PANews는 10월 28일, 분산 AI 연구소인 Gradient가 로컬 AI 애플리케이션용 운영 체제인 Parallax의 오픈소스 버전을 출시했다고 보도했습니다. 이 시스템은 Mac과 Windows를 포함한 다양한 기기에서 대규모 오픈소스 모델의 크로스 플랫폼 및 크로스 리전 배포를 지원하여 사용자가 모델, 데이터 및 AI 메모리를 완벽하게 제어할 수 있도록 합니다.

Parallax에는 네트워크 인식 샤딩과 동적 작업 라우팅 메커니즘이 내장되어 있어 추론 부하에 따라 지능형 스케줄링을 구현하고 독립형, 다중 장치 및 광역 클러스터 모드 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.

현재 Parallax는 Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss를 포함한 40개 이상의 오픈 소스 모델과 호환됩니다. 개발자는 프로그래밍 어시스턴트, 개인 에이전트, 멀티모달 생성 등 다양한 AI 애플리케이션을 로컬에서 완전 자율적으로 구축하고 실행할 수 있으며, 모든 민감한 데이터 및 제어 권한은 로컬에서 유지됩니다.