점점 더 많은 블록체인이 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있지만, 소위 "온체인 AI" 역시 개발 과정에서 많은 어려움에 직면하고 있으며, 그중 가장 두드러지는 것은 크로스체인 아일랜드 문제입니다. 이러한 파편화는 탈중앙화 AI(DeAI)의 잠재력을 완전히 실현하는 데 방해가 될 뿐만 아니라, 업계가 설득력 있는 이야기를 지속하는 데도 어려움을 초래합니다. 만약 널리 구현될 수 있는 실질적인 시나리오가 없다면, 과대평가된 DeAI는 과연 얼마나 발전할 수 있을까요?
블록체인 기반 자율 AI 에이전트(인공지능 에이전트)를 예로 들어 보겠습니다. 현재 블록체인 내 AI 에이전트에 대한 정확한 통계는 부족하지만, 기존 데이터는 이 분야가 빠르게 성장하고 활발하게 활동하고 있음을 보여줍니다. 보수적으로 추정하더라도 다양한 프로젝트와 플랫폼에 수백 개에서 수천 개의 AI 에이전트가 배치되어 있습니다. 그러나 이러한 에이전트들은 마치 월드 와이드 웹(WWW)이 대중화되기 전에 컴퓨터가 서로 통신할 수 없었던 것처럼 여러 체인에 섬처럼 분산되어 있어 잠재력을 최대한 발휘하기 어렵습니다.
중앙집중형 AI의 문제점이 대기업이 데이터를 독점하여 데이터 섬을 형성한다는 점이라면, DeAI는 블록체인 수준에서 새로운 섬을 만들어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 체인 간 상호운용성을 우선시하지 않는다면 DeAI의 잠재력은 완전히 실현되지 않을 것입니다.
이러한 단편화는 단순히 데이터가 서로 다른 원장에 저장되는 것만을 의미하지 않습니다. 이는 각 체인의 고유한 프로토콜, 스마트 계약 언어, 가상 머신 환경, 합의 메커니즘, 그리고 전반적인 운영 로직에도 반영됩니다.
예를 들어, 이더리움과 EVM 기반으로 구축된 DeAI 애플리케이션은 복잡하고 안전하지 않을 수 있는 크로스 체인 브리징 솔루션을 사용하지 않는 한, 솔라나와 같은 비EVM 체인에 배포된 AI 모델을 기본적으로 호출하지 못할 수 있습니다. 마찬가지로, 한 체인에서 훈련된 AI 에이전트가 다른 체인 환경에서 제대로 실행되지 않을 수 있습니다. 이로 인해 서로 다른 체인의 데이터베이스와 도구가 서로 분리되어, 궁극적으로 DeAI 활동의 고립된 섬을 형성하게 됩니다.
이러한 단편화 문제는 분산 신원 확인 시스템 및 의료 전자 건강 기록과 같은 분야에서도 나타났습니다. 근본 원인은 플랫폼 간 호환성 부족으로, 궁극적으로 개발 규모와 애플리케이션 영향력을 제한하는 것입니다.
크로스체인 슈퍼 애플리케이션(Super AI APP) 구축
DeAI 커뮤니티의 비전은 더 이상 특정 체인의 단일 지점 애플리케이션에 국한되지 않습니다. 점점 더 많은 프로젝트가 "슈퍼 AI 애플리케이션" 구축을 추진하고 있습니다.
이는 고급 데이터 분석, 분산형 모델 학습, 자율 에이전트 배포, 복잡한 의사 결정 협업 등을 포함하여 여러 블록체인에 걸쳐 복잡한 AI 기능의 조합을 실현할 수 있는 고도로 포괄적인 플랫폼 또는 고도로 통합된 서비스 네트워크라고 생각할 수 있습니다. 이러한 시스템은 단일 체인의 리소스나 한계에 의해 제한되지 않습니다.
한편, Bittensor 및 Gensyn과 같은 전용 레이어 1 블록체인은 고강도 데이터 처리, 대규모 컴퓨팅 작업, AI 모델 운영을 위한 인센티브 메커니즘 제공 등 기본 아키텍처 설계부터 DeAI의 특정 요구를 충족합니다. 이는 많은 범용 레이어 1 체인이 DeAI의 고유한 과제를 해결하는 데 적합하지 않을 수 있기 때문입니다.
반면, Ocean Protocol, SingularityNET 등 잘 알려진 DeAI 프로토콜과 애플리케이션 중 다수는 원래 Ethereum과 같은 일반 L1 기반으로 구축되었으며, 현재는 멀티체인 레이아웃으로 이동하기 시작했습니다.
그 결과, 더욱 적응력 있는 성능을 얻기 위해 전용 L1을 구축해야 하지만 생태계의 규모는 제한적일 것인가, 아니면 기존 L1/L2를 기반으로 구축하여 제한된 AI 기능의 타협을 감수하면서 더 넓은 사용자 범위를 확보해야 할 것인가라는 핵심적인 논쟁이 제기되었습니다.
어떤 경로를 택하든, 사일로를 완전히 허물고 시장과 데이터 소스를 확장하기 위해 미래의 성공적인 DeAI 플랫폼은 필연적으로 안정적이고 사용 가능한 크로스체인 기능에 의존하게 될 것입니다.
온체인 AI의 과제
슈퍼 AI 애플리케이션을 구축하는 과정은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 우리가 직면한 세 가지 핵심 과제는 다음과 같습니다.
기술적 장벽
프로토콜 비호환성
데이터 단편화
크로스체인 브릿지의 보안 취약점
통신 효율성 및 거래 속도 병목 현상
데이터 거버넌스 및 표준화 과제
여러 자율 블록체인 네트워크에서 통합적이고 효과적인 데이터 거버넌스 메커니즘을 구축합니다.
AI 모델과 에이전트 간의 상호 운용성 문제
각 체인의 운영 환경의 차이로 인해 모델과 에이전트의 마이그레이션과 협업이 복잡해집니다.
온체인 AI: 앞으로 갈 길이 멀지만 밝은 미래
수많은 어려움에도 불구하고 업계 관계자들은 표준화 및 크로스체인 솔루션을 적극적으로 모색하기 시작했습니다. BSC와 Solana와 같은 일부 주요 플랫폼 또한 DeAI 생태계의 상호운용성을 장려하고 있지만, 아직 초기 단계에 있습니다.
동시에 프로토콜, 플랫폼, 개념적 프레임워크도 끊임없이 발전하여 더욱 상호 연결된 DeAI 생태계를 구축하고, 궁극적으로 일반 네티즌도 쉽게 사용할 수 있는 진정한 "온체인 AI"를 실현하고자 합니다.
AI와 블록체인의 시너지가 엄청난 잠재력을 가져다주기 때문에 이러한 추세는 거의 돌이킬 수 없습니다. 블록체인은 데이터 투명성, 신뢰, 인센티브 메커니즘과 같은 AI의 가장 중요한 과제를 해결할 수 있으며, AI는 네트워크 최적화, 리소스 스케줄링, 자동 보안 감사 등과 같은 더욱 지능적인 기능을 분산 시스템에 제공할 수 있습니다.
저자: OORT 설립자이자 컬럼비아 대학교 교수인 Max Li 박사
원래 Forbes에 게재됨: https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2025/06/12/what-good-is-ai-on-blockchain-if-no-one-can-use-it-easily-in-practice/
