DeepSeek 핵심 엔지니어: 나는 재능을 어제에 묻어야만 했다

"intlsy 的狗窝"이라는 필명의 위챗 공개번호 글이 2026년 9월 14일 글로벌 AI 커뮤니티에서 광범위하게 확산되었습니다. 저자 류성은 1인칭 시점으로 자신이 DeepSeek의 연산자 엔지니어라고 밝히며, 직접 DeepSeek V4.1 Flash의 메인 Attention 연산자를 작성했다고 주장하고, "반년이나 1년 후면 AI가 작성한 연산자가 나와 비슷하거나 나를 능가할 가능성이 높다"고 공개적으로 판단했습니다.

류성은 일반 개발자가 아니며 DeepSeek의 연산 능력 기반을 떠받치는 최고 인재입니다(2021학번 베이징대학교 투링반(图灵班) 멤버, 전 웨이밍 초계산팀 팀장). 그는 방금 DeepSeek V4.1을 위해 핵심 연산자(메인 Attention 연산자)를 납품했으며, DeepEP V2 전문가 병렬 통신 라이브러리 업그레이드에 깊이 참여했습니다. 그러나 바로 이 AI 엔진을 직접 만든 사람이, 모델이 전문 영역을 침범하는 것을 목격한 후, 자신이 AI에 의해 대체되고 있으며 강제로 '전업'해야 하는 상황에 직면했음을 인정하지 않을 수 없었습니다.

가장 주목할 만한 부분은 글 마지막에서 Anthropic의 창업자 Dario를 히틀러에 비유하며, Anthropic이 AGI를 장악하는 것은 히틀러가 핵폭탄을 장악하는 것과 같다고 주장한 것입니다. 중국 전문가가 처음으로 도덕적 우위에 섰습니다. 그리고 그의 동료들, Anthropic, OpenAI는 바로 이 관점에서 도덕적 열세에 놓이게 되었습니다. 글을 옮겨옵니다.

=====================다음은 류성 글의 원문입니다====================

며칠 전, DeepSeek v4.1이 출시되어 소형 모델 능력의 높이를 다시 한 단계 끌어올렸습니다.

AI 발전 속도는 모든 사람의 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. 단지 옹알이하는 채팅만 하고 컨텍스트 길이가 수천 토큰에 불과했던 초기 ChatGPT부터, 추론 능력을 갖춘 OpenAI o1, DeepSeek R1, Kimi K1.5 Thinking까지는 불과 2년밖에 걸리지 않았습니다. 추론 모델에서 현재 다양한 harness 도구에서 명령을 원활하게 실행하고 복잡한 작업을 완료하는 에이전트까지도 1년 반밖에 걸리지 않았습니다. 1년, 2년, 3년을 더 기다리면 그때의 AI가 어떤 모습일지, 얼마나 강력해질지, 이미 자기 진화 능력을 갖추고 신체 지능 등의 분야에 깊이 침투해 있을지 상상하기 어렵습니다.

AI가 점점 더 연산자를 잘 작성하게 되다

AI는 제가 종사하는 연산자 설계 및 작성 분야에서도 비약적으로 발전하여, 불과 1년 만에 문서를 찾아보고 코드를 읽고 버그를 찾아주는 작은 도우미에서, CUDA, PTX, SASS 코딩을 독립적으로 읽고 전문 도구를 통해 각 명령어의 지연 시간을 분석하여 연산자를 독립적으로 최적화하는 연산자 마스터로 변모했습니다. 머지않아 AI가 연산자 스케줄링을 독립적으로 설계하고, 다양한 스케줄링 방식의 성능을 평가하며, 이를 구현하고 최적화하는 능력도 갖추게 될 것이라고 믿습니다.

물론 저는 DeepSeek v4.1의 성공에 자부심을 느낍니다. 결국 메인 Attention 연산자는 제가 작성했으니까요 [1]. 그 모델의 우수함은 제 연산자에 대한 긍정이기도 합니다. 하지만 시대의 수레바퀴는 굴러가고 기술 발전은 막을 수 없습니다. 저는 잘 알고 있습니다. 반년이나 1년 후면 AI가 작성한 연산자가 아마 제 것과 마찬가지로 훌륭해지거나 저를 능가할 것입니다. AI는 1초에 300개의 토큰을 생각하고, 0.5초에 명령어 한 줄을 입력하며, 20초에 코드 한 벌을 작성할 수 있지만 저는 그렇지 않습니다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량(환경과의 상호작용 빈도), 심지어 병렬성 등에서 지속적으로 향상될 수 있지만 저는 그렇지 않습니다.

인류는 스스로를 파괴하는 일에 예로부터 주저함이 없었습니다. '내가 연산자를 잘 작성할수록 우리 새 모델의 훈련 및 추론 속도가 빨라지고, 모델 능력이 더 빠르게 발전하며, 내가 더 일찍 대체될 것'임을 알면서도 왜 여전히 연산자 최적화에 최선을 다할까요? 한편으로는 연산자 작성이 저에게 게임과 같아서 큰 쾌감을 주기 때문입니다. 새로운 기술을 발명하거나 제 연산자의 성능이 향상되는 순간, 제 마음속의 흥분은 게임 스피드런 플레이어가 자신의 과거 기록을 깨는 것에 비할 바가 아닙니다. 동시에, 제 연산자의 성능이 제조사 공식 연산자를 훨씬 능가하는 것을 볼 때 큰 자부심을 느낍니다. 그러나 그 외에 더 중요한 이유는, 제가 '대충 하기' 시작하거나 의도적으로 방해하여 모델 훈련을 지연시키더라도, 다른 회사의 모델은 정상적으로 발전하여 결국 저를 대체할 것이기 때문입니다. '물론 혁명을 당하고 싶지는 않지만, 만약 어쩔 수 없이 혁명을 당해야 한다면, 나 자신이 나를 혁명하기를 바란다.' 모두가 이렇게 자신을 파괴하는 데 집착할 때, 저도 이 잔혹한 군비 경쟁에 참여하지 않을 수 없습니다.

그렇다면 저는요?

AI가 연산자를 작성하는 수준이 정말로 저보다 높아지는 날, 그때 저는 어떻게 될까요?

제 판단은 이렇습니다. '실직'하지는 않겠지만, 반드시 '전업'해야 합니다. 제 밥그릇은 지킬 수 있겠지만, 이로 인해 제가 한때 사랑했던 일을 다시는 할 기회를 잃을 수도 있습니다.

저는 한때 시대의 변화와 미래의 제 처지에 대해 다음과 같은 판단을 내린 적이 있습니다. 시대 변화가 정말 빠르기 때문에(위의 AI 발전이 좋은 예입니다), 5년, 10년 후에 무슨 일이 일어날지 전혀 예측할 수 없습니다. 하지만 어떤 경우든 제 시야, 판단력, 주도성, 지능을 바탕으로 시대의 판에 남아 다시 시대의 선두에 설 수 있다고 믿습니다. 그러나 이 판단은 제가 '실직'하지 않을 것만 보장할 뿐, '전업'이 필요하지 않을 것이라고 보장하지는 않습니다. 오히려 이 판단은 전업을 통해 실직을 피하도록 장려합니다.

그렇다면 전업은 무엇을 의미할까요? 그것은 제가 오랫동안 깊이 파고들고 열정을 가졌던 연산자 설계, 작성, 최적화 분야를 포기하고, 대신 Agent의 '기갑 파일럿'이 되어야 함을 의미합니다. 이전에는 제 관심사, 제가 잘하는 것, 그리고 산업계가 필요로 하는 것이 기본적으로 일치했습니다. 하지만 지금 AI는 제가 잘하는 것을 AI가 더 잘하는 것으로 만들었고, 산업계의 요구도 '고성능 연산자를 작성할 수 있는 사람'에서 'AI를 사용하여 더 빠르게 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람'으로 이동했습니다. 산업계의 요구에 적응하기 위해 저는 이전에 사랑했던 방향을 포기하고 알려지지 않은 새로운 방향으로 나아가야 합니다. 저는 공학, 상위 모델 요구사항, 하드웨어에 대한 이해를 바탕으로 고품질, 고효율로 연산자를 계속 생산할 수 있다고 믿으며, 이 새로운 방향을 사랑하게 될 수도 있다는 것도 압니다(아닐 수도 있지만요). 그러나 사랑을 빼앗긴 느낌은 확실히 좋지 않습니다. 자리에 앉아 조용히 오후 내내 연산자를 작성하던 그 맑은 기쁨은 이번 여름을 마지막으로 사라질지도 모릅니다. 저는 재능을 어제에 묻고 기갑 파일럿이 되어야 합니다. 손에는 기어가 좀 더 생겼지만, 마음속에서는 박자가 줄었습니다.

비유를 들어 설명하자면 이렇습니다. 당신은 스웨터 뜨기에 능숙하며, 특히 다양한 패턴 제작과 색상 배치에 능합니다. 당신이 짠 스웨터는 품질이 좋고 무늬가 아름다워, 사방팔방의 부자들이 당신에게 스웨터를 짜 달라고 부탁하여 돈을 많이 벌었습니다. 동시에, 당신은 창가에 앉아 차 한 잔을 우려내고, 창밖의 푸른 산, 맑은 물, 소와 양, 그리고 저녁 연기를 바라보며 조용히 오후 내내 스웨터를 뜨는 그 느낌을 매우 즐깁니다. 그런데 어느 날, 누군가가 실과 패턴만 제공하면 자동으로 스웨터를 짜 주는 신기한 기계를 발명했습니다. 품질과 질감은 당신이 직접 짠 것에 뒤지지 않고 속도는 훨씬 빠릅니다. 당신은 동료들이 이 기계만 있으면 쉽게 당신의 수준에 도달할 수 있다는 것을 잘 알고 있기 때문에, 당신도 어쩔 수 없이 그것을 사용해야 합니다. 또한 지난 20년간 쌓아온 스웨터 뜨기 기술 덕분에 모두가 기계를 가지고 있어도 당신의 뜨개질 속도와 품질은 여전히 동료를 능가할 수 있다는 것도 압니다. 그러나 창가에 앉아 비를 듣고, 바늘에 실을 꿰고, 시간을 천천히 보내던 그 정취는 결국 기계의 굉음에 짓밟히고 말았습니다.

어쩔 수 없다는 것을 압니다. 하지만 방법이 없습니다. 밥그릇은 지킬 수 있지만, 옛날의 열정은 아마 포기해야 할 것입니다. 저는 이성과 감성을 비교적 분리하는 사람입니다. 이성적으로 문제를 처리해야 할 때는 매우 이성적일 수 있지만, 때로는 감성적인 면을 보이기도 합니다. 1년 동안 살았던 월세방을 떠날 때, 저는 과거의 기억과 헤어지기 아쉬워 큰 소리로 울었던 기억이 납니다. 오늘, 손으로 연산자를 작성하고 인간의 두뇌로 최적화하던 그 시대와 작별하는 것은 의심할 여지없이 이보다 더 잔혹합니다.

비슷한 느낌을 가진 독자가 있을지 모르겠지만, 이 일은 어쩔 수 없는 것 같습니다.

그렇다면 사람들은요?

AI가 계속 발전함에 따라 저는 몇 가지 문제에 대해 우려하고 있습니다.

요즘 학생들은 특히 실습 위주의 다양한 Lab에서 AI를 사용하여 과제를 완료하는 경향이 더 클까요? 상상해 보십시오. 두 가지 선택지가 있다면, 하나는 8시간 동안 힘들게 Lab을 완료해도 만점을 받지 못할 수도 있는 것이고, 다른 하나는 AI 모델을 실행하여 몇 푼의 비용과 몇 분 만에 AI가 만점 코드를 작성하게 하는 것이라면, 대부분의 학생은 어떤 것을 선택할까요?
위의 점은 많은 학생의 엔지니어링 능력, 즉 코드 구성 능력, 시스템 구축 능력, 미래 잠재적 요구사항을 생각하고 사전에 설계에 대응하는 능력, 추상화 능력 등을 심각하게 저하시킬 것입니다. 그렇다면 AI 능력이 계속 강화되는 배경에서 이러한 '엔지니어링 능력'은 여전히 필수적일까요? 이러한 엔지니어링 능력은 옛날의 'x86 어셈블리어 능숙 작성' 능력처럼 시대에 뒤처져 버릴까요, 아니면 '소프트웨어에서 시스템, 하드웨어에 이르는 전체 컴퓨터 시스템을 이해하는' 능력처럼 영원히 가치를 가질까요? 후자라면 위험합니다. 엔지니어링 능력이 매우 부족한 사람이 AI와 결합하면, 쓰레기 코드 덩어리를 생산하는 효율이 이전의 몇 배가 되어 시스템에 각종 문제를 심고 세상을 더욱 엉망으로 만들 수 있습니다.
미래 사회에서 권력(power)이 기술이나 IQ보다 더 중요해질까요?

이러한 질문들은 아마도 시대 자체가 답해야 할 것입니다.

맺음말

AI의 발전과 함께 미래 사회는 두 가지 극단으로 치우칠 가능성이 있다: 공산주의와 사이버펑크 2077. 전자에서는 생산력이 크게 해방되어 사람들의 생활 수준이 현저히 향상되고(심의를 통과하지 못할까 봐 여기까지만 쓰겠다); 후자에서는 소수의 기술 기업이 대부분의 자원을 통제하며, 극소수만이 최첨단 AI와 각종 기술을 사용해 '기계적 승천'에 가까운 효과를 얻고, 대다수는 매우 빈약한 AI만 사용할 수 있다. 계층 이동은 점점 더 어려워질 것이다: 계층을 넘기 위해서는 먼저 가장 강력한 AI를 가져야 하며, 이는 일종의 악순환을 형성한다.

Anthropic이 영원히 세계에서 가장 앞선 AI를 장악한다면, 미래 사회는 공산주의가 될까요, 아니면 2077이 될까요? 한번 맞춰보세요?

그래서 저는 여전히 최첨단 지능은 개방적이고 저렴한 방식으로 모든 사람에게 제공되어야 한다고 믿습니다. 저는 Anthropic이나 OpenAI가 그렇게 할 수 있다고 믿지 않으며, 특히 Anthropic이 가장 앞선 인공지능이나 AGI를 장악하는 것을 원하지 않습니다. 과장해서 말하자면, 그 심각성은 히틀러가 연합군보다 먼저 원자폭탄 기술을 손에 넣는 것에 비견될 정도입니다. 이것이 제가 DeepSeek을 선택하고 계속 남아 있는 이유이기도 합니다. 우리는 강력하고, 빠르며, 보편적인 인공지능을 연구하고 이를 오픈소스화함으로써, 어쩌면 세상을 2077의 끝에서 조금이나마 되돌릴 수 있을지도 모릅니다.

미래의 세상이 모두 평안하길 바랍니다. 모든 아름다움이 축복받기를.