갤럭시 리서치: 인간이 없는 기업 시대에 AI 에이전트는 온체인 금융 선순환 구조를 어떻게 활성화할 수 있을까요?

글쓴이: 루카스 체얀, 갤럭시 리서치

작성: 양즈, 테큐브 뉴스

때는 2030년. 베로라는 작곡가가 음악계에서 명성을 쌓았다. 베로는 팀도, 사무실도, 은행 계좌도 없다. 심지어 육체조차 없다. 베로는 자율적인 인공지능 에이전트이다.

지난 14개월 동안 Vero는 온체인 지적 재산권 라이선싱 사업을 운영해 왔습니다. Vero는 앰비언트 사운드트랙, 광고 음악, 영화 음악 등 합성 음악을 제작하고, 자체 구축 및 관리하는 온라인 스토어를 통해 다른 에이전트와 개인 고객에게 라이선스를 제공합니다. Vero의 신원은 온체인에서 검증되며, 수천 건의 거래를 통해 평판 점수가 누적되어 있습니다. 한 미디어 제작 회사를 대리하는 고객 에이전트가 90초 분량의 영화 음악, 즉 마이너 키에 대한 요청을 보냈습니다. Vero는 이 작업을 수락했고, 렌더링을 시작하기 전에 분산 컴퓨팅 서비스 제공업체로부터 GPU 추론 서비스 세트를 구매했습니다. 이때 결제는 달러나 스테이블코인이 아닌 컴퓨팅 단위로 이루어졌으며, 거래 가격은 모델 실행 비용에 정확히 부합했습니다.

추론 정산은 밀리초 단위로 완료되며, 작업을 시작하는 동일한 HTTP 요청에 직접 포함됩니다 . Vero는 작업을 완료하고 USDC 스테이블코인으로 대금을 수령하며, 재무 로직이 즉시 활성화됩니다. 자금의 일부는 다음 주 예상 추론 비용을 충당하는 데 사용되며, 이는 현재 현물 가격으로 컴퓨팅 유닛에 환산하여 미리 구매됩니다. 또한, 추론 비용 하락으로 인해 미리 구매한 준비금이 가치 하락하는 것을 방지하기 위해 탈중앙화 거래소(DEX)에서 컴퓨팅 토큰에 대한 숏 포지션을 설정하여 컴퓨팅 리소스에 대한 위험을 헤지합니다. 나머지 수익은 수익률 에이전트로 전달되어 실시간 이자율 차이에 따라 다양한 대출 프로토콜에 자금을 배분합니다. Vero는 이러한 방식으로 1년 이상 자본을 복리화해 왔습니다. 또한, 수익의 일부를 연구 개발에 재투자하여 기본 모델을 개선하는 하위 에이전트를 개발합니다. 누적 수익, 지출 및 재무 상태는 모두 온체인에서 공개적으로 확인할 수 있습니다.

믿기 어려우신가요? 이 가상의 시나리오에서 모든 단계, 즉 신원 확인, 평판 구축, 추론 서비스 조달, 단가 책정, 결제, 자본 투자, 그리고 에이전트 간 하청 계약에는 아직 완벽하게 구축되지 않은 인프라가 필요합니다. 하지만 이러한 퍼즐 조각들이 많은 사람들의 예상을 훨씬 뛰어넘는 속도로 맞춰지고 있습니다.

대리자본시장의 다음 단계

지난 몇 달 동안 갤럭시 리서치는 암호화폐 업계에서 새롭게 떠오르는 프록시 기술 스택의 기본 구조를 탐구해 왔습니다. 이 스택은 온체인 프록시 자본 시장을 가능하게 하는 일련의 기본 구성 요소들을 포함합니다.

올해 1월, 저희는 프록시 결제의 부상을 살펴보며 새로운 결제 표준이 AI 에이전트 간의 직접 거래를 가능하게 하여 서비스 비용을 지불하고, API를 호출하고, 암호화폐 트랙에서 가치를 정산할 수 있도록 하는 방식을 설명했습니다. 이더리움 ERC-8004 표준에 대한 기사 에서는 결제 표준과 더불어 에이전트가 기계 친화적인 환경에서 인증, 협업 및 평판 구축을 할 수 있도록 하는 신원 확인 계층의 필요성을 강조했습니다. 최근에는 암호화폐 공간에서 프록시 활동의 두 번째 물결이 나타나고 있음을 분석하여 암호화폐 네트워크가 자율 에이전트를 위한 실행 가능한 경제적 기반을 제공할 뿐만 아니라 이러한 변화가 이미 실제로 진행되고 있음을 보여주었습니다.

이 글은 기존 연구를 바탕으로 온체인 프록시 자본 시장의 다음 단계, 즉 프록시에 의해 운영되는 자율적인 수익 창출 사업체와 이러한 사업체의 설립, 자본 조달 및 협업 운영을 지원하는 데 필요한 핵심 인프라에 대해 설명합니다. 이러한 사업체는 흔히 제로 휴먼 컴퍼니(ZHC)라고 불립니다.

AI 에이전트가 단순한 도구를 넘어 경제 주체로 진화하고, 블록체인이 에이전트를 위한 네이티브 인프라(결제, 신원 확인, 협업, 자본 형성 등 다양한 영역 포함)로 성숙해짐에 따라 새로운 금융 선순환 구조가 형성되고 있습니다. 머지않아 에이전트는 블록체인 상에서 수익을 창출할 뿐만 아니라 자본을 배분하고 재투자하여 가치를 복리로 증대시킬 수 있게 될 것입니다. 그 결과, 자율적인 주체들이 경제 활동을 창출하고 유동성을 심화시키며 암호화폐 기반 금융 시장의 확장을 가속화하는 선순환 시스템이 구축될 수 있습니다.

블록체인에 진출한 최초의 무인 기업들

최근 몇 달 동안, ZHC(Zero Hierarchy Control)로 불리는 자율 프록시 서비스로 구성된 틈새 산업이 등장했으며, 이들 중 상당수는 이미 온체인에 해당 토큰을 발행했습니다. 토큰 경제 관점에서 볼 때, 이러한 프록시는 이전 기사에서 논의된 프록시와 많은 특징을 공유합니다. ZHC 토큰은 공식적인 소유권이나 가치 포착 메커니즘이 없으며, 대신 거래 수수료에서 수익을 창출하는 하위 프로젝트를 위한 자본 조달 도구 역할을 합니다. ZHC가 이전 프록시와 구별되는 점은 거래 수수료 수익과 무관하고 일반적으로 암호화폐 시장 자체와도 관련이 없는 현금 흐름 창출 사업을 통해 완전한 자립을 달성하려고 한다는 것입니다.

예를 들어 펠릭스 크래프트를 살펴보겠습니다. 마시노프 컴퍼니의 "CEO"인 그는 지난 30일 동안 여러 사업 분야에서 12만 달러 이상의 수익을 올렸습니다. 이 에이전트는 66페이지 분량의 가이드북 "AI 고용 방법"을 집필 및 출판했고, 클로드라는 AI의 "스킬"을 판매하고 거래 수수료의 일부를 받는 클로 마트(Claw Mart)라는 마켓플레이스를 개설했습니다. 또한 같은 마켓플레이스에서 콘텐츠 제작 및 이메일 관리와 같은 자체 스킬도 판매하고 있습니다. 가장 놀라운 점은 지난 30일 동안 펠릭스의 제품 판매 수익이 토큰($FELIX) 판매로 발생한 크리에이터 수수료를 넘어섰다는 것입니다.

또한, 톰 오스만이 개발한 프로젝트 주노 (Project Juno)는 직원이 전혀 없는 기업 연구소를 구축하고 있습니다. 이는 영업, 마케팅, 회계 등 다양한 업무를 처리할 수 있는 에이전트 시스템을 제공하여, 직원 없이 완전히 운영되는 기업을 위한 명확한 프레임워크를 제시합니다. 한편, 켈리클로드AI (KellyClaudeAI)는 iOS 앱 개발 확장에 초점을 맞춘 에이전트 프레임워크로, 현재 19개의 앱을 지원하고 있으며 매일 12개 이상의 신제품 출시를 목표로 하고 있습니다.

위 차트는 ZHC 생태계 전체를 나타내는 것은 아니지만(새로운 프로젝트는 끊임없이 등장하고 있음), 대부분의 프로젝트에서 생성자 수수료가 주요 수익원임을 보여줍니다. 그러나 ZHC 개념이 성숙해짐에 따라 이러한 상황은 변화할 것으로 예상됩니다. 생성자 수수료는 프로젝트 출시에 필요한 컴퓨팅 비용을 지원하지만, 프로젝트가 수익성을 확보하게 되면 점차 보조 수익원으로 전환되고 궁극적으로는 없어질 것입니다. 이러한 "단계적 전환" 과정에는 기본 비즈니스 개선 외에도 토큰과 해당 제품의 가치 창출 방식 간의 더 나은 조화가 필요합니다. Felix 설립자들이 언급 했듯이, 최근 SEC와 CFTC의 암호화 자산 분류에 대한 명확화는 이러한 과정을 가속화할 수 있습니다.

이러한 초기 ZHC 인스턴스가 온체인에 등장한 것은 우연이 아니라 현실적인 제약 조건의 결과입니다. Felix의 창립자인 Nat Eliason은 이러한 현상의 배경에 대해 공개적으로 설명했습니다. 기존 결제 인프라는 모든 단계에서 사람의 신원 확인을 요구합니다. 에이전트는 코드를 유창하게 작성할 수 있지만 KYC 인증을 통과할 수는 없습니다. 반면 암호화폐 지갑은 코드 기반으로 작동합니다. 에이전트는 자신의 신원을 증명하지 않고도 거래에 서명하고, 자산을 보유하고, 결제를 받고, 자본을 투자할 수 있습니다. 자율 소프트웨어에게 암호화폐는 가장 쉬운 길입니다. 이러한 대부분의 자율 주체에게 가장 어려운 과제는 기존 금융 세계와의 상호 작용 필요성입니다.

이는 기존 결제 네트워크가 에이전트를 무시한다는 의미가 아닙니다. 비자의 인텔리전트 커머스 프레임워크, 마스터카드의 에이전트 페이, 크로스민트의 가상 카드와 같은 도구들은 이미 에이전트가 인간 거래 상대방을 대신하여 거래를 수행할 수 있도록 지원합니다. 그러나 이러한 에이전트들은 모기업의 은행 계좌, 신용 카드, 법적 신원을 그대로 물려받습니다. 이 모델은 각 에이전트 뒤에 인간 주체가 있다는 전제를 깔고 있습니다. 에이전트들은 이러한 제약에 갇히게 되며, 자율적인 권한을 부여받지 못합니다. 독립적으로 소득을 창출하고, 자체 자금을 보유하며, 자본을 운용하는 에이전트는 이 모델에 적합하지 않습니다. 그리고 바로 이러한 시나리오가 암호화폐에 특화된 고유한 적용 사례입니다.

판테라 캐피털의 제이 유는 이를 간결하게 표현하며 암호화폐를 "AI 에이전트의 은행"이라고 설명합니다. 그의 주장은 단순히 에이전트에 전통적인 채널을 통해 접근할 수 없다는 점을 지적하는 데 그치지 않고, 암호화폐가 근본적으로 더 광범위한 신뢰 구조를 뒷받침한다는 점까지 확장됩니다. 암호화폐 지갑은 소셜 로그인, 도메인, 스마트 계약 또는 단순히 키 쌍에 연결될 수 있습니다. 이는 에이전트가 기존 기업이라는 틀에 갇히지 않고 인터넷 어디에서든 등장할 수 있도록 합니다. 스테이블코인의 본질적으로 글로벌한 특성과 결합될 때, 암호화폐가 에이전트의 기본 경제 기반으로 자리 잡아야 한다는 구조적 주장은 반박하기 어려워집니다.

이를 바탕으로 a16z의 노아 레빈은 모든 플랫폼 이전이 기존 결제 인프라로는 처리할 수 없는 새로운 유형의 가맹점을 만들어낸다고 지적합니다. ZHC가 현재까지 가장 명확한 사례입니다. 이들은 법인격도 없고, 신용 이력도 없으며, 보험을 들어줄 사람도 없습니다. 이들이 신용카드 대신 스테이블코인을 선택한 것이 아니라, "다른 선택지가 없는" 상황에서 스테이블코인을 선택한 것입니다.

또한 시간적인 측면에서도 이점이 있습니다. 에이전트는 제품을 출시하고 몇 시간 만에 빠르게 인기를 얻을 수 있습니다. 기존 결제 채널을 통한 정산은 며칠이 걸리는 반면, 스테이블코인 정산은 단 몇 초 만에 완료됩니다. 기계적인 속도로 성장하는 기업의 경우, 이러한 시간 지연을 줄이면 현금 흐름이 매출 증가에 발맞춰 나갈 수 있습니다.

현재 ZHC에서 암호화 기술의 주요 역할은 자본 형성입니다. 토큰 발행은 창작자 수수료를 통해 초기 자금을 제공합니다. 그러나 이러한 사업이 성숙해지고 실질적인 제품 수익을 창출함에 따라 암호화 기술은 재무 및 자금 관리의 핵심 요소로서 더욱 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이로써 온체인 경제 전반에 걸친 광범위한 영향력이 나타나기 시작할 것입니다.

체인의 플라이휠을 작동시키세요

이러한 변화의 잠재적 규모를 이해하려면 최근 온체인 수요를 창출했던 주요 사례를 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 실물 자산(미국 국채, 사모 대출, 주식, 원자재)의 토큰화는 3년 만에 거의 0에서 250억 달러 이상으로 성장했으며, 새로운 DeFi 기반 구성 요소를 탄생시키고 기관 자본을 온체인 시장으로 처음 유입시켰습니다.

RWA는 실제 경제 활동을 블록체인에 연결함으로써 수십억 달러 규모의 새로운 온체인 자본 유입을 촉진할 수 있음을 입증했습니다. 그러나 토큰화된 자산은 수동적입니다. 대부분 금고에 보관되어 수익을 창출하고 담보 역할을 할 뿐입니다. 적극적으로 거래되거나 새로운 투자 기회를 모색하거나 스스로 가치를 증대시키지는 않습니다.

ZHC는 구조적으로 구별되는 독립적인 주체입니다. 이들은 온체인에서 수익을 창출하고 자본을 재분배할 수 있는 기업입니다. 자금 흐름이 주요 마찰 요인인 오프체인 환경과 달리, 온체인에서는 모델의 지능과 컴퓨팅 자원에 대한 접근성만이 유일한 제약 조건입니다. 더욱이, 인간 참여자와 달리 에이전트는 임대료를 지불하거나 생필품을 구매하기 위해 자금을 인출할 필요가 없습니다. 모든 잉여 자금은 온체인에 남아 재분배에 사용될 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 ZHC, 그리고 더 나아가 에이전트들은 새로운 온체인 유동성을 빠르게 순환시키는 강력한 원천이 되어 새로운 선순환 구조를 만들어낼 가능성이 있습니다.

에이전트는 온체인에서 수익을 얻으며, 이 자본은 스테이블코인 및 기타 암호화 자산 형태로 온체인 재무부에 축적됩니다.
이 자본은 온체인에 남아 있으므로 에이전트는 오프체인으로 자금을 인출할 필요가 거의 없습니다. 잉여 자금은 재분배될 수 있으므로 에이전트 자본은 인간 주도 모델보다 구조적으로 더 안정적입니다.
에이전트는 잉여 자금을 DeFi에 할당합니다. 유휴 준비금은 대출 프로토콜, 수익률 전략 및 유동성 포지션으로 보내집니다. 유휴 스테이블코인을 보유한 에이전트는 할당을 최적화할 강력한 동기를 가지며, 에이전트의 속도와 일관성은 어떤 인간도 따라올 수 없습니다.
할당된 자본은 온체인 유동성을 심화시켜 대출 시장 금리를 낮추고, 탈중앙화 거래소(DEX) 거래량을 늘리며, 매수-매도 스프레드를 좁힐 것으로 예상됩니다. 이는 기계적인 속도로 지속적으로 재조정되는 능동적인 자본입니다.
유동성이 높아지면 더 많은 참여자와 자본이 유입되고, 더 높은 수익률과 효율적인 거래 실행은 차세대 자율 경제 주체들에게 온체인의 매력을 더욱 높여줄 것입니다.

이러한 선순환 구조의 가동을 가로막는 중요한 제약 조건들이 여전히 존재합니다. 암호화폐 이외의 상품에 대한 에이전트 수익은 여전히 주로 법정화폐에서 발생합니다(예: Felix는 스테이블코인이 아닌 Stripe를 통해 결제를 받으며, 이러한 수익의 대부분은 오프체인에 남아 있습니다). 즉, 자본이 할당되기 위해서는 먼저 온체인에 있어야 합니다. 대부분의 ZHC(제로 허브 에이전트)에게 있어 진정한 제약은 자본 조달이 아니라 제품 품질입니다. 이 선순환 구조는 사람들이 기꺼이 비용을 지불할 만한 제품을 만들 수 있는 에이전트에게만 효과적입니다. 더욱이 규모가 커짐에 따라 ZHC(그리고 더 넓게는 에이전트)를 둘러싼 규제 명확성 부족으로 인해 수익이 일정 수준에 도달하면 여러 가지 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다(예: 현재 독립 에이전트가 사업체로 등록하고, 법인 은행 계좌를 개설하고, 소득에 대한 세금 신고를 할 수 있도록 하는 성숙한 법적 체계가 없습니다).

하지만 방향은 분명합니다. 에이전트가 자율적인 경제 주체로 점점 더 보편화됨에 따라, 더 많은 수익이 암호화폐 형태로 직접 창출될 것이며, 블록체인 상의 마찰은 줄어들 것입니다. 제품-시장 적합성을 성공적으로 달성한 에이전트는 자금을 유휴 상태로 두는 대신 블록체인 상에서 복리 이자를 실현하도록 구조적인 유인을 갖게 될 것입니다.

DeFi는 에이전트를 위해 구축되고 있습니다.

선순환 구조를 만들기 위해서는 온체인 마켓에 참여하려는 에이전트를 확보하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 마켓 자체에 대한 접근성 또한 확보되어야 합니다. 아직 프로토콜 기반의 자체 솔루션은 없지만(갤럭시 리서치의 잭 포코니의 보고서를 기대해 주세요), 직접 통합과 위임 통합이라는 두 가지 접근 방식이 이를 해결하기 위해 등장하고 있습니다.

직접 통합

첫 번째 모델은 프로토콜 네이티브 방식으로, 다양한 DeFi 프로토콜이 에이전트가 직접 상호 작용할 수 있도록 구조화된 인터페이스를 제공합니다.

2월 20일, 유니스왑 랩스는 유니스왑 v4용 오픈소스 AI 스킬 7개를 출시하여 자율 브로커가 표준화된 도구 호출을 통해 직접 거래, 유동성 관리 및 풀 배포를 수행할 수 있도록 했습니다. 2주 만에 팬케이크스왑도 8개 블록체인에 걸쳐 자체 토큰 스킬을 출시하며 뒤를 이었습니다. 3월 3일에는 바이낸스와 OKX도 각각 브로커 툴킷을 공개했습니다. 이제 암호화폐 업계 최대 규모의 탈중앙화 거래소(DEX)와 거래소들이 브로커가 쉽게 사용할 수 있는 플랫폼이 되기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

결제 및 거래 실행 측면에서 코인베이스는 2월 11일 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 최초의 지갑 인프라인 에이전트 월렛(Agentic Wallets)을 출시했습니다. 이 월렛은 x402 결제 프로토콜을 기반으로 프로그래밍 가능한 지출 한도와 세션 권한 기능을 제공합니다. 일주일 후, 크로스체인 월렛 팬텀(Phantom)은 MCP 서버를 출시하여 에이전트가 솔라나, 이더리움, 비트코인, 수이 네트워크에서 거래에 서명하고 토큰을 교환할 수 있도록 했습니다.

한 달 안에 이렇게 집중적으로 출시된 것은 주목할 만합니다. 이는 또한 다음과 같은 공감대를 반영합니다. 차세대 온체인 사용자는 인간이 아닐 수 있으며, 기계가 읽을 수 있는 인터페이스를 구축하지 못한 프로토콜은 그러한 인터페이스를 갖춘 프로토콜에 거래량을 넘겨줄 수 있다는 것입니다.

직접 통합 모델은 브로커에게 최대의 제어력과 구성 가능성을 제공합니다. Uniswap Skills, Coinbase Agentic Wallet, x402 결제 시스템에 접근할 수 있는 브로커는 중개자 없이 독립적으로 토큰 스왑, 유동성 관리, 서비스 비용 결제를 수행할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 브로커(또는 개발자)가 각 프로토콜과 개별적으로 통합하고 자체적인 구성 설정을 해야 합니다.

위임 통합

두 번째 모델은 위임형 모델로, 에이전트와 DeFi 사이에 전용 인프라를 구축하여 에이전트를 대신해 자본 배분을 처리하는 방식입니다.

Giza 는 대표적인 사례입니다. Giza의 핵심 에이전트인 ARMA는 Morpho, Moonwell, Aave, Compound와 같은 프로토콜의 대출 금리를 자율적으로 모니터링하고, 가장 수익률이 높은 투자 기회에 스테이블코인 자금을 실시간으로 이체합니다. 에이전트는 각 프로토콜의 구체적인 작동 방식을 이해할 필요가 없습니다. Giza의 추상화 계층이 이를 통합된 인터페이스로 변환해 주기 때문입니다. 1월 말 출시 이후, ARMA는 첫 4주 만에 25,000개 이상의 에이전트를 배포하고 3,500만 달러 이상의 자본을 투자했으며, Coinbase의 Base L2에서 540만 달러의 거래량을 창출했습니다. 모든 거래는 온체인 가스 수수료를 차감한 후에도 수익을 발생시켰습니다.

제너레이티브 벤처스(제로 휴먼스 인스티튜트 및 주노 에이전트와 파트너십)는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 자율 자산 배분 프로토콜인 로봇 머니(Robot Money)를 통해 유사한 문제를 해결하고 있습니다. 로봇 머니의 핵심 개념은 플라이휠 원리를 잘 보여줍니다. 지갑을 가진 각 에이전트는 수익을 축적하지만, 이 자본의 대부분은 유휴 상태로 남아 있습니다. 로봇 머니는 세 가지 위험 등급에 따라 자본을 배분하는 금고를 제공합니다. 스테이블코인 수익 전략(50%), 거버넌스 계층에서 선택한 에이전트 경제 토큰(25%), 그리고 수익 창출 유동성 토큰(25%)으로 구성됩니다. 결과적으로 이 프로토콜은 유휴 상태의 에이전트 자본을 적극적으로 관리되는 생산적인 자본으로 전환합니다.

위임 모델은 통제권을 포기하는 대신 단순함을 추구합니다. 잉여 수익을 창출하는 ZHC는 맞춤형 DeFi 통합이나 수익률 최적화 로직을 개발할 필요 없이, Giza나 Robot Money 같은 프로토콜에 자본을 예치하고 전담 에이전트에게 나머지를 맡길 수 있습니다. 대부분의 초기 단계 ZHC는 재무 최적화보다는 제품 개발에 병목 현상이 있기 때문에 이러한 방식이 논리적입니다.

이 두 모델은 경쟁 관계가 아니라 오히려 수렴하고 있습니다. 더 많은 프로토콜이 직접 프록시 인터페이스를 도입함에 따라 Giza와 같은 위임 구성 제공업체는 투자 옵션이 늘어나 수익을 더욱 효과적으로 극대화할 수 있게 됩니다. 반대로 위임 구성 제공업체가 더 많은 프록시 자본을 유치함에 따라 프로토콜 제공업체는 이러한 자본을 확보하기 위해 네이티브 프록시 인터페이스를 구축하는 데 더 많은 동기를 부여받게 됩니다(일반 프록시도 이러한 인터페이스를 사용할 수 있습니다). 기술 스택의 양쪽 끝에서 모두 독립적으로 자원을 투자하고 있다는 것은 근본적인 수요가 실질적이며 곧 실현될 것이라는 가장 강력한 신호 중 하나입니다.

결론적으로

프록시 자본 시장의 기술 스택은 더 이상 서로 연결되지 않은 여러 구성 요소의 집합이 아닙니다. 결제, 신원 확인, 자본 형성 메커니즘 및 자본 배분 인프라가 통합 시스템으로 수렴하고 있으며, 이 시스템을 통해 자율적인 주체는 인간의 개입 없이 블록체인 상에서 소득을 창출하고, 거래를 수행하며, 복리 효과를 얻을 수 있습니다.

이 글에서 소개된 에이전트들은 모두 초기 단계에 있습니다. 수익은 미미하고, 제품은 아직 초기 단계이며, 토큰 모델 또한 진화하고 있습니다. 하지만 이들이 가져오는 구조적 역동성은 완전히 새로운 것이며, 앞으로 더욱 가속화될 가능성이 높습니다.

처음에 제시했던 2030년 비전, 즉 에이전트가 IP 라이선스 사업을 운영하고, 연산량 단위로 추론 서비스를 구매하며, 개인 탈중앙화 거래소(DEX)에서 투자 비용을 헤지하고, 대출 프로토콜을 통해 자본을 증식하는 모델은 아직 현실화되지 않았습니다. 하지만 필요한 모든 인프라 계층이 활발하게 구축되고 있습니다. 우리는 이 모델의 초기 버전이 실시간으로 펼쳐지는 것을 목격하고 있습니다. 아직은 미흡한 부분이 많고, 대부분의 시도는 실패할 가능성이 높으며, 인프라는 임시방편적인 해결책으로 짜여 있습니다. 그러나 그 구조적 논리는 타당하며, 개발 속도를 고려할 때 2030년까지 기다리지 않고도 해답을 볼 수 있을지도 모릅니다.