AI 관련 주식을 매수한 일반 투자자 여러분께 드리는 메시지: 너무 늦었다고 생각하시겠지만, 사실 여러분에게는 자신만의 세계관이 부족한 것뿐입니다.

"어떻게 해야 할까요? 아직 AI로 돈을 벌어본 적이 없는데, 지금 시작하지 않으면 너무 늦을 것 같아요." 아마 이 글을 펼치면서 이런 생각을 하셨을 겁니다.

엔비디아(NVIDIA) 주가는 3년 만에 10배 이상 올랐습니다. 광학 모듈 업계 선두주자인 이 회사의 주가는 1년 만에 17배나 급등했습니다. 모든 뉴스 기사는 인공지능(AI)에 관한 내용입니다. 동료들은 보유하고 있는 주식을 자랑하고, 위챗 그룹에서는 "다음 10배 급등 주식"에 대한 정보가 공유되고 있습니다.

당신은 매수 포지션을 청산했습니다. 불안한 마음이 듭니다. 계좌를 열고, 손가락은 '매수' 버튼 위에 머뭇거립니다.

먼저 질문 하나 드리겠습니다 . 왜 이 제품을 구매하고 싶으신가요?

만약 당신의 대답이 "AI가 주요 트렌드다" 또는 "인공지능 전문가가 추천한다"라면, 그것은 다른 사람의 판단일 뿐 당신의 판단이 아닙니다.

만약 당신의 대답이 "내 친구가 돈을 벌었으니 나도 돈을 벌고 싶다"라면, 그것은 투자가 아니라 질투입니다.

만약 당신의 대답이 "지금 사지 않으면 너무 늦을 거야"라면, 그것은 분석이 아니라 FOMO(놓칠까 봐 두려워하는 심리)입니다.

당신의 진짜 문제는 너무 늦었다는 게 아닙니다. 당신의 문제는 자신만의 세계관이 없다는 것입니다.

좀 추상적으로 들리네요. 좀 더 구체적으로 설명해 드릴게요. 왜 이 질문이 "어떤 주식을 사야 할까?"라는 질문보다 100배는 더 중요한지 말입니다.

1. 99%의 사람들이 실패하는 지점은 어디일까요?

어떤 금융 플랫폼을 열어보더라도 모든 논의는 " 무엇을 사야 할까 ?"라는 한 가지 질문을 중심으로 돌아갑니다.

"엔디비전 주가는 계속 오를 수 있을까요?" "광학 모듈 관련 주식에 투자해야 할까요?" "로봇 산업의 전망은 어떻습니까?"

이 질문들 자체가 잘못되었습니다.

그들은 당신이 인공지능/로봇공학/광통신이 올바른 방향이라는 것을 이미 알고 있다고 가정합니다. 하지만 바로 이 부분이 당신이 스스로 깊이 생각해 봐야 할 부분인데도 99%의 사람들이 간과하는 부분입니다.

그것을 건너뛸 경우 발생하는 비용은 무엇입니까?

판단이 옳을 때, 왜 옳은지 알 수 없기 때문에 언제 떠나야 할지 모르는 경우가 있습니다.

당신은 영향력 있는 오피니언 리더(KOL)의 추천을 받아 NVIDIA 주식을 80달러에 매수했습니다. 주가가 140달러까지 올랐을 때, "장기적으로 상승세"라고 생각했기에 매도하기를 망설였습니다. 200달러에 도달했을 때는 "상승 모멘텀이 강하다"는 생각에 추가 매수를 고려했습니다. 주가가 150달러로 떨어졌을 때는 "아직 상승세가 이어지고 있나?"라는 생각에 혼란스러웠습니다. 그리고 100달러까지 떨어지자, "내가 실수한 건가?"라는 생각에 사로잡혀 주식을 매도했습니다.

판단이 틀렸을 때는 왜 틀렸는지 알 수 없기 때문에 계속해서 돈을 잃고 더 많은 돈을 잃게 됩니다.

당신은 인공지능(AI) 관련 주식을 50달러에 샀습니다. 주가가 30달러까지 떨어졌지만, "AI가 향후 10년의 핵심 테마"라고 생각하며 팔지 않았습니다. 20달러까지 떨어지자 "이제 싸구나"라고 생각하며 더 샀습니다. 그러다 10달러까지 떨어지자 결국 포기했습니다. 그 후로 주가는 다시는 매입 단가 수준으로 돌아오지 않았습니다.

이 두 가지 상황의 공통점은 자신만의 판단 기준이 없다는 것입니다. 그저 다른 사람들의 말을 듣고, 상황에 따라 다른 행동을 할 뿐입니다 .

이것이 바로 빌려 쓰는 세계관의 대가입니다.

II. "자신의 세계관"이란 무엇을 의미하는가?

세계관이란 뉴스를 읽는 것에 관한 것이 아닙니다. 세계관이란 다음과 같은 몇 가지 근본적인 질문에 답하는 것입니다. (예를 들어)

향후 5~10년 동안 인류 사회에서 가장 큰 변화는 무엇일까요? 에너지 구조가 재편될까요? 컴퓨팅 비용이 또 한 번 크게 떨어질까요? 노동 시장이 재편될까요?

이러한 변화를 가로막는 물리적 제약은 무엇일까요? 전기는 충분할까요? 광물은 충분할까요? 인구는 충분할까요?

자금은 어떻게 흐를 것인가? 누가 이득을 볼 것인가? 누가 피해를 볼 것인가? 진정한 병목 현상은 누구인가?

이 질문들에 답할 수 있다면 주식 선택은 간단해집니다 . 돈이 어디로 흘러갈지 이미 알고 있기 때문에, 그 강에서 돈이 빠져나가는 지점만 찾으면 되기 때문입니다.

더 중요한 것은 시장이 변동할 때 당황하거나 주변 사람들에게 조언을 구하지 않게 된다는 점입니다 . 왜냐하면 당신의 판단은 "내일 주가가 오를까 내릴까"가 아니라 "5년 후 세상은 어떻게 변할까"에 달려 있기 때문입니다.

버핏, 멍거, 달리오 같은 사람들이 강세장과 약세장을 헤쳐나갈 수 있는 이유는 그들이 더 똑똑해서가 아니라, 그들의 세계관이 시장에 의해 주입된 것이 아니라 스스로 구축된 것이기 때문입니다.

III. 두 가지 경로: 직접 구축 vs. 기존 방식을 따르는 것

경로 A: 자신만의 세계관 구축하기

쉽지 않은 일입니다. 광범위한 학문 분야의 독서, 1차 자료 출처 추적, 장기적인 독립적 사고, 그리고 판단의 30%는 틀릴 수 있다는 사실을 받아들이는 자세가 필요합니다.

대부분의 사람들은 그럴 시간, 에너지, 또는 지식이 없습니다. 괜찮습니다. 언제나 다른 길이 있으니까요.

경로 B: 가장 멀리 내다보는 사람을 따르라.

논리는 간단합니다. 진정으로 세상을 바꾸는 사람들은 다른 사람들보다 5~10년 앞서 트렌드를 파악합니다 . 그들의 말과 행동은 그들의 세계관을 드러냅니다. 그들의 돈 흐름을 따라가는 것은 그들의 판단력을 물려받는 것과 마찬가지입니다 .

하지만 99%의 사람들이 이 점을 잘못 이해하고 있습니다 . 그들의 말이 아니라 돈의 흐름을 따라가는 것이죠 .

중요한 내용이니 다시 한번 말씀드리겠습니다.

말은 쉽지만, 자본 지출은 비싸다.

일론 머스크는 8년 동안 "내년에 FSD L5를 출시하겠다"라고 말해왔는데, 이는 그저 허풍일 뿐입니다. SpaceX는 가스 터빈 구매에 56억 달러를 투자했는데, 이는 자본 지출입니다.

자본 지출은 거짓말을 하지 않습니다 . 특정 방향에 50억 달러를 투자할 의향이 있는 사람은 그 방향에 대한 진정한 믿음을 가지고 있으며, 그 믿음은 어떤 인터뷰, 연설, 트윗보다 10배는 더 강합니다.

이는 지도적 인물의 세계관을 판단하는 가장 중요한 척도입니다.

IV. 인공지능 상용화 분야에서 주목해야 할 다섯 사람

모든 CEO의 의견에 귀 기울일 가치가 있는 것은 아닙니다. 이 글에서는 AI 시대에 대한 각기 다른 세계관을 대표하는 다섯 명의 CEO의 의견을 소개하며, 이들이 모여 하나의 완전한 신호 네트워크를 형성한다고 설명합니다.

젠슨 황(엔비디아) - 삽 장수의 시각

모든 AI 기업은 그에게서 칩을 사야 합니다. 그는 산업 공급망에서 가장 완벽한 수요 신호를 가지고 있습니다. 즉, 실제 컴퓨팅 성능 수요 곡선, 병목 현상이 발생하는 지점, 그리고 향후 3년간 생산 능력이 어떻게 배분될지에 대한 정보를 모두 파악하고 있습니다.

GTC 기조연설(매년 3월과 10월)을 듣고 분기별 실적 발표를 시청하세요. 하지만 무엇보다 중요한 것은 NVIDIA의 재무제표상 투자 내역, 즉 CoreWeave, Lumentum, Coherent, Corning, Nokia 등을 살펴보는 것입니다 . 바로 이들이 그가 지적하는 진짜 병목 현상입니다. 그는 회사의 현금 보유고를 활용하여 자금이 어디에 투자되어야 하는지 보여줍니다 .

일론 머스크(테슬라/스페이스X/xAI) - 자본 지출 관점

가장 급진적인 실행가인 그는 자율 주행, 로켓, 인공지능, 에너지 저장, 로봇 공학의 다섯 분야에서 상당한 재정 자원을 바탕으로 실질적인 의사 결정 권한을 갖고 있습니다.

머스크를 이해하는 핵심은 바로 이것입니다. 그의 발언 중 70%는 허풍이지만, 그의 행동은 100% 의미 있는 신호라는 것입니다 . 8년 동안 이어진 "내년 FSD L5" 약속은 그저 허풍에 불과했지만, 56억 달러 규모의 가스 터빈 구매, 6억 9700만 달러 규모의 메가팩 인수, 그리고 스페이스X와 xAI의 합병과 같은 자본 활용 결정들은 그의 진정한 세계관을 드러냅니다.

올바른 접근 방식: 그의 트위터 게시물은 무시하고 청구서만 주시하라 .

샘 알트만(OpenAI) - 상업적 관점, 편향된 시각

그는 AI 응용 및 상용화의 최전선에 서 있습니다. 그는 매일 최대 규모의 기업 고객들과 소통하며, 어떤 사용 사례가 실제로 수익을 창출할 수 있는지, 그리고 모델 반복 과정에서 실제 병목 현상이 어디에 있는지 정확히 파악하고 있습니다.

하지만 알트만의 말을 들을 때 한 가지 주의해야 할 점이 있습니다 . 그는 투자 유치를 위해 애쓰고 있다는 것입니다. 그의 모든 설명에는 마치 자신의 저서를 홍보하는 듯한 느낌이 있습니다 . 인공 일반 지능(AGI)이 목표 달성까지 얼마나 남았는지, 스타게이트에 5천억 달러가 투자되었다는 이야기까지, 모두 다음 투자 유치를 위한 스토리텔링 전략입니다.

올바른 접근 방식: 그가 제시하는 방향은 경청하되, 그의 일정은 최소 50% 정도 깎아내리십시오 .

다리오 아모데이(앤트로픽) - 기술자의 관점

앤트로픽은 AI 업계에서 가장 진지한 "기술 전문가이자 보안 옹호자"입니다. 최첨단 모델 분야에서 오픈AI와 정면으로 경쟁할 수 있지만, 그 영향력은 기업 가치에 비해 훨씬 미미합니다. 즉, 다리오의 발언은 의미는 있지만 논란의 여지는 크지 않다는 뜻입니다.

그의 여러 장문의 글들("사랑의 은혜가 깃든 기계들", "딥시크에 대하여")은 AI 시대에 보기 드문 진지한 성찰을 담고 있습니다. 그는 이야기를 늘어놓는 것이 아니라 자신이 믿는 바를 설명합니다. 다리오의 이야기를 듣는 것이 샘의 이야기를 듣는 것보다 진실에 더 가까이 다가가는 이유는 그가 자신을 과장할 필요가 없기 때문입니다.

그의 공식 블로그, 장문의 글, 그리고 가끔씩 올리는 팟캐스트를 통해 그를 팔로우하세요. 그가 트위터를 사용하지 않는다는 사실 자체가 하나의 신호입니다.

Liang Wenfeng(DeepSeek) - 합의에 반대되는 관점

중국 AI 기술의 진정한 깊이를 보여주는 DeepSeek-V3와 R1은 한 가지 사실을 입증했습니다. 바로 제한된 컴퓨팅 성능 하에서도 엔지니어링 최적화를 통해 폐쇄형 소스 모델의 성능에 근접할 수 있다는 것입니다 . 이러한 사실은 전체 AI 산업 사슬의 비용 곡선(특히 비용!)을 완전히 바꿔놓았습니다.

량원펑은 기본적으로 인터뷰를 하지 않고, 트위터도 사용하지 않으며, 마케팅 활동도 하지 않습니다. 그의 세계관은 딥시크의 논문과 모델 공개 자료에 담겨 있는데 , 직접 읽어봐야만 알 수 있고, 언론이 제공해 주기를 기다려서는 안 됩니다.

이 이야기를 계속 지켜봐야 하는 이유는 무엇일까요? 그는 직관에 반하지만 매우 중요한 관점을 제시합니다. 바로 "AI에 무한한 컴퓨팅 파워가 반드시 필요한 것은 아니다"라는 것입니다. 그의 주장이 사실로 입증된다면, "AI = 무한한 자본 지출"이라는 기존의 통념을 완전히 재검토해야 할 것입니다.

엔비디아의 존재 자체가 포트폴리오에 일종의 헤지 수단이 됩니다 . "엔비디아의 성장 곡선이 그렇게 가파르지 않을 수도 있다"는 것을 상기시켜주는 역발상 지표인 셈입니다.

2025년 초 DeepSeek-R1 출시를 기억하시나요? NVIDIA 주가는 단 하루 만에 17% 폭락하며 시가총액 6천억 달러가 증발했습니다. 젠슨의 말만 듣고 량원펑의 설명을 듣지 않았다면 왜 그런 폭락이 일어났는지 이해하지 못했을 겁니다. 하지만 두 사람의 설명을 모두 들었다면 이해할 수 있었을 겁니다. 시장이 학습 비용 곡선을 재평가한 것이었고, 이는 붕괴가 아니라 조정이었으며, 따라서 패닉에 빠져 주식을 팔 필요가 없었다는 것을 말입니다.

다양한 세계관은 예상치 못한 사건이 발생했을 때 침착함을 유지할 수 있는지 여부를 결정합니다.

V. 실습: 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하는 훈련 방법입니다.

지금까지 추상적인 이야기를 많이 했는데요. 오늘 밤에 바로 해볼 수 있는 구체적인 연습 문제를 하나 내드리겠습니다. 이 연습을 통해 투자에 대한 이해가 완전히 달라질 겁니다. (참고: 이 예시는 NVIDIA를 활용한 하나의 사례일 뿐입니다.)

연습문제: NVIDIA를 예로 들어 지난 12개월 동안 NVIDIA가 투자한 모든 항목을 나열하세요.

목록을 작성하세요:

코어위브(CoreWeave, 20억 달러 증액 투자)
루멘텀(20억 달러)
일관성 있는 (20억 달러)
코닝(5억 달러 워런트)
노키아(10억 달러)
Applied Digital (지주)

그렇다면 스스로에게 물어보세요. 엔비디아가 왜 이 회사들에 투자하는지 설명할 수 있을까요?

CoreWeave란 무엇인가요? NVIDIA는 왜 GPU 임대 회사를 인수 대상으로 삼는 걸까요?
루멘텀과 코히런트는 둘 다 레이저 회사인데, 왜 두 개의 광원이 필요할까요?
코닝은 유리 회사인데, 인공지능과 무슨 관련이 있을까요?
노키아는 통신 회사인데, 왜 그 회사에 투자했을까요?

당신은 그걸 명확하게 설명할 수 없어요 . 아직 세계관이 없으니까요. 그저 뉴스 헤드라인만 쫓아다니고 있을 뿐이에요.

명확히 말씀드리자면 , 당신은 이미 자본의 흐름을 따라 세계를 보기 시작했습니다.

이 목록은 어떤 주식 추천보다 더 중요합니다. "무엇을 사야 하는지"를 알려주는 것이 아니라, "어떻게 읽어야 하는지"를 가르쳐주기 때문입니다.

NVIDIA는 자사 자금을 투입하여 "이것이 진짜 병목 현상입니다"라고 보여줍니다. 이 목록에 따라 공급망을 분석하면 효율성을 10배까지 향상시킬 수 있습니다.

VI. 당신의 세계관이 알려주는 여러 방향

자본 지출 자금의 흐름을 추적하기 시작하면 자금이 몇 가지 분명한 방향으로 흐르는 것을 알게 될 것입니다.

AI 칩 – 지능화에 드는 한계비용은 감소하고 있지만, 전체 수요는 훨씬 빠르게 증가하고 있어 칩 총 생산량은 계속해서 늘어나고 있습니다. 하지만 엔비디아만 수혜를 보는 것은 아닙니다. 브로드컴은 ASIC을 통해 하이퍼스케일러들의 자체 개발 주문을 확보했고, TSMC는 모든 업체에 칩을 공급하는 제조 기지 역할을 하고 있습니다.

저장 장치 – AI 모델의 규모가 클수록 HBM에 대한 수요가 증가합니다. HBM이 없는 GPU는 사실상 제 기능을 하지 못합니다. HBM은 SK하이닉스, 삼성, 마이크론의 3자 독점으로 인해 구조적인 공급 부족 상태에 있으며, 확장 주기는 18~24개월입니다.

광 인터커넥트 – GPU 수가 100만 개를 넘어서면 구리 인터커넥트의 물리적 한계가 무너지므로 빛을 사용해야 합니다. 코닝은 상대적으로 가장 안전한 투자 대상입니다. 시가총액이 큰 기업일 뿐 아니라 진정한 수혜자가 될 가능성이 높습니다.

로봇은 수작업의 비용 구조를 바꾸고 있습니다. 하지만 시장은 아직 성숙 단계와는 거리가 멀죠 . 테슬라 옵티머스는 이미 두 번이나 출시가 연기되었습니다. 지금 섣불리 판단하기는 어렵습니다. 2027년 양산 데이터를 확인해 봐야 할 것 같습니다.

에너지 , 이것이 가장 과소평가된 분야입니다. AI는 소프트웨어 혁명이 아니라 에너지 소비 혁명입니다 . 대규모 데이터 센터는 중소 도시가 사용하는 전력량에 필적하는 에너지를 소비합니다. 미국의 전력망은 예상되는 AI 수요를 감당할 수 없으며, 변압기 설치는 5년, 가스 터빈 설치는 7년이나 지연되고 있습니다. 따라서 현재 하이퍼스케일 기업들은 전력망을 우회하여 자체 가스 터빈과 에너지 저장 장치, 그리고 미래에는 소규모 원자력 발전소까지 건설하고 있습니다.

이 다섯 가지 방향은 뉴스 보도가 아닌 자본 지출 데이터의 흐름에서 도출된 것입니다 . 이는 세계관에 기반한 판단입니다.

VII. 세계관에서 행동으로

좋습니다. 이제 당신은 자신만의 세계관을 정립했습니다. 다음 질문은 그것을 어떻게 실천에 옮길 것인가입니다.

다소 역설적인 답이지만 , 세계관이 명확할수록 실제 행동은 더 느려집니다 . (믿지 못하시겠다면 워렌 버핏을 보세요.)

왜냐하면 당신은 더 이상 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)에 휘둘리지 않기 때문입니다. 당신은 AI가 10년짜리 이야기라는 것을 알고 있습니다. 3개월, 6개월, 심지어 12개월 후에 진입하는 것은 10년이라는 장기적인 관점에서 보면 아무런 의미가 없습니다. 당신은 지금 이 순간의 흐름을 이길 필요가 없습니다. 앞으로 30년을 이겨야 합니다 .

1단계: 먼저 기본적인 재무 구조를 파악합니다.

"무엇을 살지" 결정하기 전에 다음 세 가지 질문에 답해 보세요.

비상 자금으로 6개월 생활비를 충당할 수 있나요?
고금리 부채(신용카드, 소비자 대출)는 모두 상환하셨나요?
보험에 가입하셨나요?

이 세 가지 문제를 해결하지 않고 주식에 투자하는 것은 손실을 보는 것을 기다리는 것과 같습니다 .

2단계: 투자 전략의 비중을 결정합니다.

보수적 버전 10%, 균형 버전 15%, 급진적 버전 25%.

25%를 넘지 마세요 . 인공지능이 미래라고 100% 확신하더라도, 위험 관리상 단일 테마에 포트폴리오의 4분의 1을 초과해서는 안 됩니다. 이는 비관적인 예측이 아니라, 투자 원칙에 따른 것입니다.

3단계: 참여 방법을 선택하세요

일반인의 80%에게 정답은 광범위한 지수 ETF (QQQ, SPY, VOO)입니다. (데이터도 이를 뒷받침합니다.)

나스닥 100에서 엔비디아, 마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존, 애플은 모두 합쳐 40% 이상을 차지하며, 이들은 모두 AI 테마의 핵심 수혜주입니다 . QQ를 매수하는 것은 AI 관련 주식에 대한 투자 비중을 자동으로 높이는 동시에 단일 주식에 대한 위험을 분산시키는 것과 같습니다.

나머지 15%는 테마형 ETF(AIQ, SOXX)입니다. 변동성은 일반 ETF의 2~3배이지만, 개별 종목 ETF보다는 분산 투자 효과가 높습니다.

5%의 사람들은 개별 주식에 투자합니다. 목록은 매우 짧습니다 . NVIDIA, Microsoft, Google, Meta, TSLA, Broadcom, TSMC. 단 7개 회사입니다 . (이것은 단지 예시일 뿐이며, 물론 그중에는 알파 주식도 있지만 이는 주관적인 판단에 달려 있습니다.)

이 내용을 "소형주에 투자하면 높은 수익을 낼 수 있다"는 식으로 확장하지 마세요. 그건 전문가의 영역이지, 일반인이 할 일이 아닙니다.

4단계: 사이트에 일괄적으로 접속하기

인공지능에 10만 위안을 투자하기로 결정했다면 , 오늘 당장 한꺼번에 다 사들이지 마세요 .

6~12개월에 걸쳐 매달 일정 금액을 분할 납부할 수 있습니다.

오늘이 고점인지 저점인지 알 수 없습니다 . 12개월에 걸쳐 꾸준히 매수하고, 시장이 20% 하락하더라도 계속해서 매수한다면, 한 번에 모두 매수하는 것보다 평균 매입 단가가 훨씬 낮아질 것입니다.

지루해 보이는 전략이 오히려 돈을 벌어다 주는 경우가 많고, 흥미진진한 전략이 오히려 돈을 잃게 만드는 경우가 많다.

5단계: 규칙을 적어보세요

입장하기 전에 규칙 세 가지를 적어서 인쇄한 후 벽에 붙이거나 휴대폰 화면 보호기/커버 이미지로 설정하세요.

[날짜]부터 [개월 수] 동안 매달 일정 금액을 투자하는 투자 계획을 시작하겠습니다.
단기적인 가격 변동 때문에 계획을 바꾸지 않을 겁니다. 가격이 20% 오르든 내리든, 저는 계속해서 평균 매입 단가 조정 방식을 유지할 것입니다.
[3년 후 / 포트폴리오에서 차지하는 비중이 30%를 초과할 때 / 자금이 급히 필요할 때] 조정 여부를 평가하겠습니다.

이해하셔야 할 점은, 오늘 적어둔 합리적인 판단도 시장이 급변할 때는 감정에 휩쓸릴 가능성이 매우 높다는 것입니다. 벽에 적어둔 이 규칙은 미래의 통제 불능 상태인 당신과 당신 사이의 계약과 같습니다. ( @0xPickleCati 님의 규율 규칙을 참고하세요)

8. 향후 12개월 동안 당신이 필연적으로 저지를 실수들

첫 번째 실수: 시장 폭락 시 투자를 중단하라. 15% 하락한 날에는 본능적으로 "즉시 투자를 중단하라"고 생각하기 쉽지만, 이는 잘못된 생각입니다. 바로 이때가 매수를 계속해야 할 때입니다.

두 번째 실수: 시장 상승세 중에 추가 매수를 하는 것. 3개월 연속 상승 후 "속도를 높이려고" 하는 것은 고점을 쫓는 행위입니다.

세 번째 실수: "투자"를 "시장 관찰"로 바꾸는 것. 정기 적립식 투자(달러 코스트 애버리징)를 시작한 후 하루에 열 번씩 계좌를 확인한다면, 이미 투자자에서 도박꾼으로 전락한 것입니다. 앱을 삭제하고 한 달에 한 번만 계좌를 확인하세요.

실수 4: 소문에 근거하여 투자 포지션을 늘리는 것. "10배 수익 보장"을 약속하는 집단 추천은 99%가 틀렸고, 나머지 1%의 차이도 구별하기 어렵습니다. 자신이 직접 작성한 목록 외에는 그 어떤 것도 중요하지 않습니다.

실수 5: 수익 계산. 초보자들은 "얼마나 벌었지?"를 계산하는 것을 좋아합니다. 장부상의 수익은 실제로 매도하기 전까지는 당신의 것이 아닙니다. 처음 5년 동안은 수익을 계산하지 마세요 .

이 다섯 가지 실수는 모두 동일한 근본 원인에서 비롯됩니다 . 바로 당신의 세계관이 충분히 안정적이지 않다는 것입니다 .

만약 당신이 인공지능이 향후 10년의 핵심 주제라고 진심으로 믿는다면, 주가가 20% 하락하더라도 당황하지 않을 것입니다 (오히려 싸게 산 주식을 반길지도 모릅니다). 하지만 당신의 판단이 소문에 기반한 것이라면, 5% 하락에도 인생 선택을 후회하기 시작할 것입니다.

세계관의 안정성이 실행의 안정성을 결정합니다.

9. 마지막으로, 왜 이 제품을 구매하고 싶으신가요?

처음 질문으로 돌아가 보죠 . 왜 그걸 사고 싶으신가요?

이 글을 읽고 스스로 답을 찾을 수 있다면, 당신은 오늘날 개인 투자자 95%보다 진실에 더 가까운 것입니다.

당신이 그들보다 더 똑똑해서가 아닙니다. 당신이 기꺼이 속도를 늦추고, '무엇'을 하기 전에 '왜'를 명확하게 생각하려는 의지가 있기 때문입니다.

일반인과 대형 기관, 전문 트레이더, 그리고 IQ 150을 가진 사람들 사이의 가장 작은 차이점은 바로 시간 이라는 것을 기억하세요. 당신도 그들과 마찬가지로 하루는 24시간밖에 없습니다. 누구나 결실을 맺는 데 필요한 시간은 똑같습니다.

기관 투자자들은 분기별 실적 목표 달성, 고객 환매 요구 충족, 동종 업계 대비 우수한 성과 달성 등 매일같이 압박에 시달립니다. 매일 거래를 해야 하고, 거래 시점을 완벽하게 맞춰야 하며, 시장 동향을 파악해야 합니다.

그럴 필요 없어요.

30년 동안 글로벌 지수에 정기적으로 투자하면 약 8~10%의 복리 수익률을 얻을 수 있으며 , 이는 액티브 운용 펀드의 80%를 능가하는 성과입니다 .

아무런 조사나 분석 없이 기계적으로 실행만 한다면, 장기적으로 대부분의 전문 투자자들보다 더 높은 수익률을 올릴 수 있을 것입니다.

그렇다면 왜 인공지능 관련 주식을 사는 위험을 감수하려 하십니까?

우리 모두는 "시대의 흐름에 참여하고 있다"는 느낌을 받고 싶어하기 때문입니다. 우리 모두는 NVIDIA와 같은 "명백한 기회"를 놓칠까 봐 두려워하기 때문입니다. 우리의 본능은 "행동하지 않는 것은 실패"라고 말하기 때문입니다.

하지만 투자에 있어서는 '아무것도 하지 않는 것'이 종종 가장 강력한 행동이 될 수 있습니다.

먼저 세계관이 있어야 하고, 그 다음에 주식을 사야 합니다. 세계관 없이 주식을 사는 것은 사실상 도박과 같습니다.
의견이 아닌 자본 지출(capex)을 따르세요. 개인이 실제로 얼마나 많은 돈을 쓸 의향이 있는지가 미래에 대한 그들의 진정한 믿음을 보여줍니다.
섣불리 투자하지 마세요. 투자 기회는 언제나 있지만, 원금을 투자할 기회는 단 한 번뿐입니다.

인공지능은 당신에게 휘둘리지 않는다는 것을 이해해야 합니다. 당신이 시장에 3개월 늦게 진입했다고 해서 인공지능이 당신에게 관심을 끊는 일은 없을 것입니다. 하지만 잘못된 시기에 모든 것을 걸면 손익분기점에 도달하는 데 5년이 걸릴 수도 있습니다.

그 5년은 당신이 치른 가장 값비싼 대가였을 겁니다.