PANews 8월 21일 소식, 법률 AI 스타트업 Harvey가 법률 현장 맞춤형 첫 후학습 모델 Tenet을 출시했다. Tenet은 Moonshot의 Kimi K3를 기반 모델로, Harvey와 Fireworks AI가 공개 법률 데이터, 합성 데이터 및 변호사 라벨링 데이터를 활용해 후학습했으며, LAB 테스트 세트 올패스(all-pass) 비율이 기반 모델 대비 상대적으로 82% 향상됐고, LAB Contracts에서는 상대적으로 22% 향상되어 LAB Contracts 1위, LAB 2위를 차지했다. Harvey는 또 Tenet을 중심으로 M&A 실사, 고빈도 문서 검토 및 구조화 추출, 로펌 내부 지식 검색용 세 가지 하위 모델을 학습시켰으며, 추론 비용은 주류 기반 모델의 4분의 1에도 미치지 못한다고 강조했다.

투자자 David Sacks는 미국 스타트업이 “오픈소스 기반 + 수직 후학습” 경로를 통해 저비용으로 고성능 산업 모델을 만들 수 있다고 지적했다. 다만 오픈소스 모델에 지나치게 엄격한 제한을 가하면 중국 연구소가 다음 Kimi를 계속 내놓는 것을 막기 어려운 반면, Harvey와 같은 스타트업이 전문 분야에서 모델을 구축하는 능력은 약화될 것이라고 말했다.