリと洞察を照会するために直接支払いを行えるようにします。

2. リヴィラボ
プロジェクト紹介
AI ノイズに満ちた世界において、@livylabs は真実を検証するソリューションとなることを望んでいます。
@saugardev は、ゼロ知識証明 (ZK 証明) を使用してコンテンツの真正性を検証し、出所を証明し、ディープフェイクから保護し、暗号化を通じて信頼できる情報の未来を実現する方法を実演しました。

3.plutolabs_
プロジェクト紹介
@devloper_xyz は、ユーザー アカウントに安全にアクセスし、信頼できる実行環境 (TEE) を通じてネットワークをナビゲートできる @plutolabs_ の AI エージェントのデモを行いました。
Pluto を使用すると、エージェントは機密情報を公開することなくタスクを実行し、ユーザーに代わってデータを収集できるため、関係者間の信頼を構築できます。

4.エイデン
プロジェクトの説明: Marc Andreessen は、ベンチャー キャピタル (VC) が AI によって自動化される最後の職業になると考えていますが、@tributelabsxyz の AIDEN はそうは考えていません。
@pridesai は、AIDEN がどのようにデューデリジェンス (DD) を実施し、評価分析を完了し、創設者と直接やり取りして DAO メンバーに投資アドバイスを提供しているかを説明しました。

5. flwrlabs
プロジェクト紹介
@WilliamLMnz は、プライバシーを保護しながら独立したデータ所有者間で分散型モデルトレーニングを可能にする @flwrlabs の連合学習プラットフォームを紹介します。
彼はまた、@vana の Data DAO アーキテクチャでトレーニングされた最初のモデルである Collective-1 についても具体的に言及しました。

講演者および参加者の皆様ありがとうございました!
これらのデモンストレーションを通じて、Crypto x AI が個人データの所有権、構成可能性、資本形成と収益化の新しいモデルをどのように推進できるかを確認しました。
