저자: Zhou, ChainCatcher

지난 한 해 동안 인공지능 기술의 발전은 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. GPT-4o부터 다양한 인공지능 에이전트 도구의 등장에 이르기까지, 몇 달마다 새로운 기능들이 한계를 뛰어넘는 수준으로 발전하고 있습니다.

OpenClaw와 같은 차세대 AI 에이전트 제품의 폭발적인 인기는 많은 암호화폐 전문가들이 AI가 자신들의 업무 영역에까지 영향을 미치기 시작했다는 사실을 처음으로 깨닫게 해주었습니다.

그 결과, 암호화폐 커뮤니티 전반에 "AI 불안감"이 확산되었습니다.

거시적인 전략부터 미시적인 업무 방식까지, 주요 기관부터 최전선 실무자까지, 많은 암호화폐 프로젝트와 실무자들이 자신들의 가치관과 업무 모델을 재검토하기 시작했습니다. 과연 그들의 방식이 대체될까요? 암호화폐 산업은 여전히 ​​미래가 있을까요? 이러한 질문들이 지난 한 해 동안 끊임없이 제기되어 왔습니다.

우선, 프로젝트 책임자와 관련 기관들이 공황 상태에 빠졌습니다.

제품 관련 답변

인공지능 에이전트가 키보드와 마우스를 직접 제어하고 컴퓨터 작업을 수행할 수 있게 되면, 사용자는 거래소나 지갑을 열 필요 없이 인공지능을 통해 온체인 작업을 완전히 완료할 수 있게 될 것입니다. 그렇다면 게이트웨이로서 거래소의 가치는 어디에 있을까요?

이달 초 OKX, 바이낸스, 코인베이스 등 주요 거래소들이 인공지능(AI) 제품 개발 계획을 발표했습니다.

그중 OKX는 60개 이상의 블록체인과 500개 이상의 탈중앙화 거래소에서 AI 에이전트가 자율적으로 작동할 수 있도록 지원하는 온체인 OS AI 업그레이드를 출시했고, 바이낸스는 각 AI 에이전트에 바이낸스급 두뇌를 제공하여 거래소 수준의 거래 인텔리전스를 AI 에이전트에 직접 내장할 것이라고 발표했으며, 코인베이스는 AI 자율 작동을 위한 에이전트 월렛을 출시했습니다.

이러한 조치의 논리는 간단합니다. 사용자는 AI를 활용할 수 있지만, 인프라가 여전히 존재하는 한 진입점은 여전히 ​​남아 있다는 것입니다.

하지만 이러한 기대감과는 달리, 실제 데이터는 훨씬 더 냉정한 현실을 보여줍니다.

a16z 보고서에 따르면 이전에 보도된 데이터에서는 AI 에이전트가 30일 이내에 2,400만 달러의 결제를 완료했다고 주장했지만, 독립적인 검증과 사기 거래 제거 후 실제 수치는 약 160만 달러로, 거의 15배 감소한 것으로 나타났습니다.

이는 AI 에이전트에 의한 온체인 결제 규모가 현재 외부에서 묘사되는 것보다 훨씬 작다는 것을 나타냅니다. 오히려 감정과 이야기가 실제 데이터를 앞지르고 있습니다.

체인캐처(ChainCatcher)와의 인터뷰에서 인셉션 캐피털(Inception Capital)의 설립자 데이비드 간은 모든 AI에 암호화폐가 필요한 것은 아니라고 밝혔습니다. 현재 대부분의 AI 애플리케이션은 정보 처리, 콘텐츠 생성, 워크플로 효율성 향상에 그치고 있습니다. 그러나 AI 에이전트가 단순히 말하는 것을 넘어 실제로 서비스를 호출하고, 예산을 관리하고, 거래를 시작하고, 결제를 완료하는 단계로 나아가게 되면 암호화폐는 점차 선택 사항에서 필수 인프라로 자리 잡을 것입니다.

인력 감축

올해 2월, 핀테크 기업 블록(Block)은 약 4,000명의 직원을 해고했습니다. CEO 잭 도시는 앞서 해고 결정이 실수였을지도 모른다고 인정하며, 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 6,000명 규모의 조직을 재편해야 했다고 밝혔습니다. 그러나 회사는 곧바로 입장을 바꿔, 한 달 후 서류상의 오류와 인프라 관련 인력 부족을 이유로 일부 직원을 조용히 복직시켰습니다.

암호화폐 업계 자체도 영향을 받았습니다. 최근 크립토닷컴(Crypto.com)은 기업 수준의 AI 통합을 강화하기 위해 약 12%의 인력을 감축한다고 발표했고 , 제미니(Gemini)는 올해 초 해고 이후 약 30%의 인력을 줄이고 생산성 향상을 위해 AI 도구를 도입하고 있습니다. 알골랜드 재단(Algorand Foundation) 은 약 25%의 직원 감축을 발표했으며, 메사리(Messari) 또한 인력 감축을 예고했습니다.

인공지능(AI)이 전통 기술을 대체하는 추세는 더 이상 기술 업계에만 국한되지 않고 암호화폐 산업에도 실질적인 영향을 미치고 있습니다. AI 도구의 강제 도입, 채용 감소, 그리고 직무 필요성에 대한 재평가 등이 모두 논의되고 있는 분야입니다.

하지만 보다 객관적인 시각도 있습니다. 암호화폐 전문가 포레스트 바이(Forest Bai) 는 체인캐처(ChainCatcher)와의 인터뷰에서 이번 해고는 약세장과 AI 도입이 복합적으로 작용한 결과라고 분석했습니다. 사업주 입장에서 AI의 비용 대비 효과가 인간보다 낮을 경우 인력 교체는 불가피하며, 이러한 논리는 LLM(Learning Leadership Model)이 등장하기 이전부터 존재해 왔다는 것입니다.

II. 개별 수련자들의 불안감은 더 깊은 곳에 숨겨져 있다.

거래소는 제품 개발을 통해 불안감을 감출 수 있지만, 개별 실무자들에게는 지금 AI 도구를 사용하지 않는 것은 시대에 뒤떨어지는 것을 의미하는 것 같습니다.

CZ는 OpenClaw를 설치한 후에는 더 이상 할 일이 없었고, 그 후로는 쓸모없는 OpenClaw를 조정하는 데 모든 시간을 썼다고 트윗했습니다.

이러한 자조적인 발언은 많은 사람들의 공감을 얻었습니다. 한 암호화폐 개발자는 기술적 배경지식이 없는 사람들은 OpenClaw를 사용해 볼 가능성이 거의 없다고 단언했는데, 그 이유는 디버깅 난이도가 극도로 높기 때문입니다.

일반 실무자에게는 필요한 데이터 접근 권한과 스킬 모듈을 설정하는 것만으로도 진입 장벽이 높아 대부분의 사용자가 주저하게 됩니다. 과장된 광고 효과는 사실이지만, 실제로 활용 가능한 애플리케이션은 현재 소수에 불과합니다.

더 깊은 불안감은 이미 떠난 사람들로부터 온다.

지난 2년 동안 암호화폐 커뮤니티에서 가장 똑똑하고 열정적인 사람들이 인공지능 분야에 뛰어들었습니다.

• OpenSea의 공동 창립자인 Alex Atallah는 암호화폐 업계에서 축적한 통합적 사고방식을 AI 인프라에 직접 적용하여 OpenRouter를 설립했습니다.
• FTX 퓨처 펀드의 핵심 멤버였던 레오폴드 아셴브레너는 현재 전력 인프라, 반도체 및 컴퓨팅 센터에 집중하는 수십억 달러 규모의 AI 투자 펀드를 운용하고 있습니다.
• FTX 퓨처 펀드 출신인 아비탈 발윗은 현재 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이의 비서실장으로 재직하며 회사의 최고위급 전략적 결정에 참여하고 있습니다.

이 사람들이 떠난 것은 암호화 기술이 실패해서가 아닙니다. 오히려 암호화 기술은 그들에게 훈련소와 같은 역할을 하여, 위험을 예리하게 감지하고, 권력 구조에 민감하며, 불확실성이 높은 환경에서도 판단력을 발휘할 수 있는 능력을 길러주었습니다. 그리고 그들은 이러한 능력을 더 큰 전장으로 가져갔습니다.

남아 있는 사람들에게는 AI에 의해 제거될지도 모른다는 불안감보다는 오히려 무력감이 더 큰 문제입니다. 유명 암호화폐 KOL인 0xSun은 대부분의 일반인에게 AI 산업의 급성장은 그 혜택을 누릴 수 있는지 여부와는 거의 무관하다고 솔직하게 인정합니다. 대다수의 사람들은 수학적 능력, 교육 수준, 그리고 성장 배경의 한계 때문에 AI 산업에 진정으로 진입할 수 없다는 것입니다.

포레스트 바이(Forest Bai)는 현재 암호화폐 전문가들의 불안감이 신기술의 파괴적인 성격보다는 시장 가격의 지속적인 하락에서 비롯된다고 지적합니다. 또 다른 암호화폐 분야의 주요 오피니언 리더(KOL)는 AI 시대에는 인간의 핵심 역량이 생산성에서 의사결정 능력으로 이동할 것이라고 예측합니다. AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, 인간의 표준화되고 복제 가능하며 자동화된 측면들을 대체할 것이라는 설명입니다. 이러한 변화 속에서 살아남은 사람들은 업계에서 자신의 위치를 ​​재정의할 기회를 얻게 될 것입니다.

셋째, 서사적 딜레마는 실제로 존재하지만, 인공지능은 해결책이 아닙니다.

암호화폐 커뮤니티 전체의 AI에 대한 반응은 공통된 전제를 공유합니다. 즉, 암호화폐의 미래를 지키기 위해서는 AI가 필요하다는 것입니다. 이러한 논리는 이해할 만하지만, 면밀히 검토해 보면 타당성이 떨어집니다.

새로운 이야기로 과거의 문제를 덮으려 한다

지난 2년간 암호화폐 업계가 직면한 담론적 딜레마는 분명 현실입니다. 웹3는 원대한 비전을 제시했지만, 사용자 수는 여전히 제한적입니다. 탈중앙화 금융(DeFi)이 전통 금융 산업을 변화시키는 과정은 아직 진행 중이며, NFT 창작자 경제의 거품은 이미 꺼졌고, 메타버스는 오래전에 사라졌습니다.

기존의 이야기들이 시들해지면 업계는 그 공백을 채울 새로운 이야기를 찾아야 하는데, 이번에는 인공지능이 그 역할을 맡게 되었습니다.

데이비드 갠은 많은 프로젝트들이 흔히 저지르는 실수를 지적합니다. 바로 인공지능과 암호화를 반드시 결합해야 한다고 가정하고, 그 결합을 위한 시나리오를 찾으려 애쓰는 것입니다. 진정으로 훌륭한 프로젝트는 두 요소 중 하나라도 제거하면 제품의 가치가 크게 떨어진다는 것을 보여줘야 합니다. 이것이 바로 진입 장벽이 매우 높은 이유입니다.

체인캐처와의 인터뷰에서 탈중앙화 AI 컴퓨팅 네트워크 곤카(Gonka)의 공동 창립자인 데이비드와 다니일 리버만은 대부분의 프로젝트가 인프라 수준이 아닌 스토리텔링이나 토큰 경제 수준에서 AI를 통합하려고 시도한다고 지적했습니다. 진정한 과제는 암호화폐에 AI를 추가하는 것이 아니라 컴퓨팅 리소스에 대한 개방적이고 확장 가능한 접근을 제공할 수 있는 시스템을 구축하는 것이라는 것입니다.

AI 인프라 기업 액시스 로보틱스의 CEO 크리스 펑은 체인캐처와의 인터뷰에서 AI를 이용한 제품 라벨링은 실질적인 문제를 해결하기보다는 감정적인 트렌드를 이용하려는 시도에 불과하다고 지적했습니다. 핵심은 그것이 실제로 문제를 해결하는지 여부라고 덧붙였습니다.

암호화폐 산업의 진정한 딜레마는 매력적인 스토리가 부족해서가 아니라, 실생활에 적용 가능한 사례가 부족하고, 사용자를 유지하지 못하며, 지속 가능한 사업 가치를 창출하지 못하는 데 있다.

AI는 이러한 상황을 바꾸지 못할 것입니다. 거래소가 AI 기능을 추가한다고 해서 더 많은 사람들이 암호화폐를 필요로 하게 되는 것도 아니고, AI를 내세우는 프로젝트들이 실제로 온체인 활동을 증가시키지도 않을 것입니다.

인공지능 과 암호화폐 의 진정한 교차점은 어디에 있을까요 ?

물론, 인공지능과 암호화폐의 진정한 접점에 대해 진지하게 고민하는 사람들도 있습니다.

AI 에이전트가 대화 단계를 넘어 실행 단계로 나아가면 자율적인 결제와 온체인 정산이 필요하게 됩니다. 기존 금융 시스템의 계좌 시스템과 KYC(고객 신원 확인) 프로세스는 이러한 요구 사항에 적합하지 않으며, 스테이블코인과 프로그래밍 가능한 스마트 계약이 이 시나리오에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

크리스 펑은 에이전트에게 자율적인 결제 기능, 검증 가능한 신원, 추적 가능한 운영 로그가 필요하지만, 기존 웹2.0 시스템에서는 이러한 요소들이 자연스럽게 충족되지 않는다고 생각합니다. 암호화 기술은 이러한 공백을 완벽하게 메워줍니다.

이러한 추세는 데이터에서 분명하게 나타납니다. AI 기반 결제에 대한 수요 증가와 함께 USDC 공급량은 역사적 최고치에 근접하며 반등했고, 조정된 거래량은 전년 대비 90% 이상 증가하여 암호화폐 거래를 넘어 다양한 시나리오에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 한편, Stripe, Cloudflare, Google 또한 각자의 AI 기반 결제 프로토콜에 온체인 결제 표준을 통합했습니다.

AI 분야 연구원으로 오랫동안 활동해온 빌 선은 체인캐처와의 인터뷰에서 서클의 진정한 경쟁자는 USDT가 아니라 스트라이프라고 솔직하게 밝혔습니다. 그는 준금융계에는 전략적 가치를 중시하고 진정으로 가치 있는 인프라를 구축하는 스트라이프 같은 기업이 필요하다고 믿습니다. 또한 최근 암호화폐 업계가 단기적인 개인 거래와 과대광고에 지나치게 집중하여 진정으로 가치 있는 일에 사용되어야 할 개발 에너지를 낭비했다고 지적했습니다.

온체인 결제는 분명히 유망한 방향이지만, 암호화 문제보다는 AI 관련 문제를 해결하는 데 더 초점을 맞추고 있을 가능성이 높습니다. 포레스트 바이(Forest Bai)는 스테이블코인이 AI 결제의 잠재적 가능성을 제시하면서도 현재 시장 점유율은 매우 낮다고 지적했습니다. 스테이블코인과 블록체인 결제 네트워크는 이미 존재하는 인프라이므로 완전히 새로운 솔루션이 필요한 것은 아닙니다.

데이비드 간은 암호화폐 산업에 있어 AI의 가치는 단순히 업계에 또 다른 유행을 더하는 데 있는 것이 아니라, 블록체인이 소프트웨어, 기계, 자동화된 실행에 진정으로 활용될 수 있도록 지원하는 데 있다고 말했다.

만약 업계가 이 기회를 활용하여 기계 경제와 개방형 네트워크 협업의 근본적인 메커니즘을 진정으로 탐구할 수 있다면, 이는 구조적인 기회를 제공할 것입니다. 그러나 만약 인공지능을 단순히 기존 모델에 적용된 새로운 이야기로만 여긴다면, 이전의 여러 이야기들처럼 금세 식어버릴 것입니다.

결론

궁극적으로 암호화폐 커뮤니티 내 AI에 대한 불안감은 과도하게 부풀려진 업계의 담론에 대한 외부 충격에 대한 스트레스 반응입니다. 불안감 자체는 존재하지만, AI가 해결책은 아닙니다.

지난 몇 년 동안 주요 담론이 모두 무너진 후, 암호화폐 업계는 항상 같은 방식으로 스스로를 치유해 왔습니다. 새로운 이야기를 찾아내고, 새로운 개념을 창출하고, 새로운 사람들을 끌어들이는 것이죠.

이번에도 예외는 아닙니다. 거래소들은 AI 기능을 잇달아 출시하고 있고, 전문가들은 바닷가재 평가에 열을 올리고 있으며, 프로젝트 팀들은 바닷가재에 라벨을 붙이기 위해 경쟁하고 있습니다. 하지만 이러한 열광적인 반응 이면에는 여전히 명확한 답이 없습니다. 온체인 세계는 실제 사용자들을 위해 어떤 문제를 해결할 수 있을까요?

이는 인공지능이 답할 수 없는 질문일 가능성이 높습니다.