글쓴이: 프랭크, PANews

대부분의 기술 컨퍼런스에서 가장 흔한 질문은 "누가 무엇을 출시했나요?"입니다. 하지만 2026년 5월 mu Shanghai AI WEEK에서 PANews는 더욱 실질적인 질문을 들었습니다. AI 덕분에 제품 프로토타입 제작이 점점 쉬워지는 상황에서, 사업을 시작하는 데 있어 진정한 어려움은 어디로 옮겨갔을까요?

이 행사가 특별한 이유는 일반적인 컨퍼런스와는 달리 임시 개발자 공간과 같기 때문입니다. 부스도 많지 않고, 기업 발표도 많지 않으며, 주제도 정해져 있지 않습니다. 수많은 해외 ​​개발자들이 아르헨티나, 실리콘 밸리, 일본, 동남아시아 등지에서 상하이로 날아와 한 달 동안 중국 개발자, 모범 기업, 투자자, 그리고 현지 생태계와 교류합니다.

행사장은 전통적인 호텔 회의실처럼 꾸며져 있지 않고, 개방형 작업 공간, 계단식 좌석, 빈백 의자, 임시 프로젝터 등이 어우러진 복합 공간이었다. 어떤 사람들은 책상에 앉아 코딩을 하고, 어떤 사람들은 카펫과 네모난 쿠션 주위에 모여 프레젠테이션을 듣고, 또 어떤 사람들은 구석에 기대어 노트북으로 제품을 다듬고 있었다. 벽에는 형형색색의 상하이 국기가 걸려 있었고, "나는 누구인가? 나를 만든 것은 무엇인가?"라는 질문이 적힌 세계 지도에는 포스트잇과 연결선들이 빼곡히 붙어 있어 참가자들이 함께 정체성 네트워크를 채워나가는 듯한 모습을 연출했다.

PANews가 현장에서 여러 주최측, 프로젝트 담당자, 투자자 및 모델 기업 관계자들과 나눈 대화에 따르면, AI 창업이 새로운 국면에 접어들고 있음을 알 수 있었습니다. AI 창업의 첫 번째 단계가 "누가 모델에 접근하여 더 빠르게 제품을 만들 수 있는가"였다면, 두 번째 단계는 "누가 실제 시나리오를 찾아내고, 사용자를 확보하고, 커뮤니티를 구축하고, 충분히 오랜 기간 동안 생존할 수 있는가"입니다. 모델은 물, 전기, 가스와 같습니다. 이제 진정으로 부족한 것은 단순히 파이프를 연결하는 능력이 아니라, 물이 가장 필요한 사람들을 찾아낼 수 있는 능력입니다.

글로벌 개발자를 위한 심도 있는 사회 실험

mu Shanghai를 진정으로 독특하게 만드는 것은 바로 그 조직 구조입니다. PANews와의 인터뷰에서 설립자 쑨은 mu가 중국에서 시작된 것이 아니라 태국, 아르헨티나, 아프리카, 일본 등지의 팝업 도시와 스타트업 커뮤니티를 통해 확산되었다고 언급했습니다. 전통적인 2~3일간의 컨퍼런스와 달리, mu는 사람들이 한 도시에 모여 약 한 달 동안 함께 생활하며 아이디어를 공유하고, 협업하고, 관계를 구축하는 데 중점을 둡니다.

이러한 형식은 자연스럽게 행사에 강력한 커뮤니티 요소를 불어넣습니다. 쑨에 따르면, mu Shanghai에는 약 2,000명이 등록했고, 최종적으로 800명 이상이 선정되었습니다. 참가자들의 구성 또한 매우 다양했습니다. 약 20%는 중국, 18%는 일본, 한국, 인도 등 다른 아시아 지역, 16%는 동남아시아, 10%는 라틴 아메리카, 10%는 미국, 11%는 유럽, 그리고 약 6%는 아프리카 출신이었습니다. 산업 분야별로는 AI 전문가가 약 40%, 웹3 전문가가 20~30%를 차지했으며, 하드웨어, 생명공학, 투자 등 다양한 분야의 참가자들이 있었습니다.

쑨 대표는 인터뷰에서 이러한 유형의 행사가 매력적인 이유를 다음과 같이 설명했습니다. "대학을 졸업하고 나면 사람들은 대학 시절처럼 깊은 관계를 맺기 어렵습니다. 직장이나 대도시에서도 이러한 관계를 형성하기는 쉽지 않죠. 그래서 저는 이러한 행사가 매우 가치 있다고 생각합니다." 그는 mu가 기존 컨퍼런스처럼 순간적인 교류를 추구하는 것이 아니라, 대학이나 공동체, 함께 생활하는 곳에서 볼 수 있는 것처럼 더욱 밀접하게 관계를 형성하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.

실제 행사 환경은 이러한 모습에 훨씬 더 가까웠습니다. 메인 무대가 항상 공간의 중심에 있는 것은 아니었고, 프로젝션 스크린 옆의 자막 화면, 임시 디스플레이 스탠드, 그리고 곳곳에 흩어져 있는 컴퓨터들이 행사의 일상적인 배경을 이루었습니다. 사용자 경험에 대한 발표에서는 청중들이 의자에 가지런히 앉아 있는 대신, 낮은 쿠션이나 바닥, 개방형 워크스테이션에 흩어져 앉아 있었습니다. 발표자는 앞에서 발표를 하고, 청중들은 경청하고, 메모하고, 메시지에 답장하거나, 자신의 프로젝트 작업을 계속했습니다. 이러한 다소 편안한 분위기가 실제로 개발자 커뮤니티가 운영되는 방식과 더 가까웠습니다.

이러한 수치의 의미는 행사의 규모 자체에 있는 것이 아니라, 기존 전시회와는 다른 조직적 논리를 보여준다는 점에 있습니다. 전통적인 컨퍼런스는 브랜드와 사용자, 또는 기업과 고객을 연결하는 데 중점을 두는 반면, mu Shanghai는 중국과 세계 개발자 문화를 연결하는 데 더 가깝습니다. 이 행사에서는 대규모 모델 라운드테이블, 해커톤, 공동 창작 활동, 언어 학습, 커뮤니티 공유, 즉흥 토론 등이 진행되었습니다. MiniMax의 제품 관리자인 Feng Wen은 현장에서 진행된 질의응답에서 이곳의 분위기는 단순히 "무대에서 AI를 공유하는 것"에 그치지 않고 문화 교류, 개발자 공동 창작, 커뮤니티 참여까지 포함한다고 언급했습니다.

웹3 실무자들이 대거 등장하면서 이러한 연결 고리는 더욱 복잡해졌습니다. 웹3 산업이 지난 몇 년간 축적해 온 것은 온체인 자산과 추측성 담론뿐만 아니라 커뮤니티 동원, 글로벌 협업, 소셜 미디어 확산, 개발자 조직화를 위한 일련의 방법론입니다. AI 스타트업들이 모델 구현에서 사용자 도달로 초점을 옮기면서 이러한 방법론이 다시금 가치를 지니게 되었습니다.

"어떻게 해야 할까"에서 "누구에게 팔아야 할까"까지: AI 스타트업들은 더욱 복잡한 단계에 접어들고 있습니다.

PANews가 이번 행사에서 가장 주목한 점은 AI 기업가들이 더 이상 "제품을 만들 수 있을지 여부"에 대해 크게 신경 쓰지 않는다는 것이었습니다. 멀티모달 모델, 코드 생성 도구, 에이전트 프레임워크, 자동화된 워크플로우 덕분에 제품 프로토타입 제작의 장벽이 빠르게 낮아지고 있습니다. 이전에는 디자이너, 엔지니어, 운영 담당자의 협업이 필요했던 작은 도구도 이제는 AI 기반 코딩 도구를 사용하면 몇 명이 며칠 밤 만에 초기 버전을 만들 수 있습니다.

최근 데이터는 이러한 진입 장벽의 변화를 더욱 명확히 보여줍니다. 2026년 1월 JetBrains의 AI Pulse 설문조사에 따르면 전문 개발자의 90%가 업무에 최소 하나 이상의 AI 도구를 일상적으로 사용하고 있으며, 74%는 개발자 전용 AI 도구를 도입한 것으로 나타났습니다. 기업가에게 있어 '성공하는 능력'은 더 이상 자연스러운 진입 장벽이 아니라 일반적인 역량이 되고 있습니다.

하지만 진짜 문제는 제품 개발 후에야 시작되었습니다. 네이선이라는 기업가는 PANews와의 인터뷰에서 AI 기반 기업가들이 사업 방향을 찾는 데 도움을 주는 제품을 개발 중이라고 밝혔습니다. 그의 논리는 AI가 정보 수집 범위를 확장하고 연쇄 창업가들의 판단력과 안목을 일련의 규칙으로 추출하여, 이를 활용해 사업 기회를 포착할 수 있다는 것입니다. 그러나 이 제품 자체는 더 큰 현실을 드러냅니다. 제품 개발이 쉬워질수록 "무엇을 해야 할까?"라는 질문은 점점 드물어진다는 것입니다.

네이선은 PANews와의 인터뷰에서 "AI 코딩 도구를 활용하면 새로운 것을 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 진정한 관건은 그 방향이 추구할 가치가 있는지 여부입니다."라고 말했습니다. 그의 제품은 본질적으로 "방향을 찾는" 행위 자체를 상품화한 것입니다. 이 작은 사례는 AI 기반 창업의 새로운 트렌드를 보여줍니다. 즉, AI가 실행력을 증폭시킬 때 판단력은 귀중한 자산이 된다는 것입니다.

PANews가 주최한 "AI 소비자 생태계의 혁신 사례 및 진로 탐색" 원탁 토론에서 여러 참석자들은 다음과 같은 공통된 의견을 제시했습니다. AI는 신속한 프로토타이핑, 데모 샘플 제작, 초기 출시를 용이하게 만들었지만, 기업가 정신의 진정한 어려움은 여전히 ​​남아 있습니다. 고객 확보, 상용화, 커뮤니티 참여, 사용자 교육, 그리고 대인 관계 구축은 여전히 ​​팀이 더욱 포괄적인 역량을 갖춰야 할 과제입니다.

다시 말해, AI는 스타트업 장벽이 아니라 개발 장벽을 낮추는 것입니다. 과거에는 제품 경쟁에서 첫 번째 관문이 "제품을 만들 수 있을까?"였습니다. 하지만 이제 이 장벽이 크게 낮아지면서, 실질적인 선택 과정은 유통, 활용 시나리오, 그리고 상용화로 옮겨갔습니다. 한 인터뷰 참가자는 이를 다음과 같이 요약했습니다. 도구를 만드는 것은 이제 어렵지 않습니다. 진정한 어려움은 제품과 그 지적 재산권, 그리고 가치를 더 많은 사람들에게 알리는 데 있습니다.

이는 많은 AI 도구들이 직면하는 공통적인 딜레마입니다. 도구가 많을수록 사용자의 선택은 더욱 어려워지고, 모델이 강력할수록 개별 기능들은 다음 모델 업데이트에서 쉽게 제외될 수 있습니다. 기업가에게 있어 오늘날에는 유망해 보이는 제품도 6개월 후에는 기반 모델의 기능 향상으로 인해 경쟁력을 잃을 수 있습니다. 따라서 진정한 질문은 "AI를 도입할 것인가 말 것인가"가 아니라, 모델이 단기간에 완전히 제거할 수 없는 특정 시나리오를 찾을 수 있는가입니다.

인공지능의 활용은 빠르게 확산되고 있지만, 도구로서의 활용과 시나리오, 프로세스, 거버넌스, 조직 역량 등에서 인공지능의 안정적인 가치 실현 사이에는 여전히 격차가 존재합니다.

Web3 사용자들이 AI에 몰려드는 이유는 단순히 유행을 따르기 위해서가 아닙니다.

순전히 이야기적인 관점에서 보면, 웹3 전문가들이 AI 분야로 몰려드는 현상은 단순히 유행의 변화처럼 보일 수 있습니다. 하지만 mu Shanghai에서는 이러한 변화에는 더욱 실질적인 이유가 있습니다.

한편으로 암호화폐 산업의 부의 효과, 자본 배당금, 기술적 배당금이 감소하고 있으며, 많은 실무자들이 새로운 기술적 방향을 모색하기 시작했습니다. 다른 한편으로, AI 애플리케이션은 웹3 산업이 가장 잘 알고 있는 역량, 즉 커뮤니티, 글로벌 확산, 개발자 관계, 소셜 미디어 배포를 필요로 합니다.

한 베테랑 웹3 전문가는 행사에서 암호화폐 산업이 10년 동안 존재해 왔으며, 자본과 인지적 배당금의 시대는 거의 끝났다고 솔직하게 말했습니다. 이제는 새로운 기술 방향으로 나아가야 할 때라는 것입니다. 그는 기업가들에게 암호화폐에 계속해서 많은 에너지를 쏟아붓기보다는 사업, 개인 브랜드, 자산 배분을 점진적으로 인공지능(AI) 쪽으로 전환할 것을 조언했습니다. 이러한 평가는 모든 웹3 전문가의 의견을 대변하는 것은 아니지만, 참석자 중 일부의 진정한 생각을 반영하는 것은 분명합니다.

그의 발언은 간결했다. "저는 AI가 장기적인 투자 가치가 있다고 생각합니다. 여기서 투자란 단순히 도구를 사용하는 것을 넘어, 경력, 개인 브랜드, 자산 배분을 점진적으로 AI 쪽으로 전환하는 것을 의미합니다." 그는 개인적으로 AI 블로거로 변신하여 액션 카메라를 들고 AI 제품을 개발하는 팀들을 찾아다니며 브이로그를 촬영할 계획이다.

이러한 판단이 모든 웹3 실무자를 대변하는 것은 아니지만, 현장의 분위기를 보여주기에는 충분합니다. 즉, AI는 더 이상 선택 사항이 아니라 일부 웹3 실무자들이 시간, 자산 및 전문적 정체성을 재구성하는 방향으로 자리 잡고 있다는 것입니다.

AI 기반 소셜 미디어 어시스턴트인 XerpaAI는 이번 행사에 부스를 설치했습니다. 인터뷰에서 한 관계자는 "저희는 순수 AI 프로젝트이기 때문에 기술적으로 웹3와 직접적인 관련은 없습니다. 하지만 사용자 관점에서 보면 웹3 사용자들에게 분명히 도움이 될 것입니다. 예를 들어, X AI 어시스턴트는 웹3 사용자 중 운영상의 필요를 가진 사용자층에게 서비스를 제공할 것입니다."라고 밝혔습니다. 이 발언은 AI 애플리케이션과 웹3 커뮤니티 간의 현재 모호한 관계를 잘 보여줍니다. 제품 자체는 웹3가 아닐 수 있지만, 사용자, 확산 방식, 그리고 초기 단계의 요구 사항은 웹3와 불가분하게 연결되어 있다는 것입니다.

현장 교류에서 모델 기업 대표들은 AI와 Web3 사용자 그룹을 구분하기가 점점 어려워지고 있다고 언급했습니다. AI 도구를 많이 사용하는 사람들 중 상당수가 원래 Web3 배경을 가지고 있기 때문입니다. 특히 홍콩이나 상하이와 같은 곳에서는 AI와 Web3 관련 행사에 자주 참석하는 사람들, 초기 사용자, 그리고 커뮤니티 확산 거점들이 같은 그룹에 속해 있는 경우가 많습니다. 이들에게는 커뮤니티 구성원이 Web3 사용자인지 아닌지는 중요하지 않습니다. 주제가 AI라면 모두의 목표는 같기 때문입니다.

이러한 관점에서 볼 때, 웹3의 AI 분야 진출은 단순한 "전환"이 아닙니다. 웹3는 온체인 기술 자체뿐만 아니라, 전 세계 개발자들이 프로젝트를 중심으로 모여 지속적인 토론을 촉진하고, 그들의 관심을 끌어 기여하도록 장려하는 방법론을 제공합니다. 현재의 AI 애플리케이션에 있어 이러한 역량은 단기적인 기능 구현보다 훨씬 더 복제하기 어려울 수 있습니다.

하드웨어, 공급망 및 중국의 기반

AI 소프트웨어 애플리케이션이 모델에 의해 "소멸될" 것이라는 불안감에 비해, 이번 행사에서 AI 하드웨어, 실체화된 지능, 그리고 중국 공급망에 대한 논의는 훨씬 더 확신에 찬 분위기였다. 여러 인터뷰 참가자들은 AI가 현실 세계에 진입하면 하드웨어, 로봇 공학, 실체화된 지능, 그리고 다감각적 상호작용 분야에서 더 큰 기회가 생길 것이라고 언급했다. PANews가 주최한 소비자 AI 라운드테이블에서 미니맥스 오픈 플랫폼의 제품 관리자인 펑원(Feng Wen)은 스마트 하드웨어, 로봇 공학, 그리고 실체화된 지능이 향후 3~5년 안에 중요한 전환점을 맞이할 것이며, AI가 더 이상 소프트웨어 인터페이스에만 국한되지 않고 실제 물리적 세계로 진입할 것이라고 예측했다.

컨퍼런스장을 넘어 로봇 분야도 주목받고 있습니다. 해외 로봇 제조업체 피규르(Figur)가 5월 18일에 개최한 인간과 로봇의 택배 분류 경연대회는 온라인에서 큰 화제를 불러일으켰습니다. 10시간 동안의 작업에서는 인간이 근소한 차이로 승리했지만, 장기적인 관점에서는 로봇의 우세가 분명하게 드러났습니다. 스탠포드 대학의 HAI 2026 AI 지수에 따르면 OSWorld와 같은 실제 컴퓨터 작업 테스트에서 AI 에이전트의 정확도가 약 12%에서 66.3%로 향상되었습니다. 자율주행 또한 대규모로 상용화되고 있으며, 중국의 아폴로 고(Apollo Go)는 1,100만 건의 완전 무인 주행을 달성했습니다.

하드웨어, 로봇, 엣지 컴퓨팅 등을 통해 인공지능이 현실 세계에 진입하는 것은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다.

바로 이 부분이 중국 생태계의 독보적인 강점입니다. 쑨 대표는 인터뷰에서 중국이 하드웨어, AI, 소비자 기술, 인프라를 아우르는 거의 완벽한 공급망을 갖추고 있다고 거듭 강조했습니다. AI 하드웨어 개발을 원하는 해외 기업가들에게 원자재, 공장, 엔지니어, 신속한 프로토타입 제작 능력 등 모든 면에서 중국을 우회하기는 사실상 불가능합니다. 그는 또한 이번 행사에 참석하기 위해 중국을 찾은 많은 해외 ​​기업가들이 중국의 완벽한 산업 사슬을 직접 경험하고 관찰하기 위해 방문했다고 밝혔습니다.

쑨 씨는 "하드웨어를 만드는 한, 해외 팀들은 결국 공급망, 원자재, 엔지니어, 시제품 제작 역량을 찾기 위해 중국으로 돌아올 것"이라고 말했습니다. 그는 향후 5~10년 안에 더 많은 해외 ​​인재들이 공급망, 원자재, 인재, 자본을 찾아 중국으로 올 것이라고 예상합니다. 해외 기업가들에게 중국은 단순한 시장이 아니라 제품을 시장에 출시하기 위한 인프라의 집합체이기도 합니다.

이번 행사에 참여한 한 벤처 투자자는 PANews와의 인터뷰에서 자신들의 주된 목적은 단순히 소비자용 애플리케이션보다는 하드웨어 기술, 인공지능, 그리고 세계 모델에 더 가까운 응용 분야가 있는지 살펴보는 것이었다고 밝혔습니다. 그들의 논리는 소프트웨어 AI 복제 비용이 감소한다면 하드웨어, 공급망, 그리고 현실 세계와의 상호작용이 단순히 모델을 업데이트하는 것만으로는 극복하기 어려운 장벽이 될 수 있다는 것입니다.

하지만 해외 개발자들이 중국 AI 생태계에 매력을 느끼는 이유는 단순히 공급망 때문만은 아닙니다. DeepSeek, Kimi, MiniMax, Zhipu, Qianwen과 같은 국내 개발 모델들의 등장으로 해외 개발자들은 중국 모델의 역량을 재평가하게 되었습니다. 그러나 중국 모델을 해외로 수출할 때 신뢰와 배포 문제는 여전히 남아 있습니다. MiniMax 오픈 플랫폼의 제품 관리자인 Feng Wen은 중국 모델들이 주로 오픈소스를 통해 해외에서 주목을 받고 브랜드 영향력을 확보하지만, 많은 해외 ​​개발자들이 데이터, 규정 준수, 신뢰 문제에 대해 여전히 우려하고 있다고 지적했습니다. 오픈소스 모델이라 하더라도 대부분의 사람들은 이를 직접 배포할 만큼 충분한 컴퓨팅 성능을 갖추고 있지 않습니다. 이러한 이유로 미국 기업들이 중국 오픈소스 모델을 배포한 후 해외 고객에게 제공하는 중간 단계가 등장하게 되었습니다.

해외 개발자들에게 있어 중국 AI 생태계의 매력은 더 이상 단순히 비용이나 시장 규모 때문만이 아니라, 지속적으로 확장되는 모델 공급, 엔지니어링 역량, 그리고 산업 변혁 능력에서도 비롯됩니다.

이는 중국 AI 생태계의 기회가 선형적이지 않다는 것을 의미합니다. 모델 역량, 하드웨어 공급망, 정부 실행력, 그리고 개발자 커뮤니티 모두가 협력해야만 해외 기업가들을 진정으로 유치할 수 있습니다. 무상하이는 이러한 과정에서 해외 개발자들을 중국으로 연결해주는 연결고리 역할을 합니다.

주요 모델 기업들이 개발자 커뮤니티 확보를 위해 경쟁에 나서고 있다.

지난 한 해 동안 대형 모델 개발 업체들 간의 경쟁이 주로 파라미터, 순위, 가격에 집중되었다면, mu Shanghai에서는 개발자 커뮤니티의 중요성이 부각되었습니다. 국내 대형 모델 개발 업체들은 단순히 더 많은 API 호출을 제공하는 것뿐만 아니라, 개발자들이 API를 인지하고 신뢰하며, 자사 모델을 기반으로 애플리케이션을 개발하도록 유도해야 합니다.

현장 대화 중 펑웬은 개발자 관련해서 많은 노력을 기울였다고 언급했습니다. 개발자 경험, 이벤트 선정, 게스트 참여, 해커톤, 심사위원, 토큰 후원 등 모든 것이 모델 기업의 생태계 조성 노력에 포함되어야 한다고 강조했습니다.

"개발자는 곧 우리의 사용자이므로, 우리는 개발자 경험을 소중히 여기며 더 많은 개발자들이 우리가 하는 일을 이해할 수 있도록 돕고 싶습니다."라고 펑원(Feng Wen)은 말했다. 이 발언은 국내 대형 모델 기업들의 생태계 전략을 보여주는 하나의 설명으로 볼 수 있다. 모델은 더 이상 플랫폼에 단순히 놓여 있기만 하는 것이 아니라, 개발자들이 모이는 공간에 적극적으로 진입하고 있다.

이는 미니맥스만의 선택이 아닙니다. 참석자들은 즈푸가 베이징에 자체적인 원뎬 아카데미를 운영하고 있으며, 이곳에서는 거의 매주 행사가 열리고 칭화대, 베이징대와 같은 명문 대학의 자원을 쉽게 이용할 수 있다고 밝혔습니다. AIGC와 AGI 커뮤니티 또한 고정된 공간, 해커톤, 훠궈 모임, 개발자 나이트 등을 통해 지속적으로 인재를 유치하고 있습니다. 이러한 공간들은 개발자들을 위한 오프라인 관문 역할을 하고 있습니다.

이러한 변화의 이면에는 더 큰 흐름이 있습니다. 모델 개발 회사들은 더 이상 단순히 "모델을 출시하는 것"에 만족하지 않습니다. 사용자들이 초기 어려움을 극복할 수 있도록 문서, 체험 플랫폼, 사례 연구, 비디오 튜토리얼은 물론 커뮤니티, 해커톤, 개발자 행사까지 지원해야 합니다. 에이전트 기능이 향상됨에 따라 사용자 교육 방식 자체도 재구성되고 있습니다. 이전에는 개발자들이 직접 문서를 읽고, 오류 코드를 확인하고, 매개변수를 이해해야 했지만, 이제는 에이전트가 사용자가 문서를 읽고, 해결책을 검색하고, 모델을 선택하고, 경로를 자동으로 수정하도록 도울 수 있습니다.

모델 제공 업체에게 있어 진정한 경쟁은 단순히 모델 사용료에 관한 것이 아니라, 개발자의 일상적인 워크플로에 누가 먼저 통합할 수 있느냐에 달려 있습니다. 애플리케이션 개발자에게 있어 진정한 기회는 어떤 모델을 통합할 것인가에 관한 것이 아니라, 지속적으로 사용하고 피드백을 제공하며 적극적으로 입소문을 내줄 초기 사용자 그룹을 찾는 데 있습니다.

필요로 여겨지는 것, 이해받는 것, 그리고 뒤쳐지는 것

상하이는 AI 스타트업에 대해 통일된 해답을 제시하지 못했습니다. 하드웨어에 대한 낙관적인 전망, 소셜 미디어 성장에 대한 기대, 스타트업 기회 발굴, 문화 수출 및 정신적 소비에 대한 논의, 그리고 해외 개발자 및 현지 파트너와의 연결을 위한 진입점으로 보는 시각 등 다양한 의견이 있었습니다.

겉보기에는 흩어진 듯 보이는 이러한 단서들이야말로 오늘날 인공지능 창업의 가장 현실적인 모습을 정확하게 보여줍니다. 모델 기능은 계속 발전하고 있지만, 응용 분야는 여전히 안정적인 시나리오를 찾고 있습니다. 개발 진입 장벽은 낮아졌지만, 유통과 상용화가 더욱 중요해졌습니다. 웹3 열풍은 식었지만, 웹3가 남긴 커뮤니티 방식들은 인공지능에 흡수되고 있습니다. 중국의 공급망과 모델 역량은 중요해졌지만, 해외 개발자들은 여전히 ​​중국 시장을 이해할 수 있는 확실한 진입점을 필요로 합니다.

인터뷰에서 쑨 대표는 mu Shanghai의 장기적인 목표는 단순히 단일 이벤트를 개최하는 것이 아니라 해외와 중국 사람들이 한자리에서 만나 협업하고 새로운 것을 창조할 수 있는 지속 가능한 공간을 만드는 것이라고 언급했습니다. 실제로 mu는 정규 직원이 거의 없고, 대부분의 업무가 기여자와 파트너에 의해 이루어지고 있습니다. 이러한 조직 모델은 웹3 및 오픈소스 커뮤니티와 매우 유사합니다. 분산형 구조에 기여 중심적이며 네트워킹에 중점을 두기 때문에 이러한 문화에 익숙한 사람들에게 더욱 매력적입니다.

물론 이 모델에는 여전히 많은 불확실성이 존재합니다. 활동이 장기적인 공간으로 전환될 수 있을지, 커뮤니티의 열정이 실제 프로젝트로 이어질 수 있을지, 해외 개발자들이 중국 생태계에 장기적으로 머물지, 그리고 대형 모델 기업들이 개발자 활동을 안정적인 이용량으로 전환할 수 있을지는 모두 지켜봐야 할 과제입니다. 커뮤니티는 만남의 장을 만들 수는 있지만 폐쇄적인 비즈니스 고리를 대체할 수는 없으며, 도시는 시나리오를 제공할 수는 있지만 제품의 성공을 보장할 수는 없습니다.

하지만 상하이에서 적어도 한 가지 분명한 추세가 드러났습니다. 바로 AI 창업이 '모델 숭배'에서 '시나리오 경쟁'으로, '도구 제작'에서 '사용자에게 인정받는 것'으로, 단일 제품 중심에서 커뮤니티, 공급망, 국경을 넘는 협력을 아우르는 포괄적인 경쟁으로 전환되고 있다는 것입니다. 일반 창업가들에게 AI가 가져다주는 기회는 모두를 쉽게 승자로 만드는 것이 아니라, 더 많은 사람들이 더 치열한 경쟁 과정을 더 일찍 경험할 수 있도록 하는 데 있습니다.

제품 생산이 점점 쉬워짐에 따라 진정한 희소성은 사용자를 이해하고, 다양한 시나리오에 통합하고, 신뢰를 구축하고, 사람들과 지속적인 관계를 유지하는 능력에 있습니다. AI는 도구 생산 비용을 계속해서 절감하겠지만, "왜 당신이어야 하는가?"라는 질문에 자동으로 답을 제시하지는 못할 것입니다. 이러한 의미에서 제품을 만드는 것은 단지 첫걸음일 뿐이며, 필요로 여겨지고, 이해받고, 유지되는 것이 AI 기업가 정신의 더욱 어려운 후반부입니다.