PANews 8월 6일 소식, The Information 보도에 따르면 Meta는 내부 수천 명의 엔지니어들에게 자체 개발한 AI 프로그래밍 어시스턴트 MetaCode 사용을 요구하고 있습니다. 이는 자사 AI 모델의 코드 생성 능력을 높이고, AI 프로그래밍 분야에서 OpenAI와 Anthropic을 따라잡기 위한 움직임입니다.

Meta 애플리케이션 AI 엔지니어링 부문 부사장 Maher Saba는 지난달 내부 메모를 통해 회사 엔지니어들에게 매주 최소 한 번 MetaCode로 코드 'diff'(코드 변경)를 수행하도록 요청했으며, 이러한 코드 수정은 검토를 거친 후 AI 모델 개선에 통합되어 활용된다고 합니다.

현재 AI 프로그래밍은 대규모 모델 경쟁의 중요한 방향으로 자리 잡았습니다. Anthropic의 Claude Code, OpenAI의 Codex 등 도구들이 개발자들의 주목을 받고 있는 가운데, Meta는 내부 대규모 사용 시나리오를 통해 AI 코딩 능력에서 업계 선두 주자들과의 격차를 좁히고자 합니다. Meta는 AI 코딩 도구가 실제 소프트웨어 개발 환경에서 대규모로 실행되도록 함으로써 더 많은 엔지니어링 실전 데이터를 축적하고, 코드 생성, 디버깅 및 소프트웨어 개발 작업에서 모델의 성능을 향상시키길 기대하고 있습니다.