PANews는 7월 15일 , Google Developers Blog 를 통해 Gemini Embedding 텍스트 모델( gemini-embedding-001 ) 이 Gemini API 와 Vertex AI를 통해 개발자에게 공식적으로 공개 되었다고 보도했습니다. 이 모델은 100개 이상의 언어를 지원하며, 최대 입력 길이는 2048개 토큰입니다 . 또한, Matryoshka Representation Learning 기술을 사용하여 다양한 출력 차원 옵션을 지원합니다. Gemini Embedding은 과학, 법률, 금융, 프로그래밍 등의 분야를 아우르는 MTEB 다국어 목록 에서 좋은 성과를 거두었습니다. 이 모델의 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.15달러이며 , 개발자는 Google AI Studio를 통해 무료로 체험해 볼 수 있습니다.