Base 생태계에 새로운 기능이 추가되었습니다. 바로 AI 인프라 프로젝트인 Sapien입니다.

저자: 엄브렐라, 딥타이드 테크플로우

최근, Base 기반의 분산형 AI 데이터 프로젝트인 Sapien이 강력한 성장세를 보였습니다.

사피엔은 8월 20일 바이낸스 알파에 상장된 이후 지속적인 하락세를 보이다 9월 1일부터 강력한 반등을 시작했습니다. 현재 가격은 두 배로 상승했습니다. 동시에 24시간 거래량도 이달 초 약 500만 달러에서 4배 증가하여 2천만 달러를 돌파했습니다.

가격과 거래량이 상승함에 따라 시장에서 Sapien에 대한 논의가 점차 증가하고 있습니다. Sapien의 공개 고객 목록에는 알리바바, 바이두, 도요타, 레노버 등 여러 유명 전통 대기업과 AI 매핑 분야의 유니콘 기업인 미드저니(Midjourney)가 포함되어 있습니다.

분명히, AI를 훈련하고 전통적인 Web2 기업에 서비스를 제공하기 위해 더 많은 데이터를 사용하는 것은 지난 AI 과대광고 주기에서 놓친 기회입니다. 현재 암호화폐 시장에서의 AI에 대한 이야기는 이전 흐름에 비해 FOMO를 유발하지 않지만, 대부분 AI 암호화폐 프로젝트 토큰이 밈 지향적인 것을 고려하면 여전히 비교적 매력적인 이야기입니다.

프로젝트 배경

현재 암호화폐 커뮤니티의 Sapien에 대한 댓글에서 "스타 팀"이 핵심 단어가 되었습니다.

Sapien 프로젝트의 CEO인 로완 스톤은 코인베이스의 L2 네트워크인 Base의 공동 창립자였습니다. 이러한 유전자는 Sapien이 Base 생태계에서 자연스럽게 우위를 점할 수 있도록 합니다.

최고전략책임자(CSO)인 트레버 코베르코는 초기 증권 디지털화 프로젝트인 폴리매스(Polymath)의 창립자이자 ERC-1400 RWA 표준 개발자 중 한 명입니다. 자산 토큰화 분야에서 쌓은 그의 풍부한 경험은 사피엔 프로젝트에 중요한 지원을 제공하고 있습니다.

자금 조달 측면에서, 사피엔은 2024년 4월과 10월에 각각 500만 달러와 1,050만 달러 규모의 두 차례 시드 투자를 유치했다고 밝혔습니다. 10월 시드 투자에는 프리미티브 벤처스(Primitive Ventures), 아니모카 브랜드(Animoca Brands), 일드 길드 게임즈(Yield Guild Games) 등 유명 기관들이 참여했습니다.

이번 자금 조달은 프로젝트에 필요한 운영 자금을 충분히 제공할 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 분산형 AI 데이터 인프라에 대한 시장의 장기적 수요와 이러한 이야기에 대한 VC의 낙관론을 검증한다는 점입니다.

바이낸스 알파를 통해 Sapien이 최초로 토큰을 출시한 것 역시 시장 인기를 반영하는 것이며, 알파의 지원으로 Sapien 프로젝트의 인기도 더욱 높아졌습니다.

기술 혁신

사피엔은 AI 훈련에 필요한 고품질 물질 자원의 부족이라는 현존하는 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이는 새로운 이야기는 아니지만, 사피엔은 완전히 새로운 해결책을 제시했습니다.

기존 AI 데이터 분야는 불투명한 데이터 소스, 불균등한 데이터 품질, 효과적인 인센티브 메커니즘 부족 등의 문제에 직면해 있습니다. Sapien의 혁신적인 PoQ(품질 증명) 메커니즘은 토큰 스테이킹, 동료 검증, 평판 점수, 토큰 보상 및 페널티와 같은 핵심 구성 요소를 통해 이러한 문제를 해결합니다.

구체적으로, Sapien에 데이터를 제공하는 기여자는 자신의 Sapien 토큰을 담보로 제공해야 합니다. 다자간 데이터 검증을 통과하면 스테이블코인과 토큰 보상을 받게 됩니다. 동시에, 품질이 낮은 제출 자료는 25%~100%의 담보 손실에 대한 페널티를 받게 됩니다.

이러한 보상 및 처벌 메커니즘을 통해 일부 사용자가 로봇을 사용하여 트래픽을 늘리고 품질이 낮은 데이터 자료가 확산되는 것을 효과적으로 방지하고, 궁극적으로 사용되는 데이터가 고품질이고 가치 있는 데이터 자료가 되도록 보장합니다.

응용 측면에서 Sapien은 자율주행 및 의료 진단과 같은 고정밀 응용 분야에서 이미 그 가치를 입증했습니다. 이 프로젝트에서 공개된 사례 연구에 따르면, 종양학자는 암 데이터에 주석을 달면서 시간당 수백 달러를 벌 수 있습니다. 이 사례는 고품질 전문 데이터의 엄청난 가치를 보여주며, Sapien의 PoQ 메커니즘이 전문 기여자에게 인센티브를 제공하는 데 얼마나 효과적인지를 보여줍니다.

시장 규모

상용화를 향한 길에서 Sapien의 진전은 같은 분야의 다른 프로젝트보다 훨씬 앞서 있으며, 현재 전 세계 110개국 이상을 아우르는 거대한 기여자 네트워크를 구축했습니다.

공식 웹사이트의 최신 데이터에 따르면, Sapien 플랫폼에는 180만 명이 넘는 등록된 기여자가 있으며, 총 1억 8,700만 건의 데이터 라벨링 작업을 완료했습니다.

현재 규모와 비교했을 때, 더욱 주목할 만한 것은 성장률입니다. 2024년 Sapien 플랫폼 기여자 수는 월평균 50% 증가했습니다. 이처럼 지속적이고 상당한 성장은 Sapien의 메커니즘과 브랜드에 대한 시장의 인지도를 보여줍니다.

Sapien은 빠른 사용자 증가뿐만 아니라 뛰어난 기업 고객 포트폴리오로 시장의 주목을 받고 있습니다. 현재 Sapien은 Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney, 그리고 유엔과 같은 유명 국제 기관을 포함한 29개 고객을 보유하고 있습니다. 이 고객들은 자율주행, 전자상거래, AI 매핑, 국제기구 등 다양한 분야를 포괄합니다.

특히 Sapien과 Midjourney의 협력은 주목할 만합니다. AI 이미지 생성 분야의 선도적인 프로젝트인 Midjourney는 고품질 AI 이미지 제작으로 명성을 쌓아 왔습니다. 하지만 이는 이미지 페인팅 데이터 품질에 대한 요구 사항이 매우 높다는 것을 보여줍니다. 방대한 양의 고품질 소재 학습을 통해서만 유용한 AI 드로잉 기능이 탄생할 수 있습니다. Midjourney가 Sapien을 데이터 공급자로 선택한 것은 Sapien의 고품질 데이터 수집 메커니즘의 실현 가능성을 충분히 입증합니다.

동시에 토요타, 알리바바 등 기존 거대 기업의 참여는 분산형 데이터 서비스가 주류 기업으로부터 인정을 받고 있음을 보여줍니다.

Base 생태계의 지원

사피엔의 현재 성공은 올해 베이스의 대대적인 개혁과 분리할 수 없으며, 둘은 좋은 성장 주기를 형성했습니다.

베이스 체인의 현재 TVL(총 TVL)은 68억 달러를 돌파하며 트론을 제치고 세계 5위의 DeFi 네트워크로 자리매김했습니다. 이 중 AI 관련 프로토콜의 TVL은 20억 달러를 넘어섰습니다. 베이스 앱에서 현재 공개된 정보를 통해 베이스가 AI 분야에 큰 투자를 했으며, AI 인프라 분야에서 사피엔의 리더십을 확립했음을 알 수 있습니다.

Sapien은 향후 Base 생태계 내 다른 AI 프로젝트들을 보완할 가능성이 매우 높습니다. 예를 들어, Venice의 DIEM 프로젝트는 AI 컴퓨팅 파워의 토큰화에 중점을 두는 반면, Sapien은 검증 가능한 인간 데이터를 제공합니다. 두 프로젝트는 AI 개발자를 위한 완전한 인프라 스택을 제공합니다. 이러한 전문적인 분업과 생태계 시너지는 Base가 다른 L2 네트워크 대비 핵심적인 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소입니다.

코인베이스의 현재 전략은 이러한 추세를 뒷받침하는 것으로 보입니다. 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 코인베이스 코드의 40%가 이미 AI로 생성되었으며, 2025년 10월까지 50% 이상을 달성하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.

내부 응용 프로그램과 외부 트렌드를 결합한 이 듀얼 휠 구동 방식은 Base 생태 AI 프로젝트에 강력한 전략적 지원과 자원적 지원을 제공합니다.

시장 토론 및 감정

현재 소셜 미디어와 커뮤니티 토론은 Sapien에 대한 전반적인 시장 낙관론을 반영하고 있습니다.

주요 내용은 현재 전 세계적으로 확산되고 있는 AI와 암호화 분야에서 AI 데이터 인프라가 지닌 막대한 가치 잠재력, 글로벌 기여자 네트워크의 고유한 이점, 그리고 세계적으로 유명한 거대 기업과 협력하는 전략적 중요성에 초점을 맞추고 있습니다.

바이낸스 알파를 통한 상장 방식과 오픈 후 연이은 하락세로 당시에는 소규모 논란이 있었지만, 최근 가격이 상승하면서 시장은 점차 사피엔 프로젝트의 독특한 매력과 안정적인 펀더멘털을 심도 있게 탐색하면서 점차 사피엔 프로젝트의 매력을 발견하고 있습니다.

이달 초 사피엔 가격이 상승하기 시작하기 전, 게임이라는 해외 애널리스트도 사피엔의 배경과 일부 데이터를 바탕으로 낙관적인 견해를 피력했습니다. 공교롭게도, 그가 이 글을 올린 다음 날 사피엔의 가격이 급등하기 시작했습니다.

사피엔의 장단점

사피엔의 현재 성과는 분명 눈길을 끌지만, 투자 관점에서 보면 아직은 차분하게 분석할 필요가 있습니다.

긍정적인 측면은 Sapien이 해결하고자 하는 문제가 실제로 필요하다는 것입니다. 고품질 AI 학습 데이터는 기존 산업과 암호화폐 산업 전반에서 요구되는 사항이며, 알리바바와 도요타 같은 대기업들의 협력 또한 이러한 메커니즘이 실제로 효과적임을 보여줍니다.

AI 학습 데이터 시장에서 Sapien은 다른 유사 제품들에 비해 생태계 기반이 더 일찍 구축되었고, 규모도 훨씬 큽니다. 더 많은 기여자들이 더 높은 품질의 데이터를 제공함으로써 긍정적인 선순환 구조를 형성하고 경쟁 우위를 확보합니다. 또한, Base 생태계의 지원을 통해 리소스 통합 및 사업 확장에 있어 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

사피엔스가 직면한 위험 역시 매우 명확합니다.

첫째, PoQ 메커니즘의 지속 가능성입니다. 모델이 견고하다고 해서 이 정도 수준의 데이터 증가를 무한정 견딜 수 있다는 의미는 아닙니다. 대부분의 AI 모델이 훈련되면 지속적인 데이터 수요가 크게 감소할까요? 더욱이, Sapien의 규모가 확장됨에 따라 기여자 콘텐츠의 품질을 관리하는 데 드는 한계 비용이 급격히 증가할 가능성이 높습니다. 이처럼 방대한 사용자 기반을 관리하는 것은 쉽지 않습니다.

마지막으로, 여러 암호화폐 프로젝트가 공통적으로 직면하는 과제들이 있습니다. 규제 위험, 국가 간 데이터 흐름, 개인정보 보호, 그리고 AI 교육 규정 준수 등이 그것입니다. 어떤 연결 고리에서든 규제 문제가 발생하면 전체 체인이 마비될 수 있습니다.

전반적으로, Base 생태계의 AI 인프라의 중요한 부분으로서 Sapien은 프로젝트와 토큰 가격 측면에서 모두 시장의 폭넓은 관심을 끌었습니다.

AI 기술의 급속한 발전, 데이터 수요 증가, Base 생태계 지원이라는 현재 상황에서 Sapien의 향후 성과에 주목할 가치가 있을 수 있습니다.