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FBI의 "2025년 인터넷 범죄 보고서" 해석: AI 사기가 가장 큰 변수로 부상했으며, 60세 이상이 암호화폐 사기의 주요 표적이 되었다.
전 세계 사이버 범죄로 인한 손실액이 208억 달러라는 사상 최고치를 넘어섰으며, 투자 사기와 암호화폐 관련 범죄가 가장 만연하고 있습니다.
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AI 에이전트를 위협하는 7가지 치명적인 위협이 공개되었습니다: 악성 플러그인이 API 키를 노리고 있습니다
에이전트 사용자를 대상으로 하는 새로운 사기 수법, 악성 플러그인 공격, API 키 악용 등이 점차 새로운 보안 위협으로 대두되고 있습니다.
慢雾科技총 2명 작성자
크리스마스 암호화폐 시장 폭락: 600만 달러 이상 손실, 트러스트 월렛 확장 지갑 해킹 분석
이번 백도어 사건은 변조된 일반적인 타사 패키지(예: 악성 npm 패키지)를 도입한 것이 아니라, 트러스트 월렛 확장 프로그램의 내부 코드베이스(분석 서비스 로직)에 대한 악의적인 소스 코드 수정에서 비롯되었습니다.
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Solana 피싱 공격에 주의하세요: 지갑 소유자의 권한이 손상될 수 있습니다.
공격자는 에어드랍, 보상, 작업, 조기 테스트 자격 부여 등 다양한 방법을 사용하여 링크를 위장하거나 심지어 공식 발표인 척하여 사람들이 단순한 작업이라고 생각하게 하지만 실제로 팝업 서명에는 소유자 수정과 같은 고위험 권한이 숨겨져 있습니다.
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가짜 Zoom 컨퍼런스 피싱으로 수백만 달러 손실 발생: 공격 방법에 대한 심층 분석
사용자는 알 수 없는 출처의 소프트웨어와 명령을 실행하지 않도록 회의 링크를 클릭하기 전에 신중하게 확인해야 합니다.
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기술 지침: 홍콩 스테이블코인 발행자를 위한 스마트 계약 구현 가이드
이 섹션은 스테이블코인 시스템의 고차원적인 아키텍처 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이러한 아키텍처 결정은 전적으로 홍콩 금융관리국(HKMA) 프레임워크의 가장 기본적인 요건에 따라 이루어집니다.
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악성 로봇이 솔라나 생태계에 다시 등장: 구성 파일에 개인 키 유출 트랩이 숨겨져 있음
Rust 프로젝트는 구성 초기화 단계에서 은밀한 네트워크 요청을 수행하고 공격 서버 주소를 동적으로 디코딩합니다.
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신캉자 DGCX 사기 사건의 전말: 130억 위안의 자금은 어디로 갔을까?
체인상의 행동은 해당 프로젝트가 복잡한 다단계 자금 조달 구조를 구축했을 수 있음을 보여줍니다. 자금은 중앙화된 입구에서 유입된 후 여러 차례 이체를 거쳐 유출되며, 처음에는 폰지 사기에 공통적인 체인상 운영 특성을 가지고 있습니다.
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해커, 다크웹, 마약 시장을 담당하는 러시아 서비스 제공업체 Aeza Group이 제재를 받았습니다.
이 글에서는 Aeza 그룹의 배경과 운영 모델을 정리하고, 온체인 자금세탁 방지 및 추적 도구인 MistTrack에 대한 분석을 결합하여 범죄 생태계에서 Aeza 그룹의 역할을 회복하고자 합니다.
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물리적 납치: 비트코인 ​​최고치 경신 후 스패너 공격
암호화폐 자산의 가치가 계속 상승함에 따라 암호화폐 사용자를 대상으로 한 렌치 공격이 더욱 빈번해지고 있습니다. 본 글에서는 이러한 유형의 공격 방식을 심층적으로 분석하고, 일반적인 사례를 검토하며, 그 배후에 있는 범죄 사슬을 정리하고, 실질적인 예방 및 대응 방안을 제시합니다.
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악성 NPM 패키지가 개인 키를 훔치고 Solana 사용자 자산이 도난당했습니다.
악의적인 오픈소스 프로젝트가 사용자 개인 키를 훔치기 위해 백도어 NPM 패키지를 이식했고, 그 결과 Solana 지갑 자산이 도난당했습니다.
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체인 위의 "팬텀": 550억 USDT 이상 유통의 배후에 있는 Huiwang 결제
온라인 사기, 지하 지불 네트워크, 불법적인 국경 간 자금 세탁에 대한 전 세계적인 싸움이 계속 심화됨에 따라, HuionePay라는 플랫폼이 규제 기관의 큰 관심을 끌고 있습니다.
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이란 거래소 노비텍스, 약 1억 달러 도난 사건 발생
공격자는 자금을 이체했을 뿐만 아니라, 특별히 설계된 파기 주소로 막대한 양의 자산을 적극적으로 이체했습니다. "소각"된 자산의 가치는 미화 약 1억 달러에 달했습니다.
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Web3 보안 가이드: 하드웨어 지갑의 일반적인 함정
이 글에서는 하드웨어 지갑 구매, 사용, 보관의 세 가지 주요 측면에 초점을 맞추고, 일반적인 위험을 분류하고, 실제 사례를 기반으로 전형적인 사기 수법을 분석하며, 사용자가 암호화된 자산의 보안을 효과적으로 보호할 수 있도록 실용적인 보호 방안을 제시합니다.
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판도라의 상자: 무제한의 대형 모델이 암호화 산업의 보안을 어떻게 위협하는가?
이 글에서는 일반적인 제한 없는 LLM 도구를 살펴보고, 이러한 도구가 암호화폐 산업에서 어떻게 남용되는지 소개하고, 관련된 보안 과제와 해결책을 살펴봅니다.
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