AI 애플리케이션을 위한 "새로운 Bittensor", Flock 훈련 플랫폼 분해

작성자: 0xJeff , Crypto KOL

편집자: Felix, PANews

경쟁은 AI 개발의 기초입니다.

참가자들은 다음과 같은 목표를 위해 경쟁합니다.

특정 작업에 가장 적합한 모델을 학습합니다.
최상의 개선을 달성하기 위해 단일 모델을 공동 학습합니다.
최고의 통찰력을 제공하세요
최고의 거래 신호 제공
가장 정확한 예측을 제공합니다
그리고 더 많은 경쟁들

경쟁이 없다면 혁신은 그 나름의 속도로, 때로는 더디게 진행됩니다. Bittensor 경쟁은 현재 실시간으로 목격되고 있으며, 많은 하위 네트워크가 각자의 작업에서 업계 기준을 뛰어넘는 결과를 내고 있습니다.

서브넷 소유자는 채굴자들이 $TAO 보상을 놓고 경쟁할 수 있도록 인센티브 메커니즘을 설계할 수 있고, 검증자가 채굴자의 작업을 검증할 수 있도록 하며, 스테이커가 검증에 가장 능숙한 검증자에게 $TAO를 위임할 수 있도록 할 수 있습니다(최대 인센티브를 얻기 위해). 이를 통해 Bittensor는 분산형 AI의 경계를 계속 넓혀갈 수 있는 훌륭한 생태계가 됩니다.

Flock은 Bittensor와 유사한 메커니즘을 자사 생태계에 구현하여 초기 모델 개발 프로세스를 가속화하고 연합 학습을 활용하여 고유한 사용 사례에 맞게 도메인별 모델을 더욱 세부적으로 조정했습니다.

연합 학습이란 무엇입니까?

연합 학습: 여러 기기(사람)가 데이터를 공유하지 않고 단일 모델을 학습하는 방식입니다. 이는 의료, 정부, 은행, 고객 데이터 등 개인정보 보호가 중요한 환경에서 특히 유용합니다. 특히 개인정보 보호/기밀 유지가 매우 중요합니다.

연합 학습은 원시 데이터 대신 "경사도"를 중앙 서버에 공유합니다. 그러면 서버는 이러한 업데이트를 집계하여 모델을 개선하고, 모델 학습에 사용된 장치로 다시 전송합니다. 이 과정은 반복됩니다.

연합 학습은 종종 다음과 같은 이유로 에지 장치(스마트폰, 컴퓨터, IoT)를 사용합니다.

규정을 준수하기 위해 민감한 데이터를 로컬로 생성하고 저장합니다.
다양한 스마트폰으로 인해 확장성이 매우 뛰어납니다.
도메인별 모델 학습에 적합한 개인화된 데이터가 포함되어 있습니다.

그리고 그래디언트만(원시 데이터가 아님) 공유되므로 CPU와 연결성이 제한된 에지 장치에서도 효율적으로 실행할 수 있습니다.

플록 제품

(여기서는 모호한 기술 용어를 사용하지 않고 작동 원리에만 집중하겠습니다.)

Flock의 제품 파이프라인은 다음과 같습니다. (i) AI Arena (ii) FL Alliance (iii) Moonbase

AI Arena는 AI 엔지니어("트레이너")가 지정된 작업(초기 모델 구축)을 기반으로 자신이 선택한 모델을 훈련하는 대회입니다.

현재 작업은 프로젝트/생태계에서 수동으로 생성되며, 참가자는 FLock.io를 통해 Flock에 사업 계획/아이디어를 제안하고 원하는 최종 사용 사례를 정의할 수 있습니다.

이러한 요구 사항을 기반으로 Flock은 플랫폼에서 트레이너가 접근하여 학습을 시작할 수 있는 작업을 생성합니다. 트레이너는 데이터와 기울기를 제출하여 모델을 개선하고, 이를 통해 모델 성능을 향상시키고 환각 현상을 줄입니다(트레이너는 Bittensor 생태계의 채굴자와 유사합니다).

검증자는 훈련자가 제출한 그래디언트를 기준으로 모델의 점수를 매깁니다.

트레이너와 검증자는 참여하기 위해 $FLOCK을 gmFLOCK에 스테이킹해야 합니다(잠금 기간은 0일에서 365일 사이에서 선택 가능).
더 높은 gmFLOCK 스테이킹을 보유한 트레이너와 검증자는 더 많은 작업과 더 높은 보상 배수를 얻을 수 있습니다(둘 다 자체적인 $FLOCK 인센티브 기준이 있으며, gmFLOCK 스테이킹이 그 중 하나입니다).
트레이너와 검증자가 악의적인 행동을 하는 경우(트레이닝 제출물이 검증에 실패하거나 검증이 부정확한 경우) gmFLOCK이 삭제될 수 있습니다.
위임자(스테이커)는 $FLOCK을 gmFLOCK에 스테이킹하고 트레이너나 검증자에게 위임할 수 있습니다. 위임자는 $FLOCK 보상의 일부(연간 수익률 60%~230%)를 받게 됩니다.

AI Arena가 초기 모델의 훈련과 검증을 완료하면 FL Alliance는 해당 모델(가장 우수한 모델)을 가져와 연합 학습을 사용하여 에지 디바이스의 개인 데이터 세트를 사용하여 미세 조정합니다.

FL Alliance는 도메인별 데이터 세트(연방 학습을 통해)를 사용하여 에지 디바이스에서 AI Arena의 초기 모델을 더욱 세부적으로 조정하는 프로세스입니다.

AI Arena와 FL Alliance의 주요 차이점

AI 경기장 = 경쟁 | 기존 머신 러닝을 활용한 초기 모델 학습 | 공개 데이터 세트 | 첫 단계
FL Alliance = 협업 | 연합 학습을 활용한 미세 조정 | 로컬 장치의 개인 데이터 세트 | 도메인별 애플리케이션을 위한 고급 미세 조정 | 2단계

Moonbase 또는 AI 모델 마켓플레이스

여기에서는 AI Arena에서 학습하고 FL Alliance를 통해 미세 조정된 모델을 배포, 사용 및 수익화할 수 있습니다.

Moonbase는 아직 베타 버전이지만, 2단계와 3단계에서는 기여자(트레이너, 검증자, 위임자)가 이러한 모델/프록시를 소유할 수 있는 원활한 방법을 제공할 것입니다. 프로젝트 소유자, 연구원, 기업 등 누구나 모델을 사용하기 위해 비용을 지불하거나 구독할 수 있으며, 모든 스타트업 플랫폼에 배포 및 통합할 수 있습니다.

Flock은 최고의 초기 모델을 구축하기 위해 경쟁하는 트레이너부터 시작하여 도메인별 애플리케이션에 맞게 모델을 미세 조정하고, 고유한 문제를 해결하기 위해 모델/에이전트를 배포하는 단계까지, 전체 루프, 엔드 투 엔드 에이전트 개발 플랫폼이라고 생각할 수 있습니다.

최근 이니셔티브/생태계 파트너

Flock x Qwen: Alibaba Cloud는 Flock을 사용하여 의학 및 금융과 같은 특정 분야에 초점을 맞춘 소규모 언어 모델을 훈련합니다.
Bittensor의 Flock이 만든 FlockOff SN96: FlockOff는 Yuma가 육성한 개선에 중점을 둔 연구 서브넷입니다.

목표는 AI 모델이 대규모 데이터 세트에서 가장 의미 있고 대표적인 데이터 포인트를 선택하도록 돕고, 사용 가능한 모든 데이터를 처리하지 않고도 더욱 정확한 학습이 가능하도록 하는 것입니다.

예를 들어, 거래장을 개선하기 위해 거래 모델을 훈련하는 경우 API/SDK는 바이낸스의 거래 행동을 스캔하지만, 거래 수가 너무 많아서 모든 거래를 처리하는 데 필요한 계산량이 너무 많습니다.

SLM은 스마트폰에서의 거래 행동을 나타내는 Binance의 정확한 데이터를 선택하므로, 스마트폰의 FL은 모든 거래를 볼 필요가 없습니다. 전체 데이터 세트를 나타내는 10,000개의 데이터 포인트 중 10개만 볼 수 있습니다.

Flock의 최고 AI 애플리케이션

Flock 기반으로 구축된 애플리케이션을 살펴보기 전에, Flock에서 학습된 모델이 Web3 작업에서 업계 최고 모델보다 우수한 성능을 보였다는 점을 언급할 가치가 있습니다.

이 모델은 복잡한 블록체인 로직을 기본적으로 이해하고, 스마트 계약 및 분산형 애플리케이션과 실시간으로 상호 작용하고, DeFi 전략을 자동화하고, 유동성 풀을 관리하고, 다중 체인 분석을 수행할 수 있습니다.

이 모델은 AI Arena를 통해 학습 및 검증되었으며, 더욱 심층적인 도메인별 사용 사례를 위한 기반 모델로 활용될 수 있습니다.

1. 플록 x 아니모카 브랜드

HeyAni - 벤처 캐피털 연구를 위한 AI

Flock은 Animoca 투자 위원회(IC)의 10년간의 메모를 기반으로 미세 조정된 Web3 모델을 제공합니다. 그 결과, Flock은 백서, GitHub, 토큰 계약 주소, X 구성 파일을 분석하고 VC가 프로젝트에 투자할 가능성과 점수를 제시할 수 있는 숙련된 Web3 VC 에이전트를 구축했습니다.

또한, 에이전트는 프로젝트의 강점과 약점을 요약하고 프로젝트를 개선하는 방법에 대한 제안도 제공합니다.

Animoca는 Ani를 사용하여 실사 작업의 부담을 줄이는 동시에 에이전트가 더 나은 벤처 캐피탈리스트가 될 수 있도록 지속적으로 개선합니다.

Animoca의 @AimonicaBrands 역시 Flock 모델을 활용하여 거래 모델을 개선합니다.

2. Flock x Eden (아직 진행 중)

에덴: 섹슈얼파이 - AI 기술을 통합하여 OnlyFans 여배우의 행동을 모방하고 오프라인일 때 롤플레잉을 수행합니다.

첫 번째 단계는 음성을 통해 캐릭터의 성격을 표현하여 여러분과 상호 작용하는 것입니다.

AI 에이전트와 섹스 토이(에이전트가 제어)를 짝지어, 에이전트와 섹스 통화를 하는 동안 장난감을 즐길 수 있도록 합니다.

궁극적인 목표는 3D 가상 이미지, 애니메이션, 음성 등을 통해 몰입형 경험을 만드는 것입니다.

왜 FLOCK에 대해 낙관적인가요?

$FLOCK에 대한 수요가 강합니다

경제에 참여하는 모든 사람에게는 $FLOCK이 필요합니다. 즉, 작업 생성자, 트레이너, 검증자, 위임자 등이 필요합니다.

Moonbase가 실제로 이 모델을 사용하기 시작하면 위임자/스테이커는 실제 수익(수익 공유)을 얻을 수 있게 됩니다.

에이전트(예: Virtuals)를 토큰화하는 토큰화 모델과 달리 Flock은 플랫폼에서 모델에 대한 수요 증가로 인해 발생한 모든 가치를 유지합니다.

네트워크 참여가 계속 증가하고 있습니다

높은 스테이킹 참여율: 토큰 경제 v1(T+0~T+20일 스테이킹)에서 스테이킹 참여율은 47%가 넘었습니다.
v2 gmFLOCK 모델에서는 유통 공급량의 약 25%가 평균 265일 동안 잠겨 있었습니다.

또한, 메사리는 1분기에 모든 지표가 강세를 보였다고 보고했습니다.

올해 하반기에 촉매제가 등장하고 있습니다.

Moonbase의 수문이 열리고 있으며, AI 모델에 대한 접근성이 더욱 민주화될 것입니다(Virtuals가 AI 에이전트 토큰화 플랫폼을 공개한 것과 유사). 네트워크 효과가 형성되기 시작했으며, $FLOCK의 플라이휠 효과가 나타나기 시작했습니다.

아직은 발표할 수 없는 많은 파트너십과 지역별 협업이 비공개적으로 진행되고 있습니다(하지만 과거 협업을 기반으로 수준을 추측할 수는 있습니다).

초기 투자자는 긴 잠금 기간을 갖습니다.

투자자들은 1억 5천만 달러에서 3억 달러(마지막 라운드에서는 3억 달러)를 투자한 후 12개월의 클리프(Cliff) 기간과 24개월의 베스팅(Vesting) 기간을 갖게 됩니다. 클리프 기간이 끝나기까지 약 6개월이 남았습니다. 이 커뮤니티의 가치 평가는 영구적으로 투자금을 유치하는 VC의 가치 평가와 유사합니다.

업비트와 빗썸에 상장되면서 한국 시장의 유동성이 크게 증가했습니다.

Flock은 또한 1년 동안 대부분의 재단 토큰을 스테이킹했습니다(Upbit/Bithumb 상장 직전).

하지만 고려해야 할 몇 가지 단점도 있습니다.

인센티브 설계는 Bittensor의 경우와 유사한 역학(즉, 참가자가 매일 생성할 수 있는 판매 압력)을 유발할 가능성이 있습니다.

첫해 말까지 유통량은 25%, 2년차 말까지 50%에 도달해야 합니다. 네트워크 성장 속도와 실제 도입 속도가 발행 속도를 앞지르도록 해야 합니다. (그렇지 않으면… 무슨 일이 일어날지 아시잖아요.)

발행은 5년 동안만 지속되며 매년 점차 감소합니다. 네트워크가 어느 정도 발전하면 기업과 프로젝트에서 Flock에 대한 교육을 유지하기 위해 실제 수입을 지불해야 할 가능성이 높으며, 이를 통해 트레이너, 검증자 및 위임자가 플랫폼에서 작업할 수 있는 발행 격차를 메울 수 있습니다.

즉, 회사들은 Flock에 비용을 지불하여 도메인별 사용 사례를 개발하는 것이 직접 개발하는 것보다 더 저렴하고 효율적이라는 것을 알게 될 것입니다.

Flock은 또한 FL Alliance의 연구 개발을 개선하기 위해 Bittensor 서브넷(SN96)을 활용하며, $FLOCK 발행 대신 dTAO 서브넷 발행을 사용합니다. 이를 통해 $FLOCK에 대한 잠재적 매도 압력을 줄이는 동시에 Flock의 제품 품질을 개선합니다.

Flock은 어떻게 수익을 창출하나요?

아주 간단합니다. gmFLOCK을 FLOCK으로 다시 환전할 때 Flock은 약 5%의 환전 수수료를 부과합니다.

요약하다

Flock은 Bittensor + Nous Research + Virtuals의 조합이라고 생각할 수 있습니다.

Bittensor: AI Arena - 최고의 모델을 놓고 경쟁하세요
Nous: FL Alliance — 도메인별 사용 사례에 맞게 단일 모델을 공동으로 조정
가상: Moonbase — 누구나 모델/에이전트를 배포하고 수익을 창출하고 구독할 수 있는 모델 마켓플레이스

$FLOCK은 생태계 토큰으로서 모든 운영에 필수적이며 수요 측(기업/프로젝트)과 공급 측(트레이너/검증자/위임자)의 가치를 통합합니다.

이는 도메인별 사용 사례에 대한 종단 간 모델 개발 프로세스를 제공하는 유일한 분산형 AI 생태계이며, 실제 경제적 가치를 창출할 수 있는 유통 채널을 갖추고 있습니다.

그 사이 프로젝트는 주목을 받고 있으며 토큰은 벤처 캐피털 가치 평가액보다 낮은 가격에 거래되고 있습니다(장기간의 잠금 및 귀속 기간 포함).