Web3에 AI Agent가 필요한 이유는 무엇입니까?

지난 이틀간 Portal Labs는 PANews의 속보를 보았는데, 그 내용은 다음과 같습니다. 유럽 벤처 캐피털 회사인 Runa Capital이 발표한 2024 Runa 오픈소스 스타트업 인덱스(ROSS 인덱스) 보고서에 따르면, 세계에서 가장 인기 있는 20개의 오픈소스 스타트업 중 절반 이상이 AI와 밀접한 관련이 있으며, 여기에는 MyShell과 Fuel로 대표되는 Web3 프로젝트도 포함됩니다.

Web3에서는 2023년 말에 인기를 끈 AI+부터 2025년 AI Agent까지, AI 요소가 전혀 없는 프로젝트는 "자리에 없다"고 할 수 있다.

현재 Web3 및 AI 태그가 얼마나 인기 있는지에 대해 이야기하기 위해 먼저 데이터 집합(작성 시점)을 살펴보겠습니다.

위 표의 데이터는 Coingecko의 분류에서 나온 것입니다. AI+라는 컨셉이 나온 지 2년도 채 안 되었지만, 프로젝트 수량/토큰 유형, 시가총액, 24시간 거래량 측면에서 이미 성숙한 트랙을 많이 앞지르고 있습니다. 물론, 이것만으로는 AI+의 인기를 충분히 설명할 수 없습니다.

다른 데이터 집합을 살펴보겠습니다.

이는 Portal Labs가 Rootdata와 PANews를 바탕으로 수집한 2월부터 3월까지의 AI 트랙 자금조달 데이터입니다.

2월에는 22건의 AI 트랙 자금 조달이 있었으며, 알려진 총 자금 조달 금액은 9,760만 달러를 초과하였고, 그 중 최고 자금 조달 금액은 1,500만 달러였습니다. 3월은 비교적 규모가 작았는데, 이 글을 쓰는 시점까지 14건의 자금조달이 이루어졌고, 알려진 총 자금조달 금액은 8,204만 달러를 넘었으며, 가장 높은 자금조달 금액도 1,500만 달러였습니다.

동시에 전체 자금조달 건수를 살펴보면 기본적으로 매주 최소 3건의 AI 트랙 프로젝트 자금조달이 이루어지고 있으며, 이는 약 10%를 차지합니다.

또한 투자자 관점에서 보면 많은 자금 조달이 시드 라운드, 커뮤니티 라운드 또는 전략적 자금 조달이기는 하지만, Meow, IDG Capital, YZi Labs(구 Binance Labs), Animoca Brands, Amber Group, DWF Labs, Sequoia China 등 잘 알려진 벤처 캐피털 회사도 많이 볼 수 있습니다.

따라서 비율, 자금 조달 규모, 투자자 질 측면에서 볼 때, AI+ 트랙에 대한 자금 조달은 신흥 트랙에서 비교적 뛰어난 성과로 간주될 수 있습니다.

그렇다면 Web3가 AI+에 대해 왜 그렇게 낙관적인 걸까요? 간단히 설명해드리자면, 현재 가장 인기 있는 AI 에이전트는 무엇일까요?

거시 환경적 요인 외에도 핵심적인 이유는 AI Agent가 Web3의 요구 사항과 매우 일치한다는 것입니다.

분산화 개념의 자연스러운 확장

Web3의 핵심 개념은 '분산화'에 있습니다. 즉, 더 이상 중앙 집중형 플랫폼에 의존하지 않고 스마트 계약과 분산 네트워크를 통해 자산과 권한의 자율적 관리를 달성하는 것입니다. AI Agent는 이 개념의 자연스러운 확장입니다.

기존의 AI와 달리 AI Agent는 더 이상 중앙 조직이 제어하는 도구가 아니라, 블록체인 네트워크에서 자율적으로 실행될 수 있는 '지능형 개체'입니다. 자체적인 온체인 ID, 지갑, 자산을 보유하고 있으며, 온체인 프로토콜을 통해 데이터 접근, 작업 실행, 자산 관리 및 기타 동작을 완료할 수 있습니다.

즉, AI 에이전트는 더 이상 단일 플랫폼 라이선스에 의존하지 않고 Web3 네트워크에서 독립적인 참여자 역할을 수행하여 인간 사용자나 다른 에이전트와 협업하여 거버넌스 투표, 프로토콜 호출, 심지어 DeFi 작업까지 완료할 수 있습니다. a16z가 지적했듯이 "AI 에이전트는 수동적인 도구에서 적극적인 시장 행위자로 이동하고 있습니다."

AI 에이전트는 "분권화"를 인간에게만 속하는 것이 아니라 "기계 참여자"에게도 확장합니다.

기술 개발 추세의 불가피한 융합

AI 기술이 계속 발전함에 따라 GPT 대규모 모델, 에이전트 프레임워크, TEE, ZKP와 같은 기술이 빠르게 발전하면서 AI 에이전트를 구현할 수 있는 길이 열렸습니다. Web3는 AI가 자율적으로 실행되는 데 필요한 세 가지 주요 인프라를 제공합니다.

신원 시스템 : DID 및 온체인 서명을 통해 AI Agent는 독립적인 "신원"을 갖고 모든 프로토콜에 액세스할 수 있습니다.
가치 시스템 : 온체인 지갑과 자산 메커니즘을 통해 AI 에이전트가 자금을 관리하고, 가스를 지불하고, 인센티브를 얻을 수 있습니다.
실행 시스템 : 프로토콜을 자동으로 호출하고 체인상 작업을 실행할 수 있는 스마트 계약 및 분산형 네트워크입니다.

기술적 추세는 '인간이 지시를 내리고 AI가 실행하는' 방식에서 'AI가 자율적으로 행동하고 체인에서 검증하는' 방식으로 전환되고 있으며, Web3는 이러한 폐쇄 루프를 지원할 수 있는 유일한 생태계입니다.

Web3 사용자는 점점 더 단순화를 추구합니다.

사용자 관점에서 보면, 일반 플레이어이든 순자산이 많은 투자자이든, 그들은 Web3에 참여할 때 종종 세 가지 주요 과제에 직면합니다.

복잡한 운영 과정 : 에어드롭 참여, 계약 배포, 체인 상 상호작용이 번거롭습니다.
지식 임계값이 비교적 높습니다 . 프로토콜 규칙이 복잡하고 일반 사용자는 종종 낙담합니다.
높은 주의와 시간 비용 : 온체인 이벤트는 빠르게 변화하고 많은 온체인 상호작용이 발생하므로 거의 "24/7 대기"가 필요합니다.

AI Agent는 다음 분야에서 실질적인 보완책을 제공할 수 있습니다.

설정된 전략에 따라 계약 상호작용, 보류 중인 주문 또는 일괄 승인과 같은 작업을 자동으로 실행할 수 있습니다. 실시간으로 지갑 위험, dApp 변경 사항, 에어드랍 조건의 변경 사항을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 Twitter, Discord, Dune 등의 플랫폼에서 데이터를 추출하고 정보를 요약하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

매일 활동이 많거나 자본 규모가 큰 투자자의 경우 AI Agent는 "임원 비서"와 같습니다. 시간을 절약하고, 운영상의 오류를 줄이고, 온체인 기회를 포착하는 데 도움을 줍니다.

결론: AI Agent는 단순히 새로운 개념이 아닙니다.

AI Agent는 Web 3의 또 다른 "새로운 트렌드"가 아니라, 늦게 출시된 기능 일 뿐입니다 .

과거 Web3 세계는 "탈중앙화 금융", "데이터 권리 확인", "사용자 주권"에 대한 아름다운 이야기를 끊임없이 들려주었지만, 많은 내러티브는 항상 개념과 인프라 수준에 머물렀거나, 심지어 최근 모두가 이야기하는 추측에 불과하며, 실제 사용자의 일상적 사용과 개인적 시나리오로의 마지막 마일 브리지가 항상 부족합니다.

이제 AI Agent의 등장이 바로 그러한 길을 제공합니다. 더 이상 개념을 강조하지 않고 "도구화된 형태"를 사용하여 사용자의 실제 운영 불안과 에너지 할당의 어려움에 대응하며, 처음으로 일반 사용자가 Web3의 가치 논리를 "느낄" 수 있게 되었습니다.

DeFi, NFT, DAO가 분산화의 이상에 대한 초기 시도라면, AI Agent는 이 모든 것을 사용자가 "사용"할 수 있는 원스톱 인터페이스로 연결할 가능성이 높습니다.

우리는 Web3 내러티브가 더 이상 상상의 문제가 아니라 "사용"될 수 있는 단계에 접어들었을지도 모릅니다.